ระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์: ทุกสิ่งที่คุณต้องการรู้

ระบบผู้เชี่ยวชาญปัญญาประดิษฐ์ เป็นหนึ่งในขอบเขตการวิจัยที่โดดเด่นที่สุดในโลกเทคโนโลยีในปัจจุบัน ก่อนที่เราจะเจาะลึกในหัวข้อนี้ ให้เราเข้าใจก่อนว่าปัญญาประดิษฐ์คืออะไร

ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างเครื่องจักรให้ทำงานที่ ปกติแล้วต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ การวิจัยแบบสหวิทยาการนี้ถือกำเนิดขึ้นในการ ประชุมเชิงปฏิบัติการของวิทยาลัยดาร์ตมัธในปี 1956 และตลอดหลายปีที่ผ่านมา AI ก็มีความสำคัญในแทบทุกภาคส่วนของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี กำลังสร้างกระแสและนำการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในสถานที่ทำงานทั่วโลก เงินเดือนปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในที่สูงที่สุดในอุตสาหกรรม เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแอปพลิเคชันของปัญญาประดิษฐ์

หากเรามองไปรอบๆ เราจะพบแอปพลิเคชั่นต่างๆ ของ AI ในชีวิตประจำวันของเรา Chatbots เช่น Cortana ของ Microsoft, Siri ของ Apple และ Alexa ของ Amazon เป็นตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุด แอพแชร์รถอย่าง Uber ใช้ AI เพื่อประมาณเวลาที่จะมาถึงปลายทาง และเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซใช้เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ตามประวัติการท่องเว็บของคุณ

แชทบอทที่ใช้ AI ได้รับการพิสูจน์ว่ามีประโยชน์อย่างมากสำหรับธุรกิจในอุตสาหกรรมการบริการ เนื่องจากพวกเขาดูแลงานประจำ เช่น การตอบคำถาม การกระตุ้นการสนทนา การนัดหมาย การรับคำสั่งซื้อ การเรียกเก็บเงิน ฯลฯ แม้แต่ธนาคารและสถาบันการเงินได้นำระบบที่ใช้ AI มาใช้ ให้บริการลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

อ่าน: จะสร้าง chatbot ใน Python ได้อย่างไร

EVA ของธนาคาร HDFC (ผู้ช่วยเสมือนอิเล็กทรอนิกส์) สามารถตอบคำถามได้ภายในเวลาไม่ถึง 0.4 วินาที หลังจากกลั่นกรองแหล่งความรู้นับพัน! เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประโยชน์ที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์

AI ทำงานอย่างไร?

AI รวมข้อมูลจำนวนมากและประมวลผลต่อไปโดยใช้อัลกอริธึมแบบวนซ้ำและอัจฉริยะ จากนั้นโปรแกรมจะเรียนรู้โดยอัตโนมัติจากคุณลักษณะข้อมูล รูปแบบ และข้อมูลที่เก็บไว้ เช่นเดียวกับที่มนุษย์เรียนรู้จากประสบการณ์ของพวกเขา

นำตัวอย่างของ SIRI ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันผู้ช่วยส่วนตัวแบบใช้เสียงที่ชาญฉลาด สามารถระบุเสียงและคำแนะนำของผู้ใช้ผ่านการประมวลผลเสียงพูดที่เป็นธรรมชาติ การประยุกต์ใช้ AI จะเข้ามามีบทบาทเมื่อซอฟต์แวร์สามารถเรียนรู้และเรียกคืนการตั้งค่าของผู้ใช้ได้ตลอดเวลา

ดังนั้น ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงค่อยๆ หล่อหลอมสังคมที่เราอาศัยอยู่และวิธีที่เราโต้ตอบกัน ตอนนี้ ให้เราไปยัง ระบบผู้เชี่ยวชาญใน ปัญญา ประดิษฐ์

