Los 10 principales tipos de visualización de datos: ¿cómo elegir el correcto?

La visualización de datos es una de las cosas esenciales, y de eso no hay duda. Todos los días, se crean, comparten y analizan miles de millones de datos, y como empresa, tiene una gran cantidad de datos que manejar. Obtenga más información sobre los conceptos básicos de la visualización de datos.

Y para manejar su big data, necesitará usar tipos de visualización de datos para visualizar sus datos. Entonces, ¿cuáles son algunos de los principales tipos de tipos de visualización de datos disponibles?

Bueno, en este artículo, voy a responder solo a esta pregunta. Así que entremos en el tema sin perder mucho tiempo:

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos simplemente se refiere a las técnicas que se utilizan para comunicarse con los conocimientos de los datos a través de una representación visual. Para simplificar la cosa, puede decir que la visualización de datos pone datos visualmente. Entonces podemos entenderlo fácilmente. Uno tiene que dominar diferentes herramientas de visualización de datos para ser efectivo.

El objetivo principal de la visualización de datos es poner grandes conjuntos de datos en gráficos visuales. Y es uno de los pasos importantes cuando se trata de ciencia de datos. Además, es una forma sencilla de rastrear diferentes puntos de datos.

No importa si desea realizar un seguimiento de las métricas del sitio web, el rendimiento del equipo de ventas, la campaña de marketing, la tasa de adopción del producto o cualquier otra cosa. La visualización de datos es lo que te ayudará. Para obtener más información sobre la visualización de datos y otras representaciones visuales en la ciencia de datos, consulte nuestras certificaciones en ciencia de datos de universidades reconocidas.

10 tipos de visualización de datos para buscar

1. Gráfico de columnas

Un gráfico de columnas es uno de los tipos comunes de herramientas de visualización de datos que puede probar. Como ya sabéis, en primaria nos han enseñado a hacer gráficos de columnas. Como son fáciles de entender, consumen menos tiempo y muestran la comparación entre diferentes conjuntos de datos. Y puede usar un gráfico de columnas para rastrear conjuntos de datos a lo largo del tiempo.

Un gráfico de columnas generalmente incluye etiquetas de datos junto con el eje horizontal (X) con métricas medidas o valores presentados en el eje vertical (Y), también conocido como el lado izquierdo del gráfico. El eje Y generalmente comienza en 0 y llega hasta la medida más grande que está rastreando.

Este tipo de visualización de datos se puede utilizar para realizar un seguimiento de las cifras de ventas mensuales, los ingresos por página de destino, medidas similares, etc.

2. Gráfico de líneas

A continuación, está el gráfico de líneas. Y es uno de los tipos de gráficos estándar populares que se reconocen al instante. Un gráfico de líneas generalmente se usa para revelar tendencias, progreso o cambios que ocurren con el tiempo.

Y funciona mejor cuando sus datos son continuos en lugar de llenos de inicios y paradas. Además, al igual que un gráfico de columnas, las etiquetas de datos se colocan en un gráfico de líneas en el eje X, mientras que las medidas están en el eje Y. Sin embargo, debe usar líneas sólidas para evitar trazar más de cuatro líneas.

3. Gráfico de barras

También puedes intentar usar un gráfico de barras. El gráfico de barras y el gráfico de columnas se utilizan de la misma manera. Sin embargo, los gráficos de columnas limitan su etiqueta y espacio de comparación. Por lo tanto, siempre es una buena idea utilizar un gráfico de barras.

Debe usar un gráfico de barras mientras trabaja con una etiqueta más larga, muestra números negativos o compara 10 o más de 10 elementos. En estos casos, su etiqueta de datos irá a lo largo del eje Y mientras que las medidas estarán a lo largo del eje X.

Además, un gráfico de barras nos facilita comparar conjuntos de datos entre diferentes grupos de un vistazo. El gráfico simplemente representa las categorías en un eje y luego crea un valor discreto en el otro. El objetivo aquí es mostrar la relación entre dos ejes y los gráficos de barras también pueden mostrar cambios significativos en los datos a lo largo del tiempo.

Además, es una forma eficaz de comparar elementos entre diferentes grupos. El gráfico de barras muestra una comparación de números trimestrales durante cuatro años.

4. Gráfico de barras apiladas

En caso de que esté comparando muchos elementos diferentes, entonces el gráfico de barras apiladas es la mejor opción para usted. Funciona de la mejor manera cuando desea realizar un seguimiento del crecimiento individual de cada conjunto de datos. Así como también el crecimiento de todo el grupo.

