Veri Bilimi için SQL: Neden SQL, Yararlar ve Komutlar Listesi

Veri Bilimine Giriş

Günümüz verileri, işletmelerden süreç akışlarına kadar her bir sürecin en önemli noktasıdır. Her gün büyük ölçekli yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler üretilir. Veri Bilimi burada alana giriyor. Her bir bilgiyi akılda tutmak için istatistiksel ve matematiksel işlevleri içeren çok disiplinli bir alandır.

Eldeki veriler, her biri daha geniş bir dizi sorunlu alan ve işlevle ilgili olan çeşitli alt alanlardan gelmektedir. Bu veriler, mevcut olmasına rağmen, neyi ima ettiğini yorumlamak için çözülmesi gerekir. Veri bilimi, ilk etapta onları elde ederek iş için sorunlu alanlara nüfuz eder. Süreçteki yöntemler, kullanılmayan zorluk alanlarını tespit etmeyi ve ardından işi geliştirmeye yardımcı olacak olanlara çözümler bulmayı içerir.

Mevcut verilerden tüm bilgili içgörüleri elde ederek, kritik sorunlara çözümler bulabilir ve işinizi ilerletmeye yardımcı olabilirsiniz. Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve Doğal Programlamayı kapsar.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

SQL nedir?

SQL, ilişkisel bir veritabanını yönetmeyi amaçlayan bir sorgulama dilidir. İlişkisel veritabanları, verilerin alınabileceği, değiştirilebileceği ve yeniden yapılandırılabileceği yapılandırılmış tabloların bir derlemesidir. İlişkisel veritabanlarının, kullanıcıların veritabanlarındaki tabloları mutlaka değiştirmelerine izin vermeyen işlevselliğinin avantajlı olduğu kanıtlanmıştır. SQL, veri biliminde uzmanlaşmak istiyorsanız sahip olmanız gereken önemli teknik becerilerden biridir.

SQL, ilişkisel veritabanları için standart bir API'dir. SQL'de programlama, verilerin güncellenmesi ve ortadan kaldırılması dahil, sorgulamayı içeren çok çeşitli etkinliklerde yardımcı olur. Bunların tümü, veri bilimi amacına yönelik nihai analiz sonuçlarının kritik adımlarını oluşturur. Sayısız veri türü, çeşitli türlerde ve doğruluklarda tamsayıları ve kayan noktaları kapsar.

SQL, bu nedenle, yararlı sonuçlar elde etmeyi amaçlayan belirli yöntemlerle verileri işlemek ve analiz etmek için yararlı bir şekilde dağıtılır. SQL kullanan veritabanlarına örnek olarak MySQL, Oracle, SQLite vb. verilebilir. SQL'in Büyük veri mühendisleri için nasıl olmazsa olmaz bir araç olduğunu öğrenin.

Veri bilimi için SQL neden gereklidir?

Veri biliminin altında yatan kavram, üretilen büyük miktardaki verinin kökünden sökülmesi, işlenmesi ve yorumlanmasıdır. Aşağıdaki adım, ondan faydalı bilgiler elde etmektir. Saatin ihtiyacı, bu önemli, kapsamlı veri ölçüsünü depolamak ve yönetmek için kullanılacak araçlardır.

SQL'in devreye girdiği yer burasıdır. SQL veya Structured Query Language, bir sorgulama dilidir. Bir bilgisayar programlama dili olarak, veri tabanında depolanan verileri toplamak, yönetmek ve kurtarmak için uygulanır. Birçok sorgulama işlemi, araştırma geliştirme, çıkarma, düzenleme ve veri dönüştürme işlemlerini gerçekleştirmek için kullanılır.

Okuyun: 2020'de En İyi 9 Veri Bilimi Aracı

Verilerin doğru işlenmesi için, işlemedeki bireysel adımları tasarlamak için sorunsuz bir yönetim sistemine ve verilerimizle çalışırken ihtiyaç duyduğumuz yöntemleri sunmamıza izin verecek bir dile ihtiyacımız var.

Okumalısınız: SQL Mülakat Soruları.

Veri Bilimi için SQL'i destekleyen özellikler nelerdir?

SQL'in çeşitli özellikleri, veri biliminde veri çıkarımından sonra ayrıntılı yorumlama ve analiz amacı için uygun hale getirir. Veri bilimi için SQL'in farklı özellikleri şunları içerir:

1. Bir kez anlaşıldığında sorunsuz çalışan bir dizi komuta ve veri türüne sahip kolay bir araçtır. Birincil amaç, veritabanından daha büyük dosya parçalarından veri çıkarmaktır. MySQL, veri havuzuyla en iyi şekilde iletişim kurmak için sorgulama dilinde kullanılan en temel ve anlaşılır dillerden biri olarak kabul edilmektedir.

2. SQL platformu, işleyiş kolaylığının yanı sıra verilerinizin güvenliğini de sağlar. MySQL, verilerinizin inceliğini ve gizliliğini hesaba katan sağlam bir veri güvenliği katmanına sahiptir. SQL platformunun parola şifreleme özelliği, onu korur ve her türlü istilayı engeller.

3. MySQL, uygulamayı yalnızca resmi web sitesini ziyaret ederek herhangi bir yerden ücretsiz olarak indirmenize izin veren açık kaynaklı bir türdür. İndirme, sunulan hıza göre birkaç dakika içinde tamamlanır.

