أفضل 6 IDEs للغة Python لعلوم البيانات وتعلم الآلة [2022]

مقدمة

يستخدم IDE (بيئة التطوير المتكاملة) لتطوير البرمجيات. قد يحتوي IDE على مترجم ومصحح أخطاء وجميع المتطلبات الأخرى اللازمة لتطوير البرامج. تساعد IDEs في دمج الجوانب المختلفة لبرنامج الكمبيوتر. يستخدم IDE أيضًا للتطوير في علوم البيانات (DS) والتعلم الآلي (ML) نظرًا لمكتباته الشاسعة.

يمكن تنفيذ جوانب مختلفة من كتابة الكود من خلال IDEs مثل التجميع ، وتصحيح الأخطاء ، وبناء الملفات التنفيذية ، وتحرير الكود المصدري ، وما إلى ذلك. Python هي لغة مستخدمة على نطاق واسع من قبل المبرمجين ، وتساعد Python IDE في الترميز والتجميع بسهولة. هناك IDEs يتم استخدامها كثيرًا في الوقت الحاضر ، دعنا نرى بعضًا من أفضل Python IDEs لـ DS & ML في السوق. اقرأ لماذا تحظى Python بشعبية كبيرة بين المطورين.

قائمة أفضل بيئات تطوير برامج Python للتعلم الآلي وعلوم البيانات

1. سبايدر

بيئة تطوير Python العلمية (Spyder) هي بيئة تطوير متكاملة للبيثون مجانية ومفتوحة المصدر. إنه خفيف الوزن وهو بيئة تطوير متكاملة ممتازة لعلوم البيانات والتعلم الآلي . يتم استخدامه من قبل الكثير من محللي البيانات لتحليل الكود في الوقت الفعلي. يحتوي Spyder على نمط تنفيذ تعليمي تفاعلي يمنحك خيار تجميع أي سطر واحد أو جزء من الكود أو الكود بالكامل دفعة واحدة.

يمكنك العثور على المتغيرات الزائدة ، والأخطاء ، ومشكلات بناء الجملة في التعليمات البرمجية الخاصة بك دون حتى تجميعها في Spyder عبر ميزة تحليل الكود الثابت. تم دمجه أيضًا مع العديد من حزم DS مثل NumPy و SciPy و Pandas و IPython وما إلى ذلك لمساعدتك في إجراء تحليلات البيانات.

يمكنك التحكم في تدفق تنفيذ التعليمات البرمجية المصدر الخاصة بك من Spyder GUI (واجهة المستخدم الرسومية) عبر مصحح أخطاء Spyder. تسجل صفحة سجل محفوظات Spyder جميع الأوامر المستخدمة في المحرر لمزيد من المراجع. يمكنك أيضًا معرفة أي وظيفة أو طريقة أو فئة مضمنة وما إلى ذلك في Spyder عبر جزء المساعدة في Spyder. إنها أداة ممتازة لهواة علوم البيانات.

2. ثوني

Thonny هو Python IDE ممتاز يعمل على أنظمة التشغيل Windows و Linux و Mac. يساعد مصحح أخطاء Thonny في تصحيح أخطاء الرموز سطرًا بسطر ، وهذه العملية تساعد كثيرًا للمبتدئين الذين يتعلمون البرمجة. تجعل واجهة المستخدم الرسومية الممتازة من Thonny تثبيت حزم الطرف الثالث أسهل بكثير.

يقوم Thonny بإكمال الكود تلقائيًا وفقًا لتوقعه ويفحص الكود الخاص بعدم تطابق الأقواس ويسلط الضوء على الخطأ الذي يعد ميزة رائعة للمبتدئين. إنه مجاني تمامًا للتنزيل. عندما تستدعي دالة في Thonny ، فسيتم إجراؤها في نافذة منفصلة تجعل المستخدم يفهم المتغيرات المحلية ومكدس الاستدعاءات للوظيفة بشكل أفضل. يساعدك مدير الحزم في Thonny في تنزيلها وزيادة وظائف Python.

قراءة: دروس بايثون

3. JupyterLab

وهو عبارة عن بيئة تطوير متكاملة تعتمد على Python على شبكة الإنترنت لمتخصصي التعلم الآلي و DS. يمكنك اختبار الكود الخاص بك أثناء الكتابة عبر نظام الإخراج التفاعلي لـ JupyterLab. تعد واجهة JupyterLab جيدة جدًا لأنها توفر لك عرضًا متزامنًا للمحطة ومحرر النصوص ووحدة التحكم ودليل الملفات.

تجعل الميزات مثل الإكمال التلقائي للكود ، والتنسيق التلقائي ، والحفظ التلقائي ، وما إلى ذلك ، واحدة من أفضل برامج تطوير برامج Python IDE المجانية لمتخصصي ML ​​و DS. يوجد وضع zen في JupyterLab يتيح للمستخدمين تقليل عوامل التشتيت والشاشات غير المطلوبة والتركيز على المشروع قيد المعالجة. يمكن تنزيل الملفات التي تم إنشاؤها في JupyterLab بتنسيقات مختلفة مثل .py و pdf وما إلى ذلك. يمكنك أيضًا تنزيلها على شكل شرائح مثل ".png".

