10 Jenis Visualisasi Data Teratas: Bagaimana Cara Memilih Yang Tepat?

Visualisasi data adalah salah satu hal yang penting, dan tidak ada keraguan di dalamnya. Setiap hari, ada miliaran data yang dibuat, dibagikan, dan dianalisis, dan sebagai perusahaan, Anda memiliki banyak data untuk ditangani. Pelajari lebih lanjut tentang dasar-dasar visualisasi data.

Dan untuk menangani data besar Anda, Anda perlu menggunakan jenis visualisasi data untuk memvisualisasikan data Anda. Jadi, apa saja jenis visualisasi data teratas yang tersedia di luar sana?

Nah, pada artikel kali ini saya hanya akan menjawab pertanyaan tersebut. Jadi mari kita langsung menuju topik tanpa membuang banyak waktu:

Apa itu Visualisasi Data?

Visualisasi data hanya mengacu pada teknik yang digunakan untuk berkomunikasi dengan wawasan dari data melalui representasi visual. Untuk menyederhanakannya, Anda dapat mengatakan bahwa visualisasi data secara visual menempatkan data. Sehingga kita dapat dengan mudah memahaminya. Seseorang harus menguasai alat visualisasi data yang berbeda untuk menjadi efektif.

Tujuan utama dari visualisasi data adalah untuk menempatkan kumpulan data yang besar ke dalam grafik visual. Dan ini adalah salah satu langkah penting dalam hal ilmu data. Juga, ini adalah cara sederhana untuk melacak titik data yang berbeda.

Tidak masalah jika Anda ingin melacak metrik situs web, kinerja tim penjualan, kampanye pemasaran, tingkat adopsi produk, atau hal lainnya. Visualisasi data adalah apa yang akan membantu Anda. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang visualisasi data dan representasi visual lainnya dalam ilmu data, lihat sertifikasi ilmu data kami dari universitas yang diakui.

10 Jenis Visualisasi Data Yang Harus Diperhatikan

1. Bagan Kolom

Bagan kolom adalah salah satu jenis alat visualisasi data umum yang dapat Anda coba. Seperti yang sudah kalian ketahui, kita telah diajarkan cara membuat diagram kolom di sekolah dasar. Karena mudah dipahami, lebih sedikit memakan waktu, dan ini menunjukkan perbandingan di antara kumpulan data yang berbeda. Dan Anda dapat menggunakan bagan kolom untuk melacak kumpulan data dari waktu ke waktu.

Bagan kolom biasanya menyertakan label data bersama dengan sumbu horizontal (X) dengan metrik terukur atau nilai yang disajikan pada sumbu vertikal (Y), juga dikenal sebagai sisi kiri bagan. Sumbu Y biasanya dimulai dari 0 dan mencapai pengukuran terbesar yang Anda lacak.

Jenis visualisasi data ini dapat digunakan untuk melacak angka penjualan bulanan, pendapatan per halaman arahan, pengukuran serupa, dan sebagainya.

2. Grafik Garis

Selanjutnya, ada grafik Garis. Dan ini adalah salah satu jenis grafik standar populer yang langsung dapat dikenali. Grafik garis biasanya digunakan untuk mengungkapkan tren, kemajuan, atau perubahan yang terjadi dari waktu ke waktu.

Dan ini berfungsi paling baik saat data Anda terus menerus daripada penuh dengan awal dan akhir. Juga, seperti bagan kolom, label data ditempatkan pada grafik garis pada sumbu X sedangkan pengukuran berada pada sumbu Y. Namun, Anda harus menggunakan garis padat untuk menghindari plot lebih dari empat baris.

3. Grafik Batang

Anda juga dapat mencoba menggunakan grafik batang. Grafik batang dan grafik kolom digunakan dengan cara yang sama. Namun, bagan kolom membatasi label dan ruang perbandingan Anda. Oleh karena itu, selalu merupakan ide yang baik untuk menggunakan grafik batang.

Anda harus menggunakan grafik batang saat bekerja dengan label yang lebih panjang, menampilkan angka negatif, atau membandingkan 10 atau lebih dari 10 item. Dalam kasus ini, label data Anda akan mengikuti sumbu Y sementara pengukuran berada di sepanjang sumbu X.

