ประเภทการแสดงข้อมูล 10 อันดับแรก: วิธีการเลือกประเภทที่เหมาะสม?

การสร้างภาพข้อมูลเป็นหนึ่งในสิ่งสำคัญ และไม่ต้องสงสัยเลย ในแต่ละวัน มีการสร้าง แบ่งปัน และวิเคราะห์ข้อมูลนับพันล้านรายการ และในฐานะบริษัท คุณมีข้อมูลจำนวนมากที่ต้องจัดการ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพื้นฐานของการสร้างภาพข้อมูล

และในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ของคุณ คุณจะต้องใช้ประเภทการแสดงข้อมูลเพื่อสร้างภาพข้อมูลของคุณ แล้วประเภทการแสดงข้อมูลประเภทใดประเภทหนึ่งที่ได้รับความนิยมสูงสุดมีอะไรบ้าง?

ในบทความนี้ฉันจะตอบคำถามนี้เท่านั้น เข้าเรื่องกันเลยดีกว่า จะได้ไม่ต้องเสียเวลามาก:

การแสดงข้อมูลคืออะไร?

การแสดงข้อมูลเป็นภาพหมายถึงเทคนิคที่ใช้ในการสื่อสารกับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลผ่านการแสดงภาพ เพื่อลดความซับซ้อนของสิ่งต่าง ๆ คุณสามารถพูดได้ว่าการแสดงข้อมูลเป็นภาพใส่ข้อมูล เราจึงจะเข้าใจได้ง่าย หนึ่งต้องเชี่ยวชาญเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่แตกต่างกันเพื่อให้มีประสิทธิภาพ

เป้าหมายหลักของการแสดงข้อมูลเป็นภาพคือการใส่ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ลงในภาพกราฟิก และเป็นหนึ่งในขั้นตอนสำคัญเมื่อพูดถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูล นอกจากนี้ยังเป็นวิธีง่ายๆ ในการติดตามจุดข้อมูลต่างๆ

ไม่ว่าคุณต้องการติดตามตัวชี้วัดเว็บไซต์ ประสิทธิภาพของทีมขาย แคมเปญการตลาด อัตราการยอมรับผลิตภัณฑ์ หรือสิ่งอื่นใด การสร้างภาพข้อมูลเป็นสิ่งที่จะช่วยคุณได้ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างภาพข้อมูลและการแสดงภาพอื่นๆ ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล โปรดดูใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเราจากมหาวิทยาลัยที่เป็นที่ยอมรับ

10 ประเภทของการแสดงข้อมูลที่ต้องมองหา

1. แผนภูมิคอลัมน์

แผนภูมิคอลัมน์เป็นหนึ่งในประเภทเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลทั่วไปที่คุณสามารถลองใช้ได้ ดังที่คุณทราบแล้ว เราได้รับการสอนวิธีสร้างแผนภูมิคอลัมน์ในโรงเรียนประถมศึกษา เนื่องจากเข้าใจง่าย ใช้เวลาน้อยลง และแสดงการเปรียบเทียบระหว่างชุดข้อมูลต่างๆ และคุณสามารถใช้แผนภูมิคอลัมน์เพื่อติดตามชุดข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป

แผนภูมิคอลัมน์มักมีป้ายชื่อข้อมูลพร้อมกับแกนนอน (X) พร้อมเมตริกที่วัดได้หรือค่าที่แสดงบนแกนแนวตั้ง (Y) หรือที่เรียกว่าด้านซ้ายของแผนภูมิ แกน Y มักจะเริ่มต้นที่ 0 และสูงเท่ากับการวัดที่ใหญ่ที่สุดที่คุณกำลังติดตาม

การแสดงข้อมูลประเภทนี้สามารถใช้เพื่อติดตามตัวเลขยอดขายรายเดือน รายได้ต่อหน้า Landing Page การวัดที่คล้ายคลึงกัน และอื่นๆ

2. กราฟเส้น

ต่อไปเป็นกราฟเส้น และเป็นหนึ่งในประเภทแผนภูมิมาตรฐานยอดนิยมที่สามารถจดจำได้ทันที กราฟเส้นมักใช้เพื่อแสดงแนวโน้ม ความคืบหน้า หรือการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

และจะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อข้อมูลของคุณมีความต่อเนื่องมากกว่าเต็มไปด้วยการเริ่มต้นและหยุด เช่นเดียวกับแผนภูมิคอลัมน์ ป้ายข้อมูลจะถูกวางบนกราฟเส้นที่อยู่บนแกน X ในขณะที่การวัดอยู่บนแกน Y อย่างไรก็ตาม คุณควรใช้เส้นทึบเพื่อหลีกเลี่ยงการลงจุดมากกว่าสี่เส้น

3. กราฟแท่ง

คุณยังสามารถลองใช้กราฟแท่งได้อีกด้วย กราฟแท่งและแผนภูมิคอลัมน์ถูกใช้ในลักษณะเดียวกัน อย่างไรก็ตาม แผนภูมิคอลัมน์จะจำกัดป้ายกำกับและพื้นที่เปรียบเทียบของคุณ ดังนั้นจึงควรใช้กราฟแท่งเสมอ

คุณควรใช้กราฟแท่งในขณะที่คุณทำงานกับป้ายกำกับที่ยาวกว่า แสดงตัวเลขติดลบ หรือเปรียบเทียบ 10 รายการหรือมากกว่า 10 รายการ ในกรณีเหล่านี้ ป้ายข้อมูลของคุณจะไปตามแกน Y ในขณะที่การวัดจะอยู่ตามแนวแกน X

นอกจากนี้ กราฟแท่งยังช่วยให้เราเปรียบเทียบชุดข้อมูลระหว่างกลุ่มต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วอีกด้วย กราฟจะแสดงหมวดหมู่บนแกนเดียว แล้วสร้างค่าที่ไม่ต่อเนื่องในอีกแกนหนึ่ง เป้าหมายตรงนี้คือการแสดงความสัมพันธ์ระหว่างสองแกนและแผนภูมิแท่งยังสามารถแสดงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป

นอกจากนี้ยังเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการเปรียบเทียบรายการระหว่างกลุ่มต่างๆ กราฟแท่งแสดงการเปรียบเทียบตัวเลขทุกไตรมาสในช่วงสี่ปี

4. กราฟแท่งซ้อน

ในกรณีที่คุณกำลังเปรียบเทียบรายการต่างๆ มากมาย กราฟแท่งแบบเรียงซ้อนเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ วิธีนี้ใช้ได้ผลดีที่สุดเมื่อคุณต้องการติดตามการเติบโตของชุดข้อมูลแต่ละชุด รวมทั้งการเติบโตของทั้งกลุ่มด้วย

กราฟแท่งแบบเรียงซ้อนคือแผนภูมิที่ใช้แท่งเพื่อแสดงการเปรียบเทียบระหว่างหมวดหมู่ของข้อมูล แต่ยังให้ความสามารถในการแยกย่อยและเปรียบเทียบส่วนต่างๆ ของทั้งหมด แต่ละแท่งในแผนภูมิแสดงถึงภาพรวม และส่วนต่างๆ ในแท่งแสดงถึงส่วนต่างๆ หรือหมวดหมู่ของทั้งหมด

5. แผนภูมิแกนคู่

ส่วนใหญ่ แผนภูมิการแสดงภาพข้อมูลใช้แกน y หรือแกน x เดียว แต่แผนภูมิสองแกนหรือแผนภูมิแกนหลายแกนใช้สองแกนเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวที่มีขนาดและมาตราส่วนต่างกันอย่างรวดเร็ว

และคุณควรใช้แผนภูมิสองแกนเมื่อคุณรวมหลายแผนภูมิและเพิ่มแกน y ที่สองสำหรับการเปรียบเทียบ ด้วยประเภทนี้ คุณจะสามารถเห็นตัวแปรสองตัวที่มีมาตราส่วนต่างกันมากได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ จะเห็นได้ง่ายกว่าในกราฟเดียวกันมากกว่าการพลิกไปมาระหว่างสองแผนภูมิ

6. แผนภูมิวงกลม

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าแผนภูมิวงกลมเป็นหนึ่งในประเภทการแสดงข้อมูลที่ใช้บ่อยที่สุด และเกือบทุกคนเคยได้ยินเรื่องนี้ แผนภูมิวงกลมมักจะแสดงตัวเลขคงที่หนึ่งหมายเลข และแบ่งออกเป็นหมวดหมู่ที่ประกอบขึ้นเป็นบางส่วน

นอกจากนี้ เมื่อคุณใช้แผนภูมิวงกลม คุณมักจะแสดงจำนวนตัวเลขเป็นเปอร์เซ็นต์ และมีหลายกรณีที่คุณสามารถใช้แผนภูมิวงกลมได้ เช่นเดียวกับในส่วนแบ่งการตลาด ค่าใช้จ่ายทางการตลาด ข้อมูลประชากรของลูกค้า การใช้อุปกรณ์ของลูกค้า แหล่งที่มาของการเข้าชมออนไลน์ และอื่นๆ

