6 Python IDE ที่ดีที่สุดสำหรับ Data Science & Machine Learning [2022]

บทนำ

IDE (Integrated Development Environment) ใช้สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ IDE อาจมีคอมไพเลอร์ ดีบักเกอร์ และข้อกำหนดอื่นๆ ทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ IDE ช่วยในการรวมแง่มุมต่าง ๆ ของโปรแกรมคอมพิวเตอร์ IDE ยังใช้สำหรับการพัฒนาใน Data Science (DS) และ Machine Learning (ML) เนื่องจากมีไลบรารีขนาดใหญ่

การเขียนโค้ดในแง่มุมต่างๆ สามารถทำได้ผ่าน IDE เช่น การคอมไพล์ การดีบัก การสร้างไฟล์เรียกทำงาน การแก้ไขซอร์สโค้ด ฯลฯ Python เป็นภาษาที่ใช้กันอย่างแพร่หลายโดยผู้เขียนโค้ด และ python IDEs ช่วยในการเขียนโค้ดและคอมไพล์ได้อย่างง่ายดาย มี IDE ที่ใช้กันมากในปัจจุบัน ให้เราดู Python IDE ที่ดีที่สุดสำหรับ DS & ML ในตลาด อ่านว่าทำไม python ถึงได้รับความนิยมจากนักพัฒนา

รายการ Python IDE ที่ดีที่สุดสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูล

1. Spyder

สภาพแวดล้อมการพัฒนา Python ทางวิทยาศาสตร์ (Spyder) เป็น IDE หลามโอเพ่นซอร์สและฟรี มันมีน้ำหนักเบาและเป็น python ide ที่ยอดเยี่ยมสำหรับ data science & ML นักวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากใช้สำหรับการวิเคราะห์โค้ดแบบเรียลไทม์ Spyder มีรูปแบบการเรียกใช้โค้ดแบบโต้ตอบ ซึ่งให้ตัวเลือกแก่คุณในการรวบรวมบรรทัดเดียว ส่วนของโค้ด หรือโค้ดทั้งหมดในครั้งเดียว

คุณสามารถค้นหาตัวแปรซ้ำซ้อน ข้อผิดพลาด ปัญหาทางไวยากรณ์ในโค้ดของคุณได้โดยไม่ต้องคอมไพล์ใน Spyder ผ่านคุณลักษณะการวิเคราะห์โค้ดแบบคงที่ นอกจากนี้ยังรวมเข้ากับแพ็คเกจ DS มากมาย เช่น NumPy, SciPy, Pandas, IPython เป็นต้น เพื่อช่วยคุณในการวิเคราะห์ข้อมูล

คุณสามารถควบคุมขั้นตอนการทำงานของซอร์สโค้ดได้จาก Spyder GUI (Graphical User Interface) ผ่าน Spyder Debugger หน้าบันทึกประวัติของ Spyder จะบันทึกคำสั่งทั้งหมดที่ใช้ในโปรแกรมแก้ไขสำหรับการอ้างอิงเพิ่มเติม คุณยังสามารถทราบเกี่ยวกับฟังก์ชัน วิธีการ คลาส ฯลฯ ในตัวใน Spyder ผ่านบานหน้าต่างวิธีใช้ของ Spyder เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ชื่นชอบวิทยาศาสตร์ข้อมูล

2. ธันนี่

Thonny เป็น Python IDE ที่ยอดเยี่ยมซึ่งทำงานบน Windows, Linux และ Mac ดีบักเกอร์ของ Thonny ช่วยในการดีบักโค้ดทีละบรรทัด กระบวนการนี้ช่วยได้มากสำหรับผู้เริ่มต้นที่กำลังเรียนรู้การเขียนโค้ด GUI ที่ยอดเยี่ยมของ Thonny ทำให้การติดตั้งแพ็คเกจของบริษัทอื่นง่ายขึ้นมาก

