Лучшие бесплатные онлайн-курсы в Индии для студентов и работающих специалистов [2022]

Обучение – это непрерывный процесс расширения базы знаний и навыков. Повышению квалификации нет конца. Чем больше вы вкладываете в приобретение новых навыков и знаний, тем выше ваши шансы подняться по профессиональной лестнице. На жестком конкурентном рынке это, безусловно, окупается, если у вас есть нишевые навыки и опыт работы в отрасли.

И что удивительно, образование и обучение не всегда должны иметь свою цену — некоторые из лучших вещей в жизни бесплатны!

Вот почему компания upGrad разработала уникальную экосистему обучения « upStart-Priceless Learning », чтобы помочь кандидатам оставаться впереди конкурентов. Вы можете выбрать курсы из трех популярных областей: данные, технологии и менеджмент и цифровой маркетинг. Самое приятное то, что все программы в рамках этой инициативы бесплатны!

Теперь, без лишних слов, давайте проверим лучшие бесплатные онлайн-курсы, предлагаемые upGrad в рамках инициативы «Бесценное обучение».

Читайте также: Краткосрочные курсы по трудоустройству

Лучшие бесплатные онлайн-курсы, которые стоит рассмотреть для повышения квалификации!

1. Стартовый пакет бизнес-аналитики

Поскольку мы продолжаем сидеть в золотой жиле данных, важность бизнес-аналитики только возрастает многократно. Данные в необработанном виде малопригодны для компаний. Именно здесь бизнес-аналитика вступает в игру, чтобы придать смысл скрытой информации с большими наборами данных. Затем эти идеи формируют и трансформируют бизнес-идеи и стратегии.

Курс бизнес-аналитики upGrad рассчитан на шесть недель. Он познакомит вас со всеми модными словечками и фундаментальными концепциями науки о данных. Вы узнаете, как выявлять бизнес-проблемы и строить вокруг них гипотезы.

Курс научит вас использовать потенциал бизнес-аналитики для продвижения бизнес-решений, основанных на данных. Кроме того, вы узнаете, как использовать Excel и методы EDA на основе Excel, чтобы выделить ценные данные. Узнайте больше о карьерных возможностях в области бизнес-аналитики.

2. Python для науки о данных

Python, несомненно, является одним из самых популярных языков программирования среди разработчиков и специалистов по науке о данных. Его синтаксис, похожий на английский, и простота обучения делают его идеальным языком для начинающих. Приложения Python превзошли мир разработки программного обеспечения и распространились на область науки о данных. Его широкий ассортимент библиотек, модулей и фреймворков еще больше повышает его популярность и потенциал.

Курс Python для науки о данных включает в себя пошаговое руководство по Python, охватывающее все его основы, включая списки, строки и структуры данных. Вы изучите популярный жаргон науки о данных, такой как EDA, Feature Engineering, оптимизация больших данных, глубокое обучение, прогнозная аналитика, NLP и механизмы рекомендаций.

Вы также сможете изучить и поработать с тремя широко используемыми библиотеками Python — NumPy, Pandas и Matplotlib. Продолжительность курса – четыре недели. Узнайте больше о вариантах карьеры в Python.

3. Введение в концепции машинного обучения

Машинное обучение — вездесущая сила на рынке прямо сейчас. От создания основных инструментов и приложений, которые мы используем в повседневной жизни, до создания сложных приложений машинного обучения для бизнеса, технология машинного обучения никуда не денется. Рыночный спрос на опытных и квалифицированных специалистов по машинному обучению стремительно растет, именно поэтому вам следует подумать о приобретении навыков машинного обучения!

Как следует из названия, курс «Введение в машинное обучение» познакомит вас с основными концепциями машинного обучения, сосредоточив внимание на трех основных областях: логистической регрессии, линейной регрессии и кластеризации.

За шесть недель вы научитесь использовать логистическую регрессию для выполнения бинарной классификации факторов и линейную регрессию для определения силы связи между зависимой переменной и несколькими независимыми переменными. Курс включает в себя захватывающий модуль по системам рекомендаций, движущей силе механизмов рекомендаций, используемых такими гигантами отрасли, как Netflix и Amazon. Узнайте больше о карьере в области машинного обучения.

4. Введение в глубокое обучение и обработку естественного языка

Глубокое обучение — это подмножество машинного обучения. Это технология, на которой работают автономные автомобили, умные персональные помощники, системы распознавания лиц и CRM-системы. Сегодня глубокое обучение помогло специалистам по данным открыть несколько уровней представления естественных человеческих языков, тем самым выведя обработку естественного языка (NLP) на новый уровень. Машинный перевод, анализ тональности, обобщение текста, обработка речи и распознавание изображений — вот некоторые из лучших приложений НЛП.

