6 IDE Python Terbaik untuk Ilmu Data & Pembelajaran Mesin [2022]
Diterbitkan: 2021-01-04Daftar isi
pengantar
Sebuah IDE (Integrated Development Environment) digunakan untuk pengembangan perangkat lunak. Sebuah IDE mungkin memiliki compiler, debugger, dan semua persyaratan lain yang diperlukan untuk pengembangan perangkat lunak. IDE membantu dalam mengkonsolidasikan berbagai aspek program komputer. IDE juga digunakan untuk pengembangan dalam Ilmu Data (DS) dan Pembelajaran Mesin (ML) karena perpustakaannya yang luas.
Berbagai aspek penulisan kode dapat diimplementasikan melalui IDE seperti kompilasi, debugging, membangun executable, mengedit kode sumber, dll. Python adalah bahasa yang banyak digunakan oleh pembuat kode, dan IDE python membantu dalam pengkodean & kompilasi dengan mudah. Ada IDE yang banyak digunakan saat ini, mari kita lihat beberapa IDE Python terbaik untuk DS & ML di pasaran. Baca mengapa python sangat populer di kalangan pengembang.
Daftar IDE Python Terbaik untuk Pembelajaran Mesin dan Ilmu Data
1. laba-laba
Lingkungan Pengembangan Python Ilmiah (Spyder) adalah IDE python sumber terbuka & gratis. Ini ringan dan merupakan ide python yang sangat baik untuk ilmu data & ML. Ini digunakan oleh banyak analis data untuk analisis kode waktu nyata. Spyder memiliki pola eksekusi kode interaktif yang memberi Anda opsi untuk mengkompilasi baris tunggal, bagian kode, atau seluruh kode sekaligus.
Anda dapat menemukan variabel redundan, kesalahan, masalah sintaks dalam kode Anda bahkan tanpa mengompilasinya di Spyder melalui fitur analisis kode statis. Ini juga terintegrasi dengan banyak paket DS seperti NumPy, SciPy, Pandas, IPython, dll untuk membantu Anda dalam melakukan analisis data.
Anda dapat mengontrol aliran eksekusi kode sumber Anda dari Spyder GUI (Graphical User Interface) melalui debugger Spyder. Halaman log riwayat Spyder mencatat semua perintah yang digunakan dalam editor untuk referensi lebih lanjut. Anda juga dapat mengetahui tentang fungsi bawaan, metode, kelas, dll. di Spyder melalui Panel Bantuan Spyder. Ini adalah alat yang sangat baik untuk penggemar ilmu data.
2. Thonny
Thonny adalah IDE Python luar biasa yang akan berjalan di Windows, Linux, dan Mac. Debugger dari Thonny membantu dalam men-debug kode baris demi baris, proses ini sangat membantu bagi pemula yang sedang belajar kode. GUI Thonny yang luar biasa membuat instalasi paket pihak ketiga menjadi lebih mudah.
Thonny melengkapi kode secara otomatis sesuai dengan prediksinya dan memeriksa kode untuk ketidakcocokan braket dan menyoroti kesalahan yang merupakan fitur hebat untuk pemula. Ini benar-benar gratis untuk diunduh. Saat Anda memanggil fungsi di Thonny, itu akan dilakukan di jendela terpisah yang membuat pengguna memahami variabel lokal & memanggil tumpukan fungsi dengan lebih baik. Manajer paket Thonny membantu Anda mengunduhnya dan meningkatkan fungsionalitas python.
Baca: Tutorial Python
3. JupyterLab
Ini adalah IDE python berbasis web untuk profesional Pembelajaran Mesin & DS. Anda dapat menguji kode Anda saat Anda menulis melalui sistem keluaran interaktif JupyterLab. Antarmuka JupyterLab cukup bagus karena memberikan Anda tampilan terminal, editor teks, konsol, dan direktori file secara bersamaan.
Fitur seperti penyelesaian kode otomatis, pemformatan otomatis, penyimpanan otomatis, dll. menjadikannya salah satu IDE Python gratis terbaik untuk profesional ML dan DS. Ada mode zen di JupyterLab yang memungkinkan pengguna meminimalkan gangguan, layar yang tidak diperlukan, dan fokus pada proyek yang sedang diproses. File yang dibuat di JupyterLab dapat diunduh dalam berbagai format seperti .py, pdf, dll. Anda juga dapat mengunduhnya sebagai slide yaitu '.png'.
