インテリジェントオートメーションの出現とそれが銀行業務を容易にする方法
公開: 2020-09-22自動化は、多くのプロセスを自動化し、人的労力を削減した産業革命以来、長い間存在してきました。 インテリジェントな自動化は、人間の肉体的負担を軽減するだけでなく、精神的負担も軽減することで、さらに一歩進んでいます。 膨大な量のデータを扱う業界でのアプリケーションが見つかり、ソリューションはそれを使用することに到達しました。その中で、銀行は最大の恩恵の1つです。
Know Your Customer / Clientの実装は、インド国民がお金を使い、習慣を管理するのに大いに役立ちました。 さらに、銀行は、マネーロンダリングを抑えるのにますます役立つと感じています。 あらゆる規模の企業が、自社とその顧客を保護するためにKYC手順を採用しています。
今年の初め、インド準備銀行は、中央銀行によって規制されている銀行やその他の金融サービスプロバイダーが、オンボーディング中に新しい顧客のIDを確立するためにビデオベースのKYC認証を実行することを許可しました。これは、PayTMが容易に実装したようです。
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世界的に、銀行業界は2019年にデータおよびビジネス分析ツールとソフトウェアに約300億ドルを費やしました。このセクターは、他のどのセクターよりもAIテクノロジーの採用が最も速いセクターでもあり、回答者の75％がUBSEvidenceLabレポートに示しています。資産が1,000億ドルを超える銀行では、現在AI戦略を実施していると回答しており、資産が1,000億ドル未満の銀行ではわずか46％です。
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目次
それが実装されていることをどのように見ていますか？
ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
それは、かなり見過ごされているにもかかわらず、銀行業界の不可欠な要素です。 RPAは、銀行がスマートフォンで操作して、より効率的なモバイルバンキングシステムを作成し、さまざまな支店で対面サービスを提供するのに役立ちます。 人間の視点で言えば、AIは脳であり、RPAは目と手です。
RPAは、効率的で反復的なプロセスとデータ収集を可能にし、AIはそのデータを解釈し、それに応じて応答するために変化する動作を記録するために使用されます。 銀行業務では、これらのシステムは財務書類のレビューに役立ち、人為的ミスの可能性を減らすことができます。
詳細：日常生活における人工知能の上位4つの例
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RPA + AI
AIは、RPAと組み合わせることで、人間よりも大規模、迅速、正確に専門家の判断や困難な意思決定を必要とする、単純なものから複雑で労働集約的な活動を再現できます。 AIシステムは数秒でドキュメントをレビューでき、エラーが発生しにくくなります。 このシステムは、人為的ミスにより、年間数千件の新規卸売契約を解釈する結果となるローンサービスのミスを減らすことができます。
AIを搭載したロボット
- 最小のコストで最高の精度で24時間365日稼働します。
- ビジネスのピーク時に、クリックするだけでロボットを追加できるようにします。
- プロセスコンプライアンスを達成し、ビジネスリスクを軽減するために、プロセスごとに完全な監査証跡を生成します。
- コストを30〜70％削減し、所要時間を数日から数時間または数分に短縮します。
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RPAを利用する銀行やその他の金融機関は、このAIテクノロジーがいかに省力的で費用効果が高いかを直接目にしました。
たとえば、2017年にDBSはIBMと提携してRPAのセンターオブエクセレンス（COE）を拡大し、バックエンドオペレーションを超えてRPAを拡大したいという金融機関の高まる要望を浮き彫りにしました。 設立からわずか5か月で、DBSはすでに50を超える複雑なビジネスプロセスを最適化していました。 また、 HDFC Bankは、バンガロールを拠点とするSenseforth AI Researchによって構築されたAIベースのチャットボット「Eva」（Electronic Virtual Assistantの略）を使用しています。 今年3月の発売以来、Evaは270万を超える顧客からの問い合わせに対応し、53万を超えるユニークユーザーとやり取りし、120万の会話を行いました。
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チャットボット
チャットボットは、すべての業界で顧客の体験の一部として期待されています。 LivePersonの調査によると、顧客の67％は、問題を迅速かつ効率的に解決するため、カスタマーサポートを提供するチャットボットとのやり取りを好みます。 銀行業界におけるチャットボットの主な利点の1つは、電話をかけることを好む顧客向けの音声アシスタントとして、またクライアントの要求に即座に応答するパーソナライズされたコンテンツを備えたメッセージングアシスタントとして設計されていることです。
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インテリジェントプロセスオートメーション（IPA）
ゲームチェンジャーであるインテリジェントプロセスオートメーション（IPA）は、構造化データと非構造化データを理解することができます。 RPAとは異なり、IPAはテキストと画像のコンテキストを把握し、情報に基づいた意思決定を容易にするために繰り返すことができます。 構造化、半構造化、および非構造化ドキュメントのドキュメントの取り込み、理解、およびデジタル化のための単一のソリューションを提供します。
これにより、契約分析、顧客のオンボーディング、商業引受、財務文書分析、住宅ローン処理、請求フォームのレビュー、保険金請求分析など、一般的な文書ベースのプロセスをエンドツーエンドで自動化できます。 IPAは、そのコグニティブインテリジェンス機能により、テキスト、画像、ドキュメントを理解し、周囲のコンテキストに基づいて正確な判断を下すことができます。
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未来はどうですか？
自動化により、銀行だけでなくエンドユーザーも簡単になります。特に、今年の6か月以上に及ぶパンデミックの真っ只中にあります。 経済は自らを復活させようとしていますが、インテリジェントな自動化は、金融セクターがこの不確実な時期に機能し続けるために信頼できるサポートであり、個々の経済を保護するための簡単な銀行の方法を顧客に提供します。海。
インテリジェントな自動化の恩恵を直接受けている銀行の分野の目に見える例は、KYCやマネーロンダリング防止（AML）などの商業貸付および規制業務です。
MLとRPA、構造化および非構造化ローン文書からのデータを使用してリスクとローンの適格性を処理することにより、少なくとも30％の加速が観察されます。
名前のスクリーニング結果で誤検知を特定するために、RPAとMLを使用して、LexisNexisなどのAMLアプリケーションへのデータの入力を自動化することが証明された結果であることがわかっています。 KYCを使用すると、クライアントのオンボーディング操作の25％以上の労力が削減されます。
高度なAIを統合すると、現在提供されている20％のカバレッジとは対照的に、自動メールで標準クエリの60％に応答する能力を高めることができます。 パンデミックは、現在および将来において、銀行の働き方や顧客との関わり方を変える可能性が最も高いでしょう。 生き残る施設は、最も迅速に対応し、適応することができる施設になります。 これが新しい法線です。
詳細：人工知能におけるキャリアの機会：さまざまな職務のリスト
まとめ
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