6 meilleurs IDE Python pour la science des données et l'apprentissage automatique [2022]
Publié: 2021-01-04Table des matières
introduction
Un IDE (Integrated Development Environment) est utilisé pour le développement de logiciels. Un IDE peut avoir un compilateur, un débogueur et toutes les autres exigences nécessaires au développement de logiciels. Les IDE aident à consolider différents aspects d'un programme informatique. IDE est également utilisé pour le développement en Data Science (DS) et Machine Learning (ML) en raison de ses vastes bibliothèques.
Divers aspects de l'écriture de code peuvent être implémentés via des IDE tels que la compilation, le débogage, la création d'exécutables, l'édition de code source, etc. Python est un langage largement utilisé par les codeurs, et les IDE python facilitent le codage et la compilation. Il existe des IDE qui sont beaucoup utilisés de nos jours, voyons quelques-uns des meilleurs IDE Python pour DS & ML sur le marché. Découvrez pourquoi Python est si populaire auprès des développeurs.
Liste des meilleurs IDE Python pour l'apprentissage automatique et la science des données
1. Espion
Scientific Python Development Environment (Spyder) est un IDE python gratuit et open-source. Il est léger et constitue un excellent python pour la science des données et le ML. Il est utilisé par de nombreux analystes de données pour l'analyse de code en temps réel. Spyder dispose d'un modèle d'exécution de code interactif qui vous donne la possibilité de compiler n'importe quelle ligne, une section de code ou le code entier en une seule fois.
Vous pouvez trouver les variables redondantes, les erreurs, les problèmes de syntaxe dans votre code sans même le compiler dans Spyder via la fonction d'analyse de code statique. Il est également intégré à de nombreux packages DS tels que NumPy, SciPy, Pandas, IPython, etc. pour vous aider à effectuer des analyses de données.
Vous pouvez contrôler le flux d'exécution de votre code source à partir de l'interface utilisateur graphique Spyder via le débogueur Spyder. La page d'historique de Spyder enregistre toutes les commandes utilisées dans l'éditeur pour des références ultérieures. Vous pouvez également connaître n'importe quelle fonction, méthode, classe, etc. intégrée dans Spyder via le volet d'aide de Spyder. C'est un excellent outil pour les passionnés de science des données.
2. Thonny
Thonny est un excellent IDE Python qui fonctionnera sous Windows, Linux et Mac. Le débogueur de Thonny aide à déboguer les codes ligne par ligne, ce processus aide beaucoup pour les débutants qui apprennent à coder. L'excellente interface graphique de Thonny facilite grandement l'installation de packages tiers.
Thonny complète automatiquement le code en fonction de sa prédiction et inspecte le code pour détecter une incompatibilité entre les crochets et met en évidence l'erreur, ce qui est une fonctionnalité intéressante pour les débutants. Il est entièrement gratuit à télécharger. Lorsque vous appelez une fonction dans Thonny, cela se fait dans une fenêtre séparée, ce qui permet à l'utilisateur de mieux comprendre les variables locales et la pile d'appels de la fonction. Le gestionnaire de paquets de Thonny vous aide à les télécharger et à augmenter les fonctionnalités de python.
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3. JupyterLab
Il s'agit d'un IDE python basé sur le Web pour les professionnels de l'apprentissage automatique et de la DS. Vous pouvez tester votre code pendant que vous écrivez via le système de sortie interactif de JupyterLab. L'interface de JupyterLab est assez bonne car elle vous offre une vue simultanée du terminal, de l'éditeur de texte, de la console et du répertoire de fichiers.
Des fonctionnalités telles que l'achèvement automatique du code, le formatage automatique, la sauvegarde automatique, etc. en font l'un des meilleurs IDE Python gratuits pour les professionnels du ML et du DS. Il existe un mode zen dans JupyterLab qui permet aux utilisateurs de minimiser les distractions, les écrans inutiles et de se concentrer sur le projet en cours. Les fichiers créés dans JupyterLab peuvent être téléchargés dans différents formats tels que .py, pdf, etc. Vous pouvez également les télécharger sous forme de diapositives, c'est-à-dire '.png'.
