Scientifique des données vs développeur de logiciels [Guide de comparaison ultime]

introduction

La science des données est un domaine de gestion et de développement commercial. L'idée principale ici est une approche centrée sur l'entreprise où elle se concentre principalement sur les problèmes individuels pour les éliminer et développer globalement l'entreprise à l'aide d'outils d'analyse de données. Le développeur de logiciels est davantage une spécialité technique et d'ingénierie qui se concentre sur le développement d'applications et de logiciels. Apprenez la science des données dans les meilleures universités pour améliorer votre expertise.

La profession de science des données concerne l'utilisation de compétences scientifiques d'extraction, d'exploration et d'analyse de données pour résoudre des problèmes commerciaux. C'est une vaste zone qui couvre diverses industries. Alors que le développement de logiciels ou le génie logiciel, d'autre part, est la branche d'étude qui traite du développement et de la création de nouveaux logiciels en appliquant les principes de l'informatique et de l'analyse mathématique.

Êtes-vous axé sur les données ?

Le monde devient de plus en plus axé sur les données, et avec ces progressions de mise à l'échelle, toutes les entreprises changent. Qu'il s'agisse d'une industrie de services ou de produits, l'exigence absolue momentanément, ce sont les données.

Des entreprises du monde entier utilisent ces données extraites de leurs clients. Et grâce à la recherche visant à apporter des changements de développement pour répondre aux demandes du marché.

En travaillant sur des données, vous apprenez à comprendre vos domaines d'intérêt. Une affinité envers le résultat du développement et de la réingénierie des processus métier en découvrant les problèmes partout et en utilisant les outils de la science des données pour résoudre ces problèmes est l'approche du scientifique des données.

Et, un rôle qui exige la création de nouveaux logiciels et leur développement à l'aide de compétences en logiciels informatiques est l'approche du développeur de logiciels.

Choisir la bonne carrière

S'il y a une inclination vers le processus de résolution de problèmes qui mène au développement de l'entreprise, alors les responsabilités de data scientist correspondent à vos besoins. Mais si le rôle du traitement des données ne correspond pas à vos intérêts et que vous êtes plus enclin à la création d'un produit final issu de l'analyse informatique et de la science, alors le profil d'ingénieur logiciel est celui qui conviendra à vos besoins.

Avec le développement de logiciels, vous serez du côté de l'ingénierie qui mènera à la création du produit final. Alors qu'avec le profil de data scientist, vous serez du côté du développement commercial, travaillant sur des données complexes pour analyser les problèmes et influencer la prise de décision basée sur les données.

Interrelation entre les deux profils

La science et l'application de l'apprentissage automatique forment la fine ligne entre ces deux spécifications.

Les Data Scientists sont des professionnels ayant des connaissances et une familiarité avec le savoir-faire technique et utilisent le concept d'apprentissage automatique avec ses algorithmes pour déduire des solutions sur la résolution de problèmes. De même, le développeur de logiciels est le professionnel de l'espace technique travaillant sur le développement de produits de la machine visant le logiciel.

Analyser Data Scientist vs Software Developer sur ces bases :

1. Conséquence

Avec la révolution technologique et la prévalence des technologies de l'information, la science des données est apparue comme une solution aux vastes données extraites de manière universelle. Une compréhension de l'interprétation de ces données était essentielle, et pour cela, le profil s'est davantage déplacé vers le domaine des affaires pour trouver des solutions aux problèmes de l'industrie en analysant les données.

Le génie logiciel est apparu comme une plate-forme pour créer des produits logiciels dans l'industrie en pleine croissance des technologies de l'information. Créer des applications qui ne sont pas vulnérables aux bugs et aider à la croissance de l'industrie à l'aide d'outils de développement de produits qualifiés était l'objectif principal.

2. Méthodologie

La méthodologie de la science des données est mieux décrite avec l'outil d'exploration et de traitement des données. En cela, les données sont extraites d'une source, transformées à l'aide d'outils d'analyse appropriés, puis chargées dans le logiciel système en solutions résultantes.

Le développement logiciel travaille sur la méthodologie du cycle de développement logiciel.

3. Plan de route

Les scientifiques des données sont limités au secteur des affaires, leur ordonnant de trouver des réponses aux problèmes des entreprises. En appliquant la science de l'analyse des données au savoir-faire technique, ils s'efforcent d'éliminer les dilemmes opérationnels.

Le développeur de logiciels vise à contrôler l'industrie des technologies de l'information en utilisant les compétences informatiques et l'expertise technique pour créer des produits qui offrent l'excellence dans les processus.

4. Mécanisme

Les outils de science des données comprennent les processus d'extraction et d'exploration de données, la visualisation des données et des outils analytiques pour trouver des solutions.

Les outils de développement de logiciels comprennent la programmation, l'application, le développement de logiciels, les processus d'intégration et les outils algorithmiques.

5. Environnement

Les Data Scientists travaillent dans le secteur des affaires. Travaillant pour trouver des problèmes et trouver des solutions par une analyse rigoureuse des données, leur objectif ultime est d'améliorer les entreprises et de réduire les lacunes opérationnelles.

Les développeurs de logiciels travaillent dans l'application technologique, où ils travaillent avec des outils de développement de logiciels pour créer un produit final logiciel de haute qualité.

6. Compétences requises

Les scientifiques des données doivent développer des compétences en apprentissage automatique, en algorithme, en mégadonnées, en exploration de données, en langage de requête structuré (SQL) du langage informatique et en outils d'analyse. Ceux-ci sont nécessaires pour lancer les processus depuis l'exploration de données jusqu'au nettoyage et à la transformation vers la modélisation des données.

Les développeurs de logiciels doivent développer une expertise et une formation sur les langages de programmation, la construction et les outils de configuration.

7. Rôles et responsabilités

Le Data Scientist travaillant avec les responsabilités de son profil se concentre sur les algorithmes des données, l'apprentissage automatique et les plans d'affaires pour créer les tableaux de bord de l'industrie, qui cartographieront le parcours du problème jusqu'à son achèvement. Une approche par étapes pour atteindre vos objectifs en utilisant la science des données.

Le profil de développeur de logiciels exige des processus d'ingénierie et de réingénierie pour développer des applications de haute qualité répondant aux exigences du client. Travaillant sur le cycle de développement de logiciels, le développeur de logiciels passe par des étapes individuelles, y compris le codage, les tests et la révision.

8. Aperçu commun des données

Le rapport du scientifique des données jette les bases de la solution dans les améliorations technologiques pour éliminer les obstacles dans les méthodes opérationnelles.

Le développeur de logiciels travaille sur les besoins du client après avoir réfléchi aux exigences du terrain. Le brainstorming résulte d'un ensemble particulier de points qui ont résulté après avoir discuté des solutions aux problèmes clés, et c'est là que le scientifique des données est lié au produit final.

Conclusion

En conclusion, les deux profils sont différents dans l'expression des résultats qu'ils doivent atteindre. Alors que les scientifiques des données travaillent sur des codes pour développer des processus afin de répondre aux résolutions commerciales, les développeurs de logiciels travaillent sur ces solutions pour créer des résultats logiciels de haute qualité.

Les scientifiques des données travaillent pour identifier les opportunités dans l'organisation où il peut y avoir du développement en trouvant les problèmes, et les développeurs de logiciels s'efforcent d'utiliser la programmation pour créer des solutions technologiques par des codes et des programmes d'ingénierie.

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