Top 10 tipuri de vizualizare a datelor: Cum să o alegi pe cea potrivită?

Vizualizarea datelor este unul dintre lucrurile esențiale și nu există nicio îndoială în aceasta. În fiecare zi, sunt create, partajate și analizate miliarde de date și, ca companie, aveți o mulțime de date de gestionat. Aflați mai multe despre elementele de bază ale vizualizării datelor.

Și pentru a vă gestiona datele mari, va trebui să utilizați tipuri de vizualizare a datelor pentru a vă vizualiza datele. Deci, care sunt unele dintre cele mai importante tipuri de tipuri de vizualizare a datelor disponibile acolo?

Ei bine, în acest articol, voi răspunde doar la această întrebare. Deci, să trecem la subiect fără să pierdem mult timp:

Ce este vizualizarea datelor?

Vizualizarea datelor se referă pur și simplu la tehnicile care sunt utilizate pentru a comunica cu perspective din date printr-o reprezentare vizuală. Pentru a simplifica lucrul, puteți spune că vizualizarea datelor pune vizual date. Deci îl putem înțelege cu ușurință. Trebuie să stăpânești diferite instrumente de vizualizare a datelor pentru a deveni eficient.

Scopul principal al vizualizării datelor este de a pune seturi mari de date în grafica vizuală. Și este unul dintre pașii importanți atunci când vine vorba de știința datelor. De asemenea, este o modalitate simplă de a urmări diferite puncte de date.

Indiferent dacă doriți să urmăriți valorile site-ului web, performanța echipei de vânzări, campania de marketing, rata de adoptare a produsului sau orice alt lucru. Vizualizarea datelor este ceea ce vă va ajuta. Pentru a afla mai multe despre vizualizarea datelor și alte reprezentări vizuale în știința datelor, consultați certificările noastre în știința datelor de la universități recunoscute.

10 tipuri de vizualizare a datelor de căutat

1. Diagramă coloane

O diagramă coloane este unul dintre tipurile comune de instrumente de vizualizare a datelor pe care le puteți încerca. După cum știți deja, am fost învățați cum să facem diagrame cu coloane în școala elementară. Deoarece sunt simplu de înțeles, consumă mai puțin timp și arată comparația dintre diferite seturi de date. Și puteți folosi o diagramă cu coloană pentru a urmări seturile de date în timp.

O diagramă coloane include de obicei etichete de date împreună cu axa orizontală (X) cu valori măsurate sau prezentate pe axa verticală (Y), cunoscută și sub numele de partea stângă a diagramei. Axa Y începe de obicei de la 0 și ajunge la fel de sus ca cea mai mare măsurătoare pe care o urmăriți.

Acest tip de vizualizare a datelor poate fi utilizat pentru urmărirea cifrelor de vânzări lunare, a veniturilor pe pagină de destinație, a măsurătorilor similare și așa mai departe.

2. Graficul liniilor

În continuare, există graficul cu linii. Și este unul dintre tipurile de diagrame standard populare care sunt recunoscute instantaneu. Un grafic cu linii este de obicei folosit pentru a dezvălui tendințele, progresul sau schimbările care apar în timp.

Și funcționează cel mai bine atunci când datele dvs. sunt continue, mai degrabă decât pline de porniri și opriri. De asemenea, la fel ca o diagramă cu coloană, etichetele de date sunt plasate pe un grafic cu linii pe axa X, în timp ce măsurătorile sunt pe axa Y. Cu toate acestea, ar trebui să utilizați linii continue pentru a evita trasarea a mai mult de patru linii.

3. Grafic cu bare

De asemenea, puteți încerca să utilizați un grafic cu bare. Graficul cu bare și diagrama coloane sunt utilizate în același mod. Cu toate acestea, diagramele coloane vă limitează spațiul de etichetă și de comparație. Prin urmare, este întotdeauna o idee bună să utilizați un grafic cu bare.

