I 10 principali tipi di visualizzazione dei dati: come scegliere quello giusto?

La visualizzazione dei dati è una delle cose essenziali e non ci sono dubbi. Ogni giorno vengono creati, condivisi e analizzati miliardi di dati e, come azienda, hai molti dati da gestire. Ulteriori informazioni sulle basi della visualizzazione dei dati.

E per gestire i tuoi big data, dovrai utilizzare i tipi di visualizzazione dei dati per visualizzare i tuoi dati. Quindi quali sono alcuni dei principali tipi di visualizzazione dei dati disponibili?

Bene, in questo articolo risponderò solo a questa domanda. Quindi entriamo nell'argomento senza perdere molto tempo:

Che cos'è la visualizzazione dei dati?

La visualizzazione dei dati si riferisce semplicemente alle tecniche utilizzate per comunicare con informazioni dettagliate dai dati attraverso una rappresentazione visiva. Per semplificare la cosa, puoi dire che la visualizzazione dei dati inserisce i dati visivamente. Quindi possiamo facilmente capirlo. È necessario padroneggiare diversi strumenti di visualizzazione dei dati per diventare efficaci.

L'obiettivo principale della visualizzazione dei dati è inserire grandi set di dati nella grafica visiva. Ed è uno dei passaggi importanti quando si parla di data science. Inoltre, è un modo semplice per tracciare diversi punti dati.

Non importa se desideri monitorare le metriche del sito Web, le prestazioni del team di vendita, la campagna di marketing, il tasso di adozione del prodotto o qualsiasi altra cosa. La visualizzazione dei dati è ciò che ti aiuterà. Per saperne di più sulla visualizzazione dei dati e altre rappresentazioni visive nella scienza dei dati, dai un'occhiata alle nostre certificazioni di scienza dei dati da università riconosciute.

10 tipi di visualizzazione dei dati da cercare

1. Grafico a colonne

Un istogramma è uno dei tipi comuni di strumenti di visualizzazione dei dati che puoi provare. Come già saprai, alle elementari ci è stato insegnato come fare gli istogrammi. Poiché sono semplici da capire, richiedono meno tempo e mostrano il confronto tra diversi set di dati. E puoi utilizzare un istogramma per tenere traccia dei set di dati nel tempo.

Un istogramma in genere include etichette di dati insieme all'asse orizzontale (X) con metriche o valori misurati presentati sull'asse verticale (Y), noto anche come lato sinistro del grafico. L'asse Y di solito inizia da 0 e arriva fino alla misurazione più grande che stai monitorando.

Questo tipo di visualizzazione dei dati può essere utilizzato per monitorare i dati sulle vendite mensili, i ricavi per pagina di destinazione, misurazioni simili e così via.

2. Grafico a linee

Successivamente, c'è il grafico a linee. Ed è uno dei popolari tipi di grafici standard immediatamente riconoscibili. Un grafico a linee viene solitamente utilizzato per rivelare tendenze, progressi o cambiamenti che si verificano nel tempo.

E funziona al meglio quando i tuoi dati sono continui piuttosto che pieni di avvii e arresti. Inoltre, proprio come un istogramma, le etichette dei dati sono posizionate su un grafico a linee sull'asse X mentre le misurazioni sono sull'asse Y. Tuttavia, dovresti usare linee continue per evitare di tracciare più di quattro linee.

3. Grafico a barre

Puoi anche provare a utilizzare un grafico a barre. Il grafico a barre e un istogramma vengono utilizzati allo stesso modo. Tuttavia, gli istogrammi limitano l'etichetta e lo spazio di confronto. Pertanto, è sempre una buona idea utilizzare un grafico a barre.

Dovresti utilizzare un grafico a barre mentre lavori con un'etichetta più lunga, visualizzando numeri negativi o confrontando 10 o più di 10 elementi. In questi casi, l'etichetta dei dati andrà lungo l'asse Y mentre le misurazioni saranno lungo l'asse X.

Inoltre, un grafico a barre ci consente di confrontare facilmente insiemi di dati tra diversi gruppi a colpo d'occhio. Il grafico rappresenta semplicemente le categorie su un asse e quindi crea un valore discreto nell'altro. L'obiettivo qui è mostrare la relazione tra due assi e anche i grafici a barre possono mostrare cambiamenti significativi nei dati nel tempo.

Inoltre, è un modo efficace per confrontare gli elementi tra diversi gruppi. Il grafico a barre mostra un confronto dei numeri su base trimestrale su quattro anni.

4. Grafico a barre in pila

Nel caso in cui stai confrontando molti elementi diversi, il grafico a barre in pila è l'opzione migliore per te. Funziona nel modo migliore quando desideri monitorare la crescita individuale di ciascun set di dati. Così come la crescita dell'intero gruppo.

Un grafico a barre in pila è un grafico che utilizza le barre per mostrare un confronto tra categorie di dati. Ma ti offre anche la possibilità di scomporre e confrontare parti di un tutto. Ciascuna barra del grafico rappresenta un intero e i segmenti della barra rappresentano parti o categorie diverse dell'intero.

