10 najlepszych typów wizualizacji danych: jak wybrać właściwy?

Wizualizacja danych to jedna z podstawowych rzeczy i nie ma co do tego wątpliwości. Każdego dnia tworzone, udostępniane i analizowane są miliardy danych, a jako firma masz do czynienia z dużą ilością danych. Dowiedz się więcej o podstawach wizualizacji danych.

Aby obsłużyć duże zbiory danych, będziesz musiał użyć typów wizualizacji danych, aby zwizualizować swoje dane. Więc jakie są niektóre z najpopularniejszych typów wizualizacji danych, które są tam dostępne?

Cóż, w tym artykule odpowiem tylko na to pytanie. Przejdźmy więc do tematu bez marnowania czasu:

Co to jest wizualizacja danych?

Wizualizacja danych odnosi się po prostu do technik używanych do komunikowania się z wnioskami z danych za pomocą reprezentacji wizualnej. Aby uprościć sprawę, można powiedzieć, że wizualizacja danych wizualnie umieszcza dane. Więc możemy to łatwo zrozumieć. Aby stać się skutecznym, trzeba opanować różne narzędzia do wizualizacji danych.

Głównym celem wizualizacji danych jest umieszczanie dużych zestawów danych w grafice wizualnej. I jest to jeden z ważnych kroków, jeśli chodzi o naukę danych. Jest to również prosty sposób śledzenia różnych punktów danych.

Bez względu na to, czy chcesz śledzić wskaźniki witryny, wydajność zespołu sprzedaży, kampanię marketingową, wskaźnik przyjęcia produktu, czy cokolwiek innego. Pomoże Ci wizualizacja danych. Aby dowiedzieć się więcej o wizualizacji danych i innych wizualnych reprezentacjach w nauce o danych, zapoznaj się z naszymi certyfikatami w zakresie nauki o danych wydawanymi przez uznane uniwersytety.

10 rodzajów wizualizacji danych, których należy szukać

1. Wykres kolumnowy

Wykres kolumnowy to jeden z popularnych typów narzędzi do wizualizacji danych, które można wypróbować. Jak już wiecie, w szkole podstawowej nauczono nas robić wykresy kolumnowe. Ponieważ są łatwe do zrozumienia, mniej czasochłonne i pokazują porównanie między różnymi zestawami danych. Możesz też użyć wykresu kolumnowego do śledzenia zestawów danych w czasie.

Wykres kolumnowy zwykle zawiera etykiety danych wraz z osią poziomą (X) ze zmierzonymi metrykami lub wartościami przedstawionymi na osi pionowej (Y), zwanej również lewą stroną wykresu. Oś Y zwykle zaczyna się od 0 i sięga aż do największego śledzonego pomiaru.

Ten typ wizualizacji danych może być używany do śledzenia miesięcznych wyników sprzedaży, przychodów na stronę docelową, podobnych pomiarów i tak dalej.

2. Wykres liniowy

Dalej mamy wykres liniowy. I jest to jeden z popularnych standardowych typów wykresów, które są natychmiast rozpoznawalne. Wykres liniowy jest zwykle używany do ujawniania trendów, postępów lub zmian zachodzących w czasie.

I działa najlepiej, gdy dane są ciągłe, a nie pełne uruchomień i zatrzymań. Podobnie jak w przypadku wykresu kolumnowego, etykiety danych są umieszczane na wykresie liniowym na osi X, a pomiary na osi Y. Należy jednak używać linii ciągłych, aby uniknąć kreślenia więcej niż czterech linii.

3. Wykres słupkowy

Możesz także spróbować użyć wykresu słupkowego. Wykres słupkowy i wykres kolumnowy są używane w ten sam sposób. Jednak wykresy kolumnowe ograniczają przestrzeń etykiet i porównań. Dlatego zawsze dobrym pomysłem jest użycie wykresu słupkowego.