Ar trebui să utilizați un grafic cu bare în timp ce lucrați cu o etichetă mai lungă, afișând numere negative sau comparând 10 sau mai mult de 10 elemente. În aceste cazuri, eticheta dvs. de date va merge de-a lungul axei Y, în timp ce măsurătorile sunt de-a lungul axei X.

De asemenea, un grafic cu bare ne ajută să comparăm seturi de date între diferite grupuri dintr-o privire. Graficul reprezintă pur și simplu categoriile pe o axă și apoi creează o valoare discretă în cealaltă. Scopul de aici este de a arăta relația dintre două axe, precum și diagramele cu bare pot arăta și modificări semnificative ale datelor de-a lungul timpului.

În plus, este o modalitate eficientă de a compara articolele între diferite grupuri. Graficul cu bare arată o comparație a numerelor pe o bază trimestrială pe parcursul a patru ani.

4. Grafic cu bare stivuite

În cazul în care comparați mai multe articole diferite, atunci graficul cu bare stivuite este cea mai bună opțiune pentru dvs. Funcționează cel mai bine atunci când doriți să urmăriți creșterea individuală a fiecărui set de date. La fel ca și creșterea întregului grup.

Un grafic cu bare stivuite este o diagramă care utilizează bare pentru a afișa o comparație între categorii de date. Dar vă oferă și posibilitatea de a descompune și compara părți ale unui întreg. Fiecare bară din diagramă reprezintă un întreg, iar segmentele din bară reprezintă diferite părți sau categorii ale întregului.

5. Diagramă cu două axe

În cea mai mare parte, diagramele de vizualizare a datelor folosesc o singură axă y sau x. Dar o diagramă cu două axe sau o diagramă cu axe multiple utilizează două axe pentru a ilustra rapid relația dintre două variabile cu mărimi și scări diferite de măsurători.

Și ar trebui să utilizați o diagramă cu două axe atunci când combinați mai multe diagrame și adăugați o a doua axă y pentru comparație. Cu acest tip, veți putea vedea cu ușurință două variabile cu scale foarte diferite. De asemenea, este mult mai ușor să le vezi în același grafic decât să răsturnești între două diagrame.

6. Diagramă circulară

Nu există nicio îndoială că diagrama circulară este unul dintre cele mai comune tipuri de vizualizare a datelor. Și aproape toți am auzit de asta. O diagramă circulară reprezintă de obicei un număr static și este împărțită în categorii care constituie porțiunile sale.

De asemenea, atunci când utilizați o diagramă circulară, veți reprezenta de obicei sume numerice în procente. Și există destul de multe cazuri în care puteți folosi o diagramă circulară. Ca și în cota de piață, cheltuielile de marketing, datele demografice ale clienților, utilizarea dispozitivelor clienților, sursele de trafic online și așa mai departe.

De asemenea, doriți ca graficul dvs. să aibă mai multe diferențieri între diapozitive. Prin urmare, este o idee bună să limitați numărul de categorii pe care doriți să le vizualizați.

Puteți utiliza o diagramă circulară atunci când aveți date categorice. Ca și în acest caz, fiecare secțiune de diagramă circulară poate reprezenta o categorie diferită. De asemenea, îl puteți folosi pentru a compara zonele de creștere din cadrul unei afaceri, cum ar fi cifra de afaceri, profitul și expunerea.

7. Diagrama Mekko

Diagrama Mekko este, de asemenea, unul dintre tipurile neobișnuite de vizualizare a datelor cu care cu greu sunteți familiarizat. S-ar putea să știi despre asta doar dacă aparții industriei de analiză a datelor. O diagramă mekko vine cu un aspect similar cu un grafic cu bare stivuite.

Cu toate acestea, are o excepție majoră. În loc să urmărească progresul în timp, axa X măsoară o altă dimensiune a setului dvs. de date. Și cu ajutorul diagramei Mekko, veți putea compara cu ușurință valorile, măsurarea și compoziția fiecărei valori. De asemenea, veți putea analiza distribuția datelor în același timp.

