SQL для науки о данных: почему SQL, список преимуществ и команд

Введение в науку о данных

Данные сегодня являются основой каждого отдельного процесса, от бизнеса до потоков процессов. Каждый день производятся большие объемы структурированных и неструктурированных данных. Наука о данных выходит на поле здесь. Это междисциплинарная область, которая включает в себя статистические и математические функции для анализа каждой отдельной части информации.

Имеющиеся данные относятся к нескольким подобластям, каждая из которых связана с более широким набором проблемных областей и функций. Эти данные, хотя и доступны, должны быть решены, чтобы интерпретировать то, что они означают. Наука о данных проникает в проблемные зоны для бизнеса, получая их в первую очередь. Методы в этом процессе включают в себя обнаружение неиспользованных проблемных областей, а затем поиск решений, которые помогут улучшить бизнес.

Извлекая все полезные сведения из доступных данных, вы можете найти решения критических проблем и способствовать развитию своего бизнеса. Он охватывает искусственный интеллект, машинное обучение, а также естественное программирование.

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Что такое SQL?

SQL — это язык запросов, предназначенный для управления реляционной базой данных. Реляционные базы данных представляют собой компиляцию структурированных таблиц, из которых можно извлекать, изменять и реструктурировать данные. Функциональность реляционных баз данных, которая позволяет пользователям не обязательно изменять таблицы в базах данных, доказала свое преимущество. SQL — один из важных технических навыков, который необходимо иметь, если вы хотите освоить науку о данных.

SQL — это стандартный API для реляционных баз данных. Программирование на SQL полезно в широком спектре действий, включая вопросы, в том числе обновление и удаление данных. Все это формирует важные шаги к результатам окончательного анализа в целях науки о данных. Его многочисленные типы данных охватывают целые числа и числа с плавающей запятой различных типов и точности.

Следовательно, SQL с пользой используется для манипулирования данными и их анализа с помощью конкретных методов, направленных на получение полезных результатов. Примеры баз данных, использующих SQL, включают MySQL, Oracle, SQLite и т. д. Узнайте больше, почему SQL является обязательным инструментом для инженеров по работе с большими данными.

Зачем нужен SQL для науки о данных?

Концепция, лежащая в основе науки о данных, заключается в извлечении, обработке и интерпретации огромного количества произведенных данных. Следующим шагом является получение от него полезной информации. Потребность часа в инструментах для хранения и управления этим существенным всеобъемлющим объемом данных.

Вот тут-то и появляется SQL. SQL или язык структурированных запросов — это язык запросов. Как язык программирования, он применяется для сбора, управления и восстановления данных, хранящихся в базе данных. Он используется для выполнения множества операций запросов, исследовательских разработок, извлечения, редактирования и преобразования данных.

Читайте: 9 лучших инструментов науки о данных в 2020 году

Для точной обработки данных нам требуется четкая система управления для разработки отдельных шагов обработки и язык, который позволит нам представить методы, которые нам нужны при работе с нашими данными.

Обязательно к прочтению: вопросы для интервью по SQL.

Какие атрибуты благоприятствуют SQL для науки о данных?

Несколько характеристик SQL делают его пригодным для детальной интерпретации и анализа после извлечения данных в науке о данных. Различные атрибуты SQL для науки о данных включают:

1. Это простой инструмент с набором команд и типов данных, которые после понимания становятся простыми в использовании. Основная цель — извлечь данные из больших фрагментов файлов из базы данных. MySQL признан одним из самых простых и понятных языков, используемых в языке запросов для наилучшего взаимодействия с хранилищем данных.

2. Помимо простоты функционирования, платформа SQL обеспечивает безопасность ваших данных. MySQL имеет надежный уровень безопасности данных, который учитывает деликатность и конфиденциальность ваших данных. Функция шифрования паролей платформы SQL делает ее защищенной и блокирует любые вторжения.

3. MySQL является типом с открытым исходным кодом, который позволяет бесплатно загрузить приложение из любого места, только посетив их официальный сайт. Загрузка завершается за несколько минут благодаря предлагаемой скорости.

4. Огромные возможности для обработки данных. Базы данных SQL — это репозитории, в которых могут храниться миллионы строк и столбцов данных.