Этот четырехнедельный курс в основном посвящен обучению студентов использованию различных математических инструментов, методологий и методов для понимания концепций глубокого обучения и НЛП. Как только вы овладеете фундаментальными математическими концепциями и методами, вы сможете понять, как функционируют нейронные сети и как использовать алгоритмы прямого и обратного распространения.

Курс также дает подробные знания о концепциях NLP и учит студентов, как использовать регулярные выражения для создания реальных инструментов, таких как исправление орфографии, фонетическое хеширование и обнаружение спама.

5. Статистика для науки о данных

Статистика занимает жизненно важное место в науке о данных. Исследователи данных, аналитики данных, аналитики бизнес-аналитики и инженеры машинного обучения используют различные статистические инструменты и методы для обработки и анализа данных, чтобы найти значимые закономерности. Как количественный, так и качественный статистический анализ играют ключевую роль в решении реальных бизнес-задач.

Цель курса UpGrad «Статистика для науки о данных» — за пять недель научить студентов азам логической статистики и проверки гипотез. В этом курсе вы поймете основы вероятности, различные типы распределения и методы выборки.

Вы также узнаете, как применять концепции проверки гипотез, чтобы проверить, верны ли ваши предположения о данных о населении, используя образец набора данных. Курс включает в себя задание, в котором вы проверяете свои теоретические знания, применяя эти концепции для тестирования качества обезболивающих препаратов, производимых фармацевтической компанией.

6. Наука о данных в электронной коммерции

Индустрия электронной коммерции представляет собой один из самых сильных вариантов использования технологий и приложений Data Science. Инструменты Data Science позволяют компаниям, занимающимся электронной коммерцией, повышать производительность, увеличивать продажи, улучшать персонализацию и улучшать общее качество обслуживания клиентов.

Этот курс «Наука о данных в электронной коммерции» охватывает пять модулей за пять недель. Вводный модуль расскажет вам все об алгоритмах, на которых основаны механизмы рекомендаций. Вы узнаете об оптимизации цен, моделировании структуры рынка и A/B-тестировании. Задачей этого курса является создание механизма рекомендаций на основе пользовательских предпочтений пива.

7. Начало работы с Excel (базовый и расширенный)

Microsoft Excel является одним из наиболее широко используемых инструментов для обработки и анализа данных и в настоящее время является золотым стандартом. Его функции анализа данных варьируются от фундаментальных математических функций до сложных статистических анализов. Владение Excel может повысить ваш фактор трудоустройства, что сделает вас ценным активом для компании.

В этом четырехнедельном курсе upGrad вы узнаете, как использовать Excel для выполнения рутинных операций анализа данных, анализа закономерностей в данных и четкого и краткого представления своих результатов. Этот курс научит вас выполнять EDA (исследовательский анализ данных) с помощью Excel.

8. Начало работы с SQL-программированием

SQL — отличный выбор для интеллектуального анализа данных и манипулирования ими. Это позволяет разработчикам беспрепятственно объединять данные из разрозненных источников, а также просматривать извлеченные данные в режиме реального времени. Кроме того, язык программирования SQL идеально подходит для управления базами данных и серверами. Поскольку отраслевые варианты использования SQL продолжают расти, требования разработчиков SQL также стремительно растут.

Этот курс SQL представляет собой четырехнедельную программу, которая знакомит студентов с SQL и MySQL, а также с основами проектирования баз данных. Как только вы освоите основы, вы сможете изучить расширенные концепции SQL, такие как оконные функции, операторы case, хранимые функции и оптимизация запросов. Последний модуль включает в себя задание, в котором вы будете применять свои знания SQL, чтобы определить, когда покупать и продавать акции.

9. Начало работы с Java-программированием

Java — фаворит программистов и энтузиастов Data Science во всем мире, и это правильно. Этот независимый от платформы язык имеет динамическую типизацию с поддержкой многопоточности. Java способна гладко обрабатывать сложные функции, такие как управление памятью. Это поддерживается активной поддержкой сообщества. Такие компании, как LinkedIn, Google, Android, Netflix, Amazon, Spotify, Apple, Slack и Intel, используют Java в своем технологическом стеке.

Шестинедельный курс программирования на Java охватывает все необходимые основы Java. Вы узнаете о переменных, типах данных, условных операторах, циклах и функциях. Он также расширяет возможности объектно-ориентированного анализа и проектирования, фокусируясь на четырех основных принципах ООП — абстракции, инкапсуляции, наследовании и полиморфизме. Узнайте больше о полном стеке.

