SQL untuk Ilmu Data: Mengapa SQL, Daftar Manfaat & Perintah

Diterbitkan: 2020-01-23

Daftar isi

Pengantar Ilmu Data

Data saat ini adalah inti dari setiap proses, mulai dari bisnis hingga alur proses. Setiap hari ukuran besar data terstruktur dan tidak terstruktur diproduksi. Ilmu Data memasuki bidang ini di sini. Ini adalah domain multi-disiplin yang mencakup fungsi statistik dan matematika untuk menalar setiap informasi.

Data yang ada berasal dari beberapa sub-domain, masing-masing berkaitan dengan serangkaian area masalah dan fungsi yang lebih luas. Data ini, meskipun tersedia, perlu dipecahkan untuk menginterpretasikan apa yang disiratkannya. Ilmu data menembus area masalah untuk bisnis dengan mendapatkannya di tempat pertama. Metode dalam prosesnya termasuk mendeteksi area kesulitan yang belum dimanfaatkan dan kemudian menemukan solusi yang akan membantu meningkatkan bisnis.

Dengan memperoleh semua wawasan berpengetahuan dari data yang tersedia, Anda dapat menemukan solusi untuk masalah kritis dan membantu memajukan bisnis Anda. Ini mencakup Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, serta Pemrograman Alami.

Pelajari kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Apa itu SQL?

SQL adalah bahasa query yang bertujuan untuk mengelola database relasional. Database relasional adalah kompilasi tabel terstruktur dari mana data dapat diambil, dimodifikasi, dan direstrukturisasi. Fungsionalitas database relasional yang memungkinkan pengguna tidak perlu mengubah tabel dalam database terbukti menguntungkan. SQL adalah salah satu keterampilan teknis yang penting untuk dimiliki jika Anda ingin menguasai ilmu data.

SQL adalah API standar untuk database relasional. Pemrograman dalam SQL sangat membantu dalam beragam aktivitas yang mencakup pertanyaan, termasuk memperbarui dan menghilangkan data. Kesemuanya itu merupakan langkah-langkah kritis menuju hasil analisis akhir dalam tujuan ilmu data. Berbagai tipe datanya mencakup bilangan bulat dan titik mengambang dari berbagai jenis dan akurasi.

Oleh karena itu, SQL digunakan untuk memanipulasi dan menganalisis data dalam metode tertentu yang bertujuan untuk memperoleh hasil yang bermanfaat. Contoh database yang menggunakan SQL termasuk MySQL, Oracle, SQLite, dll. Pelajari lebih lanjut bagaimana SQL adalah alat wajib bagi para insinyur Big data.

Mengapa SQL diperlukan untuk ilmu data?

Konsep yang mendasari ilmu data adalah pencabutan, pemrosesan, dan interpretasi sejumlah besar data yang dihasilkan. Langkah berikut adalah untuk mendapatkan wawasan yang berguna dari itu. Kebutuhan saat ini adalah alat yang digunakan untuk menyimpan dan mengelola ukuran data yang substansial dan komprehensif ini.

Di sinilah SQL masuk. SQL atau Structured Query Language adalah bahasa query. Sebagai bahasa pemrograman komputer, ini diterapkan untuk mengumpulkan, mengelola, dan memulihkan data yang disimpan dalam database. Ini digunakan untuk melakukan banyak operasi kueri, pengembangan penelitian, ekstraksi, pengeditan, dan transformasi data.

Baca: 9 Alat Ilmu Data Teratas di tahun 2020

Untuk pemrosesan data yang akurat, kami memerlukan sistem manajemen yang lancar untuk merancang langkah-langkah individual dalam penanganan dan bahasa yang memungkinkan kami menyajikan metode yang kami butuhkan saat bekerja dengan data kami.

Harus Dibaca: Pertanyaan Wawancara SQL.

Atribut mana yang mendukung SQL untuk Ilmu Data?