5. Grafico a doppio asse

Per lo più, i grafici di visualizzazione dei dati utilizzano un singolo asse y o asse x. Ma un grafico a due assi o un grafico a più assi utilizza due assi per illustrare rapidamente la relazione tra due variabili con diverse grandezze e scale di misurazione.

E dovresti usare un grafico a doppio asse quando combini più grafici e aggiungi un secondo asse y per il confronto. Con questo tipo, sarai facilmente in grado di vedere due variabili con scale molto diverse. Inoltre, è molto più facile vederli all'interno dello stesso grafico che scorrere tra due grafici.

6. Grafico a torta

Non c'è dubbio che il grafico a torta sia uno dei tipi di visualizzazione dei dati più comuni. E quasi tutti ne abbiamo sentito parlare. Un grafico a torta di solito rappresenta un numero statico ed è diviso in categorie che ne costituiscono le porzioni.

Inoltre, quando utilizzi un grafico a torta, di solito rappresenti gli importi numerici in percentuale. E ci sono molti casi in cui puoi usare un grafico a torta. Come per la quota di mercato, le spese di marketing, i dati demografici dei clienti, l'utilizzo dei dispositivi dei clienti, le sorgenti di traffico online e così via.

Inoltre, vuoi che il tuo grafico a torta abbia più differenziazioni tra le diapositive. Quindi è una buona idea limitare il numero di categorie che si desidera visualizzare.

È possibile utilizzare un grafico a torta quando si dispone di dati categoriali. Come in questo caso, ogni sezione del grafico a torta può rappresentare una categoria diversa. Inoltre, puoi usarlo per confrontare le aree di crescita all'interno di un'azienda, come fatturato, profitto ed esposizione.

7. Grafico Mekko

Il grafico Mekko è anche uno dei tipi di visualizzazione dei dati non comuni che difficilmente conosci. Potresti saperlo solo se appartieni al settore dell'analisi dei dati. Un grafico mekko ha un layout simile a un grafico a barre in pila.

Tuttavia, ha una grande eccezione. Invece di monitorare l'avanzamento del tempo, l'asse X misura un'altra dimensione dei tuoi set di dati. E con l'aiuto del grafico Mekko, sarai facilmente in grado di confrontare valori, misure e composizione di ciascun valore. Inoltre, sarai in grado di analizzare la distribuzione dei dati contemporaneamente.

Nel complesso, il grafico Mekko è un ottimo modo per rispondere a una varietà di domande sulla panoramica del mercato. Ad esempio, se vuoi capire chi ha i franchise più preziosi, il grafico mekko è uno dei modi migliori per mostrarlo.

8. Grafico a dispersione

Un grafico a dispersione o un diagramma a dispersione o un grafico a dispersione di solito utilizza i punti per rappresentare i valori per due diverse variabili numeriche. La posizione di ciascun punto sull'asse orizzontale e verticale indica semplicemente il valore per i singoli punti dati. E i grafici a dispersione vengono utilizzati principalmente per osservare le relazioni tra diverse variabili.

I punti in un grafico a dispersione rappresentano semplicemente i valori dei singoli punti dati. Oltre a rappresentare i modelli quando i dati vengono presi nel loro insieme. Inoltre, l'identificazione delle relazioni di correlazione è comune con i grafici a dispersione.

9. Grafico a bolle

Proprio come i grafici a dispersione, anche un grafico a bolle è in grado di mostrare relazioni e distribuzioni. In queste varianti, dovrai sostituire i punti dati con le bolle. Inoltre, un grafico a bolle è un grafico multivariabile che è un incrocio tra un grafico a dispersione e un grafico ad area proporzionale. Inoltre, come i grafici a dispersione, i grafici a bolle utilizzano un sistema di coordinate cartesiane per tracciare punti lungo una griglia in cui gli assi X e Y sono variabili separate.

Ma a differenza di Scatterplot, a ogni punto viene assegnata un'etichetta o una categoria. Inoltre, ogni punto della trama rappresenta quindi una terza variabile in base all'area del suo cerchio. I grafici a bolle vengono in genere utilizzati per confrontare e mostrare le relazioni tra cerchi classificati. Inoltre, puoi usarlo per analizzare modelli/correlazioni.

10. Grafico a punti

Alla fine, ho un Bullet Graph. È anche uno dei tipi di visualizzazione dei dati comunemente usati. Se la tua squadra sta lavorando per raggiungere un obiettivo, un grafico a punti può aiutarti a monitorare visivamente i tuoi progressi. Ha un layout simile al grafico a barre. Un grafico a punti viene solitamente utilizzato per visualizzare i dati sulle prestazioni e i grafici a punti funzionano come un grafico a barre.

Ma sono accompagnati da elementi visivi extra. Ed è stato sviluppato come alternativa agli indicatori e ai contatori del cruscotto. Questo perché spesso non mostrano informazioni sufficienti.