4. PyCharm
C'est un excellent IDE python qui possède des fonctionnalités telles que l'achèvement automatique du code, l'indentation automatique du code, etc. Il dispose d'un débogueur intelligent qui analyse le code et met en évidence les erreurs. Les professionnels de DS & ML qui se consacrent au développement Web préfèrent également PyCharm en raison de sa facilité de navigation. Vous pouvez rechercher n'importe quel symbole particulier utilisé dans les codes longs via la fonction de navigation de PyCharm. L'interconnexion de plusieurs scripts est également plus facile dans PyCharm.
On peut facilement restructurer leur code via la fonction de refactoring de PyCharm où vous pouvez modifier la signature de la méthode, renommer le fichier, extraire n'importe quelle méthode dans le code. Les professionnels du ML utilisent des tests unitaires intégrés pour tester leurs pipelines de ML.
Cela aide à connaître les performances d'un modèle ML particulier. PyCharm est livré avec des tests unitaires intégrés intégrés et on peut voir les résultats dans une présentation graphique. Il dispose également d'un système de contrôle de version qui aide à suivre les modifications apportées à un fichier/application particulier.
5. Code visuel
Visual Code est l'un des IDE Python les plus utilisés par les professionnels ML & DS. Il fonctionne sur les systèmes d'exploitation Windows, Mac et Linux. VS Code prend en charge de nombreux langages en plus de Python comme C, C #, JavaScript, HTML, CSS, etc. Visual Code est un IDE Python léger et open source qui a une version gratuite ainsi qu'une version payante pour les entreprises/entreprises.
C'est également une bonne plate-forme pour les débutants car vous obtiendrez des indices dans le code VS chaque fois que vous créerez des fonctions ou des classes. La complétion automatique du code aide également les utilisateurs à gagner du temps lors du codage. VS Code est également intégré à PyLint qui vérifie les erreurs dans le code source. Vous pouvez facilement effectuer des tests unitaires sur vos modèles ML ou DS via VS Code.
La REPL (boucle de lecture-évaluation-impression) aide à voir les résultats rapides de tout petit code python dans une fenêtre séparée. Cela aide beaucoup quand on expérimente une nouvelle API ou fonction.
VS Code facilite le travail avec SQL, Unity, .NET, Node.js et de nombreux autres outils. On peut renommer un fichier, extraire des méthodes, ajouter des importations, etc. dans votre code via le refactor VS Code. VS Code est un excellent IDE pour ML & DS pour optimiser et déboguer facilement les codes.
6. Atome
Atom est un excellent IDE pour les professionnels ML & DS qui prend en charge de nombreux autres langages en plus de python comme C, C++, HTML, JavaScript, etc. Vous pouvez l'utiliser sur Windows, Linux et Mac. Atom prend en charge MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server qui vous aide à écrire et à exécuter des requêtes/commandes SQL.
Il existe de nombreux packages utiles dans Atom, comme le package atom-beautify qui embellit votre code et le rend plus précis. La fonction de vue hiérarchique d'Atom vous permet de voir une vue arborescente de votre code et vous pouvez facilement recouper vos classes, fonctions, etc. Atom vous fournira de nombreux thèmes et modèles de GitHub parmi lesquels choisir.
Les professionnels ML & DS préfèrent également Atom en raison de sa capacité d'édition multiplateforme. C'est l'un des meilleurs IDE gratuits open source à utiliser actuellement.
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Conclusion
L'apprentissage automatique et la science des données changent la façon de travailler dans le développement Web et d'autres processus automatisés. Un bon IDE est requis par les professionnels ML & DS pour compiler, déboguer, tester leur code et le rendre sans erreur. Ce sont quelques-uns des meilleurs IDE actuellement sur le marché.
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