6 melhores IDEs Python para ciência de dados e aprendizado de máquina [2022]
Publicados: 2021-01-04Índice
Introdução
Um IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) é usado para desenvolvimento de software. Um IDE pode ter um compilador, depurador e todos os outros requisitos necessários para o desenvolvimento de software. IDEs ajudam na consolidação de diferentes aspectos de um programa de computador. O IDE também é usado para desenvolvimento em Data Science (DS) e Machine Learning (ML) devido às suas vastas bibliotecas.
Vários aspectos da escrita de código podem ser implementados por meio de IDEs, como compilar, depurar, compilar executáveis, editar código-fonte, etc. Python é uma linguagem amplamente usada por codificadores, e IDEs python ajudam na codificação e compilação facilmente. Existem IDEs que são muito usados hoje em dia, vejamos alguns dos melhores IDEs Python para DS & ML do mercado. Leia por que o python é tão popular entre os desenvolvedores.
Lista dos melhores IDEs Python para aprendizado de máquina e ciência de dados
1. Spyder
O Scientific Python Development Environment (Spyder) é um IDE Python gratuito e de código aberto. É leve e é um excelente ide python para ciência de dados e ML. É usado por muitos analistas de dados para análise de código em tempo real. O Spyder possui um padrão de execução de código interativo que oferece a opção de compilar qualquer linha, uma seção do código ou todo o código de uma só vez.
Você pode encontrar as variáveis redundantes, erros, problemas de sintaxe em seu código sem sequer compilá-lo no Spyder por meio do recurso de análise de código estático. Também é integrado com muitos pacotes DS como NumPy, SciPy, Pandas, IPython, etc. para ajudá-lo a fazer análises de dados.
Você pode controlar o fluxo de execução do seu código-fonte a partir do Spyder GUI (Graphical User Interface) por meio do depurador Spyder. A página de registro de histórico do Spyder registra todos os comandos usados no editor para referências adicionais. Você também pode saber sobre qualquer função, método, classe, etc. embutidos no Spyder através do Painel de Ajuda do Spyder. É uma excelente ferramenta para entusiastas da ciência de dados.
2. Thonny
Thonny é um excelente IDE Python que será executado no Windows, Linux e Mac. O depurador do Thonny ajuda na depuração de códigos linha por linha, esse processo ajuda muito para iniciantes que estão aprendendo a codificar. A excelente GUI do Thonny facilita muito a instalação de pacotes de terceiros.
Thonny preenche automaticamente o código de acordo com sua previsão e inspeciona o código quanto a incompatibilidade de colchetes e destaca o erro, que é um ótimo recurso para iniciantes. É totalmente gratuito para download. Quando você chama uma função no Thonny, isso será feito em uma janela separada que faz com que o usuário entenda melhor as variáveis locais e a pilha de chamadas da função. O gerenciador de pacotes do Thonny ajuda você a baixá-los e aumentar a funcionalidade do python.
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3. JupyterLab
É um IDE Python baseado na Web para profissionais de Machine Learning e DS. Você pode testar seu código enquanto escreve por meio do sistema de saída interativo do JupyterLab. A interface do JupyterLab é muito boa, pois fornece uma visão simultânea do terminal, editor de texto, console e diretório de arquivos.
Recursos como preenchimento automático de código, formatação automática, salvamento automático etc. o tornam um dos melhores IDEs Python gratuitos para profissionais de ML e DS. Existe um modo zen no JupyterLab que permite aos usuários minimizar distrações, telas desnecessárias e focar no projeto em processo. Os arquivos criados no JupyterLab podem ser baixados em vários formatos como .py, pdf, etc. Você também pode baixá-los como slides, ou seja, '.png'.
4. PyCharm
É um excelente IDE python que possui recursos como autocompletar código, recuo automático de código, etc. Possui um depurador inteligente que analisa o código e destaca os erros. Os profissionais de DS e ML que estão em desenvolvimento web preferem o PyCharm também por causa de sua facilidade de navegação fácil. Você pode pesquisar qualquer símbolo específico usado em códigos longos por meio do recurso de navegação no PyCharm. A interligação de vários scripts também é mais fácil no PyCharm.
Pode-se reestruturar seu código facilmente através do recurso de refatoração do PyCharm, onde você pode alterar a assinatura do método, renomear o arquivo, extrair qualquer método no código. Os profissionais de ML usam testes de unidade integrados para testar seus pipelines de ML.
Isso ajuda a conhecer o desempenho de qualquer modelo de ML específico. O PyCharm vem com teste de unidade integrado embutido e pode-se ver os resultados em um layout gráfico. Ele também possui um sistema de controle de versão que ajuda a acompanhar as alterações feitas em qualquer arquivo/aplicativo específico.
5. Código Visual
O Visual Code é um dos IDEs Python mais usados pelos profissionais de ML e DS. Funciona nos sistemas operacionais Windows, Mac e Linux. O VS Code suporta muitas linguagens além do Python, como C, C#, JavaScript, HTML, CSS, etc. O Visual Code é um IDE Python leve e de código aberto que possui uma versão gratuita e uma versão paga para empresas/empresas.
Também é uma boa plataforma para iniciantes, pois você obterá dicas no VS Code sempre que criar funções ou classes. A conclusão automática de código também ajuda os usuários a economizar tempo durante a codificação. O VS Code também é integrado ao PyLint, que verifica erros no código-fonte. Você pode realizar testes de unidade em seus modelos ML ou DS facilmente por meio do VS Code.
O REPL (loop read-evaluate-print) ajuda a ver resultados rápidos de qualquer pequeno código python em uma janela separada. Ajuda muito quando se está experimentando qualquer nova API ou função.
O VS Code facilita o trabalho com SQL, Unity, .NET, Node.js e muitas outras ferramentas. Pode-se renomear um arquivo, extrair métodos, adicionar importações, etc. em seu código por meio do refatoração do VS Code. O VS Code é um excelente IDE para ML e DS para otimizar e depurar códigos facilmente.
6. Átomo
Atom é um excelente IDE para profissionais de ML e DS que suporta muitas outras linguagens além de python como C, C++, HTML, JavaScript, etc. Você pode usá-lo no Windows, Linux e Mac. Atom suporta MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server que o ajuda a escrever e executar consultas/comandos SQL.
Existem muitos pacotes úteis no Atom, como o pacote atom-beautify, que embeleza seu código e o torna mais preciso. O recurso de visualização de estrutura de tópicos do Atom permite que você veja uma visualização baseada em árvore do seu código e você pode verificar suas classes, funções, etc. facilmente. O Atom fornecerá muitos temas e modelos do GitHub para você escolher.
Os profissionais de ML e DS também preferem o Atom devido à sua capacidade de edição multiplataforma. É um dos melhores IDEs gratuitos de código aberto para usar atualmente.
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Conclusão
Machine Learning e Data Science estão mudando a forma de trabalhar no desenvolvimento web e outros processos automatizados. Um bom IDE é exigido pelos profissionais de ML e DS para compilar, depurar, testar seu código e torná-lo livre de erros. Esses foram alguns dos melhores IDEs do mercado atualmente.
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