În general, Mekko Chart este o modalitate excelentă de a răspunde la o varietate de întrebări de prezentare generală a pieței. De exemplu, dacă doriți să înțelegeți cine are cele mai valoroase francize, atunci diagrama mekko este una dintre cele mai bune modalități de a o arăta.

8. Graficul de dispersie

Un grafic de împrăștiere sau o diagramă de împrăștiere sau un grafic de împrăștiere utilizează de obicei puncte pentru a reprezenta valori pentru două variabile numerice diferite. Poziția fiecărui punct pe axa orizontală și verticală indică pur și simplu valoarea pentru punctele de date individuale. Și diagramele de dispersie sunt utilizate în principal pentru observarea relațiilor dintre diferite variabile.

Punctele dintr-un grafic de dispersie reprezintă pur și simplu valorile punctelor de date individuale. De asemenea, reprezintă modelele atunci când datele sunt luate ca un întreg. De asemenea, identificarea relațiilor de corelație este comună cu diagramele de dispersie.

9. Diagrama cu bule

La fel ca diagramele de dispersie, o diagramă cu bule este, de asemenea, capabilă să arate relațiile și distribuțiile. În aceste variații, va trebui să înlocuiți punctele de date cu bule. De asemenea, o diagramă cu bule este un grafic multivariabil care este o încrucișare între o diagramă de dispersie și o diagramă cu zone proporționale. De asemenea, ca și diagramele cu împrăștiere, diagramele cu bule utilizează un sistem de coordonate carteziene pentru a reprezenta punctele de-a lungul unei grile în care axa X și Y sunt variabile separate.

Dar, spre deosebire de Scatterplot, fiecărui punct i se atribuie o etichetă sau o categorie. Mai mult decât atât, fiecare punct grafic reprezintă apoi o a treia variabilă după aria cercului său. Diagramele cu bule sunt de obicei folosite pentru a compara și a arăta relațiile dintre cercurile clasificate. De asemenea, îl puteți folosi pentru analiza modelelor/corelațiilor.

10. Bullet Graph

În cele din urmă, am un Bullet Graph. Este, de asemenea, unul dintre tipurile de vizualizare a datelor utilizate în mod obișnuit. Dacă echipa dvs. lucrează la un obiectiv, atunci un grafic cu marcatori vă poate ajuta să vă urmăriți vizual progresul. Are un aspect similar cu graficul cu bare. Un grafic cu marcatori este de obicei folosit pentru afișarea datelor de performanță, iar graficele cu marcatori funcționează ca o diagramă cu bare.

Dar ele sunt însoțite de elemente vizuale suplimentare. Și a fost dezvoltat ca o alternativă la instrumentele și contoarele de bord. Acest lucru se datorează faptului că nu afișează adesea suficiente informații.

De asemenea, cu acest tip de vizualizare a datelor, veți putea să afișați și să ascundeți valoarea diviziunii axei, să personalizați limitele axei, să personalizați marcajele și valorile. De asemenea, puteți personaliza elementele cosmetice ale complotului, puteți desena o bară circulară, semicirculară. În plus, puteți chiar personaliza culoarea gamei var. În general, puteți utiliza grafice cu marcatori în situațiile în care nu aveți suficient spațiu disponibil pentru alte tipuri de instrumente sau widget-uri.

Cinci motive esențiale pentru a implementa instrumente de vizualizare a datelor

Acum că știți despre diferitele tipuri de vizualizare a datelor și știți când să utilizați ce tip de vizualizare a datelor. Este timpul să discutați de ce este importantă vizualizarea datelor și de ce ar trebui să o utilizați. Acest lucru vă va ajuta să vă faceți o idee clară despre când să utilizați vizualizarea datelor și ce tip de vizualizare a datelor ar funcționa cel mai bine pentru compania dvs.

1. Compararea valorilor

În calitate de analist de date, veți putea vedea o parte echitabilă de seturi de date. Și când doriți să comparați diferențele și asemănările dintre aceste seturi, diagramele sunt o opțiune excelentă. Ele vă oferă rapid valorile ridicate și scăzute ale unui anumit joc, astfel încât să puteți observa diferențe semnificative, lacune și alte tendințe.

