SQL สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล: ทำไมต้องเป็น SQL, รายการประโยชน์ & คำสั่ง

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ข้อมูลในปัจจุบันคือหัวใจสำคัญของทุกกระบวนการ ตั้งแต่ธุรกิจไปจนถึงขั้นตอนการประมวลผล ในแต่ละวันจะมีการวัดข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก Data Science ลงสนามที่นี่ เป็นโดเมนสหสาขาวิชาชีพที่มีฟังก์ชันทางสถิติและคณิตศาสตร์เพื่อให้เหตุผลของข้อมูลทุกชิ้น

ข้อมูลในมือมาจากหลายโดเมนย่อย ซึ่งแต่ละโดเมนเกี่ยวข้องกับชุดพื้นที่ปัญหาและหน้าที่ที่กว้างขึ้น ข้อมูลนี้แม้ว่าจะมีอยู่ แต่จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขเพื่อตีความความหมาย วิทยาศาสตร์ข้อมูลเจาะพื้นที่ปัญหาสำหรับธุรกิจโดยได้รับในตอนแรก วิธีการต่างๆ ในกระบวนการรวมถึงการตรวจหาพื้นที่ความยากที่ยังไม่ได้ใช้งาน จากนั้นจึงค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาที่จะช่วยปรับปรุงธุรกิจ

โดยการดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความรู้ทั้งหมดจากข้อมูลที่มีอยู่ คุณจะพบวิธีแก้ไขปัญหาที่สำคัญและช่วยให้ธุรกิจของคุณก้าวหน้า ครอบคลุมถึงปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง ตลอดจนการเขียนโปรแกรมตามธรรมชาติ

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

SQL คืออะไร?

SQL เป็นภาษาการสืบค้นที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือการรวบรวมตารางที่มีโครงสร้างซึ่งสามารถดึงข้อมูล แก้ไข และจัดโครงสร้างใหม่ได้ การทำงานของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่อนุญาตให้ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องแก้ไขตารางในฐานข้อมูลนั้นได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ SQL เป็นหนึ่งในทักษะทางเทคนิคที่สำคัญที่ต้องมีหากคุณต้องการเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

SQL เป็น API มาตรฐานสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การเขียนโปรแกรมใน SQL มีประโยชน์ในกิจกรรมที่หลากหลายซึ่งรวมถึงการตั้งคำถาม รวมถึงการอัปเดตและการกำจัดข้อมูล ซึ่งทั้งหมดนี้เป็นขั้นตอนสำคัญที่นำไปสู่ผลการวิเคราะห์ขั้นสุดท้ายในวัตถุประสงค์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ประเภทข้อมูลจำนวนมากครอบคลุมจำนวนเต็มและจุดลอยตัวของชนิดและความแม่นยำที่หลากหลาย

ดังนั้นจึงใช้ SQL อย่างมีประโยชน์ในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีการเฉพาะโดยมุ่งหวังให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ ตัวอย่างของฐานข้อมูลที่ใช้ SQL ได้แก่ MySQL, Oracle, SQLite เป็นต้น เรียนรู้เพิ่มเติมว่า SQL เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับวิศวกร Big data อย่างไร

ทำไม SQL จำเป็นสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

แนวคิดพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการถอนราก ประมวลผล และตีความข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ผลิตขึ้น ขั้นตอนต่อไปคือการจัดหาข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์จากมัน ความจำเป็นของชั่วโมงเป็นเครื่องมือในการจัดเก็บและจัดการการวัดข้อมูลที่ครอบคลุมและครอบคลุมนี้

นี่คือที่มาของ SQL SQL หรือ Structured Query Language เป็นภาษาการสืบค้น ในฐานะที่เป็นภาษาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ มันถูกใช้เพื่อรวบรวม จัดการ และกู้คืนข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล มันถูกใช้เพื่อดำเนินการค้นหา พัฒนางานวิจัย แยก แก้ไข และแปลงข้อมูลเป็นจำนวนมาก

อ่าน: เครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูล 9 อันดับแรกในปี 2020

เพื่อการประมวลผลข้อมูลที่แม่นยำ เราจำเป็นต้องมีระบบการจัดการที่ราบรื่นเพื่อออกแบบขั้นตอนในการจัดการแต่ละขั้นตอนและภาษาที่จะช่วยให้เราสามารถนำเสนอวิธีการที่เราต้องการในขณะที่ทำงานกับข้อมูลของเรา

ต้องอ่าน: คำถามสัมภาษณ์ SQL

คุณลักษณะใดสนับสนุน SQL สำหรับ Data Science

คุณลักษณะหลายประการของ SQL ทำให้เหมาะสำหรับการตีความโดยละเอียดและวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์หลังจากการดึงข้อมูลในวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณลักษณะต่างๆ ของ SQL สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ได้แก่:

1. เป็นเครื่องมือที่ใช้งานง่ายพร้อมชุดคำสั่งและประเภทข้อมูลซึ่งเมื่อเข้าใจแล้วจะใช้งานได้อย่างราบรื่น วัตถุประสงค์หลักคือการดึงข้อมูลจากไฟล์ขนาดใหญ่จากฐานข้อมูล MySQL ได้รับการยอมรับว่าเป็นหนึ่งในภาษาพื้นฐานและเข้าใจง่ายที่สุดที่ใช้ในการสืบค้นภาษาเพื่อสื่อสารได้ดีที่สุดกับที่เก็บข้อมูล

2. นอกเหนือจากความง่ายในการทำงานแล้ว แพลตฟอร์ม SQL ยังมอบความปลอดภัยให้กับข้อมูลของคุณอีกด้วย MySQL มีชั้นความปลอดภัยของข้อมูลที่แข็งแกร่งซึ่งคำนึงถึงความละเอียดอ่อนและความลับของข้อมูลของคุณ คุณลักษณะการเข้ารหัสรหัสผ่านของแพลตฟอร์ม SQL ทำให้มีการป้องกันและบล็อกการบุกรุกทุกประเภท

3. MySQL เป็นประเภทโอเพ่นซอร์สที่ให้คุณดาวน์โหลดแอปพลิเคชันได้ฟรีจากทุกที่ โดยไปที่เว็บไซต์ทางการเท่านั้น การดาวน์โหลดจะเสร็จสิ้นภายในไม่กี่นาทีด้วยความเร็วที่เสนอ

4. ความจุมหาศาลในการจัดการข้อมูล ฐานข้อมูล SQL เป็นที่เก็บข้อมูลที่สามารถเก็บข้อมูลได้หลายล้านแถวและคอลัมน์

5. MySQL ติดตามสถาปัตยกรรมไคลเอนต์ - เซิร์ฟเวอร์ ในที่นี้ MySQL ทำหน้าที่เป็นฐานข้อมูล และแอพพลิเคชั่นต่างๆ ทำหน้าที่เป็นไคลเอนต์ ซึ่งจะสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์ ในช่องทางการสื่อสาร ข้อมูลจะถูกแบ่งปัน บันทึกการเปลี่ยนแปลง และปรับปรุงเช่นกัน

6. แพลตฟอร์ม SQL นั้นใช้ได้กับเกือบทุกระบบปฏิบัติการ SQL ที่ใช้งานง่ายบน Windows, Linux หรือ Unix ประกอบด้วย API และไลบรารีจำนวนมาก ช่วยในการพัฒนาแอปพลิเคชัน MySQL การใช้ภาษาต่างๆ เช่น C, C++, Java, Python เป็นต้น คุณสามารถตั้งโปรแกรมข้อมูลกับไคลเอ็นต์อื่นๆ บนเครือข่ายท้องถิ่นหรือผ่านทางอินเทอร์เน็ตได้ การผสมผสานระหว่าง Python และ MySQL ถือว่ามีประโยชน์ในทุกระบบ

7. คุณสมบัติที่ปรับแต่งได้ของ MySQL นั้นมีประโยชน์ในการทำให้ไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์ม MySQL พร้อมด้วยแอปพลิเคชันไคลเอ็นต์ มีอิสระในการทำงานภายใต้ระบบปฏิบัติการต่างๆ

8. เครื่องมือปฏิบัติการความเร็วสูงของ MySQL ทำให้เป็นโปรแกรมปฏิบัติการฐานข้อมูลที่ปลอดภัย ด้วยการสำรองข้อมูลโดยการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานจำนวนมาก ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างผลผลิตสูงได้โดยใช้ทริกเกอร์และขั้นตอนที่สงวนไว้