Wykresu słupkowego należy używać podczas pracy z dłuższą etykietą, wyświetlania liczb ujemnych lub porównywania 10 lub więcej niż 10 pozycji. W takich przypadkach etykieta danych będzie przebiegać wzdłuż osi Y, podczas gdy pomiary będą przebiegać wzdłuż osi X.

Ponadto wykres słupkowy ułatwia nam szybkie porównywanie zestawów danych między różnymi grupami. Wykres po prostu przedstawia kategorie na jednej osi, a następnie tworzy dyskretną wartość na drugiej. Celem tutaj jest pokazanie relacji między dwiema osiami, a wykresy słupkowe mogą również pokazywać znaczące zmiany danych w czasie.

Co więcej, jest to skuteczny sposób porównywania przedmiotów między różnymi grupami. Wykres słupkowy przedstawia porównanie liczb w ujęciu kwartalnym na przestrzeni czterech lat.

4. Skumulowany wykres słupkowy

W przypadku, gdy porównujesz wiele różnych elementów, skumulowany wykres słupkowy jest dla Ciebie najlepszą opcją. Działa to najlepiej, gdy chcesz śledzić indywidualny wzrost każdego zestawu danych. Jak również rozwój całej grupy.

Skumulowany wykres słupkowy to wykres wykorzystujący słupki do pokazania porównania między kategoriami danych. Ale oferuje również możliwość rozbicia i porównania części całości. Każdy słupek na wykresie reprezentuje całość, a segmenty na słupku reprezentują różne części lub kategorie całości.

5. Wykres dwuosiowy

W większości przypadków wykresy wizualizacji danych wykorzystują pojedynczą oś y lub oś x. Jednak wykres dwuosiowy lub wykres wieloosiowy wykorzystuje dwie osie do szybkiego zilustrowania relacji między dwiema zmiennymi o różnych wielkościach i skalach pomiarów.

Powinieneś użyć wykresu dwuosiowego, gdy łączysz wiele wykresów i dodajesz drugą oś y dla porównania. Dzięki temu typowi z łatwością będziesz w stanie zobaczyć dwie zmienne o bardzo różnych skalach. Ponadto znacznie łatwiej jest je zobaczyć na tym samym wykresie niż przeskakiwać między dwoma wykresami.

6. Wykres kołowy

Nie ma wątpliwości, że wykres kołowy jest jednym z najczęstszych typów wizualizacji danych. I prawie wszyscy o tym słyszeliśmy. Wykres kołowy zwykle reprezentuje jedną statyczną liczbę i jest podzielony na kategorie, które stanowią jego części.

Ponadto, gdy używasz wykresu kołowego, zwykle przedstawiasz kwoty liczbowe w procentach. I jest całkiem sporo przypadków, w których można użyć wykresu kołowego. Podobnie jak udział w rynku, wydatki marketingowe, dane demograficzne klientów, wykorzystanie urządzeń przez klientów, źródła ruchu online i tak dalej.

Ponadto chcesz, aby wykres kołowy zawierał wiele różnic między slajdami. Dlatego dobrym pomysłem jest ograniczenie liczby kategorii, które chcesz wizualizować.

Możesz użyć wykresu kołowego, gdy masz dane kategoryczne. Podobnie jak w tym przypadku, każdy wycinek wykresu kołowego może reprezentować inną kategorię. Można go również używać do porównywania obszarów wzrostu w firmie, takich jak obrót, zysk i ekspozycja.

7. Wykres Mekko

Wykres Mekko jest również jednym z nietypowych typów wizualizacji danych, z którymi prawie nie jesteś zaznajomiony. Możesz o tym wiedzieć tylko wtedy, gdy należysz do branży analizy danych. Wykres mekko ma podobny układ jak skumulowany wykres słupkowy.

Ma jednak jeden zasadniczy wyjątek. Zamiast śledzić postęp w czasie, oś X mierzy inny wymiar zbiorów danych. Za pomocą wykresu Mekko będziesz mógł łatwo porównać wartości, pomiary i skład każdej wartości. Ponadto będziesz mógł jednocześnie analizować dystrybucję danych.