อ่าน : หากคุณเป็นมือใหม่และกำลังมองหาหัวข้อและแนวคิดเกี่ยวกับโครงการ AI

การกำหนดระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์

นับตั้งแต่ยุคของนักคณิตศาสตร์ อลัน ทัวริง คำถามพื้นฐานก็คือ “เครื่องจักรสามารถคิดเหมือนมนุษย์ได้หรือไม่” การจัดเตรียมเครื่องจักรเพื่อเลียนแบบงานของมนุษย์และความสามารถในการตัดสินใจเป็นเป้าหมายหลักของ AI เช่นกัน

ระบบผู้เชี่ยวชาญคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถคิดเหมือนผู้เชี่ยวชาญและแก้ปัญหาที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับสาขาเฉพาะได้ เช่นเดียวกับผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่ใช้ความรู้และประสบการณ์ของตนในการให้คำแนะนำ ระบบผู้เชี่ยวชาญเป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่ใช้ทั้งข้อเท็จจริงและการวิเคราะห์พฤติกรรมเพื่อแก้ปัญหา

ระบบผู้เชี่ยวชาญ AI มีความน่าเชื่อถือสูง เนื่องจากเป็นระบบที่ใช้เหตุผล เข้าใจได้ ตอบสนอง และมีประสิทธิภาพสูง ดังนั้นพวกเขาจึงแสดงพฤติกรรมและความเชี่ยวชาญที่ชาญฉลาดในพื้นที่ที่แตกต่างกัน ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด สหรัฐอเมริกา ได้ แนะนำโดเมนการวิจัยของ AI นี้

ระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์: แอปพลิเคชั่น

ระบบ Pathfinder ที่สร้างขึ้นโดยนักวิจัยของ Stanford ในปี 1980 เป็นระบบผู้เชี่ยวชาญระบบแรกที่ได้รับการอนุมัติจาก American Medical Association สามารถวินิจฉัยอาการได้มากกว่า 100 อาการ และกว่า 60 โรค รวมถึงโรคต่อมน้ำเหลือง

ตัวอย่างล่าสุดของระบบผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ในด้านการแพทย์ ได้แก่ MYCIN, DENDRAL, DXplain, CaDet เป็นต้น ระบบผู้เชี่ยวชาญ ROSS มักใช้ในการตั้งค่าทางธุรกิจ เป็นระบบการเรียนรู้ด้วยตนเองที่เลียนแบบสมองของมนุษย์โดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การทำเหมืองข้อมูล การเรียนรู้เชิงลึก การจดจำรูปแบบ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

โดยหลักแล้ว ระบบผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ จะดำเนินกิจกรรมต่อไปนี้:

• การ ตีความ: การใช้สติปัญญาระดับสูงเพื่อสรุปผลตามข้อมูล
• การ ทำนาย: การจัดทำแผนภูมิผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นและการประมาณการ
• การออกแบบ: กำหนดโครงร่าง การจัดเตรียม และชุดค่าผสมที่ดีที่สุดตามเกณฑ์ที่ตั้งไว้
• การวางแผน: ช่วยให้บรรลุเป้าหมายขององค์กรโดยเสนอชุดการดำเนินการ
• การ ตรวจสอบ: การสังเกตผลลัพธ์จริงและเปรียบเทียบกับพฤติกรรมมาตรฐานหรือที่คาดหวัง
• การ ซ่อมแซม: การแก้จุดบกพร่อง แนะนำ และดำเนินการตามขั้นตอนการแก้ไข
• การควบคุม: ดำเนินการกำกับดูแลโดยรวมของระบบ
• การวินิจฉัย: หาสาเหตุของความผิดปกติและการตรวจหาโรค
• การ สอน: ช่วยสอนและช่วยเหลือนักเรียนในการเรียนรู้

ระบบผู้เชี่ยวชาญ AI: ส่วนประกอบ

ในส่วนนี้ เราจะทำความเข้าใจว่า ระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์ ทำงานอย่างไร โดยทั่วไป ระบบที่อิงตามกฎจะมีส่วนประกอบต่างๆ เช่น ฐานความรู้ หน่วยความจำในการทำงาน เอ็นจินการอนุมาน ระบบคำอธิบาย ส่วนต่อประสานผู้ใช้ และตัวแก้ไขความรู้