นอกจากนี้ คุณต้องการให้แผนภูมิวงกลมของคุณมีความแตกต่างหลายแบบระหว่างสไลด์ ดังนั้นจึงควรจำกัดจำนวนหมวดหมู่ที่คุณต้องการแสดงเป็นภาพ

คุณสามารถใช้แผนภูมิวงกลมเมื่อคุณมีข้อมูลตามหมวดหมู่ ในกรณีนี้ แผนภูมิวงกลมแต่ละชิ้นสามารถแสดงหมวดหมู่ที่แตกต่างกันได้ นอกจากนี้ คุณสามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบด้านต่างๆ ของการเติบโตภายในธุรกิจ เช่น การหมุนเวียน กำไร และการเปิดเผย

7. แผนภูมิเมฆ

แผนภูมิ Mekko เป็นหนึ่งในประเภทการแสดงข้อมูลที่ไม่ธรรมดาที่คุณแทบไม่คุ้นเคย คุณอาจรู้เกี่ยวกับเรื่องนี้ก็ต่อเมื่อคุณอยู่ในอุตสาหกรรมการวิเคราะห์ข้อมูล แผนภูมิ mekko มาพร้อมกับเลย์เอาต์ที่คล้ายกับกราฟแท่งแบบเรียงซ้อน

อย่างไรก็ตาม มีข้อยกเว้นสำคัญประการหนึ่ง แทนที่จะติดตามความคืบหน้าของเวลา แกน X จะวัดมิติอื่นของชุดข้อมูลของคุณ และด้วยความช่วยเหลือของแผนภูมิเมฆโกะ คุณจะสามารถเปรียบเทียบค่า การวัด และองค์ประกอบของแต่ละค่าได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ คุณจะสามารถวิเคราะห์การกระจายข้อมูลทั้งหมดได้ในเวลาเดียวกัน

โดยรวมแล้ว Mekko Chart เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการตอบคำถามเกี่ยวกับภาพรวมตลาดที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการเข้าใจว่าใครมีแฟรนไชส์ที่มีมูลค่ามากที่สุด แผนภูมิ mekko ก็เป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการแสดง

8. พล็อตกระจาย

แผนภาพกระจายหรือแผนภาพกระจายหรือกราฟกระจายมักใช้จุดเพื่อแสดงค่าสำหรับตัวแปรตัวเลขสองตัวแปร ตำแหน่งของจุดแต่ละจุดบนแกนนอนและแนวตั้งเป็นการบ่งชี้ค่าของจุดข้อมูลแต่ละจุด และแผนภาพกระจายส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการสังเกตความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ

จุดในพล็อตแบบกระจายจะแสดงค่าของจุดข้อมูลแต่ละจุด นอกจากนี้ยังแสดงรูปแบบเมื่อนำข้อมูลโดยรวม นอกจากนี้ การระบุความสัมพันธ์แบบสหสัมพันธ์เป็นเรื่องปกติของแผนภาพแบบกระจาย

9. แผนภูมิฟองสบู่

เช่นเดียวกับแผนภูมิกระจาย แผนภูมิฟองสามารถแสดงความสัมพันธ์และการแจกแจงได้ ในรูปแบบเหล่านี้ คุณจะต้องแทนที่จุดข้อมูลด้วยฟองอากาศ นอกจากนี้ แผนภูมิฟองสบู่ยังเป็นกราฟหลายตัวแปรที่เป็นจุดตัดระหว่าง Scatterplot และแผนภูมิพื้นที่ตามสัดส่วน เช่นเดียวกับแผนภูมิกระจาย แผนภูมิฟองใช้ระบบพิกัดคาร์ทีเซียนเพื่อลงจุดตามตารางที่แกน X และ Y เป็นตัวแปรแยกจากกัน

แต่ต่างจาก Scatterplot แต่ละจุดถูกกำหนดป้ายกำกับหรือหมวดหมู่ ยิ่งไปกว่านั้น จุดแปลงแต่ละจุดยังแสดงถึงตัวแปรที่สามตามพื้นที่ของวงกลม โดยทั่วไปแล้ว แผนภูมิฟองจะใช้เพื่อเปรียบเทียบและแสดงความสัมพันธ์ระหว่างแวดวงที่จัดหมวดหมู่ นอกจากนี้ คุณสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์รูปแบบ/ความสัมพันธ์