Selain itu, grafik batang memudahkan kami untuk membandingkan kumpulan data antara grup yang berbeda secara sekilas. Grafik hanya mewakili kategori pada satu sumbu dan kemudian menciptakan nilai diskrit di sumbu lainnya. Tujuannya di sini adalah untuk menunjukkan hubungan antara dua sumbu serta diagram batang juga dapat menunjukkan perubahan data yang signifikan dari waktu ke waktu.

Selain itu, ini adalah cara yang efektif untuk membandingkan item antara kelompok yang berbeda. Grafik batang menunjukkan perbandingan angka setiap tiga bulan selama empat tahun.

4. Grafik Batang Bertumpuk

Jika Anda membandingkan banyak item yang berbeda, maka grafik batang bertumpuk adalah pilihan terbaik untuk Anda. Ini bekerja dengan cara terbaik ketika Anda ingin melacak pertumbuhan individu dari setiap kumpulan data. Serta pertumbuhan seluruh kelompok juga.

Grafik batang bertumpuk adalah bagan yang menggunakan batang untuk menunjukkan perbandingan antara kategori data. Tapi itu juga menawarkan Anda kemampuan untuk memecah dan membandingkan bagian dari keseluruhan. Setiap batang di bagan mewakili keseluruhan, dan segmen di batang mewakili bagian atau kategori yang berbeda dari keseluruhan.

5. Bagan Sumbu Ganda

Sebagian besar, grafik visualisasi data menggunakan sumbu y atau sumbu x tunggal. Tetapi bagan sumbu ganda atau bagan sumbu ganda menggunakan dua sumbu untuk menggambarkan dengan cepat hubungan antara dua variabel dengan besaran dan skala pengukuran yang berbeda.

Dan Anda harus menggunakan bagan sumbu ganda saat Anda menggabungkan beberapa bagan dan menambahkan sumbu y kedua untuk perbandingan. Dengan tipe ini, Anda akan dengan mudah dapat melihat dua variabel dengan skala yang sangat berbeda. Selain itu, jauh lebih mudah untuk melihatnya dalam grafik yang sama daripada membalik di antara dua grafik.

6. Bagan Pai

Tidak ada keraguan bahwa diagram lingkaran adalah salah satu jenis visualisasi data yang paling umum. Dan hampir semua dari kita pernah mendengarnya. Diagram lingkaran biasanya mewakili satu angka statis, dan dibagi menjadi beberapa kategori yang membentuk bagian-bagiannya.

Juga, ketika Anda menggunakan diagram lingkaran, Anda biasanya akan mewakili jumlah numerik dalam persentase. Dan ada cukup banyak kasus di mana Anda dapat menggunakan diagram lingkaran. Seperti dalam pangsa pasar, pengeluaran pemasaran, demografi pelanggan, penggunaan perangkat pelanggan, sumber lalu lintas online, dan sebagainya.

Selain itu, Anda ingin diagram lingkaran Anda memiliki beberapa diferensiasi di antara slide. Oleh karena itu, ada baiknya untuk membatasi jumlah kategori yang ingin Anda visualisasikan.

Anda dapat menggunakan diagram lingkaran saat Anda memiliki data kategorikal. Seperti dalam kasus ini, setiap potongan diagram lingkaran dapat mewakili kategori yang berbeda. Selain itu, Anda dapat menggunakannya untuk membandingkan area pertumbuhan dalam bisnis, seperti omset, laba, dan eksposur.

7. Bagan Mekko

Bagan Mekko juga merupakan salah satu jenis visualisasi data yang jarang Anda ketahui. Anda mungkin hanya mengetahuinya jika Anda termasuk dalam industri analisis data. Bagan mekko hadir dengan tata letak yang mirip dengan grafik batang bertumpuk.

Namun, ia memiliki satu pengecualian utama. Alih-alih melacak kemajuan waktu, sumbu X mengukur dimensi lain dari kumpulan data Anda. Dan dengan bantuan Mekko Chart, Anda akan dengan mudah dapat membandingkan nilai, ukuran, dan komposisi dari setiap nilai. Selain itu, Anda akan dapat menganalisis distribusi data secara bersamaan.

