用于数据科学和机器学习的 6 个最佳 Python IDE [2022]
已发表: 2021-01-04目录
介绍
IDE（集成开发环境）用于软件开发。 IDE 可能具有编译器、调试器以及软件开发所需的所有其他要求。 IDE 有助于整合计算机程序的不同方面。 由于其庞大的库，IDE 还用于数据科学 (DS) 和机器学习 (ML) 的开发。
代码编写的各个方面都可以通过 IDE 实现，例如编译、调试、构建可执行文件、编辑源代码等。Python 是编码人员广泛使用的语言，python IDE 有助于轻松编码和编译。 现在有很多使用的 IDE，让我们看看市场上一些最好的用于 DS 和 ML 的 Python IDE。 阅读为什么 python 如此受开发人员欢迎。
用于机器学习和数据科学的最佳 Python IDE 列表
1. 蜘蛛侠
Scientific Python Development Environment (Spyder) 是一个免费的开源 Python IDE。 它是轻量级的，是数据科学和机器学习的优秀 Python IDE。 许多数据分析师使用它来进行实时代码分析。 Spyder 有一个交互式代码执行模式，它让您可以选择一次编译任何一行、一段代码或整个代码。
您甚至可以通过静态代码分析功能在 Spyder 中找到代码中的冗余变量、错误、语法问题。 它还集成了许多 DS 包，如 NumPy、SciPy、Pandas、IPython 等，以帮助您进行数据分析。
您可以通过 Spyder 调试器从 Spyder GUI（图形用户界面）控制源代码的执行流程。 Spyder 的历史日志页面记录了编辑器中使用的所有命令，以供进一步参考。 您还可以通过 Spyder 的帮助面板了解 Spyder 中的任何内置函数、方法、类等。 它是数据科学爱好者的绝佳工具。
2. 托尼
Thonny 是一个出色的 Python IDE，可以在 Windows、Linux 和 Mac 上运行。 Thonny 的调试器有助于逐行调试代码，这个过程对学习编码的初学者有很大帮助。 Thonny 出色的 GUI 使第三方软件包的安装变得更加容易。
Thonny 根据其预测自动完成代码并检查代码是否存在括号不匹配并突出显示错误，这对于初学者来说是一个很棒的功能。 它完全免费下载。 当您在 Thonny 中调用一个函数时，它将在一个单独的窗口中完成，这使用户可以更好地了解函数的局部变量和调用堆栈。 Thonny 的包管理器可帮助您下载它们并增加 python 的功能。
阅读： Python 教程
3. Jupyter实验室
它是面向机器学习和 DS 专业人士的基于 Web 的 Python IDE。 您可以通过 JupyterLab 的交互式输出系统在编写代码时测试您的代码。 JupyterLab 的界面非常好，因为它为您提供了终端、文本编辑器、控制台和文件目录的同步视图。
自动代码完成、自动格式化、自动保存等功能使其成为 ML 和 DS 专业人士最好的免费 Python IDE 之一。 JupyterLab 中有一种禅宗模式，可让用户最大限度地减少分心、不需要的屏幕，并专注于正在进行的项目。 在 JupyterLab 中创建的文件可以以各种格式下载，例如 .py、pdf 等。您也可以将它们下载为幻灯片，即“.png”。
4. PyCharm
它是一个优秀的python IDE，具有自动代码完成、自动代码缩进等功能。它有一个智能调试器，可以分析代码并突出显示错误。 从事 Web 开发的 DS 和 ML 专业人士更喜欢 PyCharm，因为它易于导航。 您可以通过 PyCharm 中的导航功能搜索长代码中使用的任何特定符号。 在 PyCharm 中互连多个脚本也更容易。
可以通过 PyCharm 的重构功能轻松重构他们的代码，您可以在其中更改方法签名、重命名文件、提取代码中的任何方法。 ML 专业人员使用集成单元测试来测试他们的 ML 管道。
它有助于了解任何特定 ML 模型的性能。 PyCharm 带有内置的集成单元测试，可以在图形布局中查看结果。 它还有一个版本控制系统，有助于跟踪对任何特定文件/应用程序所做的更改。
5. 视觉代码
Visual Code 是 ML 和 DS 专业人士最常用的 Python IDE 之一。 它适用于 Windows、Mac 和 Linux 操作系统。 VS Code 支持除 Python 之外的多种语言，如 C、C#、JavaScript、HTML、CSS 等。Visual Code 是一个轻量级的开源 Python IDE，有免费版本和面向企业/企业的付费版本。
对于初学者来说，它也是一个很好的平台，因为每当您创建函数或类时，您都会在 VS Code 中获得提示。 自动代码完成还可以帮助用户在编码时节省时间。 VS Code 还与检查源代码中的错误的 PyLint 集成。 您可以通过 VS Code 轻松对 ML 或 DS 模型执行单元测试。
REPL（读取-评估-打印循环）有助于在单独的窗口中查看任何小型 Python 代码的快速结果。 当人们尝试任何新的 API 或功能时，它会很有帮助。
VS Code 使使用 SQL、Unity、.NET、Node.js 和许多其他工具变得更加容易。 可以通过 VS Code 重构在代码中重命名文件、提取方法、添加导入等。 VS Code 是 ML 和 DS 的优秀 IDE，可轻松优化和调试代码。
6. 原子
Atom 是 ML 和 DS 专业人士的优秀 IDE，它支持除 python 之外的许多其他语言，如 C、C++、HTML、JavaScript 等。您可以在 Windows、Linux 和 Mac 上使用它。 Atom 支持 MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server，可帮助您编写和执行 SQL 查询/命令。
Atom 中有许多有用的包，例如 atom-beautify 包，它可以美化您的代码并使其更准确。 Atom 的大纲视图功能让您可以查看基于树的代码视图，并且您可以轻松地交叉检查您的类、函数等。 Atom 将为您提供来自 GitHub 的许多主题和模板供您选择。
ML & DS 专业人士也更喜欢 Atom，因为它具有跨平台编辑的能力。 它是目前使用的最好的开源免费 IDE 之一。
必读： Python 项目理念
结论
机器学习和数据科学正在改变 Web 开发和其他自动化流程的工作方式。 ML 和 DS 专业人员需要一个好的 IDE 来编译、调试、测试他们的代码并使其无错误。 这些是目前市场上最好的 IDE。
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