10. กราฟแสดงหัวข้อย่อย

ในที่สุด ฉันมี Bullet Graph นอกจากนี้ยังเป็นหนึ่งในประเภทการแสดงข้อมูลที่ใช้กันทั่วไป หากทีมของคุณกำลังทำงานเพื่อไปสู่เป้าหมาย กราฟแสดงหัวข้อย่อยสามารถช่วยคุณติดตามความคืบหน้าได้อย่างชัดเจน มีเลย์เอาต์คล้ายกับกราฟแท่ง กราฟแสดงหัวข้อย่อยมักใช้สำหรับแสดงข้อมูลประสิทธิภาพ และกราฟแสดงหัวข้อย่อยทำงานเหมือนกับแผนภูมิแท่ง

แต่จะมาพร้อมกับองค์ประกอบภาพเพิ่มเติม และได้รับการพัฒนาให้เป็นทางเลือกแทนมาตรวัดและเมตรของแดชบอร์ด เนื่องจากมักไม่แสดงข้อมูลเพียงพอ

นอกจากนี้ ด้วยประเภทการแสดงภาพข้อมูลนี้ คุณจะสามารถแสดงและซ่อนค่าการแบ่งแกน กำหนดขีดจำกัดของแกน ปรับแต่งเครื่องหมายขีด และค่าต่างๆ ได้ นอกจากนี้ คุณยังสามารถปรับแต่งพล็อตเครื่องสำอาง วาดแถบช่วงวงกลมและครึ่งวงกลมได้ นอกจากนี้ คุณยังสามารถปรับแต่งสีของช่วง var โดยรวมแล้ว คุณสามารถใช้กราฟแสดงหัวข้อย่อยในสถานการณ์ที่คุณมีพื้นที่ไม่เพียงพอสำหรับเกจหรือวิดเจ็ตประเภทอื่น

เหตุผลสำคัญห้าประการในการใช้เครื่องมือสร้างภาพข้อมูล

ตอนนี้ คุณรู้เกี่ยวกับประเภทการแสดงข้อมูลแบบต่างๆ แล้ว และรู้ว่าเมื่อใดควรใช้ประเภทการแสดงข้อมูลแบบใด ถึงเวลาพูดคุยกันว่าทำไมการสร้างภาพข้อมูลจึงมีความสำคัญ และเหตุใดคุณจึงควรใช้ วิธีนี้จะช่วยให้คุณได้แนวคิดที่ชัดเจนว่าควรใช้การแสดงข้อมูลเป็นภาพเมื่อใด และประเภทการแสดงข้อมูลเป็นภาพประเภทใดจะทำงานได้ดีที่สุดสำหรับบริษัทของคุณ

1. การเปรียบเทียบค่านิยม

ในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล คุณจะได้เห็นการแบ่งปันชุดข้อมูลอย่างยุติธรรม และเมื่อคุณต้องการเปรียบเทียบความแตกต่างและความคล้ายคลึงระหว่างชุดเหล่านี้ แผนภูมิเป็นตัวเลือกที่ดี พวกเขาเสนอมูลค่าสูงและต่ำให้กับเกมหนึ่งๆ อย่างรวดเร็ว คุณจึงสังเกตเห็นความแตกต่าง ช่องว่าง และแนวโน้มอื่นๆ ที่สำคัญได้

นอกจากนี้ หากคุณต้องการสร้างแผนภูมิเปรียบเทียบ ต่อไปนี้เป็นประเภทการแสดงข้อมูลทั่วไปบางส่วนที่คุณสามารถใช้ได้:

• กราฟแสดงหัวข้อย่อย
• แผนภูมิวงกลม
• แผนภูมิเมฆ
• กราฟแท่ง
• พล็อตกระจาย
• กราฟเส้น

เทคนิคการแสดงภาพใดๆ เหล่านี้จะช่วยให้คุณสแกนข้อมูลจำนวนมากและสร้างรูปแบบข้อมูลให้กับคุณ ซึ่งจะช่วยให้ธุรกิจของคุณ

2. แสดงการเปรียบเทียบ

หากคุณต้องการแสดงการเปรียบเทียบ การสร้างภาพข้อมูลเป็นเทคนิคที่คุณต้องลองดู บ่อยครั้งในบริษัท เราต้องสร้างแผนภูมิที่แสดงให้เห็นว่าแต่ละหน่วยส่งผลต่อภาพที่ยอดเยี่ยมยิ่งขึ้นอย่างไร

ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการติดตามการเข้าถึงมือถือโดยรวมบนเว็บไซต์ของคุณตามประเภทอุปกรณ์และที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ หรือคุณต้องการทราบว่าองค์ประกอบใดทำงานได้ดีที่สุดสำหรับคุณในแคมเปญการตลาดดิจิทัลล่าสุดของคุณ

ในกรณีเหล่านี้ คุณสามารถเปรียบเทียบค่าตั้งแต่สองค่าขึ้นไปและวาดรูปแบบได้อย่างรวดเร็ว และเพื่อสร้างแผนภูมิเปรียบเทียบ คุณสามารถใช้ประเภทการแสดงข้อมูลต่อไปนี้ได้:

• แผนภูมิวงกลม
• แผนภูมิเมฆ
• กราฟแท่งซ้อน
• แผนภูมิคอลัมน์แบบเรียงซ้อน
• แผนภูมิน้ำตก
• แผนภูมิพื้นที่

ชนิดข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถวัดระดับประสิทธิภาพแต่ละรายการ และช่วยให้คุณกำหนดผลกระทบต่อชุดข้อมูลโดยรวมได้

3. กำหนดการกระจาย

หากคุณกำลังมองไปข้างหน้าเพื่อทำความเข้าใจการกระจายข้อมูลของคุณ แผนภูมิการแจกแจงเป็นวิธีที่ดีที่สุด เนื่องจากจะช่วยให้คุณแสดงช่วงเวลาหรือค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดของค่าที่ตั้งไว้ รวมถึงความถี่ที่เกิดขึ้น

และจากการแสดงภาพประเภทนี้ คุณจะสามารถระบุแนวโน้มที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย เช่นกัน คุณสามารถกำหนดค่าผิดปกติที่สามารถขัดขวางรูปแบบได้ คุณยังสามารถได้ภาพที่ชัดเจนว่าช่วงระหว่างค่าข้อมูลของคุณกว้างเพียงใด

ในการพิจารณาการกระจาย คุณสามารถใช้ประเภทการแสดงข้อมูลต่อไปนี้:

• พล็อตกระจาย
• แผนภูมิเมฆ
• กราฟเส้น
• แผนภูมิคอลัมน์
• แผนภูมิแท่ง.

4. การวิจัยแนวโน้ม

คุณสามารถใช้การแสดงข้อมูลเป็นภาพในการค้นคว้าแนวโน้มได้ หากคุณต้องการทราบว่าชุดข้อมูลหนึ่งๆ ทำงานอย่างไรในช่วงเวลาที่กำหนด ในกรณีนี้ คุณจะต้องใช้การแสดงข้อมูลเป็นภาพ

ในการสร้างการแสดงข้อมูลสำหรับแนวโน้มการวิจัย คุณสามารถใช้ประเภทการแสดงข้อมูลต่อไปนี้:

• กราฟเส้น
• กราฟเส้นสองแกน
• แผนภูมิคอลัมน์

5. การทำความเข้าใจความสัมพันธ์ในการแสดงข้อมูลประเภทต่างๆ

สุดท้ายนี้ หากคุณต้องการเข้าใจความสัมพันธ์ในการแสดงภาพข้อมูลประเภทต่างๆ คุณก็สามารถใช้การแสดงข้อมูลได้เช่นกัน

มีบางครั้งที่เราต้องการทำความเข้าใจตัวแปรหนึ่งๆ และดูว่าตัวแปรนั้นเกี่ยวข้องกับตัวแปรอื่นๆ หนึ่งหรือหลายตัวแปรอย่างไร ตัวอย่างเช่น ตัวแปรหนึ่งอาจมีผลในเชิงบวกหรือเชิงลบต่ออีกตัวแปรหนึ่ง

และเพื่อสร้างการแสดงข้อมูลประเภทดังกล่าว คุณสามารถใช้ประเภทการแสดงข้อมูลเหล่านี้ได้:

• พล็อตกระจาย
• แผนภูมิฟองสบู่
• กราฟเส้น

บทสรุป

สิ่งเหล่านี้คือประเภทการแสดงข้อมูลประเภททั่วไปส่วนใหญ่ที่คุณสามารถลองใช้ได้ ดังนั้นไปข้างหน้าและตรวจสอบพวกเขา

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดู Executive PG Program in Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานและเสนอกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติ การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม แบบตัวต่อตัว ด้วยที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