Os 10 principais tipos de visualização de dados: como escolher o caminho certo?

A visualização de dados é uma das coisas essenciais, e não há dúvida sobre isso. Todos os dias, bilhões de dados são criados, compartilhados e analisados ​​e, como empresa, você tem muitos dados para lidar. Saiba mais sobre os fundamentos da visualização de dados.

E para lidar com seu big data, você precisará usar tipos de visualização de dados para visualizar seus dados. Então, quais são alguns dos principais tipos de visualização de dados disponíveis?

Bem, neste artigo, vou responder apenas a esta pergunta. Então vamos entrar no tópico sem perder muito tempo:

O que é Visualização de Dados?

A visualização de dados refere-se simplesmente a técnicas usadas para se comunicar com insights de dados por meio de uma representação visual. Para simplificar a coisa, você pode dizer que a visualização de dados coloca os dados visualmente. Assim, podemos facilmente entendê-lo. É preciso dominar diferentes ferramentas de visualização de dados para se tornar eficaz.

O principal objetivo da visualização de dados é colocar grandes conjuntos de dados em gráficos visuais. E é um dos passos importantes quando se trata de ciência de dados. Além disso, é uma maneira simples de rastrear diferentes pontos de dados.

Não importa se você deseja acompanhar as métricas do site, desempenho da equipe de vendas, campanha de marketing, taxa de adoção de produtos ou qualquer outra coisa. A visualização de dados é o que irá ajudá-lo. Para saber mais sobre visualização de dados e outras representações visuais em ciência de dados, confira nossas certificações em ciência de dados de universidades reconhecidas.

10 tipos de visualização de dados para procurar

1. Gráfico de colunas

Um gráfico de colunas é um dos tipos comuns de ferramentas de visualização de dados que você pode experimentar. Como você já sabe, fomos ensinados a fazer gráficos de colunas no ensino fundamental. Como são simples de entender, consomem menos tempo e mostram a comparação entre diferentes conjuntos de dados. E você pode usar um gráfico de colunas para rastrear conjuntos de dados ao longo do tempo.

Um gráfico de colunas geralmente inclui rótulos de dados junto com o eixo horizontal (X) com métricas medidas ou valores apresentados no eixo vertical (Y), também conhecido como lado esquerdo do gráfico. O eixo Y geralmente começa em 0 e vai até a maior medida que você está rastreando.

Esse tipo de visualização de dados pode ser usado para rastrear números de vendas mensais, receita por página de destino, medições semelhantes e assim por diante.

2. Gráfico de linhas

Em seguida, há o gráfico de linhas. E é um dos tipos de gráficos padrão populares que são instantaneamente reconhecíveis. Um gráfico de linhas geralmente é usado para revelar tendências, progressos ou mudanças que ocorrem ao longo do tempo.

E funciona melhor quando seus dados são contínuos, em vez de cheios de partidas e paradas. Além disso, assim como um gráfico de colunas, os rótulos de dados são colocados em um gráfico de linhas no eixo X, enquanto as medições estão no eixo Y. No entanto, você deve usar linhas sólidas para evitar plotar mais de quatro linhas.

3. Gráfico de barras

Você também pode tentar usar um gráfico de barras. O gráfico de barras e o gráfico de colunas são usados ​​da mesma maneira. No entanto, os gráficos de colunas limitam seu rótulo e espaço de comparação. Portanto, é sempre uma boa ideia usar um gráfico de barras.

Você deve usar um gráfico de barras enquanto estiver trabalhando com um rótulo mais longo, exibindo números negativos ou comparando 10 ou mais de 10 itens. Nesses casos, seu rótulo de dados seguirá o eixo Y enquanto as medições estiverem no eixo X.

Além disso, um gráfico de barras facilita a comparação rápida de conjuntos de dados entre diferentes grupos. O gráfico simplesmente representa as categorias em um eixo e, em seguida, cria um valor discreto no outro. O objetivo aqui é mostrar a relação entre dois eixos assim como os gráficos de barras também podem mostrar mudanças significativas nos dados ao longo do tempo.

Além disso, é uma maneira eficaz de comparar itens entre diferentes grupos. O gráfico de barras mostra uma comparação dos números trimestralmente ao longo de quatro anos.

4. Gráfico de barras empilhadas

Caso você esteja comparando muitos itens diferentes, o gráfico de barras empilhado é a melhor opção para você. Funciona da melhor maneira quando você deseja acompanhar o crescimento individual de cada conjunto de dados. Assim como o crescimento de todo o grupo também.

Um gráfico de barras empilhado é um gráfico que usa barras para mostrar uma comparação entre categorias de dados. Mas também oferece a capacidade de dividir e comparar partes de um todo. Cada barra no gráfico representa um todo e os segmentos na barra representam diferentes partes ou categorias do todo.