5. MySQL следует архитектуре клиент-сервер. При этом MySQL выступает в роли базы данных, а различные приложения функционируют в качестве клиентов, которые затем взаимодействуют с сервером. В канале связи происходит обмен данными, сохраняются и обновляются изменения.

6. Платформы SQL совместимы практически со всеми операционными системами. Простой в использовании в Windows, Linux или Unix, SQL состоит из многочисленных API и библиотек, помогает разрабатывать приложения MySQL. Используя такие языки, как C, C++, Java, Python и т. д., вы можете программировать данные с другими клиентами в локальной сети или через Интернет. Сочетание Python и MySQL считается полезным во всех системах.

7. Настраиваемость MySQL позволяет сделать ее независимой от платформы. MySQL, наряду с клиентскими приложениями, может работать в различных операционных системах.

8. Быстродействующий операционный инструмент MySQL делает его значительно безопасной операционной программой для работы с базами данных. Благодаря многочисленным эталонным тестам он позволяет разработчику добиться высокой производительности за счет использования триггеров и зарезервированных процедур.

SQL-команды

Для функциональной работы с инструментом ниже приведены важные команды, которые необходимы в SQL для науки о данных:

1. Первая команда SQL CREATE DATABASE. Как следует из названия, эта команда создает для вас базу данных.

Синтаксис:

СОЗДАТЬ имя БАЗЫ ДАННЫХ;

имя ЕГЭ ;

• Здесь точка с запятой выступает в качестве завершающего элемента.
• Команда USE активирует созданную базу данных.
• Написание команд заглавными буквами поможет вам отличить команду от названия таблицы значений.

2. Вторая команда CREATE TABLE. Это считается одной из основных команд для правильной установки данных для анализа в науке о данных. Он может содержать множество переменных данных разных типов данных.

Синтаксис:

CREATE TABLE имя (переменная1 тип_данных1, переменная2 тип_данных2);

• Эта функция создаст таблицу как необходимую.

3. Третья команда здесь — INSERT INTO. Эта команда используется для вставки новой команды в вашу таблицу.

Синтаксис:

ВСТАВИТЬ В имя ЗНАЧЕНИЯ (значение1, значение2, значение3…..);

• Включаемые значения должны соответствовать назначенным типам данных.

4. Следующая команда — ВЫБОР . Это считается одной из самых важных команд в SQL для науки о данных. Причина его высокого значения заключается в том, что он используется для извлечения определенного набора данных, который требуется из базы данных. Он выбирает определенный столбец/таблицу и получает требуемые данные.

Синтаксис :

SELECT*FROM имя_таблицы

• Команду можно настроить согласно утилите.

5. После SELECT следует команда UPDATE . Это позволит модифицировать любое значение, хранящееся в вашей таблице. Команда WHERE выберет именно те данные, которые вы хотите изменить.

Синтаксис:

Обновить имя_таблицы SET variable1='' ГДЕ условие;

6. Команда DELETE следует за UPDATE. Как следует из названия, он удалит данные из вашего набора данных.

Синтаксис:

УДАЛИТЬ ИЗ таблицы ГДЕ условие;

• Команда WHERE поможет вам определить условие после команды удаления для удаления данных из нужного набора данных.

7. Команда DROP TABLE предназначена для удаления всего содержимого указанной таблицы.

Синтаксис:

УДАЛИТЬ ТАБЛИЦУ имя_таблицы;

Заключение

Наука о данных использует инструменты для получения, добычи и анализа данных для решения бизнес-задач. Обработка и восприятие отдельных единиц из значительного объема данных требует сочетания навыков и технологической мощи.

SQL — это инструмент языка запросов, который предназначен для манипулирования и обработки реляционных баз данных для управления и анализа данных с помощью определенных методов, направленных на получение полезных результатов. Это гладкая система управления, направленная на упрощение напряженного процесса извлечения данных из огромной кучи баз данных, выступая в качестве языкового коммуникатора между человеком, работающим с коллекцией, и компьютерной системой, несущей нагрузку. Команды — это язык ввода, который понимает другой конец программного обеспечения.