ความรู้เป็นรากฐานของระบบผู้เชี่ยวชาญ เช่นเดียวกับที่มนุษย์ได้รับความรู้จากการสังเกต หนังสือ และการศึกษา และพัฒนาทักษะของพวกเขาผ่านการฝึกฝนและประสบการณ์ AI ช่วยให้เครื่องจักรสามารถรวบรวมความรู้และจำลองสติปัญญาของมนุษย์ ระบบผู้เชี่ยวชาญรวบรวมข้อมูล ข้อมูล และประสบการณ์เพื่อสร้างฐานความรู้

ซึ่งเกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลและข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ความรู้จะถูกจัดระเบียบและทำให้เป็นทางการในรูปแบบของกฎ 'ถ้า-แล้ว-อื่น' แทนที่จะใช้เพียงรหัสขั้นตอนทั่วไป แต่เป็นการเลือกโครงสร้างที่เหมาะสมที่สุดเพื่อแสดงความรู้ หลังจากนี้จะมีการทดสอบความรู้ให้ครบถ้วนและถูกต้อง ดังนั้น การออกแบบระบบผู้เชี่ยวชาญจึงมีสามขั้นตอนที่สำคัญของการได้มาซึ่งความรู้ การนำเสนอ และการตรวจสอบความถูกต้อง

ถัดไป Inference Engine จะดึงและจัดการความรู้จากฐานนี้เพื่อไปยังโซลูชันเฉพาะ ใช้กฎซ้ำๆ กับข้อเท็จจริงที่ได้มาจากแอปพลิเคชันกฎก่อนหน้า เพิ่มความรู้ใหม่ให้กับฐานข้อมูลเมื่อจำเป็น และยังแก้ไขข้อขัดแย้งระหว่างกฎหลายกฎ การทำเช่นนี้จะใช้กลยุทธ์ของ Forward และ Backward Chaining

Forward Chaining หมายถึงการพิจารณาข้อเท็จจริงและแยกแยะออกเพื่อพิจารณาว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป ในกรณีนี้ ระบบผู้เชี่ยวชาญจะปฏิบัติตามเงื่อนไขต่างๆ เพื่อหาแนวทางแก้ไข กลยุทธ์กลไกการอนุมานดังกล่าวมีประโยชน์ในการทำนายราคาตลาดของหุ้นและอัตราทรัพย์สิน สำหรับ Backward Chaining เอ็นจิ้นการอนุมานพยายามตอบว่าทำไมบางสิ่งอาจเกิดขึ้นในโดเมนเฉพาะ ตัวอย่างเช่น วิธีนี้มีประโยชน์ในการวินิจฉัยทางการแพทย์

ดังนั้น สถาปัตยกรรมทั่วไปของระบบผู้เชี่ยวชาญใน AI จึงรวมฐานความรู้และเอ็นจิ้นการอนุมานด้วย อินเทอร์เฟซผู้ใช้ช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญสามารถโต้ตอบกับระบบได้

เช่น เดียวกับ สาขาเทคโนโลยีอื่นๆ ระบบผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ มีทั้งข้อดีและข้อเสีย บางส่วนของพวกเขาจะกล่าวถึงด้านล่าง

