SQL لعلوم البيانات: لماذا SQL ، قائمة الفوائد والأوامر

مقدمة في علم البيانات

البيانات اليوم هي جوهر كل عملية ، من الأعمال إلى تدفقات العمليات. كل يوم يتم إنتاج مقاييس كبيرة من البيانات المنظمة وغير المهيكلة. يدخل علم البيانات المجال هنا. إنه مجال متعدد التخصصات يشتمل على وظائف إحصائية ورياضية لإيجاد سبب لكل جزء من المعلومات.

البيانات الموجودة في متناول اليد من عدة مجالات فرعية ، كل منها يتعلق بمجموعة أوسع من مجالات المشاكل والوظائف. هذه البيانات ، على الرغم من توفرها ، تحتاج إلى حل لتفسير ما يعنيه ذلك. يخترق علم البيانات مجالات المشاكل للأعمال من خلال الحصول عليها في المقام الأول. تتضمن الأساليب في العملية اكتشاف مناطق الصعوبة غير المستغلة ثم إيجاد حلول لتلك التي ستساعد في تحسين الأعمال.

من خلال اشتقاق جميع الرؤى المعرفية من البيانات المتاحة ، يمكنك إيجاد حلول للمشاكل الحرجة والمساعدة في تقدم عملك. وهي تغطي الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وكذلك البرمجة الطبيعية.

تعلم دورات علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

ما هو SQL؟

SQL هي لغة استعلام تهدف إلى إدارة قاعدة بيانات علائقية. قواعد البيانات العلائقية عبارة عن تجميع للجداول المهيكلة التي يمكن من خلالها استرداد البيانات وتعديلها وإعادة هيكلتها. ثبت أن وظيفة قواعد البيانات العلائقية التي لا تسمح للمستخدمين بتغيير الجداول في قواعد البيانات بالضرورة مفيدة. SQL هي إحدى المهارات التقنية المهمة التي يجب امتلاكها إذا كنت ترغب في إتقان علم البيانات.

SQL هي واجهة برمجة تطبيقات قياسية لقواعد البيانات العلائقية. تعد البرمجة في SQL مفيدة في مجموعة واسعة من الأنشطة التي تتضمن طرح الأسئلة ، بما في ذلك تحديث البيانات وإزالتها. كل ذلك يشكل الخطوات الحاسمة لنتائج التحليل النهائي في غرض علم البيانات. تغطي أنواع البيانات العديدة الخاصة بها الأعداد الصحيحة والنقاط العائمة بمختلف أنواعها ودقتها.

ومن ثم يتم نشر SQL بشكل مفيد لمعالجة البيانات وتحليلها بأساليب محددة تهدف إلى استخلاص نتائج مفيدة. تتضمن أمثلة قواعد البيانات التي تستخدم SQL ، MySQL و Oracle و SQLite وما إلى ذلك. تعرّف على المزيد حول كيف أن SQL أداة ضرورية لمهندسي البيانات الكبيرة.

لماذا نحتاج SQL لعلوم البيانات؟

المفهوم الكامن وراء علم البيانات هو اقتلاع ومعالجة وتفسير الكمية الهائلة من البيانات المنتجة. الخطوة التالية هي الحصول على رؤى مفيدة منه. الحاجة إلى الساعة هي أدوات لاستخدامها لتخزين وإدارة هذا المقياس الكبير والشامل للبيانات.

هذا هو المكان الذي يأتي فيه SQL. SQL أو لغة الاستعلام الهيكلية هي لغة الاستعلام. كلغة برمجة كمبيوتر ، يتم تطبيقها لجمع البيانات المخزنة في قاعدة البيانات وإدارتها واستعادتها. يتم استخدامه لأداء الكثير من عمليات الاستعلام ، وتطورات البحث ، والاستخراج ، والتحرير ، وتحويل البيانات.

قراءة: أفضل 9 أدوات لعلوم البيانات في 2020

من أجل المعالجة الدقيقة للبيانات ، نحتاج إلى نظام إدارة سلس لتصميم الخطوات الفردية في المعالجة ولغة تسمح لنا بتقديم الأساليب التي نحتاجها أثناء العمل مع بياناتنا.

يجب أن تقرأ: أسئلة مقابلة SQL.

ما هي السمات التي تفضل SQL لعلوم البيانات؟

العديد من خصائص SQL تجعلها مناسبة لغرض التفسير والتحليل التفصيلي بعد استخراج البيانات في علم البيانات. تشمل السمات المختلفة لـ SQL لعلوم البيانات ما يلي:

1. إنها أداة سهلة مع مجموعة من الأوامر وأنواع البيانات التي كانت مفهومة فيما مضى ، أصبحت سهلة التشغيل. الهدف الأساسي هو استخراج البيانات من مجموعات أكبر من الملفات من قاعدة البيانات. يتم التعرف على MySQL كواحدة من أكثر اللغات الأساسية والمفهومة المستخدمة في لغة الاستعلام للتواصل بشكل أفضل مع مستودع البيانات.

2. بصرف النظر عن سهولة التشغيل ، توفر منصة SQL الأمان لبياناتك. تمتلك MySQL طبقة أمان بيانات قوية تأخذ دقة بياناتك وسريتها في الاعتبار. ميزة تشفير كلمة المرور لمنصة SQL تجعلها محمية وتمنع الغزو بجميع أنواعه.

3. MySQL هو نوع مفتوح المصدر يسمح لك بتنزيل التطبيق مجانًا من أي مكان ، فقط من خلال زيارة موقعه الرسمي على الويب. يكتمل التنزيل في بضع دقائق حسب السرعة المقدمة.