Beberapa karakteristik SQL membuatnya cocok untuk interpretasi rinci dan tujuan analisis setelah ekstraksi data dalam ilmu data. Atribut SQL yang berbeda untuk ilmu data meliputi:

1. Ini adalah alat yang mudah dengan serangkaian perintah dan tipe data yang pernah dipahami, menjadi mulus untuk dioperasikan. Tujuan utamanya adalah untuk mengekstrak data dari potongan file yang lebih besar dari database. MySQL diakui sebagai salah satu bahasa yang paling dasar dan dapat dimengerti yang digunakan dalam bahasa query untuk berkomunikasi yang terbaik dengan penyimpanan data.

2. Terlepas dari kemudahan fungsi, platform SQL memberikan keamanan pada data Anda. MySQL memiliki lapisan keamanan data yang kuat yang memperhitungkan kehalusan dan kerahasiaan data Anda. Fitur enkripsi kata sandi dari platform SQL membuatnya terlindungi dan memblokir segala jenis invasi.

3. MySQL adalah tipe open-source yang memungkinkan Anda mengunduh aplikasi secara gratis dari mana saja, hanya dengan mengunjungi situs resminya. Download akan selesai dalam beberapa menit dengan kecepatan yang ditawarkan.

4. Kapasitas besar untuk menangani data. Database SQL adalah repositori yang dapat menampung jutaan baris dan kolom data di dalamnya.

5. MySQL mengikuti arsitektur client-server. Dalam hal ini, MySQL bertindak sebagai database, dan berbagai aplikasi berfungsi sebagai klien, yang kemudian akan berkomunikasi dengan server. Di saluran komunikasi, data dibagikan, perubahan disimpan dan diperbarui juga.

6. Platform SQL cocok dengan hampir semua sistem operasi. Sederhana untuk dijalankan di Windows, Linux, atau Unix, SQL, terdiri dari banyak API dan perpustakaan, membantu mengembangkan aplikasi MySQL. Mengadopsi bahasa seperti C, C++, Java, Python, dll. Anda dapat memprogram data dengan klien lain di jaringan lokal atau melalui internet. Kombinasi Python dan MySQL dianggap berguna di semua sistem.

7. Properti MySQL yang dapat disesuaikan bermanfaat untuk menjadikannya platform-independen. MySQL, bersama dengan aplikasi klien, memiliki kebebasan untuk beroperasi di bawah berbagai sistem operasi.

8. Alat operasi berkecepatan tinggi MySQL membuatnya menjadi program operasi database yang aman. Didukung oleh berbagai tes benchmark, memungkinkan pengembang untuk membangun produktivitas tinggi dengan menggunakan pemicu dan prosedur yang dicadangkan.

perintah SQL

Untuk mengoperasikan alat secara fungsional, berikut adalah perintah penting yang penting dalam SQL untuk Ilmu Data:

1. Perintah pertama SQL adalah CREATE DATABASE. Seperti namanya, perintah ini membuat database untuk Anda.

Sintaksis:

BUAT nama DATABASE ;

GUNAKAN nama;

  • Titik koma bertindak sebagai terminator di sini.
  • Perintah USE mengaktifkan database yang telah dibuat.
  • Menulis perintah dalam huruf kapital akan membantu Anda membedakan perintah dari nama tabel nilai

2. Perintah kedua adalah CREATE TABLE. Ini dianggap sebagai salah satu perintah utama untuk mengatur data dengan benar untuk analisis dalam ilmu data. Ini dapat berisi banyak variabel data dari tipe data yang berbeda.

Sintaksis:

CREATE TABLE name (variable1 data_type1, variable2 data_type2);

  • Fungsi ini akan membuat tabel sebagai esensial.

3. Perintah ketiga disini adalah INSERT INTO. Perintah ini digunakan untuk memasukkan perintah baru ke dalam tabel Anda.

Sintaksis:

INSERT INTO nama NILAI (nilai1, nilai2, nilai3…..);

  • Nilai yang disertakan harus diatur dengan tipe data yang ditetapkan.

