10 лучших типов визуализации данных: как выбрать правильный?

Визуализация данных — одна из важнейших вещей, и в этом нет никаких сомнений. Каждый день создаются, передаются и анализируются миллиарды данных, и вам, как компании, приходится обрабатывать множество данных. Узнайте больше об основах визуализации данных.

И для обработки ваших больших данных вам нужно будет использовать типы визуализации данных для визуализации ваших данных. Итак, какие из основных типов визуализации данных доступны?

Что ж, в этой статье я отвечу только на этот вопрос. Итак, давайте просто углубимся в тему, не теряя много времени:

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных просто относится к методам, которые используются для передачи информации из данных через визуальное представление. Чтобы упростить дело, можно сказать, что визуализация данных визуально помещает данные. Так что мы можем легко понять это. Чтобы стать эффективным, нужно освоить различные инструменты визуализации данных.

Основная цель визуализации данных — поместить большие наборы данных в наглядную графику. И это один из важных шагов, когда дело доходит до науки о данных. Кроме того, это простой способ отслеживать различные точки данных.

Независимо от того, хотите ли вы отслеживать показатели веб-сайта, производительность отдела продаж, маркетинговую кампанию, скорость принятия продукта или что-то еще. Визуализация данных — вот что вам поможет. Чтобы узнать больше о визуализации данных и других визуальных представлениях в науке о данных, ознакомьтесь с нашими сертификатами по науке о данных от признанных университетов.

10 типов визуализации данных, на которые стоит обратить внимание

1. Столбчатая диаграмма

Столбчатая диаграмма — это один из распространенных типов инструментов визуализации данных, которые вы можете попробовать. Как вы уже знаете, в начальной школе нас учили составлять гистограммы. Поскольку они просты для понимания, требуют меньше времени и показывают сравнение различных наборов данных. И вы можете использовать столбчатую диаграмму для отслеживания наборов данных с течением времени.

Столбчатая диаграмма обычно включает метки данных вместе с горизонтальной осью (X) с измеренными показателями или значениями, представленными на вертикальной оси (Y), также известной как левая сторона диаграммы. Ось Y обычно начинается с 0 и достигает самого большого измерения, которое вы отслеживаете.

Этот тип визуализации данных можно использовать для отслеживания ежемесячных показателей продаж, дохода на целевую страницу, аналогичных измерений и т. д.

2. Линейный график

Далее идет линейный график. И это один из популярных стандартных типов диаграмм, которые мгновенно узнаваемы. Линейный график обычно используется для выявления тенденций, прогресса или изменений, происходящих с течением времени.

И это работает лучше всего, когда ваши данные непрерывны, а не полны запусков и остановок. Кроме того, как и в столбчатой ​​диаграмме, метки данных размещаются на линейном графике по оси X, а измерения — по оси Y. Тем не менее, вы должны использовать сплошные линии, чтобы избежать построения более четырех линий.

3. Гистограмма

Вы также можете попробовать использовать гистограмму. Гистограмма и столбчатая диаграмма используются одинаково. Однако гистограммы ограничивают ваши метки и пространство для сравнения. Следовательно, всегда полезно использовать гистограмму.

Вы должны использовать гистограмму, когда работаете с более длинной этикеткой, отображаете отрицательные числа или сравниваете 10 или более 10 элементов. В этих случаях ваша метка данных будет располагаться по оси Y, а измерения — по оси X.

Кроме того, гистограмма позволяет нам легко сравнивать наборы данных между различными группами. График просто представляет категории на одной оси, а затем создает дискретное значение на другой. Цель здесь состоит в том, чтобы показать взаимосвязь между двумя осями, а гистограммы также могут отображать значительные изменения данных с течением времени.

Кроме того, это эффективный способ сравнения элементов между различными группами. На гистограмме показано сравнение показателей на ежеквартальной основе в течение четырех лет.

4. Гистограмма с накоплением

В случае, если вы сравниваете много разных элементов, то гистограмма с накоплением — лучший вариант для вас. Это работает лучше всего, когда вы хотите отслеживать индивидуальный рост каждого набора данных. Как и рост всей группы.

Столбчатая диаграмма с накоплением — это диаграмма, в которой столбцы используются для отображения сравнения категорий данных. Но он также предлагает вам возможность разбивать и сравнивать части целого. Каждый столбец на диаграмме представляет собой целое, а сегменты на столбце представляют разные части или категории целого.