4. قدرة هائلة على معالجة البيانات. قواعد بيانات SQL هي مستودعات يمكنها الاحتفاظ بملايين الصفوف والأعمدة من البيانات فيها.

5. تتبع MySQL بنية العميل والخادم. في هذا ، تعمل MySQL كقاعدة بيانات ، وتعمل التطبيقات المختلفة كعملاء ، والتي ستتواصل بعد ذلك مع الخادم. في قناة الاتصال ، تتم مشاركة البيانات ، ويتم حفظ التغييرات وتحديثها أيضًا.

6. تتوافق منصات SQL مع كل نظام تشغيل تقريبًا. سهل التشغيل على Windows أو Linux أو Unix ، يتكون SQL ، من العديد من واجهات برمجة التطبيقات والمكتبات ، مما يساعد على تطوير تطبيقات MySQL. باستخدام لغات مثل C و C ++ و Java و Python وما إلى ذلك ، يمكنك برمجة البيانات مع عملاء آخرين على شبكة محلية أو عبر الإنترنت. يعتبر الجمع بين Python و MySQL مفيدًا في جميع الأنظمة.

7. خاصية MySQL القابلة للتخصيص مفيدة في جعلها مستقلة عن النظام الأساسي. تتمتع MySQL ، جنبًا إلى جنب مع تطبيقات العميل ، بحرية العمل في ظل أنظمة تشغيل مختلفة.

8. أداة التشغيل عالية السرعة لـ MySQL تجعلها إلى حد كبير برنامج تشغيل قاعدة بيانات آمن. نظرًا لكونه مدعومًا بالعديد من الاختبارات المعيارية ، فإنه يسمح للمطور ببناء إنتاجية عالية باستخدام المشغلات والإجراءات المحجوزة.

أوامر SQL

لتشغيل الأداة وظيفيًا ، فيما يلي الأوامر المهمة الضرورية في SQL لعلوم البيانات:

1. الأمر الأول هو SQL وهو إنشاء قاعدة بيانات. كما يوحي الاسم ، يقوم هذا الأمر بإنشاء قاعدة بيانات لك.

بناء الجملة:

إنشاء اسم قاعدة البيانات ؛

اسم الاستخدام ؛

• تعمل الفاصلة المنقوطة كنهاية هنا.
• يقوم الأمر USE بتنشيط قاعدة البيانات التي تم إنشاؤها.
• ستساعدك كتابة الأوامر بحرف كبير على تمييز الأمر عن اسم جدول القيم

2. الأمر الثاني هو CREATE TABLE. يعتبر هذا أحد الأوامر الأساسية لتعيين البيانات بشكل صحيح للتحليل في علم البيانات. يمكن أن تحتوي على الكثير من متغيرات البيانات لأنواع البيانات المختلفة.

بناء الجملة:

إنشاء اسم الجدول (المتغير 1 data_type1 ، المتغير 2 data_type2) ؛

• هذه الوظيفة ستنشئ الجدول كأساسي.

3. الأمر الثالث هنا هو INSERT INTO. يستخدم هذا الأمر لإدراج أمر جديد في الجدول الخاص بك.

بناء الجملة:

INSERT INTO name VALUES (قيمة 1 ، قيمة 2 ، قيمة 3… ..) ؛

• يجب أن يتم ترتيب القيم المضمنة مع أنواع البيانات المعينة.

4. الأمر التالي هو SELECT . يعتبر هذا أحد أهم الأوامر في SQL لعلوم البيانات. والسبب في تأثيره الكبير هو أنه يتم استخدامه لاستخراج مجموعة معينة من البيانات المطلوبة من قاعدة البيانات. يختار عمودًا / جدولًا محددًا ويحصل على البيانات المطلوبة.

بناء الجملة :

حدد * من table_name

• يمكن تعديل الأمر حسب الأداة المساعدة.

5. اتباع SELECT هو الأمر UPDATE . سيسمح هذا بتعديل أي قيمة مخزنة في جدولك. سيحدد الأمر WHERE البيانات التي تنوي تعديلها بالضبط.

بناء الجملة:

تحديث table_name SET variable1 = '' WHERE condition ؛

6. يتبع الأمر DELETE التحديث. كما يوحي الاسم ، سيتم حذف البيانات من مجموعة البيانات الخاصة بك.

بناء الجملة:

حذف من الجدول حيث الشرط ؛

• سيساعدك الأمر WHERE في تحديد شرط باتباع أمر الحذف لحذف البيانات من مجموعة البيانات المطلوبة.

7. يعمل الأمر DROP TABLE لحذف كافة محتويات الجدول المحدد.

بناء الجملة:

DROP TABLE table_name ؛

خاتمة

يستخدم Data Science أدوات لاشتقاق البيانات وتعدينها وتحليلها لحل مشاكل العمل. يتطلب التعامل مع الوحدات الفردية وإدراكها من الحجم الكبير للبيانات مزيجًا من المهارات والقوة التكنولوجية.

SQL هي أداة لغة استعلام تهدف إلى معالجة قواعد البيانات العلائقية والتعامل معها لإدارة البيانات وتحليلها في طرق محددة - سعياً لاستخلاص نتائج مفيدة. إنه نظام إدارة سلس يهدف إلى تبسيط العملية الشاقة لاستخراج البيانات من الكومة الهائلة من قواعد البيانات من خلال العمل كمتواصل لغوي بين الإنسان الذي يقوم بتشغيل المجموعة ونظام الكمبيوتر الذي يحمل العبء. الأوامر هي مدخلات اللغة التي يفهمها الطرف الآخر من البرنامج.