4. PyCharm
Ini adalah IDE python luar biasa yang memiliki fitur seperti penyelesaian kode otomatis, lekukan kode otomatis, dll. Ini memiliki debugger pintar yang menganalisis kode dan menyoroti kesalahan. Profesional DS & ML yang menyukai pengembangan web lebih memilih PyCharm juga karena fasilitas navigasinya yang mudah. Anda dapat mencari simbol tertentu yang digunakan dalam kode panjang melalui fitur navigasi di PyCharm. Menautkan banyak skrip juga lebih mudah di PyCharm.
Seseorang dapat merestrukturisasi kode mereka dengan mudah melalui fitur refactoring PyCharm di mana Anda dapat mengubah tanda tangan metode, mengganti nama file, mengekstrak metode apa pun dalam kode. Profesional ML menggunakan pengujian unit terintegrasi untuk menguji pipeline ML mereka.
Ini membantu dalam mengetahui kinerja model ML tertentu. PyCharm hadir dengan pengujian unit terintegrasi bawaan dan orang dapat melihat hasilnya dalam tata letak grafis. Ini juga memiliki sistem kontrol versi yang membantu melacak perubahan yang dibuat pada file/aplikasi tertentu.
5. Kode Visual
Visual Code adalah salah satu IDE Python yang paling banyak digunakan oleh para profesional ML & DS. Ia bekerja pada sistem operasi Windows, Mac, dan Linux. VS Code mendukung banyak bahasa selain Python seperti C, C#, JavaScript, HTML, CSS, dll. Visual Code adalah IDE Python open-source yang ringan dan memiliki versi gratis serta versi berbayar untuk bisnis/perusahaan.
Ini juga merupakan platform yang bagus untuk pemula karena Anda akan mendapatkan petunjuk dalam Kode VS setiap kali Anda membuat fungsi atau kelas. Penyelesaian kode otomatis juga membantu pengguna menghemat waktu saat membuat kode. Kode VS juga terintegrasi dengan PyLint yang memeriksa kesalahan dalam kode sumber. Anda dapat melakukan pengujian unit pada model ML atau DS Anda dengan mudah melalui VS Code.
REPL (read-evaluate-print loop) membantu dalam melihat hasil cepat dari kode python kecil apa pun di jendela terpisah. Ini sangat membantu ketika seseorang bereksperimen dengan API atau fungsi baru.
Kode VS membuat bekerja dengan SQL, Unity, .NET, Node.js, dan banyak alat lainnya lebih mudah. Seseorang dapat mengganti nama file, mengekstrak metode, menambahkan impor, dll. dalam kode Anda melalui refactor VS Code. VS Code adalah IDE yang sangat baik untuk ML & DS untuk mengoptimalkan dan men-debug kode dengan mudah.
6. atom
Atom adalah IDE yang sangat baik untuk profesional ML & DS yang mendukung banyak bahasa lain selain python seperti C, C++, HTML, JavaScript, dll. Anda dapat menggunakannya di Windows, Linux, dan Mac. Atom mendukung MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server yang membantu Anda menulis dan mengeksekusi kueri/perintah SQL.
Ada banyak paket berguna di Atom seperti paket atom-beautify yang mempercantik kode Anda dan membuatnya lebih akurat. Fitur tampilan garis besar Atom memungkinkan Anda melihat tampilan berbasis pohon dari kode Anda dan Anda dapat memeriksa silang kelas, fungsi, dll. dengan mudah. Atom akan memberi Anda banyak tema dan template dari GitHub untuk dipilih.
Profesional ML & DS juga lebih memilih Atom karena kemampuannya untuk mengedit lintas platform. Ini adalah salah satu IDE gratis sumber terbuka terbaik untuk digunakan saat ini.
Harus Dibaca: Ide Proyek Python
Kesimpulan
Pembelajaran Mesin & Ilmu Data mengubah cara kerja dalam pengembangan web dan proses otomatis lainnya. IDE yang baik diperlukan oleh para profesional ML & DS untuk mengkompilasi, men-debug, menguji kode mereka, dan membuatnya bebas dari kesalahan. Ini adalah beberapa IDE terbaik di pasar saat ini.
Jika Anda ingin tahu tentang belajar ilmu data untuk menjadi yang terdepan dalam kemajuan teknologi yang bergerak cepat, lihat Program PG Eksekutif upGrad & IIIT-B dalam Ilmu Data dan tingkatkan diri Anda untuk masa depan.
