Data Scientist vs Software Developer [Ghid de comparație final]

Introducere

Știința datelor este un domeniu de management și dezvoltare de afaceri. Ideea principală aici este o abordare centrată pe afaceri, în care se concentrează în primul rând pe zonele cu probleme individuale pentru a le elimina și, în general, a dezvolta afacerea folosind instrumente de analiză a datelor. Software Developer este mai mult o specialitate tehnică, de inginerie, care se concentrează pe dezvoltarea de aplicații și programe software. Învață știința datelor de la universități de top pentru a-ți îmbunătăți expertiza.

Profesia de știință a datelor se referă la utilizarea abilităților științifice de extragere a datelor, extragere și analiză pentru a rezolva problemele de afaceri. Este o zonă vastă care acoperă diverse industrii. Pe de altă parte, Dezvoltarea Software-ului sau Ingineria Software-ului este ramura de studiu care se ocupă cu dezvoltarea și crearea de software nou prin aplicarea principiilor informaticii și analizei matematice.

Sunteți bazat pe date?

Lumea devine din ce în ce mai bazată pe date și, odată cu această evoluție în creștere, toate afacerile se schimbă. Indiferent dacă este vorba despre o industrie de servicii sau de produse, cerința absolută pentru moment sunt datele.

Companiile de pe tot globul folosesc aceste date extrase de la clienții lor. Și prin cercetare care lucrează pentru a aduce schimbări de dezvoltare pentru a satisface cerințele pieței.

În timp ce lucrați la date, ajungeți să înțelegeți domeniile dvs. de interes. O afinitate față de rezultatul dezvoltării și reproiectării proceselor de afaceri prin descoperirea zonelor cu probleme de pretutindeni și utilizarea instrumentelor de știință a datelor pentru a rezolva aceste probleme este abordarea omului de știință a datelor.

Și, un rol care necesită crearea de noi software și dezvoltarea lor folosind abilitățile de software de calculator este abordarea dezvoltatorului de software.

Alegerea carierei potrivite

Dacă există o înclinație către procesul de rezolvare a problemelor care duce la dezvoltarea afacerii, atunci responsabilitățile data scientist se potrivesc cerințelor dvs. Dar dacă rolul de manipulare a datelor nu se potrivește intereselor tale și ești mai înclinat spre crearea unui produs final rezultat din analitică și știință computerizată, atunci profilul de inginer software este cel care se va potrivi nevoilor tale.

Odată cu dezvoltarea de software, veți fi pe partea de inginerie care va duce la crearea produsului final. În timp ce în cazul profilului de data scientist, vei fi pe partea dezvoltării afacerii, lucrând la date complexe pentru a analiza problemele și a influența luarea deciziilor bazate pe date.

Inter-relația dintre cele două profiluri

Știința și aplicarea Machine Learning formează linia subțire dintre aceste două specificații.

Oamenii de știință de date sunt profesioniști cu cunoștințe și familiaritate în know-how tehnic și folosesc conceptul de învățare automată cu algoritmii săi pentru a deduce soluții pentru rezolvarea problemelor. În mod similar, dezvoltatorul de software este profesionistul din spațiul tehnic care lucrează la dezvoltarea produsului mașinii care vizează software-ul.

Analizând Data Scientist vs Software Developer pe aceste motive:

1. Consecință

Odată cu revoluția tehnologică și prevalența tehnologiei informației, Data Science a apărut ca o soluție pentru vastele date care erau extrase universal. O înțelegere a interpretării acestor date a fost esențială și, pentru aceasta, profilul s-a mutat în continuare către domeniul de afaceri pentru a găsi soluții la problemele industriei prin analiza datelor.

Ingineria software a apărut ca o platformă pentru a crea produse software în industria în creștere a tehnologiei informației. Scopul principal a fost crearea de aplicații care să nu fie vulnerabile la erori și să ajute la creșterea industriei folosind instrumente calificate de dezvoltare a produselor.

