9 tipuri diferite de oameni de știință ai datelor [Care ar trebui să devii?]

Știința datelor a devenit astăzi o parte integrantă a operațiunilor de zi cu zi. Încorporează tehnici precum data mining, analiza clusterului, învățarea automată, vizualizarea etc. pentru a transforma cantități mari de date structurate și nestructurate într-o resursă valoroasă pentru organizație.

Știința datelor a devenit una dintre cele mai căutate discipline de studiu în ultima vreme, în principal pentru că nu este un moft, ci un domeniu cu imense oportunități de avansare în carieră și specializare. Companiile moderne angajează oameni de știință în date pentru a contribui la o gamă largă de operațiuni, inclusiv produse, marketing, vânzări și inginerie. Calificările necesare pentru fiecare rol variază în ceea ce privește educația, experiența, nivelul de calificare și aptitudinea.

Știința datelor este o combinație de statistică, matematică și informatică. În mod obișnuit, în calitate de cercetător de date, munca dumneavoastră implică colectarea datelor, procesarea informațiilor, analiză, rezolvarea problemelor și elaborarea de soluții acționabile. Știința datelor poate fi clasificată în două clase mari: știința datelor axată pe produs și știința datelor bazată pe inteligența de afaceri. În plus, există mai multe subgrupuri în fiecare categorie. Să cercetăm, unul câte unul, diferitele tipuri de oameni de știință ai datelor.

Știința datelor axată pe produs

Cercetători

Un cercetător de date se pricepe la calculul cifrelor. De obicei, oamenii cu experiență în Statistică merg în acest domeniu. Statisticienii și academicienii posedă unele abilități de bază, cum ar fi testarea ipotezelor, vizualizarea și cercetarea cantitativă. Modelele și teoriile statistice pot da o mână de ajutor acțiunilor corporative prin aprofundarea problemelor cheie care influențează performanța.

Dezvoltatori

Dezvoltatorii de date vin cu algoritmi care pot ghida strategiile pentru produse și prețuri. Mai mult, ele ajută la extragerea tiparelor din intrările de date mari pentru prognoza cererii, care joacă un rol semnificativ în gestionarea stocurilor și a lanțului de aprovizionare. Deoarece acești oameni au abilități puternice de programare și învățare automată, ei pot, de asemenea, să asiste și să lucreze alături de statisticieni pentru a rezolva probleme critice.

Reclame

Reclamele de date gestionează grămezi uriașe de date pentru a veni cu instrumente inovatoare. Acest grup ajută la crearea unei organizații flexibile și de învățare prin dezvoltarea de noi moduri de gândire și de învățare. Folosind datele ca busolă, acești oameni își folosesc abilitățile științifice și ideile ieșite din cutie pentru a transforma procese și sisteme. Reclamele din știința datelor stimulează evoluția și creșterea unei organizații prin îmbunătățirea și modelarea continuă a modului în care lucrurile sunt implementate. Citiți: Instrumente de top pentru știința datelor

Practicieni în afaceri

Acest grup își folosește perspicacitatea în afaceri și priceperea tehnică pentru a lua decizii vitale de afaceri. Ei nu numai că sunt familiarizați cu știința datelor, ci sunt, de asemenea, echipați pentru a obține informații valoroase și pentru a le aplica în situații din viața reală. Ca rezultat, ei creează o cultură generală bazată pe principiile gândirii logice și pe decizii bazate pe dovezi.

Știința datelor bazată pe Business Intelligence

Cantitativ și explorator

Dotate cu cunoștințe aprofundate în știința datelor, ei combină teoria academică cu cercetarea cantitativă și exploratorie pentru a îmbunătăți produsele tehnologice și de altă natură. Aceștia sunt gânditorii profundi, muncitorii intensi și exploratorii persistenti care doresc să afle cum funcționează lucrurile prin aplicarea teoriilor de eșantionare, dezvoltarea modelelor predictive și realizarea de design experimental, printre altele.