Ogólnie rzecz biorąc, wykres Mekko to świetny sposób, aby odpowiedzieć na różne pytania dotyczące przeglądu rynku. Na przykład, jeśli chcesz zrozumieć, kto ma najcenniejsze franczyzy, wykres mekko jest jednym z najlepszych sposobów, aby to pokazać.

8. Wykres punktowy

Wykres punktowy, diagram punktowy lub wykres punktowy zwykle używają kropek do przedstawienia wartości dwóch różnych zmiennych liczbowych. Pozycja każdej kropki na osi poziomej i pionowej po prostu wskazuje wartość dla poszczególnych punktów danych. A wykresy punktowe służą głównie do obserwacji relacji między różnymi zmiennymi.

Kropki na wykresie punktowym reprezentują po prostu wartości poszczególnych punktów danych. Jak również reprezentuje wzorce, gdy dane są traktowane jako całość. Również identyfikacja zależności korelacyjnych jest powszechna w przypadku wykresów punktowych.

9. Wykres bąbelkowy

Podobnie jak wykresy punktowe, wykres bąbelkowy może również pokazywać relacje i rozkłady. W tych odmianach będziesz musiał zastąpić punkty danych bąbelkami. Ponadto wykres bąbelkowy to wykres wielu zmiennych, który jest skrzyżowaniem wykresu punktowego i wykresu proporcjonalnego. Podobnie jak wykresy punktowe, wykresy bąbelkowe wykorzystują kartezjański układ współrzędnych do wykreślania punktów wzdłuż siatki, w której osie X i Y są osobnymi zmiennymi.

Ale w przeciwieństwie do wykresu punktowego, każdemu punktowi przypisywana jest etykieta lub kategoria. Co więcej, każdy punkt wykresu reprezentuje następnie trzecią zmienną przez pole jego okręgu. Wykresy bąbelkowe są zwykle używane do porównywania i przedstawiania relacji między skategoryzowanymi kręgami. Możesz go również użyć do analizy wzorców/korelacji.

10. Wykres punktowy

W końcu mam wykres punktowy. Jest to również jeden z najczęściej używanych typów wizualizacji danych. Jeśli Twój zespół pracuje nad osiągnięciem celu, wykres punktowy może pomóc w wizualnym śledzeniu postępów. Ma podobny układ do wykresu słupkowego. Wykres punktorowy jest zwykle używany do wyświetlania danych dotyczących wydajności, a wykresy punktorowe działają jak wykres słupkowy.

Towarzyszą im jednak dodatkowe elementy wizualne. Został opracowany jako alternatywa dla wskaźników i liczników na desce rozdzielczej. Dzieje się tak, ponieważ często nie wyświetlają wystarczającej ilości informacji.

Ponadto ten typ wizualizacji danych umożliwia pokazywanie i ukrywanie wartości podziału osi, dostosowywanie limitów osi, dostosowywanie znaczników i wartości. Możesz także dostosować kosmetyki fabuły, narysować okrągły, półokrągły pasek zasięgu. Dodatkowo możesz nawet dostosować kolor zakresu var. Ogólnie rzecz biorąc, wykresów punktowanych można używać w sytuacjach, w których nie ma wystarczającej ilości miejsca na inne rodzaje wskaźników lub widżetów.

Pięć istotnych powodów, dla których warto wdrożyć narzędzia do wizualizacji danych

Teraz, gdy wiesz już o różnych typach wizualizacji danych i wiesz, kiedy użyć jakiego typu wizualizacji danych. Czas porozmawiać o tym, dlaczego wizualizacja danych jest ważna i dlaczego warto z niej korzystać. Pomoże Ci to uzyskać jasny pogląd na to, kiedy używać wizualizacji danych i jaki rodzaj wizualizacji danych najlepiej sprawdziłby się w Twojej firmie.