4. Verileri işlemek için muazzam kapasite. SQL veritabanları, içinde milyonlarca satır ve sütun veri tutabilen havuzlardır.

5. MySQL, bir istemci-sunucu mimarisini takip eder. Bunda MySQL bir veritabanı görevi görür ve çeşitli uygulamalar daha sonra sunucuyla iletişim kuracak olan istemciler olarak işlev görür. İletişim kanalında veriler paylaşılır, değişiklikler kaydedilir ve güncellenir.

6. SQL platformları hemen hemen her işletim sistemiyle uyumludur. Windows, Linux veya Unix üzerinde çalıştırılması kolay olan SQL, çok sayıda API ve kitaplıktan oluşur ve MySQL uygulamalarının geliştirilmesine yardımcı olur. C, C++, Java, Python vb. gibi dilleri benimseyerek, verileri yerel bir ağda veya internet üzerinden diğer istemcilerle programlayabilirsiniz. Python ve MySQL kombinasyonu, tüm sistemlerde faydalı olarak kabul edilir.

7. MySQL'in özelleştirilebilir özelliği, onu platformdan bağımsız hale getirmek için faydalıdır. MySQL, istemci uygulamalarıyla birlikte çeşitli işletim sistemleri altında çalışma özgürlüğüne sahiptir.

8. MySQL'in yüksek hızlı işletim aracı, onu oldukça güvenli bir veritabanı işletim programı yapar. Çok sayıda kıyaslama testiyle desteklenerek geliştiricinin tetikleyiciler ve ayrılmış prosedürler kullanarak yüksek üretkenlik oluşturmasına olanak tanır.

SQL komutları

Aracı işlevsel olarak çalıştırmak için, Veri Bilimi için SQL'de gerekli olan önemli komutlar şunlardır:

1. İlk komut SQL'dir, CREATE DATABASE'dir. Adından da anlaşılacağı gibi, bu komut sizin için bir veritabanı oluşturur.

Sözdizimi:

CREATE DATABASE adı;

KULLANIM adı;

• Noktalı virgül burada bir sonlandırıcı görevi görür.
• USE komutu, oluşturulan veritabanını etkinleştirir.
• Komutları büyük harfle yazmak, komutu değerler tablosu adından ayırt etmenize yardımcı olacaktır.

2. İkinci komut CREATE TABLE'dır. Bu, veri biliminde analiz için verileri doğru şekilde ayarlamak için birincil komutlardan biri olarak kabul edilir. Farklı veri türlerinden çok sayıda veri değişkeni içerebilir.

Sözdizimi:

CREATE TABLE name (değişken1 veri_tipi1, değişken2 veri_türü2);

• Bu işlev, tabloyu gerekli olarak oluşturacaktır.

3. Buradaki üçüncü komut INSERT INTO'dur. Bu komut, tablonuza yeni komut eklemek için kullanılır.

Sözdizimi:

isim DEĞERLERİNE EKLE (değer1, değer2, değer3…..);

• Dahil edilen değerler, atanan veri türleri ile düzenlenmelidir.

4. Bir sonraki komut SEÇ'tir . Bu, veri bilimi için SQL'deki en önemli komutlardan biri olarak kabul edilir. Yüksek anlamının nedeni, veritabanından gerekli olan belirli veri kümesini çıkarmak için kullanılmasıdır. Tanımlanmış bir sütun/tablo seçer ve istenen verileri alır.

sözdizimi :

tablo_adı'ndan SEÇ*

• Komut, yardımcı programa göre ayarlanabilir.

5. SELECT'in ardından UPDATE komutu gelir. Bu, tablonuzda saklanan herhangi bir değerin değiştirilmesine izin verecektir. WHERE komutu, değiştirmeyi düşündüğünüz tam verileri seçecektir.

Sözdizimi:

tablo_adı güncelle SET değişkeni1='' NEREDE koşulu;

6. DELETE komutu, GÜNCELLEME'yi takip eder. Adından da anlaşılacağı gibi, verileri veri kümenizden siler.

Sözdizimi:

DELETE FROM tablosu WHERE koşulu;

• WHERE komutu, istenen veri kümesinden verileri silmek için silme komutunun ardından bir koşul tanımlamanıza yardımcı olacaktır.

7. DROP TABLE komutu, belirtilen bir tablonun tüm içeriğini silme işlevi görür.

Sözdizimi:

DROP TABLE tablo_adı;

Çözüm

Veri Bilimi, iş sorunlarını çözmek için verileri türetmek, çıkarmak ve analiz etmek için araçlar kullanır. Önemli miktarda veriden bağımsız birimlerin ele alınması ve algılanması, beceri ve teknoloji gücünün bir karışımını gerektirir.

SQL, verileri belirli yöntemlerle yönetmek ve analiz etmek için ilişkisel veritabanlarını manipüle etmeyi ve işlemeyi amaçlayan bir sorgulama dili aracıdır - faydalı sonuçlar elde etmek için. Koleksiyonu çalıştıran insan ile yükü taşıyan bilgisayar sistemi arasında bir dil iletişimcisi olarak hareket ederek, devasa veri tabanları yığınından veri çıkarmanın yorucu sürecini basitleştirmeyi amaçlayan sorunsuz bir yönetim sistemidir. Komutlar, yazılımın diğer ucunun anladığı dil girişleridir.