Veri Bilimcisi ve Yazılım Geliştiricisi [Nihai Karşılaştırma Kılavuzu]

Tanıtım

Veri bilimi bir yönetim ve iş geliştirme alanıdır. Buradaki ana fikir, öncelikle bunları ortadan kaldırmak ve veri analitiği araçlarını kullanarak işi genel olarak geliştirmek için bireysel sorun alanlarına odaklanan iş merkezli bir yaklaşımdır. Yazılım Geliştirici, daha çok uygulama ve yazılım programları geliştirmeye odaklanan teknik bir mühendislik uzmanlığıdır. Uzmanlığınızı geliştirmek için en iyi üniversitelerden veri bilimi öğrenin.

Veri bilimi mesleği, iş problemlerini çözmek için veri çıkarma, madencilik ve analiz gibi bilimsel becerilerin kullanılmasıyla ilgilidir. Çeşitli sektörleri kapsayan geniş bir alandır. Oysa Yazılım Geliştirme veya Yazılım Mühendisliği, bilgisayar bilimi ve matematiksel analiz ilkelerini uygulayarak yeni yazılımların geliştirilmesi ve oluşturulması ile ilgilenen çalışma dalıdır.

Veri odaklı mısınız?

Dünya giderek daha fazla veri odaklı hale geliyor ve bu ölçek yükseltme ilerlemeleriyle birlikte tüm işletmeler değişiyor. İster hizmet ister ürün endüstrisi olsun, anlık mutlak gereksinim veridir.

Dünyanın her yerindeki şirketler, müşterilerinden alınan bu verileri kullanıyor. Ve pazar taleplerini karşılamak için gelişimsel değişiklikler getirmek için araştırmalar yaparak.

Veriler üzerinde çalışırken ilgi alanlarınızı anlarsınız. Her yerde sorunlu alanları bularak ve bu sorunları çözmek için veri bilimi araçlarını kullanarak iş süreci geliştirme ve yeniden mühendisliğin sonucuna yakınlık, veri bilimcisinin yaklaşımıdır.

Ve yeni yazılımların yaratılmasını ve bilgisayar yazılım becerilerini kullanarak geliştirilmesini gerektiren bir rol de yazılım geliştiricinin yaklaşımıdır.

Doğru kariyeri seçmek

İş geliştirmeye yol açan problem çözme sürecine yönelik bir eğilim varsa, o zaman veri bilimcisi sorumlulukları ihtiyacınıza uygundur. Ancak, veri işlemenin rolü ilgi alanlarınıza uymuyorsa ve bilgisayar analitiği ve biliminden kaynaklanan bir son ürün yaratmaya daha yatkınsanız, yazılım mühendisi profili ihtiyaçlarınıza uyan profildir.

Yazılım geliştirme ile, nihai ürünün yaratılmasına yol açacak mühendislik tarafında olacaksınız. Oysa veri bilimcisi profiliyle, iş geliştirme tarafında olacak, sorunları analiz etmek ve veriye dayalı karar vermeyi etkilemek için karmaşık veriler üzerinde çalışacaksınız.

İki profil arasındaki ilişki

Makine Öğreniminin bilimi ve uygulaması, bu iki özellik arasındaki ince çizgiyi oluşturur.

Veri Bilimcileri, teknik bilgi birikimine ve aşinalığa sahip profesyonellerdir ve problem çözme konusunda çözümler üretmek için algoritmalarıyla makine öğrenimi kavramını kullanırlar. Benzer şekilde, yazılım geliştirici, makinenin yazılıma yönelik ürün geliştirmesi üzerinde çalışan teknik alanda profesyoneldir.

Data Scientist vs Software Developer'ı şu gerekçelerle analiz etmek:

1. Sonuç

Teknolojik devrim ve bilgi teknolojisinin yaygınlığı ile Veri Bilimi, evrensel olarak çıkarılan geniş verilere bir çözüm olarak ortaya çıktı. Bu verileri yorumlamanın anlaşılması gerekliydi ve bunun için profil, verileri analiz ederek endüstri sorunlarına çözümler bulmak için iş alanına doğru ilerledi.