10. Введение в блокчейн

Технология блокчейн — это горячая тема в отрасли, которая быстро набирает популярность наряду с искусственным интеллектом и машинным обучением. Преобразовав сектор BFSI своим прорывным подходом, Blockchain теперь проникает в другие сектора, включая здравоохранение, образование, недвижимость, логистику, производство и т. д. По мере того, как внедрение технологии Blockchain в отрасли продолжает расти, появляются новые должности, требующие навыков и опыта Blockchain. .

Вводный курс upGrad по блокчейну — это двухнедельная программа, которая обучает студентов основам технологии блокчейн и криптографии, таким как смарт-контракты, цифровые подписи и PKI. Вы получите глубокие знания о смарт-контрактах, их функциях и промышленных применениях блокчейна.

11. Разработка блокчейна с Ethereum

Ethereum — это децентрализованная блокчейн-платформа с открытым исходным кодом, которая в основном используется для разработки и запуска смарт-контрактов и распределенных приложений (DApps). Это технология, которая поддерживает криптовалютный эфир (ETH). Ethereum — это одноранговая сеть, которая не контролируется и не управляется какой-либо отдельной компанией или правительством.

В этой четырехнедельной программе блокчейн Ethereum находится в центре внимания. В то время как вы узнаете об основах Blockchain, курс также рассказывает о глобальных вариантах использования Blockchain. В качестве практического опыта вы узнаете, как разрабатывать и создавать смарт-контракты и развертывать их в сети Ethereum.

12. Node.js для начинающих

Node.js — это кроссплатформенная среда выполнения JavaScript с открытым исходным кодом, построенная на движке Chrome V8 JavaScript. Он может выполнять код JavaScript вне веб-браузера и позволяет разработчикам использовать JavaScript для написания инструментов командной строки и сценариев на стороне сервера.

В этом краткосрочном курсе вы изучите основы Node.js и узнаете, как создавать сетевые приложения с помощью Node.js. Вы также узнаете, как писать приложения с использованием Javascript и запускать их в среде выполнения Node.js в разных операционных системах (OS X, Windows и Linux) всего за две недели!

13. Взломайте интервью со структурами данных и алгоритмами

Структуры данных и алгоритмы — два важнейших столпа программирования. В то время как структуры данных хранят (содержат) данные, алгоритмы помогают решать бизнес-задачи с использованием данных. Структуры данных и алгоритмы позволяют разработчикам писать масштабируемый код.

Программа upGrad знакомит учащихся с миром структур данных и знакомит их с основными понятиями массивов и связанных списков. Вы узнаете об анализе алгоритмов и о том, как определить эффективность различных алгоритмов. Т

Курс научит вас множеству способов использования алгоритмов поиска и сортировки, а также стеков и очередей. Вы будете работать над двумя заданиями: одно посвящено применению алгоритма поиска, когда размер массива неизвестен, а другое посвящено использованию стеков и очередей для разработки новых функций в браузере.

14. Освоение React.js с приложением телефонного справочника

React — это библиотека JavaScript, используемая для разработки интерактивных пользовательских интерфейсов и компонентов пользовательского интерфейса. С React вы можете создавать представления для каждого состояния вашего приложения. Используя декларативные представления, ваш код становится более предсказуемым и простым в отладке. Он позволяет создавать сложные пользовательские интерфейсы из изолированных фрагментов кода, называемых «компонентами».

В этом трехнедельном курсе upGrad вы изучите основные концепции React.js при разработке пользовательского интерфейса для приложения телефонного справочника. Этот проект поможет вам понять, как обрабатывать уровень представления для веб-приложений и мобильных приложений и как использовать React для создания повторно используемых компонентов пользовательского интерфейса.

Узнайте больше о бесплатных курсах upGrad

15. Начало работы с фронтенд-разработкой

В настоящее время существует огромный спрос на Frontend-разработчиков. Поскольку все больше и больше компаний создают свое присутствие в цифровой сфере, веб-разработка стала многообещающим вариантом карьеры для начинающих разработчиков. Frontend-разработчики в первую очередь занимаются проектированием и реализацией пользовательского интерфейса веб-сайтов (с которыми взаимодействуют конечные пользователи). Они могут работать либо самостоятельно в качестве внештатных разработчиков, либо в организациях.

Это четырехнедельный курс по фронтенд-разработке на JavaSript. В программе два модуля. В первом модуле вы узнаете об основных концепциях разработки внешнего интерфейса, таких как переменные, типы данных, условные операторы, циклы, массивы, объекты и функции. Второй модуль рассказывает о промежуточных и продвинутых концепциях, таких как область действия, замыкания, подъем, прототип, асинхронный характер, обратные вызовы и обещания.

