8 abilități obligatorii de care aveți nevoie pentru a deveni un cercetător al datelor

Cu puterea datelor dezlănțuită și văzută, se pare că fiecare industrie are o gaură deschisă în organizațiile lor, care trebuie umplută de oamenii de știință ai datelor. Studenții și profesioniștii deopotrivă răspund acestei cereri urmând cursuri de știință a datelor și specializându-se în abilități speciale.

Care este, totuși, întregul pachet care alcătuiește cercetătorul de date? Cum să devină un om de știință de date pentru care companiile s-ar strădui să plătească?

Mai jos, descriem cum.

Abilitati tehnice

Acestea pot fi învățate prin grade, cursuri, specializări și certificări. Lucrul crucial este să urmărești învățarea cu practica.

analize statistice

Analiza statistică ajută la generarea de statistici din datele stocate. Rezultatele pot fi apoi analizate pentru a deduce perspective și a concluziona semnificația despre entitatea care este analizată.

Abilități de programare

Veți folosi limbaje de programare pentru a organiza, curăța și înțelege datele. Prin urmare, trebuie să fiți fluent în utilizarea acestuia pentru a îndeplini aceste sarcini de bază în mod eficient. Lucrați și dezvoltați stăpânirea în limbaje precum R, Python, Perl, Java, C/C++ și SQL. Python și R sunt cele mai importante limbaje de programare pentru codificare în știința datelor.

Exploatarea și prelucrarea datelor

Este procesul de obținere a informațiilor și a informațiilor din baze de date uriașe. Folosind anumite metode, se descoperă cunoștințe care sunt apoi valorificate pentru luarea deciziilor de afaceri.

Excelent în lucrul cu date nestructurate

Datele nestructurate nu sunt organizate într-un mod predefinit. Un om de știință a datelor trebuie să realizeze că majoritatea datelor cu care lucrează ar fi nestructurate și, prin urmare, să dezvolte abilitățile de a gestiona și de a culege informații valoroase din acestea.

Cunoașterea SAS și a altor instrumente analitice

Instrumentele analitice vă vor ajuta să generați perspective și informații care ar ajuta compania. Unele dintre cele mai populare instrumente analitice includ R, Pig, Hive, Hadoop și Spark. Certificarile în aceste instrumente vă pot ajuta și mai mult în carieră.

Abilități non-tehnice

Indiferent de expertiza tehnică a unui cercetător de date, el/ea trebuie să dezvolte aspecte non-tehnice, precum și pentru alte aspecte ale carierei. Acestea includ:

O înțelegere a afacerilor

În cele din urmă, un cercetător de date care lucrează cu o corporație lucrează pentru a genera creștere și profit pentru afacere. Înarmat cu o înțelegere puternică a modului în care funcționează întreprinderile, a ceea ce este important pentru ele etc., va ajuta cercetătorul de date să știe ce date să extragă și cum.

Deoarece fiecare companie generează cantități uriașe de date în fiecare zi, munca cercetătorului de date devine una extraordinară. A ști cum funcționează compania, cum reușesc afacerile, îl va ajuta să-și canalizeze abilitățile tehnice în mod productiv, într-o direcție în care companiile pot experimenta o creștere reală.

Intuiția datelor

Intuiția datelor este dezvoltată ca rezultat al lucrului intens cu date. Este abilitatea de a simți modele și posibilități în date atunci când logic și la suprafață, niciunul nu pare să fie prezent. De asemenea, înseamnă să știi unde se află biții cu adevărat valoroși de date. După cum ar fi evident, această apropiere și intuiție cu privire la date nu sunt ușoare. Vine cu experiență și expunerea la diferite tipuri și cantități de date în diferite contexte.

Dezvoltarea acestei intuiții necuantificabile ar putea face pe cineva un om de știință de date indispensabil.

Abilități de comunicare

Deși nu trebuie să fii vrăjitor în engleză sau în orice altă limbă, ar trebui să știi cum să comunici ideile unei alte persoane în mod eficient.

Știința datelor este un domeniu complex și specializat de care majoritatea oamenilor nu cunosc elementele. Folosirea jargonului nu ar fi de nici un folos. Ceea ce trebuie să facă un cercetător de date este să distileze conceptele extrem de complexe în termeni profani și exemple de înțeles. Această abilitate ar fi utilă în persuasiune și negociere atunci când cineva ar participa la o întâlnire. Dacă un utilizator non-tehnic al datelor este capabil să înțeleagă cheia a ceea ce explicați, atunci ați comunicat bine.

Cele de mai sus este o listă cuprinzătoare a tuturor abilităților necesare pentru a dobândi stăpânire în lumea complexă, dar fascinantă a științei datelor. Amintiți-vă că stăpânirea acestor abilități vine cu timpul. Până atunci, continuați să câștigați experiență de lucru și să lucrați la propriile proiecte. Toate te fac mai priceput.

Învață cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.