Un gráfico de barras apiladas es un gráfico que usa barras para mostrar una comparación entre categorías de datos. Pero también te ofrece la posibilidad de desglosar y comparar partes de un todo. Cada barra del gráfico representa un todo y los segmentos de la barra representan diferentes partes o categorías del todo.

5. Gráfico de doble eje

En su mayoría, los gráficos de visualización de datos usan un solo eje y o eje x. Pero un gráfico de dos ejes o un gráfico de varios ejes utiliza dos ejes para ilustrar rápidamente la relación entre dos variables con diferentes magnitudes y escalas de medidas.

Y debe usar un gráfico de doble eje cuando combine varios gráficos y agregue un segundo eje y para comparar. Con este tipo, podrás ver fácilmente dos variables con escalas muy diferentes. Además, es mucho más fácil verlos dentro del mismo gráfico que alternar entre dos gráficos.

6. Gráfico circular

No hay duda de que el gráfico circular es uno de los tipos de visualización de datos más comunes. Y casi todos hemos oído hablar de él. Un gráfico circular generalmente representa un número estático y se divide en categorías que constituyen sus porciones.

Además, cuando utilice un gráfico circular, normalmente representará cantidades numéricas en porcentajes. Y hay bastantes casos en los que puede usar un gráfico circular. Como cuota de mercado, gastos de marketing, datos demográficos de los clientes, uso de dispositivos de los clientes, fuentes de tráfico en línea, etc.

Además, desea que su gráfico circular tenga diferenciación múltiple entre diapositivas. Por lo tanto, es una buena idea limitar el número de categorías que desea visualizar.

Puede usar un gráfico circular cuando tiene datos categóricos. Como en este caso, cada porción del gráfico circular puede representar una categoría diferente. Además, puede usarlo para comparar áreas de crecimiento dentro de un negocio, como facturación, ganancias y exposición.

7. Gráfico de Mekko

El gráfico de Mekko también es uno de los tipos de visualización de datos poco comunes con los que apenas está familiarizado. Es posible que solo lo sepa si pertenece a la industria del análisis de datos. Un gráfico mekko viene con un diseño similar al de un gráfico de barras apiladas.

Sin embargo, tiene una gran excepción. En lugar de seguir el progreso del tiempo, el eje X mide otra dimensión de sus conjuntos de datos. Y con la ayuda de Mekko Chart, podrá comparar fácilmente valores, medidas y composición de cada valor. Además, podrá analizar la distribución de datos al mismo tiempo.

En general, Mekko Chart es una excelente manera de responder a una variedad de preguntas sobre la visión general del mercado. Por ejemplo, si desea comprender quién tiene las franquicias más valiosas, el gráfico mekko es una de las mejores formas de mostrarlo.

8. Gráfico de dispersión

Un diagrama de dispersión, un diagrama de dispersión o un gráfico de dispersión generalmente usa puntos para representar valores para dos variables numéricas diferentes. La posición de cada punto en el eje horizontal y vertical simplemente indica el valor de los puntos de datos individuales. Y los diagramas de dispersión se utilizan principalmente para observar las relaciones entre diferentes variables.

Los puntos en un diagrama de dispersión simplemente representan los valores de puntos de datos individuales. Así como también representa los patrones cuando los datos se toman como un todo. Además, la identificación de relaciones de correlación es común con los diagramas de dispersión.

9. Gráfico de burbujas

Al igual que los gráficos de dispersión, un gráfico de burbujas también puede mostrar relaciones y distribuciones. En estas variaciones, deberá reemplazar los puntos de datos con burbujas. Además, un gráfico de burbujas es un gráfico multivariable que es un cruce entre un diagrama de dispersión y un gráfico de área proporcional. Además, al igual que los gráficos de dispersión, los gráficos de burbujas usan un sistema de coordenadas cartesianas para trazar puntos a lo largo de una cuadrícula donde los ejes X e Y son variables separadas.

Pero a diferencia de Scatterplot, a cada punto se le asigna una etiqueta o categoría. Además, cada punto de la gráfica representa una tercera variable por el área de su círculo. Los gráficos de burbujas se utilizan normalmente para comparar y mostrar las relaciones entre círculos categorizados. Además, puede usarlo para analizar patrones/correlaciones.

10. Gráfico de viñetas

Al final, tengo un Bullet Graph. También es uno de los tipos de visualización de datos más utilizados. Si su equipo está trabajando para alcanzar una meta, un gráfico de viñetas puede ayudarlo a realizar un seguimiento visual de su progreso. Tiene un diseño similar al gráfico de barras. Un gráfico de viñetas generalmente se usa para mostrar datos de rendimiento y los gráficos de viñetas funcionan como un gráfico de barras.