ข้อดีของระบบผู้เชี่ยวชาญ AI

1. ระบบผู้เชี่ยวชาญใน AI สามารถจัดเก็บและรักษาฐานความรู้ขนาดใหญ่ได้ ดังนั้นการมีข้อมูลจำนวนมากจึงเป็นข้อดีของระบบผู้เชี่ยวชาญ AI
2. ระบบผู้เชี่ยวชาญรวมศูนย์การตัดสินใจและหลีกเลี่ยงความล่าช้าด้วยการกำจัดขั้นตอนที่ใช้เวลานานและใช้เวลานาน
3. เนื่องจากระบบผู้เชี่ยวชาญสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในโดเมนเฉพาะได้ด้วยตัวเอง จึงไม่จำเป็นต้องให้การฝึกอบรมเฉพาะทางแก่พนักงาน ส่งผลให้ประหยัดต้นทุนสำหรับธุรกิจ
4. ระบบผู้เชี่ยวชาญ AI ยังช่วยธุรกิจในการบรรลุประสิทธิภาพอีกด้วย ทำให้เวลาและค่าใช้จ่ายลดลง และทำให้มีความแม่นยำมากขึ้นด้วยการลดข้อผิดพลาดให้เหลือน้อยที่สุด
5. ระบบผู้เชี่ยวชาญ AI จะดูแลงานที่ซ้ำซาก ทำให้พนักงานมีเวลามากขึ้นสำหรับการตัดสินใจและหน้าที่หลัก นอกจากนี้ยังทำให้การตัดสินใจเป็นกิจวัตรราบรื่นขึ้นด้วยการขจัดอารมณ์ออกจากสมการ
6. การตัดสินใจด้วยความช่วยเหลือของระบบผู้เชี่ยวชาญสามารถทำหน้าที่เป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน การตัดสินใจและการแก้ปัญหาอย่างรวดเร็วเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการทำงานในอุตสาหกรรมที่ดำเนินไปอย่างรวดเร็ว
7. ระบบผู้เชี่ยวชาญ AI สามารถรวมความเชี่ยวชาญในหลาย ๆ ด้าน เป็นการยากที่จะหา 'มนุษย์' ที่เหมาะสมกับฐานความรู้และความเฉลียวฉลาดดังกล่าว

ข้อเสียของระบบผู้เชี่ยวชาญ

1. เครื่องจักรอย่างที่เรารู้จักในปัจจุบันไม่สามารถให้คำตอบที่สร้างสรรค์ได้ มนุษย์ได้รับส่วนผสมที่เป็นเอกลักษณ์ในรูปแบบของความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมซึ่งระบบผู้เชี่ยวชาญ AI ขาด
2. ต่างจากผู้สอนที่เป็นมนุษย์ ระบบผู้เชี่ยวชาญอาจไม่สามารถอธิบายตรรกะได้หลังจากสรุปวิธีแก้ไขปัญหาเฉพาะแล้ว
3. ES อาจไม่รู้จักสถานการณ์เมื่อไม่มีคำตอบ ยังขาดสามัญสำนึก
4. AI มีประโยชน์อย่างยิ่งในการทำให้งานประจำเป็นอัตโนมัติ แต่มีข้อจำกัดเมื่อต้องรับมือกับกระบวนการที่ซับซ้อน
5. ES อาจไม่แข็งแกร่งในการปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเหมือนมนุษย์
6. ระบบผู้เชี่ยวชาญไม่ได้ปราศจากข้อผิดพลาด พวกเขาสามารถให้การคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้องตามข้อมูลที่ป้อนผิด ประสิทธิภาพของระบบขึ้นอยู่กับการได้มาซึ่งความรู้ที่แม่นยำ
7. ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาระบบที่ใช้ AI อาจสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่เพิ่งเริ่มต้น

สรุปความคิด

AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในด้านการวิจัย ดังนั้นจึงจำเป็นต้องเรียนรู้เกี่ยวกับแนวทางและความก้าวหน้าทางเทคนิคต่อไป ด้วยการทำความเข้าใจแนวคิดของ ระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์ คุณสามารถก้าวไปข้างหน้าได้หนึ่งก้าว!

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง ให้ชำระเงิน IIIT-B & upGrad's PG Diploma in Machine Learning และ AI ซึ่งมีการเรียนรู้อย่างเข้มงวดมากกว่า 450 ชั่วโมง โครงการภาคปฏิบัติจริง ความช่วยเหลือในการหางานกับบริษัทชั้นนำ นักเรียนที่ทุ่มเท ที่ปรึกษาด้านความสำเร็จ กรณีศึกษามากกว่า 25+ และอีกมากมาย