2. Metodologie

Metodologia Data Science este cel mai bine descrisă cu instrumentul de extragere și procesare a datelor. În aceasta, datele sunt extrase dintr-o sursă, transformate folosind instrumente adecvate în analiză și apoi încărcate în software-ul de sistem până la soluțiile rezultate.

Dezvoltarea software lucrează pe metodologia ciclului de dezvoltare software.

3. Planul drumului

Oamenii de știință de date sunt constrânși la industria de afaceri, direcționând pentru a găsi răspunsuri la problemele de afaceri. Aplicând știința analizei datelor în cunoștințele tehnice, aceștia lucrează pentru a elimina dificultățile operaționale.

Dezvoltatorul de software își propune să controleze industria tehnologiei informației folosind abilitățile de calculator și expertiza tehnică pentru a crea produse care oferă excelență în procese.

4. Mecanism

Instrumentele de știință a datelor includ procese de extracție și extragere a datelor, vizualizarea datelor și instrumente analitice pentru găsirea de soluții.

Instrumentele de dezvoltare software includ programare, aplicații, dezvoltare software, procese de integrare și instrumente de algoritm.

5. Mediu

Oamenii de știință de date lucrează în industria de afaceri. Lucrând pentru a găsi zone cu probleme și găsirea de soluții prin analiza riguroasă a datelor, scopul lor final este îmbunătățirea afacerilor și reducerea lacunelor operaționale.

Dezvoltatorii de software lucrează în aplicația de tehnologie, unde lucrează cu instrumente de dezvoltare software pentru a crea un produs final software de înaltă calitate.

6. Abilități necesare

Oamenii de știință de date trebuie să dezvolte abilități în învățarea automată, algoritm, date mari, extragerea datelor, limbajul de interogare structurat (SQL) al limbajului de calculator și instrumente de analiză. Acestea sunt necesare pentru a iniția procesele de la data mining prin curățare și transformare până la modelarea datelor.

Dezvoltatorii de software trebuie să dezvolte expertiză și instruire în limbajele de programare, crearea și instrumentele de configurare.

7. Roluri și responsabilități

Data Scientist care lucrează cu responsabilitățile profilului lor se concentrează pe algoritmii datelor, învățarea automată și planurile de afaceri pentru a crea tablourile de bord ale industriei, care vor mapa călătoria problemei până la finalizare. O abordare treptată pentru atingerea scopurilor folosind știința datelor.

Profilul Software Developer necesită procese de inginerie și reproiectare pentru a dezvolta aplicații de înaltă calitate pentru a satisface cerințele clientului. Lucrând la ciclul de dezvoltare a software-ului, dezvoltatorul de software parcurge pași individuali, inclusiv codificare, testare și revizuire.

8. Structura comună a datelor

Raportul cercetătorului de date pune bazele soluției în îmbunătățirile tehnologice pentru eliminarea obstacolelor din metodele operaționale.

Dezvoltatorul de software lucrează la nevoile clientului care vine după brainstorming cerințele de teren. Brainstorming-ul rezultă dintr-un anumit set de puncte care au rezultat după discutarea soluțiilor la domeniile cheie cu probleme și aici este legat de persoana de știință de date cu produsul final.

Concluzie

În mod concludent, ambele profiluri sunt diferite în exprimarea rezultatelor pe care trebuie să le îndeplinească. În timp ce oamenii de știință de date lucrează la coduri pentru a dezvolta procese pentru a îndeplini rezoluțiile de afaceri, dezvoltatorii de software lucrează la aceste soluții pentru a crea rezultate software de înaltă calitate.

Oamenii de știință de date lucrează pentru a identifica oportunități în organizație în care poate exista dezvoltare prin găsirea zonelor cu probleme, iar dezvoltatorii de software se străduiesc să folosească programarea pentru a crea soluții tehnologice prin coduri și programe de inginerie.

Dacă sunteți curios să învățați știința datelor pentru a fi în fața progreselor tehnologice rapide, consultați programul Executive PG în știința datelor de la upGrad și IIIT-B.