Pero van acompañados de elementos visuales extra. Y fue desarrollado como una alternativa a los indicadores y medidores del tablero. Esto se debe a que a menudo no muestran suficiente información.

Además, con este tipo de visualización de datos, podrá mostrar y ocultar el valor de división del eje, personalizar los límites del eje, personalizar las marcas y los valores. Además, puede personalizar los cosméticos de la trama, dibujar una barra de rango circular y semicircular. Además, incluso puedes personalizar el color de la gama var. En general, puede usar gráficos de viñetas en situaciones en las que no tiene suficiente espacio disponible para otros tipos de indicadores o widgets.

Cinco razones esenciales para implementar herramientas de visualización de datos

Ahora que conoce los diferentes tipos de visualización de datos y sabe cuándo usar qué tipo de visualización de datos. Es hora de discutir por qué la visualización de datos es importante y por qué debería usarla. Esto lo ayudaría a tener una idea clara sobre cuándo usar la visualización de datos y qué tipo de visualización de datos funcionaría mejor para su empresa.

1. Comparación de valores

Como analista de datos, podrá ver una buena cantidad de conjuntos de datos. Y cuando desee comparar diferencias y similitudes entre estos conjuntos, los gráficos son una excelente opción. Le ofrecen rápidamente los valores altos y bajos de un juego en particular para que pueda notar diferencias significativas, brechas y otras tendencias.

Además, si desea crear un gráfico de comparación, estos son algunos de los tipos de visualización de datos comunes que puede usar:

• Gráfico de viñetas
• Gráfico circular
• Carta de Mekko
• Gráfico de barras
• Gráfico de dispersión
• Gráfico de líneas

Cualquiera de estas técnicas de visualización le permitirá escanear una gran cantidad de datos y crear patrones informativos para usted, lo que ayudará a su negocio.

2. Mostrar comparación

Si desea mostrar una comparación, la visualización de datos es definitivamente la técnica que deberá verificar. A menudo, en las empresas, tenemos que crear un gráfico en el que tenemos que mostrar cómo las unidades individuales afectan la imagen más excelente.

Por ejemplo, es posible que desee realizar un seguimiento de los accesos móviles generales a su sitio web por tipo de dispositivo y ubicación geográfica. O desea saber qué elementos funcionan mejor para usted en su reciente campaña de marketing digital.

En estos casos, simplemente puede comparar dos o más valores y dibujar un patrón rápidamente. Y para crear un gráfico de comparación, puede utilizar los siguientes tipos de visualización de datos:

• Gráfico circular
• Carta de Mekko
• Gráfico de barras apiladas
• Gráfico de columnas apiladas
• Gráfico de cascada
• Gráfico de área

Todos estos tipos de datos simplemente le permiten medir los niveles de rendimiento individuales y lo ayudan a determinar su efecto en el conjunto de datos general.

3. Determinar la distribución

Si está mirando hacia el futuro para comprender la distribución de sus datos, entonces un gráfico de distribución es la mejor manera. Ya que le ayudará a mostrar todos los intervalos o valores posibles de los valores establecidos, así como la frecuencia con la que ocurren.

Y a partir de este tipo de visualización, podrá identificar fácilmente las tendencias predominantes. Además, puede determinar los valores atípicos que pueden alterar los patrones. También puede obtener una imagen clara de cuán extenso es el rango entre sus valores de información.

Para determinar la distribución, puede utilizar cualquiera de los siguientes tipos de visualización de datos:

• Gráfico de dispersión
• Carta de Mekko
• Gráfico de líneas
• Gráfico de columnas
• Gráfico de barras.

4. Investigación de tendencias

Puede utilizar la visualización de datos para investigar tendencias. Si desea determinar cómo se ha comportado un conjunto de datos en particular durante un período de tiempo determinado, entonces, en este caso, deberá utilizar la visualización de datos.

Para crear una visualización de datos para investigar tendencias, puede utilizar los siguientes tipos de visualización de datos:

• Gráfico de líneas
• Gráfico de línea de doble eje
• Gráfico de columnas

5. Comprender las relaciones en diferentes tipos de visualización de datos

Finalmente, si desea comprender las relaciones en los diferentes tipos de visualización de datos, también puede utilizar la visualización de datos.

Hay momentos en los que queremos comprender una variable dada y ver cómo se relaciona con una o varias otras variables. Por ejemplo, una variable podría tener un efecto positivo o negativo sobre otra.

Y para crear este tipo de visualización de datos, puede utilizar estos tipos de visualización de datos:

• Gráfico de dispersión
• Gráfico de burbujas
• Gráfico de líneas

Conclusión

Esos fueron algunos de los tipos de visualización de datos de tipo más comunes que puede probar. Así que adelante y échales un vistazo.

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