Thonny เติมโค้ดอัตโนมัติตามการคาดการณ์ และตรวจสอบโค้ดสำหรับวงเล็บไม่ตรงกัน และไฮไลต์ข้อผิดพลาดซึ่งเป็นคุณลักษณะที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้น ดาวน์โหลดได้ฟรีอย่างสมบูรณ์ เมื่อคุณเรียกใช้ฟังก์ชันใน Thonny มันจะทำในหน้าต่างแยกต่างหากซึ่งทำให้ผู้ใช้เข้าใจตัวแปรในเครื่องและ call stack ของฟังก์ชันได้ดีขึ้น ตัวจัดการแพ็คเกจของ Thonny ช่วยคุณในการดาวน์โหลดและเพิ่มฟังก์ชันการทำงานของ python

อ่าน: Python Tutorial

3. JupyterLab

เป็น IDE แบบหลามบนเว็บ สำหรับมืออาชีพด้าน Machine Learning & DS คุณสามารถทดสอบโค้ดของคุณในขณะที่เขียนผ่านระบบเอาต์พุตแบบโต้ตอบของ JupyterLab อินเทอร์เฟซของ JupyterLab ค่อนข้างดีเพราะให้มุมมองพร้อมกันของเทอร์มินัล โปรแกรมแก้ไขข้อความ คอนโซล และไดเร็กทอรีไฟล์

คุณสมบัติต่างๆ เช่น การเติมโค้ดอัตโนมัติให้สมบูรณ์ การจัดรูปแบบอัตโนมัติ บันทึกอัตโนมัติ เป็นต้น ทำให้เป็นหนึ่งใน Python IDE ที่ดีที่สุดฟรีสำหรับมืออาชีพ ML และ DS มีโหมด Zen ใน JupyterLab ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถลดการรบกวน หน้าจอที่ไม่ต้องการ และโฟกัสไปที่โปรเจ็กต์ที่อยู่ระหว่างดำเนินการ ไฟล์ที่สร้างใน JupyterLab สามารถดาวน์โหลดได้ในรูปแบบต่างๆ เช่น .py, pdf เป็นต้น คุณยังสามารถดาวน์โหลดไฟล์เหล่านี้เป็นสไลด์ เช่น '.png'

4. PyCharm

เป็น python IDE ที่ยอดเยี่ยมซึ่งมีคุณลักษณะต่างๆ เช่น การเติมโค้ดอัตโนมัติ การเยื้องโค้ดอัตโนมัติ เป็นต้น มีดีบักเกอร์อัจฉริยะที่วิเคราะห์โค้ดและไฮไลต์ข้อผิดพลาด ผู้เชี่ยวชาญด้าน DS & ML ที่กำลังพัฒนาเว็บไซต์ต้องการ PyCharm มากกว่าเนื่องจากสิ่งอำนวยความสะดวกในการนำทางที่ง่าย คุณสามารถค้นหาสัญลักษณ์เฉพาะใดๆ ที่ใช้ในโค้ดขนาดยาวผ่านคุณสมบัติการนำทางใน PyCharm การเชื่อมโยงหลายสคริปต์ยังง่ายกว่าใน PyCharm

คุณสามารถเปลี่ยนโครงสร้างรหัสได้อย่างง่ายดายผ่านคุณสมบัติการปรับโครงสร้างใหม่ของ PyCharm ซึ่งคุณสามารถเปลี่ยนลายเซ็นวิธีการ เปลี่ยนชื่อไฟล์ แยกวิธีการใดๆ ในรหัส ผู้เชี่ยวชาญด้าน ML ใช้การทดสอบหน่วยแบบบูรณาการเพื่อทดสอบไปป์ไลน์ ML ของตน

ช่วยในการทราบประสิทธิภาพของ ML รุ่นใดรุ่นหนึ่งโดยเฉพาะ PyCharm มาพร้อมกับการทดสอบหน่วยในตัวและสามารถเห็นผลในรูปแบบกราฟิก นอกจากนี้ยังมีระบบควบคุมเวอร์ชันที่ช่วยในการติดตามการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกับไฟล์/แอปพลิเคชันใดๆ

