SQL pentru știința datelor: de ce SQL, listă de beneficii și comenzi

Introducere în știința datelor

Datele de astăzi reprezintă cheia fiecărui proces, de la afaceri la fluxurile de proces. În fiecare zi sunt produse măsuri mari de date structurate și nestructurate. Știința datelor intră în domeniu aici. Este un domeniu multidisciplinar care include funcții statistice și matematice pentru a raționa fiecare informație.

Datele disponibile provin din mai multe subdomenii, fiecare referitoare la un set mai larg de domenii și funcții problematice. Aceste date, deși sunt disponibile, trebuie rezolvate pentru a interpreta ceea ce implică. Știința datelor pătrunde în zonele problematice pentru afaceri obținându-le în primul rând. Metodele din proces includ detectarea zonelor de dificultate neexploatate și apoi găsirea de soluții la cele care vor ajuta la îmbunătățirea afacerii.

Obținând toate cunoștințele din datele disponibile, puteți găsi soluții la problemele critice și puteți ajuta la dezvoltarea afacerii dvs. Acesta acoperă inteligența artificială, învățarea automată, precum și programarea naturală.

Învață cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Ce este SQL?

SQL este un limbaj de interogare care are ca scop gestionarea unei baze de date relaționale. Bazele de date relaționale sunt o compilație de tabele structurate din care datele pot fi preluate, modificate și restructurate. Funcționalitatea bazelor de date relaționale care permite utilizatorilor să nu modifice neapărat tabelele din bazele de date se dovedește avantajoasă. SQL este una dintre abilitățile tehnice importante pe care trebuie să le aveți dacă doriți să stăpâniți știința datelor.

SQL este un API standard pentru bazele de date relaționale. Programarea în SQL este utilă într-o gamă largă de activități care includ întrebări, inclusiv actualizarea și eliminarea datelor. Toate acestea formează pașii critici pentru ca analiza finală rezultă în scopul științei datelor. Numeroasele sale tipuri de date acoperă numere întregi și puncte mobile de diferite tipuri și precizii.

Prin urmare, SQL este desfășurat util pentru a manipula și analiza datele în metode specifice care au scopul de a obține rezultate utile. Exemple de baze de date care folosesc SQL includ MySQL, Oracle, SQLite etc. Aflați mai multe despre cum SQL este un instrument obligatoriu pentru inginerii de Big Data.

De ce este necesar SQL pentru știința datelor?

Conceptul care stă la baza științei datelor este dezrădăcinarea, procesarea și interpretarea cantității masive de date produse. Următorul pas este să obțineți informații utile din acesta. Necesitatea orei este instrumentele de utilizat pentru a stoca și gestiona această măsură substanțială și cuprinzătoare a datelor.

Aici intervine SQL. SQL sau Structured Query Language este un limbaj de interogare. Ca limbaj de programare pentru computer, este aplicat pentru a colecta, gestiona și recupera datele care sunt stocate în baza de date. Este folosit pentru a efectua o mulțime de operațiuni de interogare, dezvoltări de cercetare, extrageri, editare și transformare a datelor.

Citiți: Top 9 instrumente pentru știința datelor în 2020

Pentru prelucrarea corectă a datelor, avem nevoie de un sistem de management fără probleme pentru a proiecta pașii individuali în manipulare și un limbaj care ne va permite să prezentăm metodele de care avem nevoie în timp ce lucrăm cu datele noastre.

Trebuie citit: Întrebări de interviu SQL.

Ce atribute favorizează SQL pentru Data Science?

Câteva caracteristici ale SQL îl fac potrivit pentru interpretarea detaliată și scopul analizei după extragerea datelor în știința datelor. Diferitele atribute ale SQL pentru știința datelor includ:

1. Este un instrument ușor, cu un set de comenzi și tipuri de date care, odată înțelese, devin operabile fără probleme. Obiectivul principal este extragerea datelor din bucăți mai mari de fișiere din baza de date. MySQL este recunoscut ca unul dintre cele mai simple și mai ușor de înțeles limbaje utilizate în limbajul de interogare pentru a comunica cel mai bine cu depozitul de date.

2. Pe lângă ușurința de funcționare, platforma SQL oferă securitate datelor dumneavoastră. MySQL are un nivel robust de securitate a datelor care ia în considerare delicatețea și confidențialitatea datelor dvs. Caracteristica de criptare a parolei a platformei SQL o face protejată și blochează invaziile de orice fel.

3. MySQL este un tip open-source care vă permite să descărcați aplicația gratuit de oriunde, doar vizitând site-ul lor oficial. Descărcarea se finalizează în câteva minute cu viteza oferită.

4. Capacitate masivă de manipulare a datelor. Bazele de date SQL sunt depozite care pot deține milioane de rânduri și coloane de date în ele.

5. MySQL urmărește o arhitectură client-server. În aceasta, MySQL acționează ca o bază de date, iar diferitele aplicații funcționează ca clienți, care vor comunica apoi cu serverul. În canalul de comunicare, datele sunt partajate, modificările sunt salvate și actualizate.

6. Platformele SQL sunt agreabile cu aproape orice sistem de operare. Simplu de rulat pe Windows, Linux sau Unix, SQL, este compus din numeroase API-uri și biblioteci, ajută la dezvoltarea aplicațiilor MySQL. Adoptând limbaje precum C, C++, Java, Python etc. puteți programa datele cu alți clienți dintr-o rețea locală sau prin internet. Combinația dintre Python și MySQL este considerată utilă în toate sistemele.

7. Proprietatea personalizabilă a MySQL este benefică pentru a-l face independent de platformă. MySQL, împreună cu aplicațiile client, are libertatea de a opera sub diferite sisteme de operare.

8. Instrumentul de operare de mare viteză MySQL îl face considerabil un program de operare a bazelor de date sigur. Fiind susținut de numeroase teste de referință, acesta permite dezvoltatorului să construiască o productivitate ridicată prin utilizarea declanșatorilor și a procedurilor rezervate.

Comenzi SQL

Pentru a opera funcțional instrumentul, următoarele sunt comenzile importante care sunt esențiale în SQL pentru Data Science:

1. Prima comandă este SQL este CREATE DATABASE. După cum sugerează și numele, această comandă creează o bază de date pentru tine.

Sintaxă:

CREATE DATABASE nume;

USE nume;

• Punctul și virgulă acționează ca un terminator aici.
• Comanda USE activează baza de date care a fost creată.
• Scrierea comenzilor cu majuscule vă va ajuta să distingeți comanda de numele tabelului de valori

2. A doua comandă este CREATE TABLE. Aceasta este considerată una dintre comenzile principale pentru a seta corect datele pentru analiză în știința datelor. Poate conține o mulțime de variabile de date de diferite tipuri de date.

Sintaxă:

CREATE TABLE nume (variabilă1 tip_date1, variabilă2 tip_date2);

• Această funcție va crea tabelul ca fiind esențial.

3. A treia comandă aici este INSERT INTO. Această comandă este folosită pentru a introduce o nouă comandă în tabelul dvs.

Sintaxă:

INSERT INTO name VALUES (valoare1, valoare2, valoare3…..);

• Valorile care sunt incluse trebuie să fie aranjate cu tipurile de date alocate.

4. Următoarea comandă este SELECT . Aceasta este considerată una dintre cele mai importante comenzi din SQL pentru știința datelor. Motivul pentru implicația sa ridicată este că este folosit pentru a extrage un anumit set de date care este necesar din baza de date. Alege o coloană/tabel definit și obține datele solicitate.

Sintaxa :

SELECT*FROM table_name

• Comanda poate fi ajustată conform utilitarului.

5. După SELECT este comanda UPDATE . Acest lucru va permite modificarea oricărei valori care este stocată în tabelul dvs. Comanda WHERE va selecta datele exacte pe care intenționați să le modificați.

Sintaxă:

Actualizare table_name SET variabilă1='' WHERE condiția;

6. Comanda DELETE urmează UPDATE. După cum sugerează și numele, va șterge datele din setul de date.

Sintaxă:

DELETE FROM tabelul WHERE condiția;

• Comanda WHERE vă va ajuta să definiți o condiție în urma comenzii de ștergere pentru a șterge datele din setul de date dorit.

7. Comanda DROP TABLE funcționează pentru a șterge tot conținutul unui tabel specificat.

Sintaxă:

DROP TABLE nume_tabel;

Concluzie

Data Science folosește instrumente pentru a obține, extrage și analiza date pentru a rezolva problemele de afaceri. Manipularea și percepția unităților individuale din volumul considerabil de date necesită un amestec de competențe și putere tehnologică.

SQL este un instrument de limbaj de interogare care urmărește să manipuleze și să manipuleze baze de date relaționale pentru a gestiona și analiza datele în metode specifice - căutând să obțină rezultate utile. Este un sistem de management fără probleme care vizează simplificarea procesului obositor de extragere a datelor din grămada masivă de baze de date, acționând ca un comunicator de limbă între omul care operează colecția și sistemul informatic care poartă sarcina. Comenzile sunt intrările de limbă pe care celălalt capăt al software-ului le înțelege.