Oameni de știință și ingineri de produs

Oamenii de știință de date lucrează, de asemenea, în domeniile managementului și ingineriei produselor. Aici, sarcina lor este să proiecteze, să construiască și să gestioneze informațiile disponibile pentru a înțelege cum sunt realizate produsele. Ei folosesc în continuare analitice pentru a ajusta produsele. Succesul financiar al organizației depinde de ceea ce oferă consumatorilor. Așadar, oamenii de știință de date își aduc competențele pentru a susține avantajele competitive și pentru a ajuta afacerea să treacă peste situații neprevăzute.

Oamenii de știință de date operaționale

Acest grup de oameni de știință a datelor este expert în gestionarea datelor și lucrează îndeaproape cu diferite echipe din cadrul organizațiilor moderne, cum ar fi finanțe, vânzări și operațiuni. Sarcina lor este să analizeze procesele comerciale, raportarea clienților, performanța, răspunsurile, comportamentele, strategiile și eficiența pentru a sprijini rezolvarea problemelor. Oamenii de știință de date operaționale lucrează îndeaproape cu echipele de asistență pentru clienți, operațiuni și managerii funcționali pentru a asigura integritatea sistemelor de date. Cunoștințe adecvate de statistică și cercetare operațională sunt necesare pentru pozițiile de nivel de intrare în acest domeniu.

Oameni de știință în marketing

Acest tip de oameni de știință a datelor sunt responsabili pentru furnizarea de valoare pentru clienți și pentru stimularea profitabilității și creșterii organizaționale. Oamenii de știință de date de marketing sunt preocupați de baza de utilizatori a produsului. Ei își folosesc cunoștințele despre știința datelor pentru a evalua performanța și a îmbunătăți eficiența, la fel ca personalul obișnuit de marketing.

În prezent trăim în era digitală, în care afacerile generează și gestionează cantități mari de date. Complexitățile de mediu fac ca este aproape esențială utilizarea acestor informații vaste pentru a evolua și a supraviețui în mod continuu pe o piață competitivă. La urma urmei, afacerile nu funcționează în vid!

Cercetători de știință

Oamenii de știință de date de cercetare sunt buni în manipularea seturilor mari de date. Este posibil ca munca lor să nu fie direct legată de rezultatele organizației, dar este crucială pentru activități precum elaborarea de rapoarte, prezentări rezumate și alte scopuri analitice. Abilitățile acestui tip de oameni de știință ai datelor sunt utile în special în grupurile de gândire mari și instituțiile financiare și de cercetare.

Deci, știința datelor este o gamă largă în esență și la fel de vastă în aplicațiile sale. Creșterea actuală a inteligenței artificiale a făcut ca întreprinderile să angajeze diferite tipuri de oameni de știință care pot înțelege cantitățile uriașe de date brute generate în lumea digitală.

Supraviețuirea într-un loc de muncă în continuă schimbare, condus de tehnologie este o altă provocare. Drept urmare, companiile își formează personalul, iar angajații de rutină caută să își perfecționeze abilitățile. Pe baza cerințelor unei organizații, angajatorii caută noi recruți și profesioniști experimentați care să lucreze la diferite niveluri și în diverse domenii.

Oamenii de știință de date sunt angajați nu doar în sectorul tehnologiei informației, ci și în domeniul sănătății, bănci și instituții financiare, organizații de cercetare, precum și firme de management și consultanță. În plus, toată lumea, de la absolvenții de inginerie la titularii de MBA la doctoranzi, sunt intrigate de știința datelor și doresc să afle mai multe despre aceasta. ds

Concluzie

Deci, cu o gamă diversă de aplicații, știința datelor a apărut ca un domeniu solicitat și o zonă de interes în rândul angajatorilor, studenților și profesioniștilor deopotrivă. Cariera plină de interes de astăzi este cea care va lua ritmul în viitor!

Învață cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.