用於數據科學和機器學習的 6 個最佳 Python IDE [2022]
已發表: 2021-01-04目錄
介紹
IDE（集成開發環境）用於軟件開發。 IDE 可能具有編譯器、調試器以及軟件開發所需的所有其他要求。 IDE 有助於整合計算機程序的不同方面。 由於其龐大的庫，IDE 還用於數據科學 (DS) 和機器學習 (ML) 的開發。
代碼編寫的各個方面都可以通過 IDE 實現，例如編譯、調試、構建可執行文件、編輯源代碼等。Python 是編碼人員廣泛使用的語言，python IDE 有助於輕鬆編碼和編譯。 現在有很多使用的 IDE，讓我們看看市場上一些最好的用於 DS 和 ML 的 Python IDE。 閱讀為什麼 python 如此受開發人員歡迎。
用於機器學習和數據科學的最佳 Python IDE 列表
1. 蜘蛛俠
Scientific Python Development Environment (Spyder) 是一個免費的開源 Python IDE。 它是輕量級的，是數據科學和機器學習的優秀 Python IDE。 許多數據分析師使用它來進行實時代碼分析。 Spyder 有一個交互式代碼執行模式，它讓您可以選擇一次編譯任何一行、一段代碼或整個代碼。
您甚至可以通過靜態代碼分析功能在 Spyder 中找到代碼中的冗餘變量、錯誤、語法問題。 它還集成了許多 DS 包，如 NumPy、SciPy、Pandas、IPython 等，以幫助您進行數據分析。
您可以通過 Spyder 調試器從 Spyder GUI（圖形用戶界面）控制源代碼的執行流程。 Spyder 的歷史日誌頁面記錄了編輯器中使用的所有命令，以供進一步參考。 您還可以通過 Spyder 的幫助面板了解 Spyder 中的任何內置函數、方法、類等。 它是數據科學愛好者的絕佳工具。
2. 托尼
Thonny 是一個出色的 Python IDE，可以在 Windows、Linux 和 Mac 上運行。 Thonny 的調試器有助於逐行調試代碼，這個過程對學習編碼的初學者有很大幫助。 Thonny 出色的 GUI 使第三方軟件包的安裝變得更加容易。
Thonny 根據其預測自動完成代碼並檢查代碼是否存在括號不匹配並突出顯示錯誤，這對於初學者來說是一個很棒的功能。 它完全免費下載。 當您在 Thonny 中調用一個函數時，它將在一個單獨的窗口中完成，這使用戶可以更好地了解函數的局部變量和調用堆棧。 Thonny 的包管理器可幫助您下載它們並增加 python 的功能。
閱讀： Python 教程
3. Jupyter實驗室
它是面向機器學習和 DS 專業人士的基於 Web 的 Python IDE。 您可以通過 JupyterLab 的交互式輸出系統在編寫代碼時測試您的代碼。 JupyterLab 的界面非常好，因為它為您提供了終端、文本編輯器、控制台和文件目錄的同步視圖。
自動代碼完成、自動格式化、自動保存等功能使其成為 ML 和 DS 專業人士最好的免費 Python IDE 之一。 JupyterLab 中有一種禪宗模式，可讓用戶最大限度地減少分心、不需要的屏幕，並專注於正在進行的項目。 在 JupyterLab 中創建的文件可以以各種格式下載，例如 .py、pdf 等。您也可以將它們下載為幻燈片，即“.png”。
4. PyCharm
它是一個優秀的python IDE，具有自動代碼完成、自動代碼縮進等功能。它有一個智能調試器，可以分析代碼並突出顯示錯誤。 從事 Web 開發的 DS 和 ML 專業人士更喜歡 PyCharm，因為它易於導航。 您可以通過 PyCharm 中的導航功能搜索長代碼中使用的任何特定符號。 在 PyCharm 中互連多個腳本也更容易。
可以通過 PyCharm 的重構功能輕鬆重構他們的代碼，您可以在其中更改方法簽名、重命名文件、提取代碼中的任何方法。 ML 專業人員使用集成單元測試來測試他們的 ML 管道。
它有助於了解任何特定 ML 模型的性能。 PyCharm 帶有內置的集成單元測試，可以在圖形佈局中查看結果。 它還有一個版本控制系統，有助於跟踪對任何特定文件/應用程序所做的更改。
5. 視覺代碼
Visual Code 是 ML 和 DS 專業人士最常用的 Python IDE 之一。 它適用於 Windows、Mac 和 Linux 操作系統。 VS Code 支持除 Python 之外的多種語言，如 C、C#、JavaScript、HTML、CSS 等。Visual Code 是一個輕量級的開源 Python IDE，具有免費版本和麵向企業/企業的付費版本。
對於初學者來說，它也是一個很好的平台，因為每當您創建函數或類時，您都會在 VS Code 中獲得提示。 自動代碼完成還可以幫助用戶在編碼時節省時間。 VS Code 還與檢查源代碼中的錯誤的 PyLint 集成。 您可以通過 VS Code 輕鬆對 ML 或 DS 模型執行單元測試。
REPL（讀取-評估-打印循環）有助於在單獨的窗口中查看任何小型 Python 代碼的快速結果。 當人們嘗試任何新的 API 或功能時，它會很有幫助。
VS Code 使使用 SQL、Unity、.NET、Node.js 和許多其他工具變得更加容易。 可以通過 VS Code 重構在代碼中重命名文件、提取方法、添加導入等。 VS Code 是 ML 和 DS 的優秀 IDE，可輕鬆優化和調試代碼。
6. 原子
Atom 是 ML 和 DS 專業人士的優秀 IDE，它支持除 python 之外的許多其他語言，如 C、C++、HTML、JavaScript 等。您可以在 Windows、Linux 和 Mac 上使用它。 Atom 支持 MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server，可幫助您編寫和執行 SQL 查詢/命令。
Atom 中有許多有用的包，例如 atom-beautify 包，它可以美化您的代碼並使其更準確。 Atom 的大綱視圖功能讓您可以查看基於樹的代碼視圖，並且您可以輕鬆地交叉檢查您的類、函數等。 Atom 將為您提供來自 GitHub 的許多主題和模板供您選擇。
ML & DS 專業人士也更喜歡 Atom，因為它具有跨平台編輯的能力。 它是目前使用的最好的開源免費 IDE 之一。
必讀： Python 項目理念
結論
機器學習和數據科學正在改變 Web 開發和其他自動化流程的工作方式。 ML 和 DS 專業人員需要一個好的 IDE 來編譯、調試、測試他們的代碼並使其無錯誤。 這些是目前市場上最好的 IDE。
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