4. Perintah selanjutnya adalah SELECT . Ini dianggap sebagai salah satu perintah terpenting dalam SQL untuk ilmu data. Alasan implikasinya yang tinggi adalah karena digunakan untuk mengekstrak kumpulan data tertentu yang diperlukan dari database. Ini mengambil kolom/tabel yang ditentukan dan memperoleh data yang diminta.

Sintaks :

PILIH*FROM table_name

  • Perintah dapat disesuaikan sesuai utilitas.

5. Berikut SELECT adalah perintah UPDATE . Ini akan memungkinkan modifikasi nilai apa pun yang disimpan di tabel Anda. Perintah WHERE akan memilih data persis yang ingin Anda ubah.

Sintaksis:

Perbarui table_name SET variable1='' WHERE condition;

6. Perintah DELETE mengikuti UPDATE. Seperti namanya, itu akan menghapus data dari dataset Anda.

Sintaksis:

DELETE FROM tabel WHERE kondisi;

  • Perintah WHERE akan membantu Anda menentukan kondisi setelah perintah delete untuk menghapus data dari kumpulan data yang diinginkan.

7. Perintah DROP TABLE berfungsi untuk menghapus semua isi dari tabel yang ditentukan.

Sintaksis:

DROP TABLE nama_tabel;

Kesimpulan

Ilmu Data menggunakan alat untuk memperoleh, menambang, dan menganalisis data untuk memecahkan masalah bisnis. Penanganan dan persepsi unit individu dari volume data yang cukup besar menuntut perpaduan keterampilan dan kekuatan teknologi.

SQL adalah alat bahasa kueri yang bertujuan untuk memanipulasi dan menangani basis data relasional untuk mengelola dan menganalisis data dalam metode tertentu - mencari untuk mendapatkan hasil yang bermanfaat. Ini adalah sistem manajemen yang mulus yang bertujuan untuk menyederhanakan proses yang berat dalam mengekstraksi data dari tumpukan database yang sangat besar dengan bertindak sebagai komunikator bahasa antara manusia yang mengoperasikan koleksi dan sistem komputer yang membawa beban. Perintah adalah input bahasa yang dimengerti oleh ujung lain dari perangkat lunak.

Apa saja kelemahan menggunakan SQL?

SQL memiliki antarmuka pengguna yang kompleks yang membuatnya sulit digunakan oleh sebagian orang saat bekerja dengan database. Karena versi tertentu mahal, pemrogram tidak dapat menggunakannya. Kerugian lain adalah bahwa database tidak memiliki kontrol total karena aturan bisnis yang tersembunyi.

Berapa lama untuk menjadi mahir dalam SQL?

Rata-rata pelajar harus dapat memahami ide dasar SQL dan mulai bekerja dengan database SQL dalam dua hingga tiga minggu. Namun, Anda harus menjadi cukup mahir untuk menggunakannya dengan sukses dalam pengaturan dunia nyata, dan itu membutuhkan waktu. Anda dapat mempelajari SQL dalam beberapa minggu jika Anda memahami pemrograman dan sudah mengetahui beberapa bahasa pemrograman lainnya.

Bagaimana MySQL berbeda dari SQL?

MySQL adalah database open source dan SQL adalah bahasa untuk query database. MySQL adalah RDBMS yang memungkinkan pengguna untuk mengatur data dalam database. SQL digunakan untuk mengakses, memperbarui, dan memelihara data dalam database, sedangkan MySQL adalah RDBMS yang memungkinkan pengguna untuk mengakses, memperbarui, dan memelihara data dalam database. Karena SQL adalah bahasa, itu tidak berubah (banyak). Mengingat MySQL adalah bagian dari perangkat lunak, itu diperbarui secara berkala. Jika Anda ingin membuat database yang murah, aman, dan dapat diandalkan, MySQL adalah caranya.