5. Двухосевая диаграмма

В основном диаграммы визуализации данных используют одну ось Y или ось X. Но диаграмма с двумя осями или диаграмма с несколькими осями использует две оси, чтобы быстро проиллюстрировать взаимосвязь между двумя переменными с разными величинами и масштабами измерений.

И вы должны использовать диаграмму с двумя осями, когда вы объединяете несколько диаграмм и добавляете вторую ось Y для сравнения. С этим типом вы легко сможете увидеть две переменные с очень разными масштабами. Кроме того, их гораздо проще увидеть на одном графике, чем переключаться между двумя графиками.

6. Круговая диаграмма

Нет никаких сомнений в том, что круговая диаграмма является одним из наиболее распространенных типов визуализации данных. И почти каждый из нас слышал об этом. Круговая диаграмма обычно представляет собой одно статическое число и делится на категории, составляющие ее части.

Кроме того, когда вы используете круговую диаграмму, вы обычно представляете числовые значения в процентах. И есть довольно много случаев, когда вы можете использовать круговую диаграмму. Например, доля рынка, расходы на маркетинг, демографические данные клиентов, использование устройств клиентами, источники онлайн-трафика и так далее.

Кроме того, вы хотите, чтобы ваша круговая диаграмма имела несколько различий между слайдами. Следовательно, рекомендуется ограничить количество категорий, которые вы хотите визуализировать.

Вы можете использовать круговую диаграмму, когда у вас есть категориальные данные. Как и в этом случае, каждый сектор круговой диаграммы может представлять другую категорию. Кроме того, вы можете использовать его для сравнения областей роста в бизнесе, таких как оборот, прибыль и экспозиция.

7. Карта Мекко

Диаграмма Mekko также является одним из необычных типов визуализации данных, с которым вы вряд ли знакомы. Вы можете знать об этом, только если вы принадлежите к индустрии анализа данных. Диаграмма мекко похожа на гистограмму с накоплением.

Однако у него есть одно важное исключение. Вместо того, чтобы отслеживать прогресс во времени, ось X измеряет другое измерение ваших наборов данных. А с помощью Mekko Chart вы легко сможете сравнивать значения, измерять и составлять каждое значение. Кроме того, вы сможете одновременно анализировать распределение данных.

В целом, Mekko Chart — отличный способ ответить на множество вопросов, связанных с обзором рынка. Например, если вы хотите понять, у кого самые ценные франшизы, то диаграмма мекко — один из лучших способов показать это.

8. Точечная диаграмма

Точечная диаграмма, диаграмма рассеяния или диаграмма рассеяния обычно используют точки для представления значений двух разных числовых переменных. Положение каждой точки на горизонтальной и вертикальной осях просто указывает значение для отдельных точек данных. А точечные графики в основном используются для наблюдения взаимосвязей между различными переменными.

Точки на точечной диаграмме просто представляют значения отдельных точек данных. А также он представляет закономерности, когда данные взяты в целом. Кроме того, идентификация корреляционных отношений распространена с диаграммами рассеяния.

9. Пузырьковая диаграмма

Как и точечные диаграммы, пузырьковая диаграмма также может отображать отношения и распределения. В этих вариантах вам придется заменить точки данных пузырьками. Кроме того, пузырьковая диаграмма представляет собой график с несколькими переменными, представляющий собой нечто среднее между диаграммой рассеяния и диаграммой с пропорциональными площадями. Кроме того, как и точечные диаграммы, пузырьковые диаграммы используют декартову систему координат для построения точек на сетке, где оси X и Y являются отдельными переменными.

Но в отличие от диаграммы рассеивания, каждой точке присваивается метка или категория. Более того, каждая точка графика затем представляет третью переменную площадью своего круга. Пузырьковые диаграммы обычно используются для сравнения и отображения взаимосвязей между категоризированными кругами. Кроме того, вы можете использовать его для анализа закономерностей/корреляций.

10. Пулевой график

В итоге у меня есть Bullet Graph. Это также один из наиболее часто используемых типов визуализации данных. Если ваша команда работает над достижением цели, маркированный график может помочь вам визуально отслеживать ваш прогресс. Он имеет аналогичный макет гистограммы. Маркерная диаграмма обычно используется для отображения данных о производительности, а маркированная диаграмма работает как гистограмма.

Но они сопровождаются дополнительными визуальными элементами. И разрабатывался как альтернатива приборным манометрам и измерителям. Это потому, что они часто не отображают достаточно информации.