Secara keseluruhan, Mekko Chart adalah cara yang bagus untuk menjawab berbagai pertanyaan tinjauan pasar. Misalnya, jika Anda ingin memahami siapa yang memiliki waralaba paling berharga, maka grafik mekko adalah salah satu cara terbaik untuk menunjukkannya.

8. Plot Pencar

Plot sebar atau diagram sebar atau grafik sebar biasanya menggunakan titik untuk mewakili nilai untuk dua variabel numerik yang berbeda. Posisi setiap titik pada sumbu horizontal dan vertikal hanya menunjukkan nilai untuk masing-masing titik data. Dan plot pencar terutama digunakan untuk mengamati hubungan antara variabel yang berbeda.

Titik-titik dalam sebar plot hanya mewakili nilai-nilai titik data individu. Serta mewakili pola ketika data diambil secara keseluruhan. Juga, identifikasi hubungan korelasional adalah umum dengan plot pencar.

9. Bagan Gelembung

Sama seperti bagan sebar, bagan gelembung juga mampu menunjukkan hubungan dan distribusi. Dalam variasi ini, Anda harus mengganti titik data dengan gelembung. Juga, Bagan Gelembung adalah grafik multivariabel yang merupakan persilangan antara Scatterplot dan Bagan Area Proporsional. Juga, seperti bagan sebar, bagan gelembung menggunakan sistem koordinat Cartesian untuk memplot titik di sepanjang kisi di mana sumbu X dan Y adalah variabel terpisah.

Tapi tidak seperti Scatterplot, setiap titik diberi label atau kategori. Selain itu, setiap titik plot kemudian mewakili variabel ketiga dengan luas lingkarannya. Bagan gelembung biasanya digunakan untuk membandingkan dan menunjukkan hubungan antara lingkaran yang dikategorikan. Juga, Anda dapat menggunakannya untuk menganalisis pola/korelasi.

10. Grafik Peluru

Pada akhirnya, saya memiliki Grafik Peluru. Ini juga merupakan salah satu jenis visualisasi data yang umum digunakan. Jika tim Anda bekerja menuju suatu tujuan, maka grafik peluru dapat membantu Anda melacak kemajuan Anda secara visual. Ini memiliki tata letak yang mirip dengan grafik batang. Grafik peluru biasanya digunakan untuk menampilkan data kinerja, dan grafik peluru berfungsi seperti grafik batang.

Tetapi mereka disertai dengan elemen visual tambahan. Dan itu dikembangkan sebagai alternatif untuk pengukur dan pengukur dasbor. Ini karena mereka tidak sering menampilkan informasi yang cukup.

Selain itu, dengan tipe visualisasi data ini, Anda akan dapat menampilkan dan menyembunyikan nilai pembagian sumbu, menyesuaikan batas sumbu, menyesuaikan tanda centang, dan nilai. Juga, Anda dapat menyesuaikan kosmetik plot, menggambar bilah rentang melingkar dan setengah lingkaran. Plus, Anda bahkan dapat menyesuaikan warna rentang var. Secara keseluruhan, Anda dapat menggunakan grafik peluru dalam situasi di mana Anda tidak memiliki cukup ruang yang tersedia untuk jenis pengukur atau widget lainnya.

Lima Alasan Penting untuk Menerapkan Alat Visualisasi Data

Sekarang setelah Anda mengetahui tentang berbagai jenis visualisasi data dan mengetahui kapan harus menggunakan jenis visualisasi data. Saatnya membahas mengapa visualisasi data penting dan mengapa Anda harus menggunakannya. Ini akan membantu Anda mendapatkan ide yang jelas tentang kapan harus menggunakan visualisasi data dan jenis visualisasi data seperti apa yang paling cocok untuk perusahaan Anda.

