Появление интеллектуальной автоматизации и то, как она упрощает банковское дело

Автоматизация существует уже давно, скажем, со времен промышленной революции, которая автоматизировала множество процессов и сократила человеческие усилия. Интеллектуальная автоматизация делает шаг вперед, поскольку автоматизация не только снижает физическую, но и умственную нагрузку на людей. Он нашел применение в отраслях, имеющих дело с огромными объемами данных, и решения, полученные при его использовании, из которых банковское дело является одним из крупнейших благотворителей.

Внедрение программы «Знай своего клиента/клиента» значительно помогло гражданам Индии контролировать свои денежные расходы и управлять привычками. Более того, банки находят все более полезными меры по борьбе с отмыванием денег. Компании всех размеров используют процедуры KYC, чтобы защитить себя и своих клиентов.

Ранее в этом году Резервный банк Индии даже разрешил банкам и другим поставщикам финансовых услуг, регулируемым центральным банком, выполнять аутентификацию KYC на основе видео для установления личности нового клиента во время регистрации, которую PayTM, похоже, с готовностью внедрила.

Источник

Во всем мире банковская отрасль потратила почти 30 миллиардов долларов на инструменты и программное обеспечение для данных и бизнес-аналитики в 2019 году. Этот сектор также был сектором с самым быстрым внедрением технологий ИИ, чем любой другой, как показано в отчете UBS Evidence Lab, где 75% респондентов в банках с активами более 100 миллиардов долларов говорят, что в настоящее время они внедряют стратегии ИИ, и только 46% в банках с активами менее 100 миллиардов долларов.

Источник

Как мы видим его реализацию?

Роботизированная автоматизация процессов (RPA)

Это важный компонент банковской индустрии, несмотря на то, что он довольно незаметен. RPA помогает банкам работать на смартфонах, чтобы создать более эффективную систему мобильного банкинга и даже предоставлять услуги лично в различных отделениях. С точки зрения человека, ИИ — это мозг, а RPA — это глаза и руки.

RPA обеспечивает эффективные повторяющиеся процессы и сбор данных, в то время как ИИ используется для интерпретации этих данных и записи изменяющегося поведения, чтобы реагировать соответствующим образом. В банковском деле эти системы помогут в проверке финансовых документов и сократят вероятность человеческой ошибки.

Узнайте больше: 4 лучших примера использования искусственного интеллекта в повседневной жизни

Источник

Источник

РПА+ИИ

В сочетании с RPA ИИ может воспроизводить как простые, так и сложные и трудоемкие действия, требующие экспертной оценки или принятия сложных решений, в большем масштабе, с большей скоростью и точностью, чем люди. Система ИИ может просматривать документы за считанные секунды и менее подвержена ошибкам. Система может сократить количество ошибок при обслуживании кредита, многие из которых приводят к интерпретации тысяч новых оптовых контрактов в год из-за человеческого фактора.

Роботы с ИИ

• работайте 24x7 с высочайшей точностью при минимальных затратах.
• разрешить добавлять больше роботов одним щелчком мыши в часы пик вашего бизнеса.
• создавать полные журналы аудита для каждого процесса, чтобы помочь вам добиться соответствия процессов и снизить бизнес-риски.
• снизить стоимость на 30–70%, а также сократить время выполнения работ с дней до часов или минут.

Источник

Банки и другие финансовые учреждения, использующие преимущества RPA, на собственном опыте убедились, насколько эта технология ИИ позволяет сократить трудозатраты и снизить затраты.

Например, в 2017 году DBS заключила партнерское соглашение с IBM для расширения Центра передового опыта (COE) в RPA, подчеркнув растущее желание финансовых учреждений расширить RPA за пределы внутренних операций. Всего через пять месяцев после создания DBS уже оптимизировала более 50 сложных бизнес-процессов. А HDFC Bank использует чат-бот на основе искусственного интеллекта Eva (что означает «Электронный виртуальный помощник»), созданный Senseforth AI Research из Бангалора. С момента запуска в марте этого года Eva ответила на более чем 2,7 миллиона запросов клиентов, взаимодействовала с более чем 530 000 уникальных пользователей и провела 1,2 миллиона бесед.

Источник

Чат-боты

Чат-боты стали ожидаемой частью клиентского опыта во всех отраслях. Согласно опросу LivePerson, 67% клиентов предпочитают взаимодействовать с чат-ботами, обеспечивающими поддержку клиентов, благодаря их быстрому и эффективному решению вопроса. Одним из ключевых преимуществ чат-ботов в банковской сфере является то, что они разработаны как голосовые помощники для клиентов, предпочитающих звонить, так и помощники по обмену сообщениями с персонализированным контентом, мгновенно реагирующие на запрос клиента.

Источник

Читайте: Как сделать чат-бота на Python?

Интеллектуальная автоматизация процессов (IPA)

Интеллектуальная автоматизация процессов (IPA), меняющая правила игры, способна понимать структурированные и неструктурированные данные. В отличие от RPA, IPA может определять контекст текста и изображений и повторять их, чтобы облегчить принятие обоснованных решений. Он предлагает единое решение для приема, понимания и оцифровки структурированных, полуструктурированных и неструктурированных документов.

Это позволяет полностью автоматизировать общие процессы на основе документов, включая анализ договоров, регистрацию клиентов, коммерческий андеррайтинг, анализ финансовых документов, обработку ипотечных кредитов, проверку форм выставления счетов, анализ страховых требований и многое другое. Благодаря своим возможностям когнитивного интеллекта IPA может понимать текст, изображения, документы и делать точные суждения на основе окружающего контекста.

Источник

Как выглядит будущее?

Автоматизация облегчает жизнь не только банкам, но и конечному пользователю, особенно в разгар пандемии, которая длится уже более 6 месяцев этого года. Несмотря на то, что экономика пытается возродиться, интеллектуальная автоматизация является поддержкой, на которую может положиться финансовый сектор, чтобы поддерживать свою работу в это время неопределенности, предоставляя клиентам простые способы банковского обслуживания для защиты отдельных экономик, в конце концов, одна капля делает океан.

Видимыми примерами областей банковского дела, которые напрямую выиграли от интеллектуальной автоматизации, являются коммерческое кредитование и регулирующие операции, такие как KYC и борьба с отмыванием денег (AML) .

При использовании ML и RPA, данных из структурированных и неструктурированных кредитных документов для обработки рисков и приемлемости кредита наблюдается ускорение не менее 30%.

Было обнаружено, что для выявления ложных срабатываний в результатах проверки имен использование RPA и ML для автоматизации ввода данных в приложения AML, такие как LexisNexis, дает проверенные результаты. Благодаря KYC сокращается более чем на 25% объем операций по адаптации клиентов.

Интеграция сложного ИИ может увеличить их способность отвечать на 60% стандартных запросов с помощью автоматизированной почты, в отличие от 20% охвата, который они предлагают в настоящее время. Пандемия, скорее всего, изменит то, как банки работают и взаимодействуют с клиентами сейчас и в будущем. Учреждения, которые выживут, будут теми, которые смогут реагировать и адаптироваться быстрее всех. Это новая норма.

Узнайте больше: Карьерные возможности в области искусственного интеллекта: список различных должностей

Подведение итогов

Если вам интересно узнать больше об искусственном интеллекте и машинном обучении, ознакомьтесь с дипломом PG IIIT-B и upGrad в области машинного обучения и искусственного интеллекта, который предназначен для работающих профессионалов и предлагает более 450 часов тщательного обучения, более 30 тематических исследований и заданий. , статус выпускника IIIT-B, более 5 практических практических проектов и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.