16. Начало работы с цифровым маркетингом

Цифровой маркетинг полностью изменил способ взаимодействия брендов со своими клиентами и повышения узнаваемости бренда. Живя в эпоху цифровых технологий, если бренды не создают присутствие в Интернете, они теряют море возможностей для продвижения своей продукции нужной аудитории и расширения своего присутствия на рынке.

Цифровой маркетинг сочетает в себе различные методы, такие как SEO, SEM, контекстная реклама, маркетинг в социальных сетях, контент-маркетинг, маркетинг по электронной почте и т. д., чтобы помочь компаниям создать комплексную маркетинговую стратегию.

Программа цифрового маркетинга upGrad рассчитана на пять недель. Он состоит из пяти модулей, охватывающих основы цифрового маркетинга: основы маркетинга, маркетинг в социальных сетях, поисковая оптимизация, маркетинг в поисковых системах, электронный маркетинг и веб-аналитика. Курс направлен на то, чтобы помочь студентам понять, как работает цифровой маркетинг и как использовать его различные инструменты.

17. Основы управления

Управленческие навыки имеют огромную ценность на современном рынке. Компании всегда ищут кандидатов, обладающих нишевыми навыками и знанием предметной области в сочетании с опытом управления бизнесом. Приобретая управленческие навыки, вы впитываете лидерство и командный дух, а также мышление, направленное на решение проблем. Поскольку эти навыки применимы практически во всех отраслях, вы можете найти работу в нескольких секторах.

Это трехнедельный вводный курс по управлению бизнесом, который обучает основным навыкам, таким как искусство презентации, ведения переговоров и убеждения. Изучая важные маркетинговые концепции, вы также узнаете, как создать успешную стратегию бренда, стратегию ценообразования и ориентироваться на нужную аудиторию.

18. Все о маркетинге в социальных сетях

Социальные сети больше не являются инструментом для связи с людьми по всему миру. Сегодня каналы социальных сетей помогают связывать предприятия с их потенциальными клиентами и покупателями с продавцами по всему миру. Это маркетинговый инструмент, который компании не могут игнорировать.

В этом курсе по маркетингу в социальных сетях вы узнаете об эволюции маркетинга и маркетинговых коммуникаций. Вы также поймете, как разрабатывать действенные маркетинговые стратегии, используя правильные цифровые каналы. Курс также учит учащихся, как создавать стратегии в социальных сетях, получая всесторонние знания о ландшафте социальных сетей.

19. Изучите лучшие навыки цифрового маркетинга 2020 года

Как мы упоминали ранее, навыки цифрового маркетинга высоко ценятся компаниями во всех отраслях отрасли. Специалисты по цифровому маркетингу обычно получают высокие годовые пакеты для таких ролей, как менеджер по цифровому маркетингу, контент-стратег, специалист по SEO/SEM, UX-дизайнер и маркетолог в социальных сетях.

upGrad предлагает этот шестинедельный курс по цифровому маркетингу, чтобы помочь кандидатам освоить такие области, как маркетинг в социальных сетях, маркетинг в поисковых системах и контент-маркетинг. Помимо изучения теоретических знаний, вы узнаете, как создавать эффективные маркетинговые кампании, размещать рекламу на различных маркетинговых платформах и отслеживать ключевые показатели для отслеживания эффективности кампании.

Заключение

Каждый из этих курсов upGrad обещает индивидуальное взаимодействие студента и наставника, первоклассные учебные ресурсы, еженедельные живые лекции, отраслевые задания и сертификат об окончании курса — и все это бесплатно!

Эти курсы длятся от 2 до 8 недель, что не требует много времени для студентов и работающих специалистов. Выделяя 30-45 минут каждый день, вы можете получить актуальные рыночные навыки и знания.

Все бесплатные курсы upGrad в рамках инициативы Lifelong Learning были созданы в сотрудничестве с ведущими экспертами отрасли. Как всегда, как и все предложения upGrad, эти курсы будут вести лучшие в своем классе инструкторы.

Вы также можете ознакомиться с нашими программами IIT Delhi . IIT Delhi - одно из самых престижных учебных заведений Индии. С более чем 500+ штатными преподавателями, которые являются лучшими в своих предметах. UpGrad теперь сотрудничает с ведущими институтами Индии, такими как IIT Delhi и IIM K, для предоставления курсов, актуальных для отрасли.

Итак, как насчет повышения квалификации с помощью инициативы upGrad Lifelong Learning?

Скажи ДА и зарегистрируйся прямо сейчас!