5. Gráfico de eixo duplo

Principalmente, os gráficos de visualização de dados usam um único eixo y ou eixo x. Mas um gráfico de eixo duplo ou gráfico de vários eixos usa dois eixos para ilustrar rapidamente a relação entre duas variáveis ​​com diferentes magnitudes e escalas de medidas.

E você deve usar um gráfico de eixo duplo ao combinar vários gráficos e adicionar um segundo eixo y para comparação. Com este tipo, você poderá ver facilmente duas variáveis ​​com escalas muito diferentes. Além disso, é muito mais fácil vê-los dentro do mesmo gráfico do que alternar entre dois gráficos.

6. Gráfico de pizza

Não há dúvida de que o gráfico de pizza é um dos tipos de visualização de dados mais comuns. E quase todos nós já ouvimos falar dele. Um gráfico de pizza geralmente representa um número estático e é dividido em categorias que constituem suas partes.

Além disso, quando você usa um gráfico de pizza, geralmente representa valores numéricos em porcentagens. E há muitos casos em que você pode usar um gráfico de pizza. Como em participação de mercado, despesas de marketing, dados demográficos do cliente, uso do dispositivo do cliente, fontes de tráfego online e assim por diante.

Além disso, você deseja que seu gráfico de pizza tenha várias diferenciações entre os slides. Portanto, é uma boa ideia limitar o número de categorias que você deseja visualizar.

Você pode usar um gráfico de pizza quando tiver dados categóricos. Como neste caso, cada fatia do gráfico de pizza pode representar uma categoria diferente. Além disso, você pode usá-lo para comparar áreas de crescimento dentro de uma empresa, como volume de negócios, lucro e exposição.

7. Gráfico Mekko

O gráfico Mekko também é um dos tipos incomuns de visualização de dados com os quais você dificilmente está familiarizado. Você só pode saber disso se pertencer ao setor de análise de dados. Um gráfico mekko vem com um layout semelhante ao de um gráfico de barras empilhado.

No entanto, tem uma grande exceção. Em vez de rastrear o progresso do tempo, o eixo X mede outra dimensão de seus conjuntos de dados. E com a ajuda do Mekko Chart, você poderá facilmente comparar valores, medir e composição de cada valor. Além disso, você poderá analisar a distribuição de dados ao mesmo tempo.

No geral, o Mekko Chart é uma ótima maneira de responder a uma variedade de perguntas de visão geral do mercado. Por exemplo, se você quiser entender quem tem as franquias mais valiosas, o gráfico mekko é uma das melhores maneiras de mostrá-lo.

8. Gráfico de dispersão

Um gráfico de dispersão ou diagrama de dispersão ou gráfico de dispersão geralmente usa pontos para representar valores para duas variáveis ​​numéricas diferentes. A posição de cada ponto no eixo horizontal e vertical simplesmente indica o valor para pontos de dados individuais. E os gráficos de dispersão são usados ​​principalmente para observar as relações entre diferentes variáveis.

Os pontos em um gráfico de dispersão representam simplesmente os valores de pontos de dados individuais. Assim como representa os padrões quando os dados são tomados como um todo. Além disso, a identificação de relações correlacionais é comum com gráficos de dispersão.

9. Gráfico de Bolhas

Assim como os gráficos de dispersão, um gráfico de bolhas também é capaz de mostrar relacionamentos e distribuições. Nessas variações, você terá que substituir os pontos de dados por bolhas. Além disso, um gráfico de bolhas é um gráfico multivariável que é um cruzamento entre um gráfico de dispersão e um gráfico de área proporcional. Além disso, como os gráficos de dispersão, os gráficos de bolhas usam um sistema de coordenadas cartesianas para traçar pontos ao longo de uma grade onde os eixos X e Y são variáveis ​​separadas.

Mas, ao contrário do Scatterplot, cada ponto recebe um rótulo ou categoria. Além disso, cada ponto de plotagem representa uma terceira variável pela área de seu círculo. Os gráficos de bolhas são normalmente usados ​​para comparar e mostrar as relações entre os círculos categorizados. Além disso, você pode usá-lo para analisar padrões/correlações.

10. Gráfico de marcadores

No final, eu tenho um Bullet Graph. É também um dos tipos de visualização de dados mais usados. Se sua equipe está trabalhando em direção a uma meta, um gráfico de marcadores pode ajudá-lo a acompanhar visualmente seu progresso. Ele tem um layout semelhante ao gráfico de barras. Um gráfico de marcadores geralmente é usado para exibir dados de desempenho, e os gráficos de marcadores funcionam como um gráfico de barras.

Mas eles são acompanhados por elementos visuais extras. E foi desenvolvido como alternativa aos medidores e medidores de painel. Isso ocorre porque eles geralmente não exibem informações suficientes.

Além disso, com esse tipo de visualização de dados, você poderá mostrar e ocultar o valor da divisão do eixo, personalizar os limites do eixo, personalizar marcas de escala e valores. Além disso, você pode personalizar os cosméticos da trama, desenhar uma barra de alcance circular e semicircular. Além disso, você pode até personalizar a cor do intervalo var. No geral, você pode usar gráficos de marcadores em situações em que não há espaço suficiente disponível para outros tipos de medidores ou widgets.

Cinco razões essenciais para implementar ferramentas de visualização de dados

Agora que você conhece os diferentes tipos de visualização de dados e sabe quando usar qual tipo de visualização de dados. É hora de discutir por que a visualização de dados é importante e por que você deve usá-la. Isso ajudaria você a ter uma ideia clara sobre quando usar a visualização de dados e que tipo de visualização de dados funcionaria melhor para sua empresa.

1. Comparando valores

Como analista de dados, você verá uma boa parte dos conjuntos de dados. E quando você quer comparar diferenças e semelhanças entre esses conjuntos, os gráficos são uma ótima opção. Eles oferecem rapidamente os valores altos e baixos de um jogo específico para que você possa notar diferenças significativas, lacunas e outras tendências.

Além disso, se você deseja criar um gráfico de comparação, aqui estão alguns dos tipos comuns de visualização de dados que você pode usar:

• Gráfico de marcadores
• Gráfico de pizza
• Gráfico Mekko
• Gráfico de barras
• Gráfico de dispersão
• Gráfico de linha

Qualquer uma dessas técnicas de visualização permitirá que você analise um grande número de dados e crie padrões informativos para você, o que ajudará seu negócio.

2. Mostrar Comparação

Se você deseja mostrar comparação, a visualização de dados é definitivamente a técnica que você precisará verificar. Muitas vezes, nas empresas, temos que criar um gráfico onde temos que mostrar como as unidades individuais afetam a imagem mais excelente.

Por exemplo, você pode querer rastrear os acessos móveis gerais em seu site por tipo de dispositivo e localização geográfica. Ou você deseja saber quais elementos funcionam melhor para você em sua recente campanha de marketing digital.

Nesses casos, você pode simplesmente comparar dois ou mais valores e desenhar um padrão rapidamente. E para criar um gráfico de comparação, você pode usar os seguintes tipos de visualização de dados:

• Gráfico de pizza
• Gráfico Mekko
• Gráfico de barras empilhado
• Gráfico de colunas empilhadas
• Gráfico de cachoeira
• Gráfico de área

Todos esses tipos de dados simplesmente permitem medir os níveis de desempenho individuais e ajudam a determinar seu efeito no conjunto de dados geral.

3. Determinar a Distribuição

Se você está olhando para o futuro para entender a distribuição de seus dados, um gráfico de distribuição é a melhor maneira. Como isso ajudará você a mostrar todos os intervalos ou valores possíveis dos valores definidos, bem como a frequência com que eles ocorrem.

E a partir desse tipo de visualização, você poderá identificar facilmente as tendências predominantes. Além disso, você pode determinar os valores discrepantes que podem interromper os padrões. Você também pode obter uma imagem clara de quão extenso é o intervalo entre seus valores de informação.

Para determinar a distribuição, você pode usar qualquer um destes tipos de visualização de dados:

• Gráfico de dispersão
• Gráfico Mekko
• Gráfico de linha
• Gráfico de colunas
• Gráfico de barras.

4. Pesquisando tendências

Você pode usar a visualização de dados para pesquisar tendências. Se você deseja determinar o desempenho de um determinado conjunto de dados durante um período de tempo definido, nesse caso, você precisará usar a visualização de dados.

Para criar uma visualização de dados para pesquisar tendências, você pode usar os seguintes tipos de visualização de dados:

• Gráfico de linha
• Gráfico de linha de eixo duplo
• Gráfico de colunas

5. Entendendo os relacionamentos em diferentes tipos de visualização de dados

Por fim, se você deseja entender as relações em diferentes tipos de visualização de dados, também pode usar a visualização de dados.

Há momentos em que queremos entender uma determinada variável e ver como ela se relaciona com uma ou várias outras variáveis. Por exemplo, uma variável pode ter um efeito positivo ou negativo em outra.

E para criar esse tipo de visualização de dados, você pode usar esses tipos de visualização de dados:

• Gráfico de dispersão
• Gráfico de bolhas
• Gráfico de linha

Conclusão

Portanto, esses foram alguns dos tipos de visualização de dados de tipo mais comuns que você pode experimentar. Então vá em frente e confira.

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