Кроме того, с помощью этого типа визуализации данных вы сможете отображать и скрывать значение деления оси, настраивать пределы осей, настраивать деления и значения. Кроме того, вы можете настроить косметику графика, нарисовать круглую, полукруглую полосу диапазона. Кроме того, вы даже можете настроить цвет диапазона var. В целом, вы можете использовать маркированные графики в ситуациях, когда у вас недостаточно места для других типов датчиков или виджетов.

Пять основных причин для внедрения инструментов визуализации данных

Теперь, когда вы знаете о различных типах визуализации данных и знаете, когда какой тип визуализации данных использовать. Пришло время обсудить, почему визуализация данных важна и почему вы должны ее использовать. Это поможет вам получить четкое представление о том, когда использовать визуализацию данных и какой тип визуализации данных лучше всего подходит для вашей компании.

1. Сравнение значений

Как аналитик данных, вы увидите значительную долю наборов данных. И если вы хотите сравнить различия и сходства между этими наборами, диаграммы — отличный вариант. Они быстро предлагают вам высокие и низкие значения конкретной игры, чтобы вы могли отметить существенные различия, пробелы и другие тенденции.

Кроме того, если вы хотите создать сравнительную диаграмму, вот некоторые из распространенных типов визуализации данных, которые вы можете использовать:

• Пулевой график
• Круговая диаграмма
• Карта Мекко
• Гистограмма
• Точечная диаграмма
• Линейный график

Любой из этих методов визуализации позволит вам просмотреть большое количество данных и создать для вас информативные шаблоны, которые помогут вашему бизнесу.

2. Показать сравнение

Если вы хотите показать сравнение, визуализация данных, безусловно, является методом, который вам нужно проверить. Часто в компаниях нам приходится создавать диаграмму, где мы должны показать, как отдельные единицы влияют на более совершенную картину.

Например, вы можете отслеживать общий доступ к вашему веб-сайту с мобильных устройств по типу устройства и географическому местоположению. Или вы хотите знать, какие элементы лучше всего работают для вас в вашей недавней кампании цифрового маркетинга.

В этих случаях вы можете просто сравнить два или более значений и быстро нарисовать закономерность. А для создания сравнительной диаграммы вы можете использовать следующие типы визуализации данных:

• Круговая диаграмма
• Карта Мекко
• Гистограмма с накоплением
• Столбчатая диаграмма с накоплением
• Диаграмма водопада
• Диаграмма области

Все эти типы данных просто позволяют измерять отдельные уровни производительности и помогают определить их влияние на общий набор данных.

3. Определите распределение

Если вы хотите заранее понять распределение ваших данных, то диаграмма распределения — лучший способ. Так как это поможет вам показать все возможные интервалы или значения установленных значений, а также то, как часто они встречаются.

И с помощью этого типа визуализации вы легко сможете определить преобладающие тенденции. Кроме того, вы можете определить выбросы, которые могут нарушить закономерности. Вы также можете получить четкое представление о том, насколько широк диапазон между вашими информационными значениями.

Чтобы определить распределение, вы можете использовать любой из следующих типов визуализации данных:

• Точечная диаграмма
• Карта Мекко
• Линейный график
• Столбчатая диаграмма
• Гистограмма.

4. Исследование тенденций

Вы можете использовать визуализацию данных при исследовании тенденций. Если вы хотите определить, как конкретный набор данных работал в течение заданного периода времени, то в этом случае вам нужно будет использовать визуализацию данных.

Чтобы создать визуализацию данных для исследования тенденций, вы можете использовать следующие типы визуализации данных:

• Линейный график
• Двухосевой линейный график
• Столбчатая диаграмма

5. Понимание взаимосвязей в различных типах визуализации данных

Наконец, если вы хотите понять отношения в различных типах визуализации данных, вы также можете использовать визуализацию данных.

Бывают случаи, когда мы хотим понять данную переменную и увидеть, как она связана с одной или несколькими другими переменными. Например, одна переменная может оказывать положительное или отрицательное влияние на другую.

И для создания такого типа визуализации данных вы можете использовать следующие типы визуализации данных:

• Точечная диаграмма
• Пузырьковая диаграмма
• Линейный график

Заключение

Итак, это были некоторые из наиболее распространенных типов визуализации данных, которые вы можете попробовать. Так что вперед и проверить их.

Если вам интересно узнать о науке о данных, ознакомьтесь с нашей программой Executive PG по науке о данных , которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами, 1-на-1 с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощи в трудоустройстве в ведущих фирмах.