De asemenea, dacă doriți să creați o diagramă de comparație, atunci iată câteva dintre tipurile comune de vizualizare a datelor pe care le puteți utiliza:

• Bullet Graph
• Graficul proporțiilor
• Diagrama Mekko
• Grafic de bare
• Graficul de dispersie
• Graficul liniilor

Oricare dintre aceste tehnici de vizualizare vă va permite să scanați un număr mare de date și să creați modele informative pentru dvs., care vă vor ajuta afacerea.

2. Afișați comparația

Dacă doriți să afișați o comparație, vizualizarea datelor este cu siguranță tehnica pe care va trebui să o verificați. Adesea, în companii, trebuie să creăm o diagramă în care trebuie să arătăm modul în care unitățile individuale afectează imaginea mai excelentă.

De exemplu, s-ar putea să doriți să urmăriți accesările mobile generale pe site-ul dvs. web în funcție de tipul de dispozitiv și locația geografică. Sau doriți să știți ce elemente funcționează cel mai bine pentru dvs. în campania dvs. recentă de marketing digital.

În aceste cazuri, puteți compara pur și simplu două sau mai multe valori și puteți desena rapid un model. Și pentru a crea o diagramă de comparație, puteți utiliza următoarele tipuri de vizualizare a datelor:

• Graficul proporțiilor
• Diagrama Mekko
• Grafic cu bare stivuite
• Diagramă cu coloane stivuite
• Diagrama Cascadei
• Graficul zonelor

Toate aceste tipuri de date vă permit pur și simplu să măsurați nivelurile individuale de performanță și vă ajută să determinați efectul acestora asupra setului de date general.

3. Determinați distribuția

Dacă căutați în viitor pentru a înțelege distribuția datelor dvs., atunci o diagramă de distribuție este cea mai bună modalitate. Deoarece vă va ajuta să afișați toate intervalele sau valorile posibile ale valorilor setate, precum și cât de des apar.

Și din acest tip de vizualizare, vei putea identifica cu ușurință tendințele predominante. De asemenea, puteți determina valori aberante care pot perturba tiparele. De asemenea, puteți obține o imagine clară a cât de extins este intervalul dintre valorile informațiilor dvs.

Pentru a determina distribuția, puteți utiliza oricare dintre următoarele tipuri de vizualizare a datelor:

• Graficul de dispersie
• Diagrama Mekko
• Graficul liniilor
• Diagramă cu coloane
• Diagramă cu bare.

4. Cercetarea tendințelor

Puteți utiliza vizualizarea datelor în cercetarea tendințelor. Dacă doriți să determinați cum a funcționat un anumit set de date într-un interval de timp stabilit, atunci, în acest caz, va trebui să utilizați vizualizarea datelor.

Pentru a crea o vizualizare a datelor pentru cercetarea tendințelor, puteți utiliza următoarele tipuri de vizualizare a datelor:

• Graficul liniilor
• Grafic linie cu două axe
• Diagramă cu coloane

5. Înțelegerea relațiilor în diferite tipuri de vizualizare a datelor

În cele din urmă, dacă doriți să înțelegeți relațiile în diferite tipuri de vizualizare a datelor, atunci puteți utiliza și vizualizarea datelor.

Există momente când vrem să înțelegem o anumită variabilă și să vedem cum se leagă ea cu una sau mai multe alte variabile. De exemplu, o variabilă poate avea un efect pozitiv sau negativ asupra alteia.

Și pentru a crea un astfel de tip de vizualizare a datelor, puteți utiliza aceste tipuri de vizualizare a datelor:

• Graficul de dispersie
• Diagrama cu bule
• Graficul liniilor

Concluzie

Deci, acestea au fost unele dintre cele mai comune tipuri de vizualizare a datelor pe care le puteți încerca. Așa că mergeți mai departe și verificați-le.

Dacă sunteți curios să aflați despre știința datelor, consultați programul nostru Executive PG în știința datelor, care este creat pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1-la-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.