1. Membandingkan Nilai

Sebagai seorang analis data, Anda akan melihat bagian yang adil dari kumpulan data. Dan ketika Anda ingin membandingkan perbedaan dan persamaan di antara kumpulan ini, bagan adalah pilihan yang bagus. Mereka dengan cepat menawarkan nilai tinggi dan rendah dari permainan tertentu sehingga Anda dapat mencatat perbedaan yang signifikan, kesenjangan, dan tren lainnya.

Juga, jika Anda ingin membuat bagan perbandingan, berikut adalah beberapa jenis visualisasi data umum yang dapat Anda gunakan:

• Grafik Peluru
• Pie chart
• Bagan Mekko
• Grafik batang
• Plot Pencar
• Grafik garis

Salah satu dari teknik visualisasi ini akan memungkinkan Anda untuk memindai sejumlah besar data dan membuat pola informatif untuk Anda, yang akan membantu bisnis Anda.

2. Tunjukkan Perbandingan

Jika Anda ingin menunjukkan perbandingan, visualisasi data jelas merupakan teknik yang perlu Anda periksa. Seringkali di perusahaan, kita harus membuat bagan di mana kita harus menunjukkan bagaimana unit individu mempengaruhi gambaran yang lebih baik.

Misalnya, Anda mungkin ingin melacak keseluruhan akses seluler di situs web Anda menurut jenis perangkat dan lokasi geografis. Atau Anda ingin tahu elemen mana yang paling cocok untuk Anda dalam kampanye pemasaran digital Anda baru-baru ini.

Dalam kasus ini, Anda cukup membandingkan dua nilai atau lebih dan menggambar pola dengan cepat. Dan untuk membuat grafik perbandingan, Anda dapat menggunakan jenis visualisasi data berikut ini:

• Pie chart
• Bagan Mekko
• Grafik Batang Bertumpuk
• Bagan Kolom Bertumpuk
• Bagan Air Terjun
• Bagan Area

Semua tipe data ini memungkinkan Anda mengukur tingkat kinerja individu dan membantu Anda menentukan pengaruhnya terhadap kumpulan data keseluruhan.

3. Tentukan Distribusi

Jika Anda ingin memahami distribusi data Anda, maka bagan distribusi adalah cara terbaik. Karena ini akan membantu Anda untuk menunjukkan semua kemungkinan interval atau nilai dari nilai yang ditetapkan serta seberapa sering terjadi.

Dan dari jenis visualisasi ini, Anda akan dengan mudah dapat mengidentifikasi tren yang ada. Selain itu, Anda dapat menentukan outlier yang dapat mengganggu pola. Anda juga bisa mendapatkan gambaran yang jelas tentang seberapa luas rentang antara nilai informasi Anda.

Untuk menentukan distribusi, Anda dapat menggunakan salah satu tipe visualisasi data berikut ini:

• Plot Pencar
• Bagan Mekko
• Grafik garis
• Bagan Kolom
• Grafik batang.

4. Meneliti Tren

Anda dapat menggunakan visualisasi data dalam meneliti tren. Jika Anda ingin menentukan bagaimana kinerja kumpulan data tertentu selama jangka waktu yang ditetapkan, maka, dalam hal ini, Anda perlu menggunakan visualisasi data.

Untuk membuat visualisasi data untuk meneliti tren, Anda dapat menggunakan tipe visualisasi data berikut ini:

• Grafik garis
• Grafik Garis Sumbu Ganda
• Bagan Kolom

5. Memahami Hubungan dalam Berbagai Jenis Visualisasi Data

Terakhir, jika Anda ingin memahami hubungan dalam berbagai jenis visualisasi data, Anda juga dapat menggunakan visualisasi data.

Ada kalanya kita ingin memahami variabel tertentu dan melihat bagaimana kaitannya dengan satu atau beberapa variabel lainnya. Misalnya, satu variabel dapat memiliki efek positif atau negatif pada yang lain.

Dan untuk membuat jenis visualisasi data tersebut, Anda dapat menggunakan jenis visualisasi data berikut:

• Plot Pencar
• Bagan Gelembung
• Grafik garis

Kesimpulan

Itulah beberapa tipe visualisasi data tipe paling umum yang dapat Anda coba. Jadi pergi ke depan dan memeriksa mereka.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Program PG Eksekutif kami dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1-on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.