Científico de datos vs Desarrollador de software [Guía de comparación definitiva]

Introducción

La ciencia de datos es un dominio de gestión y desarrollo empresarial. La idea principal aquí es un enfoque centrado en el negocio donde se enfoca principalmente en áreas problemáticas individuales para eliminarlas y desarrollar el negocio en general utilizando herramientas de análisis de datos. El desarrollador de software es más una especialidad técnica de ingeniería que se enfoca en desarrollar aplicaciones y programas de software. Aprenda ciencia de datos de las mejores universidades para mejorar su experiencia.

La profesión de ciencia de datos se refiere al uso de habilidades científicas de extracción, minería y análisis de datos para resolver problemas comerciales. Es un área extensa que abarca diversas industrias. Considerando que, el desarrollo de software o la ingeniería de software, por otro lado, es la rama de estudio que se ocupa del desarrollo y la creación de nuevo software mediante la aplicación de los principios de la informática y el análisis matemático.

¿Está basado en datos?

El mundo se está volviendo más impulsado por los datos, y con estas progresiones de mejora, todas las empresas están cambiando. Ya sea que se trate de una industria de servicios o de productos, el requisito absoluto momentáneamente son los datos.

Empresas de todo el mundo están utilizando estos datos extraídos de sus clientes. Y a través de la investigación trabajando para lograr cambios de desarrollo para satisfacer las demandas del mercado.

Mientras trabaja con datos, puede comprender sus áreas de interés. El enfoque del científico de datos es una afinidad hacia el resultado del desarrollo y la reingeniería de procesos comerciales al descubrir áreas problemáticas en todas partes y usar las herramientas de ciencia de datos para resolver esos problemas.

Y, un papel que exige la creación de nuevo software y su desarrollo usando habilidades de software de computadora es el enfoque del desarrollador de software.

Elegir la carrera adecuada

Si hay una inclinación hacia el proceso de resolución de problemas que conduce al desarrollo comercial, entonces las responsabilidades del científico de datos se ajustan a sus necesidades. Pero si el rol de manejo de datos no se ajusta a tus intereses y te inclinas más por la creación de un producto final fruto de la analítica y la ciencia informática, entonces el perfil de ingeniero de software es el que se adecuará a tus necesidades.

Con el desarrollo de software, estará del lado de la ingeniería que conducirá a la creación del producto final. Mientras que con el perfil de científico de datos, estará en el lado del desarrollo comercial, trabajando en datos complejos para analizar problemas e influir en la toma de decisiones basada en datos.

Interrelación entre los dos perfiles

La ciencia y la aplicación de Machine Learning forman la delgada línea entre estas dos especificaciones.

Los científicos de datos son profesionales con el conocimiento y la familiaridad en el conocimiento técnico y utilizan el concepto de aprendizaje automático con sus algoritmos para deducir soluciones en la resolución de problemas. Del mismo modo, el desarrollador de software es el profesional en el espacio técnico que trabaja en el desarrollo del producto de la máquina con miras al software.

Análisis del científico de datos frente al desarrollador de software por estos motivos:

1. Consecuencia

Con la revolución tecnológica y el predominio de la tecnología de la información, Data Science surgió como una solución a la gran cantidad de datos que se extraían universalmente. La comprensión de la interpretación de estos datos era esencial y, para ello, el perfil se movió aún más hacia el dominio comercial para encontrar soluciones a los problemas de la industria mediante el análisis de los datos.

La ingeniería de software surgió como una plataforma para crear productos de software en la creciente industria de la tecnología de la información. El objetivo principal era crear aplicaciones que no fueran vulnerables a los errores y ayudaran al crecimiento de la industria utilizando herramientas especializadas en desarrollo de productos.

2. Metodología

La metodología de ciencia de datos se describe mejor con la herramienta de minería y procesamiento de datos. En esto, los datos se extraen de una fuente, se transforman utilizando las herramientas adecuadas en el análisis y luego se cargan en el software del sistema para obtener las soluciones resultantes.

Desarrollo de Software trabaja sobre la metodología del Ciclo de Desarrollo de Software.

3. Plan de ruta

Los científicos de datos están limitados a la industria empresarial y se dirigen a encontrar respuestas a los problemas comerciales. Al aplicar la ciencia del análisis de datos en el conocimiento técnico, trabajan para eliminar los dilemas de las operaciones.

El desarrollador de software tiene como objetivo controlar la industria de la tecnología de la información mediante el uso de las habilidades informáticas y la experiencia técnica para crear productos que brinden excelencia en los procesos.

4. Mecanismo

Las herramientas de ciencia de datos incluyen procesos de extracción y minería de datos, visualización de datos y herramientas analíticas para encontrar soluciones.

Las herramientas de desarrollo de software incluyen programación, aplicaciones, desarrollo de software, procesos de integración y herramientas de algoritmos.

5. Medio ambiente

Los científicos de datos trabajan en la industria empresarial. Trabajando para encontrar áreas problemáticas y encontrar soluciones mediante un riguroso análisis de datos, su objetivo final es mejorar los negocios y reducir las lagunas operativas.

Los desarrolladores de software trabajan en la aplicación de tecnología, donde trabajan con herramientas de desarrollo de software para crear un producto final de software de alta calidad.

6. Habilidades requeridas

Los científicos de datos deben desarrollar habilidades en aprendizaje automático, algoritmos, big data, minería de datos, lenguaje de consulta estructurado (SQL) de lenguaje informático y herramientas de análisis. Estos son necesarios para iniciar los procesos desde la extracción de datos hasta el modelado de datos, pasando por la limpieza y la transformación.

Los desarrolladores de software necesitan desarrollar experiencia y capacitación en lenguajes de programación, construcción y herramientas de configuración.

7. Funciones y responsabilidades

El científico de datos que trabaja con las responsabilidades de su perfil se centra en los algoritmos de los datos, el aprendizaje automático y los planes comerciales para crear los paneles de la industria, que mapearán el viaje del problema hasta su finalización. Un enfoque paso a paso para cumplir con los fines utilizando la ciencia de datos.

El perfil de Desarrollador de Software demanda procesos de ingeniería y reingeniería para desarrollar aplicaciones de alta calidad para cumplir con los requerimientos del cliente. Al trabajar en el ciclo de desarrollo de software, el desarrollador de software pasa por pasos individuales, que incluyen codificación, prueba y revisión.

8. Esquema de datos comunes

El informe del científico de datos sienta las bases para la solución en mejoras tecnológicas para eliminar obstáculos en los métodos operativos.

El desarrollador de software trabaja en las necesidades del cliente que surge después de una lluvia de ideas sobre los requisitos de campo. La lluvia de ideas es el resultado de un conjunto particular de puntos que han resultado después de discutir soluciones a áreas problemáticas clave, y aquí es donde el científico de datos se relaciona con el producto final.

Conclusión

En definitiva, ambos perfiles son diferentes en la expresión de los resultados que deben cumplir. Mientras que los científicos de datos trabajan en códigos para desarrollar procesos que cumplan con las resoluciones comerciales, los desarrolladores de software trabajan en estas soluciones para crear resultados de software de alta calidad.

Los científicos de datos trabajan para identificar oportunidades en la organización donde puede haber desarrollo al encontrar las áreas problemáticas, y los desarrolladores de software se esfuerzan por utilizar la programación para crear soluciones tecnológicas mediante códigos y programas de ingeniería.

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