Inoltre, con questo tipo di visualizzazione dei dati, sarai in grado di mostrare e nascondere il valore di divisione dell'asse, personalizzare i limiti degli assi, personalizzare i segni di graduazione e i valori. Inoltre, puoi personalizzare i cosmetici della trama, disegnare una barra dell'intervallo circolare e semicircolare. Inoltre, puoi anche personalizzare il colore della gamma var. Nel complesso, puoi utilizzare i grafici a punti in situazioni in cui non hai abbastanza spazio disponibile per altri tipi di indicatori o widget.

Cinque motivi essenziali per implementare strumenti di visualizzazione dei dati

Ora che conosci i diversi tipi di visualizzazione dei dati e sai quando utilizzare quale tipo di visualizzazione dei dati. È tempo di discutere perché la visualizzazione dei dati è importante e perché dovresti usarla. Ciò ti aiuterebbe a farti un'idea chiara di quando utilizzare la visualizzazione dei dati e quale tipo di visualizzazione dei dati funzionerebbe meglio per la tua azienda.

1. Confrontare i valori

In qualità di analista di dati, vedrai una buona quota di set di dati. E quando vuoi confrontare differenze e somiglianze tra questi set, i grafici sono un'ottima opzione. Ti offrono rapidamente i valori alti e bassi di un particolare gioco in modo da poter notare differenze significative, lacune e altre tendenze.

Inoltre, se desideri creare un grafico di confronto, ecco alcuni dei tipi comuni di visualizzazione dei dati che puoi utilizzare:

• Grafico a punti
• Grafico a torta
• Grafico Mekko
• Istogramma
• Trama a dispersione
• Grafico a linee

Ognuna di queste tecniche di visualizzazione ti consentirà di scansionare un gran numero di dati e creare modelli informativi per te, che aiuteranno la tua attività.

2. Mostra confronto

Se desideri mostrare il confronto, la visualizzazione dei dati è sicuramente la tecnica che dovrai verificare. Spesso nelle aziende, dobbiamo creare un grafico in cui dobbiamo mostrare come le unità individuali influenzano il quadro più eccellente.

Ad esempio, potresti voler tenere traccia degli accessi mobili complessivi sul tuo sito Web per tipo di dispositivo e posizione geografica. Oppure desideri sapere quali elementi funzionano meglio per te nella tua recente campagna di marketing digitale.

In questi casi, puoi semplicemente confrontare due o più valori e disegnare rapidamente un motivo. E per creare un grafico di confronto, puoi utilizzare i seguenti tipi di visualizzazione dei dati:

• Grafico a torta
• Grafico Mekko
• Grafico a barre impilato
• Grafico a colonne in pila
• Grafico a cascata
• Grafico ad area

Tutti questi tipi di dati consentono semplicemente di misurare i livelli di prestazioni individuali e consentono di determinarne l'effetto sul set di dati complessivo.

3. Determinare la distribuzione

Se stai guardando avanti per capire la distribuzione dei tuoi dati, allora un grafico di distribuzione è il modo migliore. In quanto ti aiuterà a mostrare tutti i possibili intervalli o valori dei valori impostati e la frequenza con cui si verificano.

E da questo tipo di visualizzazione, sarai facilmente in grado di identificare le tendenze prevalenti. Inoltre, puoi determinare i valori anomali che possono interrompere i modelli. È inoltre possibile ottenere un quadro chiaro di quanto sia ampio l'intervallo tra i valori delle informazioni.

Per determinare la distribuzione, puoi utilizzare uno qualsiasi dei seguenti tipi di visualizzazione dei dati:

• Trama a dispersione
• Grafico Mekko
• Grafico a linee
• Grafico a colonne
• Grafico a barre.

4. Ricercare le tendenze

È possibile utilizzare la visualizzazione dei dati nella ricerca delle tendenze. Se desideri determinare le prestazioni di un determinato set di dati durante un determinato periodo di tempo, in questo caso dovrai utilizzare la visualizzazione dei dati.

Per creare una visualizzazione dei dati per la ricerca delle tendenze, puoi utilizzare i seguenti tipi di visualizzazione dei dati:

• Grafico a linee
• Grafico a linee a doppio asse
• Grafico a colonne

5. Comprendere le relazioni in diversi tipi di visualizzazione dei dati

Infine, se desideri comprendere le relazioni in diversi tipi di visualizzazione dei dati, puoi anche utilizzare la visualizzazione dei dati.

Ci sono momenti in cui vogliamo capire una data variabile e vedere come si collega a una o più altre variabili. Ad esempio, una variabile potrebbe avere un effetto positivo o negativo su un'altra.

E per creare questo tipo di visualizzazione dei dati, puoi utilizzare questi tipi di visualizzazione dei dati:

• Trama a dispersione
• Grafico a bolle
• Grafico a linee

Conclusione

Quindi quelli erano alcuni dei tipi di visualizzazione dei dati di tipo più comuni che puoi provare. Quindi vai avanti e dai un'occhiata.

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