1. Porównanie wartości

Jako analityk danych zobaczysz sporą część zbiorów danych. A kiedy chcesz porównać różnice i podobieństwa między tymi zestawami, wykresy są świetną opcją. Szybko oferują wysokie i niskie wartości konkretnej gry, dzięki czemu możesz zauważyć znaczące różnice, luki i inne trendy.

Ponadto, jeśli chcesz utworzyć wykres porównawczy, oto kilka typowych typów wizualizacji danych, których możesz użyć:

• Wykres pocisku
• Wykres kołowy
• Wykres Mekko
• Wykres słupkowy
• Wykres punktowy
• Wykres liniowy

Każda z tych technik wizualizacji pozwoli Ci przeskanować dużą ilość danych i stworzyć dla Ciebie wzorce informacyjne, które pomogą Twojej firmie.

2. Pokaż porównanie

Jeśli chcesz pokazać porównanie, wizualizacja danych jest zdecydowanie techniką, którą musisz sprawdzić. Często w firmach musimy stworzyć wykres, na którym musimy pokazać, jak poszczególne jednostki wpływają na lepszy obraz.

Na przykład możesz chcieć śledzić ogólny dostęp mobilny do swojej witryny według typu urządzenia i lokalizacji geograficznej. Lub chcesz wiedzieć, które elementy najlepiej sprawdzają się w Twojej ostatniej cyfrowej kampanii marketingowej.

W takich przypadkach możesz po prostu porównać dwie lub więcej wartości i szybko narysować wzór. Aby utworzyć wykres porównawczy, możesz użyć następujących typów wizualizacji danych:

• Wykres kołowy
• Wykres Mekko
• Skumulowany wykres słupkowy
• Skumulowany wykres kolumnowy
• Wykres wodospadu
• Wykres powierzchniowy

Wszystkie te typy danych pozwalają po prostu mierzyć poszczególne poziomy wydajności i pomagają określić ich wpływ na ogólny zestaw danych.

3. Określ dystrybucję

Jeśli chcesz zrozumieć rozkład swoich danych, najlepszym sposobem jest wykres dystrybucji. Pomoże Ci to pokazać wszystkie możliwe przedziały lub wartości ustawionych wartości, a także częstotliwość ich występowania.

A z tego typu wizualizacji z łatwością będziesz w stanie zidentyfikować panujące trendy. Możesz także określić wartości odstające, które mogą zakłócić wzorce. Możesz również uzyskać jasny obraz tego, jak duży jest zakres między wartościami informacji.

Aby określić dystrybucję, możesz użyć dowolnego z następujących typów wizualizacji danych:

• Wykres punktowy
• Wykres Mekko
• Wykres liniowy
• Wykres kolumnowy
• Wykres słupkowy.

4. Badanie trendów

Możesz wykorzystać wizualizację danych w badaniu trendów. Jeśli chcesz określić, jak dany zestaw danych działał w określonym przedziale czasowym, w takim przypadku będziesz musiał użyć wizualizacji danych.

Aby utworzyć wizualizację danych do badania trendów, możesz użyć następujących typów wizualizacji danych:

• Wykres liniowy
• Wykres linii dwuosiowej
• Wykres kolumnowy

5. Zrozumienie relacji w różnych typach wizualizacji danych

Wreszcie, jeśli chcesz zrozumieć relacje w różnych typach wizualizacji danych, możesz również użyć wizualizacji danych.

Są chwile, kiedy chcemy zrozumieć daną zmienną i zobaczyć, jak odnosi się ona do jednej lub wielu innych zmiennych. Na przykład jedna zmienna może mieć pozytywny lub negatywny wpływ na inną.

Aby stworzyć taki rodzaj wizualizacji danych, możesz użyć następujących typów wizualizacji danych:

• Wykres punktowy
• Wykres bąbelkowy
• Wykres liniowy

Wniosek

To były niektóre z najpopularniejszych typów wizualizacji danych, które można wypróbować. Więc śmiało je sprawdź.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o data science, sprawdź nasz program Executive PG w Data Science , który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z ekspertami branżowymi, 1 na 1 z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.