5. รหัสภาพ

Visual Code เป็นหนึ่งใน Python IDE ที่ใช้มากที่สุดโดยผู้เชี่ยวชาญด้าน ML & DS ทำงานบนระบบปฏิบัติการ Windows, Mac และ Linux VS Code รองรับหลายภาษานอกเหนือจาก Python เช่น C, C#, JavaScript, HTML, CSS เป็นต้น Visual Code เป็น Python IDE แบบโอเพ่นซอร์สที่มีน้ำหนักเบาซึ่งมีทั้งเวอร์ชันฟรีและเวอร์ชันที่ต้องชำระเงินสำหรับธุรกิจ/องค์กร

นอกจากนี้ยังเป็นแพลตฟอร์มที่ดีสำหรับผู้เริ่มต้น เนื่องจากคุณจะได้รับคำแนะนำใน VS Code ทุกครั้งที่คุณสร้างฟังก์ชันหรือคลาส การกรอกรหัสอัตโนมัติยังช่วยให้ผู้ใช้ประหยัดเวลาในขณะที่เขียนโค้ด VS Code ยังรวมเข้ากับ PyLint ซึ่งตรวจสอบข้อผิดพลาดในซอร์สโค้ด คุณสามารถทำการทดสอบหน่วยบนโมเดล ML หรือ DS ของคุณได้อย่างง่ายดายผ่าน VS Code

REPL (read-evaluate-print loop) ช่วยในการเห็นผลลัพธ์ที่รวดเร็วของโค้ด python ขนาดเล็กในหน้าต่างแยกต่างหาก ช่วยได้มากเมื่อทดลองกับ API หรือฟังก์ชันใหม่

VS Code ทำให้การทำงานกับ SQL, Unity, .NET, Node.js และเครื่องมืออื่นๆ ง่ายขึ้น สามารถเปลี่ยนชื่อไฟล์ แยกวิธีการ เพิ่มการนำเข้า ฯลฯ ในโค้ดของคุณผ่าน VS Code refactor VS Code เป็น IDE ที่ยอดเยี่ยมสำหรับ ML & DS ในการเพิ่มประสิทธิภาพและดีบักโค้ดอย่างง่ายดาย

6. อะตอม

Atom เป็น IDE ที่ยอดเยี่ยมสำหรับมืออาชีพ ML & DS ซึ่งรองรับภาษาอื่นๆ มากมาย นอกเหนือจาก python เช่น C, C++, HTML, JavaScript เป็นต้น คุณสามารถใช้มันบน Windows, Linux และ Mac Atom รองรับ MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server ซึ่งช่วยคุณในการเขียนและดำเนินการคำสั่ง/คำสั่ง SQL

มีแพ็คเกจที่มีประโยชน์มากมายใน Atom เช่น แพ็คเกจ atom-beautify ซึ่งทำให้โค้ดของคุณสวยงามและทำให้แม่นยำยิ่งขึ้น คุณลักษณะมุมมองเค้าร่างของ Atom ช่วยให้คุณเห็นมุมมองแบบต้นไม้ของโค้ดของคุณ และคุณสามารถตรวจสอบคลาส ฟังก์ชัน และอื่นๆ ของคุณได้อย่างง่ายดาย Atom จะมอบธีมและเทมเพลตมากมายจาก GitHub ให้คุณเลือก

ผู้เชี่ยวชาญด้าน ML & DS ยังชอบ Atom เนื่องจากความสามารถในการแก้ไขข้ามแพลตฟอร์ม เป็นหนึ่งใน IDE ฟรีโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุดที่จะใช้ในปัจจุบัน

ต้องอ่าน: แนวคิดโครงการ Python

บทสรุป

Machine Learning & Data Science กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานในการพัฒนาเว็บและกระบวนการอัตโนมัติอื่นๆ ผู้เชี่ยวชาญด้าน ML & DS ต้องใช้ IDE ที่ดีในการคอมไพล์ ดีบัก ทดสอบโค้ด และทำให้ไม่มีข้อผิดพลาด นี่คือ IDE ที่ดีที่สุดในตลาดในปัจจุบัน

หากคุณอยากรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อก้าวไปสู่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว ลองดู Executive PG Program ของ upGrad & IIIT-B ในด้าน Data Science และเพิ่มทักษะให้กับตัวเองเพื่ออนาคต

เตรียมความพร้อมสู่อาชีพแห่งอนาคต

สมัครใบรับรองขั้นสูงด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล