6 cele mai bune IDE-uri Python pentru știința datelor și învățarea automată [2022]
Publicat: 2021-01-04Cuprins
Introducere
Un IDE (Integrated Development Environment) este utilizat pentru dezvoltarea de software. Un IDE poate avea un compilator, un depanator și toate celelalte cerințe necesare pentru dezvoltarea de software. IDE-urile ajută la consolidarea diferitelor aspecte ale unui program de calculator. IDE este, de asemenea, utilizat pentru dezvoltare în Data Science (DS) și Machine Learning (ML) datorită bibliotecilor sale vaste.
Diverse aspecte ale scrierii codului pot fi implementate prin intermediul IDE-urilor, cum ar fi compilarea, depanarea, construirea de executabile, editarea codului sursă etc. Python este un limbaj utilizat pe scară largă de către programatori, iar IDE-urile Python ajută la codificare și compilare cu ușurință. Există IDE-uri care sunt folosite foarte mult în zilele noastre, să vedem unele dintre cele mai bune IDE-uri Python pentru DS și ML de pe piață. Citiți de ce python este atât de popular printre dezvoltatori.
Lista celor mai bune IDE-uri Python pentru învățarea automată și știința datelor
1. Spyder
Scientific Python Development Environment (Spyder) este un IDE python gratuit și open-source. Este ușor și este o idee excelentă pentru python pentru știința datelor și ML. Este folosit de o mulțime de analiști de date pentru analiza codului în timp real. Spyder are un model interactiv de execuție a codului care vă oferă opțiunea de a compila orice singură linie, o secțiune a codului sau întregul cod dintr-o singură mișcare.
Puteți găsi variabilele redundante, erorile, problemele de sintaxă în codul dvs. fără să le compilați în Spyder prin intermediul caracteristicii de analiză statică a codului. De asemenea, este integrat cu multe pachete DS, cum ar fi NumPy, SciPy, Pandas, IPython etc., pentru a vă ajuta să faceți analiza datelor.
Puteți controla fluxul de execuție al codului sursă din GUI (Interfața grafică de utilizator) Spyder prin intermediul depanatorului Spyder. Pagina de jurnal istoric a Spyder înregistrează toate comenzile utilizate în editor pentru referințe suplimentare. De asemenea, puteți afla despre orice funcție încorporată, metodă, clasă etc. în Spyder prin intermediul panoului de ajutor al lui Spyder. Este un instrument excelent pentru pasionații de știința datelor.
2. Thonny
Thonny este un excelent IDE Python care va rula pe Windows, Linux și Mac. Depanatorul Thonny ajută la depanarea codurilor linie cu linie, acest proces ajută foarte mult pentru începătorii care învață să codifice. Interfața grafică excelentă a lui Thonny facilitează mult instalarea pachetelor terțe.
Thonny completează automat codul conform predicției sale și inspectează codul pentru nepotrivire între paranteze și evidențiază eroarea, care este o caracteristică excelentă pentru începători. Este complet gratuit de descărcat. Când apelați o funcție în Thonny, aceasta se va face într-o fereastră separată care face utilizatorul să înțeleagă mai bine variabilele locale și stiva de apeluri a funcției. Managerul de pachete al Thonny vă ajută să le descărcați și să creșteți funcționalitatea python.
Citiți: Tutorial Python
3. JupyterLab
Este un IDE python bazat pe web pentru profesioniștii de învățare automată și DS. Puteți testa codul în timp ce scrieți prin intermediul sistemului interactiv de ieșire al JupyterLab. Interfața JupyterLab este destul de bună, deoarece vă oferă o vizualizare simultană a terminalului, editorului de text, consolă și directorului de fișiere.
Caracteristici precum completarea automată a codului, formatarea automată, salvarea automată etc. îl fac unul dintre cele mai bune IDE-uri Python gratuite pentru profesioniștii ML și DS. Există un mod zen în JupyterLab care permite utilizatorilor să minimizeze distragerile, ecranele nenecesare și să se concentreze pe proiectul aflat în proces. Fișierele create în JupyterLab pot fi descărcate în diferite formate, cum ar fi .py, pdf, etc. De asemenea, le puteți descărca sub formă de diapozitive, adică „.png”.
4. PyCharm
Este un excelent IDE python care are caracteristici precum completarea automată a codului, indentarea automată a codului etc. Are un depanator inteligent care analizează codul și evidențiază erorile. Profesioniștii DS și ML care sunt interesați de dezvoltarea web preferă PyCharm și datorită facilității sale de navigare ușoare. Puteți căuta orice simbol special utilizat în codurile lungi prin intermediul funcției de navigare din PyCharm. Interconectarea mai multor scripturi este, de asemenea, mai ușoară în PyCharm.
Se poate restructura cu ușurință codul prin intermediul caracteristicii de refactorizare a PyCharm, unde puteți schimba semnătura metodei, redenumi fișierul, extrage orice metodă din cod. Profesioniștii ML folosesc testarea unitară integrată pentru a-și testa conductele ML.
Ajută la cunoașterea performanței oricărui model ML anume. PyCharm vine cu testarea unitară integrată și se pot vedea rezultatele într-un aspect grafic. De asemenea, are un sistem de control al versiunilor care ajută la urmărirea modificărilor aduse oricărui fișier/aplicație anume.
5. Cod vizual
Visual Code este unul dintre cele mai utilizate IDE Python de către profesioniștii ML & DS. Funcționează pe sistemele de operare Windows, Mac și Linux. VS Code acceptă multe limbi în afară de Python, cum ar fi C, C#, JavaScript, HTML, CSS etc. Codul vizual este un IDE Python ușor, open-source, care are o versiune gratuită, precum și o versiune plătită pentru companii/întreprinderi.
Este, de asemenea, o platformă bună pentru începători, deoarece veți primi indicii în VS Code ori de câte ori creați funcții sau clase. Completarea codului automat ajută, de asemenea, utilizatorii să economisească timp în timp ce codifică. VS Code este, de asemenea, integrat cu PyLint, care verifică erorile din codul sursă. Puteți efectua cu ușurință testarea unitară pe modelele dvs. ML sau DS prin VS Code.
REPL (bucla de citire-evaluare-printare) ajută la vizualizarea rezultatelor rapide ale oricărui cod python mic într-o fereastră separată. Ajută foarte mult atunci când cineva experimentează cu orice API sau funcție nouă.
VS Code facilitează lucrul cu SQL, Unity, .NET, Node.js și multe alte instrumente. Se poate redenumi un fișier, extrage metode, adăuga importuri etc. în codul tău prin refactorul VS Code. VS Code este un IDE excelent pentru ML și DS pentru a optimiza și depana codurile cu ușurință.
6. Atom
Atom este un IDE excelent pentru profesioniștii ML și DS, care acceptă multe alte limbi, în afară de python, cum ar fi C, C++, HTML, JavaScript etc. Îl puteți folosi pe Windows, Linux și Mac. Atom acceptă MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server care vă ajută să scrieți și să executați interogări/comenzi SQL.
Există multe pachete utile în Atom, cum ar fi pachetul atom-beautify, care vă înfrumusețează codul și îl face mai precis. Funcția de vizualizare a conturului Atom vă permite să vedeți o vizualizare în arbore a codului dvs. și vă puteți verifica cu ușurință clasele, funcțiile etc. Atom vă va oferi multe teme și șabloane din GitHub din care să alegeți.
De asemenea, profesioniștii ML și DS preferă Atom datorită capacității sale de editare pe mai multe platforme. Este unul dintre cele mai bune IDE-uri open-source gratuite de utilizat în prezent.
Trebuie citit: Idei de proiecte Python
Concluzie
Învățarea automată și știința datelor schimbă modul de lucru în dezvoltarea web și alte procese automate. Profesioniștii ML și DS au nevoie de un IDE bun pentru a compila, a depana, a testa codul și a-l face fără erori. Acestea au fost unele dintre cele mai bune IDE-uri de pe piață în prezent.
Dacă sunteți curios să învățați știința datelor pentru a fi în fața progreselor tehnologice rapide, consultați programul Executive PG în știința datelor de la upGrad și IIIT-B și perfecționați-vă pentru viitor.