คำสั่ง SQL

ในการใช้งานเครื่องมือ ต่อไปนี้คือคำสั่งสำคัญที่จำเป็นใน SQL สำหรับ Data Science:

1. คำสั่งแรกคือ SQL คือ CREATE DATABASE ตามชื่อที่แนะนำ คำสั่งนี้จะสร้างฐานข้อมูลสำหรับคุณ

ไวยากรณ์:

สร้าง ชื่อ ฐานข้อมูล

ใช้ ชื่อ;

• อัฒภาคทำหน้าที่เป็นตัวสิ้นสุดที่นี่
• คำสั่ง USE เปิดใช้งานฐานข้อมูลที่สร้างขึ้น
• การเขียนคำสั่งด้วยอักษรตัวใหญ่จะช่วยให้คุณแยกแยะคำสั่งจากชื่อตารางค่า

2. คำสั่งที่สองคือ CREATE TABLE ซึ่งถือเป็นหนึ่งในคำสั่งหลักในการตั้งค่าข้อมูลให้ถูกต้องสำหรับการวิเคราะห์ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล มันสามารถมีตัวแปรข้อมูลจำนวนมากของประเภทข้อมูลที่แตกต่างกัน

ไวยากรณ์:

สร้าง ชื่อตาราง (variable1 data_type1, variable2 data_type2);

• ฟังก์ชันนี้จะสร้างตารางที่จำเป็น

3. คำสั่งที่สามที่นี่คือ INSERT INTO คำสั่งนี้ใช้เพื่อแทรกคำสั่งใหม่ลงในตารางของคุณ

ไวยากรณ์:

INSERT INTO ชื่อค่า (value1,value2,value3…..);

• ค่าที่รวมไว้ต้องจัดเรียงตามชนิดข้อมูลที่กำหนด

4. คำสั่งต่อไปคือ SELECT นี่ถือเป็นหนึ่งในคำสั่งที่สำคัญที่สุดใน SQL สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล เหตุผลสำหรับความหมายสูงคือมันถูกใช้เพื่อดึงชุดข้อมูลเฉพาะที่ต้องการจากฐานข้อมูล จะเลือกคอลัมน์/ตารางที่กำหนดไว้และรับข้อมูลที่ต้องการ

ไวยากรณ์ :

SELECT*FROM table_name

• คำสั่งสามารถปรับได้ตามยูทิลิตี้

5. ต่อไปนี้ SELECT คือคำสั่ง UPDATE ซึ่งจะช่วยให้แก้ไขค่าใดๆ ที่จัดเก็บไว้ในตารางของคุณได้ คำสั่ง WHERE จะเลือกข้อมูลที่คุณต้องการแก้ไข

ไวยากรณ์:

อัปเดต table_name SET variable1='' WHERE condition;

6. คำสั่ง DELETE เป็นไปตาม UPDATE ตามชื่อที่แนะนำ มันจะลบข้อมูลออกจากชุดข้อมูลของคุณ

ไวยากรณ์:

ลบออกจาก ตาราง WHERE สภาพ;

• คำสั่ง WHERE จะช่วยคุณกำหนดเงื่อนไขตามคำสั่ง delete เพื่อลบข้อมูลออกจากชุดข้อมูลที่ต้องการ

7. คำสั่ง DROP TABLE ทำหน้าที่ลบเนื้อหาทั้งหมดของตารางที่ระบุ

ไวยากรณ์:

วางตาราง table_name;

บทสรุป

Data Science ใช้เครื่องมือในการได้มา ขุด และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ การจัดการและการรับรู้ของแต่ละหน่วยจากปริมาณข้อมูลจำนวนมากต้องการการผสมผสานของทักษะและพลังของเทคโนโลยี

SQL เป็นเครื่องมือภาษาที่ใช้ในการสืบค้นซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดการและจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีการเฉพาะ - แสวงหาผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ เป็นระบบการจัดการที่ราบรื่นซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการดึงข้อมูลจากกองฐานข้อมูลขนาดใหญ่โดยทำหน้าที่เป็นตัวสื่อสารภาษาระหว่างมนุษย์ที่ใช้งานคอลเลกชันและระบบคอมพิวเตอร์ที่บรรทุกภาระ คำสั่งคืออินพุตภาษาที่ปลายอีกด้านหนึ่งของซอฟต์แวร์เข้าใจ