4. PyCharm

وهو عبارة عن بيئة تطوير متكاملة ممتازة من نوع Python والتي تحتوي على ميزات مثل الإكمال التلقائي للكود ، والمسافة البادئة للرمز تلقائيًا ، وما إلى ذلك. كما أنه يحتوي على مصحح أخطاء ذكي يقوم بتحليل الكود ويسلط الضوء على الأخطاء. يفضل محترفو DS & ML الذين يعملون في تطوير الويب PyCharm أيضًا بسبب سهولة التنقل فيه. يمكنك البحث عن أي رمز معين يستخدم في الرموز الطويلة عبر ميزة التنقل في PyCharm. يعد ربط البرامج النصية المتعددة أسهل أيضًا في PyCharm.

يمكن للمرء إعادة هيكلة الكود الخاص به بسهولة عبر ميزة إعادة هيكلة PyCharm حيث يمكنك تغيير توقيع الطريقة ، وإعادة تسمية الملف ، واستخراج أي طريقة في التعليمات البرمجية. يستخدم محترفو ML اختبار وحدة متكاملة لاختبار خطوط أنابيب ML الخاصة بهم.

يساعد في معرفة أداء أي نموذج ML معين. يأتي PyCharm مع اختبار وحدة متكاملة يحمل في ثناياه عوامل ويمكن للمرء أن يرى النتائج في تخطيط رسومي. كما أن لديها نظام التحكم في الإصدار الذي يساعد في تتبع التغييرات التي تم إجراؤها على أي ملف / تطبيق معين.

5. الكود المرئي

يعد الرمز المرئي أحد أكثر برامج Python IDE استخدامًا بواسطة متخصصي ML ​​& DS. يعمل على أنظمة تشغيل Windows و Mac و Linux. يدعم VS Code العديد من اللغات إلى جانب Python مثل C و C # و JavaScript و HTML و CSS وما إلى ذلك. يعد Visual Code إصدارًا مجانيًا ومفتوح المصدر من Python IDE يحتوي على إصدار مجاني بالإضافة إلى إصدار مدفوع للشركات / المؤسسات.

إنها أيضًا منصة جيدة للمبتدئين حيث ستحصل على تلميحات في VS Code عندما تقوم بإنشاء وظائف أو فئات. يساعد الإكمال التلقائي للرمز المستخدمين أيضًا على توفير الوقت أثناء الترميز. تم أيضًا دمج VS Code مع PyLint الذي يتحقق من الأخطاء في شفرة المصدر. يمكنك إجراء اختبار الوحدة على طرازي ML أو DS بسهولة عبر VS Code.

تساعد حلقة REPL (حلقة القراءة-التقييم-الطباعة) في رؤية نتائج سريعة لأي كود بيثون صغير في نافذة منفصلة. يساعد كثيرًا عندما يقوم المرء بتجربة أي واجهة برمجة تطبيقات أو وظيفة جديدة.

يجعل VS Code العمل مع SQL و Unity و .NET و Node.js والعديد من الأدوات الأخرى أسهل. يمكن للمرء إعادة تسمية ملف ، واستخراج الأساليب ، وإضافة الواردات ، وما إلى ذلك في التعليمات البرمجية الخاصة بك عبر إعادة بناء VS Code. VS Code هو IDE ممتاز لـ ML & DS لتحسين الرموز وتصحيحها بسهولة.

6. أتوم

Atom هو IDE ممتاز لمحترفي ML & DS يدعم العديد من اللغات الأخرى إلى جانب Python مثل C و C ++ و HTML و JavaScript وما إلى ذلك. يمكنك استخدامه على أنظمة التشغيل Windows و Linux و Mac. يدعم Atom MySQL و PostgreSQL و Microsoft SQL Server مما يساعدك في كتابة وتنفيذ استعلامات / أوامر SQL.

هناك العديد من الحزم المفيدة في Atom مثل حزمة atom-beautify التي تضفي جمالًا على كودك وتجعله أكثر دقة. تتيح لك ميزة عرض المخطط التفصيلي لـ Atom رؤية عرض قائم على الشجرة للرمز الخاص بك ويمكنك التحقق من الفئات والوظائف وما إلى ذلك بسهولة. سيوفر لك Atom العديد من السمات والقوالب من GitHub للاختيار من بينها.

يفضل محترفو ML & DS أيضًا Atom نظرًا لقدرته على التحرير عبر الأنظمة الأساسية. إنها واحدة من أفضل IDEs المجانية مفتوحة المصدر للاستخدام حاليًا.

يجب أن تقرأ: أفكار مشروع Python

خاتمة

يعمل التعلم الآلي وعلوم البيانات على تغيير طريقة العمل في تطوير الويب والعمليات الآلية الأخرى. مطلوب IDE جيد من قبل متخصصي ML ​​& DS لتجميع وتصحيح واختبار التعليمات البرمجية الخاصة بهم وجعلها خالية من الأخطاء. كانت هذه بعضًا من أفضل IDEs في السوق حاليًا.

إذا كنت مهتمًا بتعلم علوم البيانات لتكون في مقدمة التطورات التكنولوجية السريعة ، فراجع برنامج upGrad & IIIT-B التنفيذي في علوم البيانات واكتسب مهارات المستقبل.

استعد لمهنة المستقبل

التقدم للحصول على شهادة متقدمة في علوم البيانات