Yazılım Mühendisliği, büyüyen bilgi teknolojisi endüstrisinde yazılım ürünleri oluşturmak için bir platform olarak ortaya çıktı. Hatalara karşı savunmasız olmayan ve yetenekli ürün geliştirme araçlarını kullanarak sektörün büyümesine yardımcı olan uygulamalar oluşturmak birincil amaçtı.

2. Metodoloji

Veri Bilimi metodolojisi en iyi veri madenciliği ve işleme aracıyla tanımlanır. Bunda, veriler bir kaynaktan çıkarılır, analizde uygun araçlar kullanılarak dönüştürülür ve daha sonra ortaya çıkan çözümlere sistem yazılımına yüklenir.

Yazılım Geliştirme, Yazılım Geliştirme Döngüsü metodolojisi üzerinde çalışır.

3. Yol planı

Veri bilimcileri, iş sorunlarına yanıt bulmaya yönelen iş endüstrisiyle sınırlıdır. Veri analizi bilimini teknik bilgi birikimine uygulayarak, işlem açmazlarını ortadan kaldırmak için çalışırlar.

Yazılım geliştirici, süreçlerde mükemmellik sağlayan ürünler yaratmak için bilgisayar becerilerini ve teknik uzmanlığını kullanarak bilgi teknolojisi endüstrisini kontrol etmeyi amaçlar.

4. Mekanizma

Veri Bilimi araçları, veri çıkarma ve madencilik süreçleri, veri görselleştirme ve çözüm bulmak için analitik araçları içerir.

Yazılım Geliştirme araçları, Programlama, Uygulama, Yazılım Geliştirme, Entegrasyon süreçleri ve algoritma araçlarını içerir.

5. Çevre

Veri Bilimcileri iş endüstrisinde çalışır. Sorunlu alanları bulmaya ve titiz veri analizleriyle çözümler bulmaya çalışan bu kuruluşların nihai amacı, işletmeleri geliştirmek ve operasyonel boşlukları azaltmaktır.

Yazılım Geliştiriciler, yüksek kaliteli bir yazılım son ürünü oluşturmak için yazılım geliştirme araçlarıyla çalıştıkları teknoloji uygulamasında çalışırlar.

6. Gerekli Beceriler

Veri Bilimcileri, makine öğrenimi, algoritma, büyük veri, veri madenciliği, bilgisayar dilinin Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) ve analiz araçları konularında beceriler geliştirmelidir. Bunlar, veri madenciliğinden temizleme ve dönüştürmeye, veri modellemeye kadar olan süreçleri başlatmak için gereklidir.

Yazılım Geliştiricilerin programlama dilleri, oluşturma ve yapılandırma araçları konusunda uzmanlık ve eğitim geliştirmesi gerekir.

7. Roller ve Sorumluluklar

Kendi profilinin sorumluluklarıyla çalışan Veri Bilimcisi, verilerin algoritmalarına, makine öğrenimine ve sorun yolculuğunu tamamlanana kadar haritalayacak olan endüstri panolarını oluşturmak için iş planlarına odaklanır. Veri bilimini kullanarak amaçları karşılamak için adım adım bir yaklaşım.

Yazılım Geliştirici profili, müşterinin gereksinimlerini karşılamak için yüksek kaliteli uygulamalar geliştirmek için mühendislik ve yeniden mühendislik süreçleri gerektirir. Yazılım geliştirme döngüsü üzerinde çalışan yazılım geliştirici, kodlama, test etme ve gözden geçirme dahil olmak üzere bireysel adımlardan geçer.

8. Ortak Veri Anahattı

Veri bilimcinin raporu, operasyonel yöntemlerdeki engelleri ortadan kaldırmak için teknolojik iyileştirmelerde çözümün temelini atıyor.

Yazılım Geliştirici, saha gereksinimleri için beyin fırtınası yaptıktan sonra gelen müşterinin ihtiyaçları üzerinde çalışır. Beyin fırtınası, temel sorun alanlarına yönelik çözümleri tartıştıktan sonra ortaya çıkan belirli bir dizi noktadan kaynaklanır ve bu, veri bilimcisinin son ürünle ilgili olduğu yerdir.

Çözüm

Sonuç olarak, her iki profil de karşılamaları gereken sonuçların ifadelerinde farklıdır. Veri bilimciler iş çözümlerini karşılayacak süreçler geliştirmek için kodlar üzerinde çalışırken, yazılım geliştiriciler yüksek kaliteli yazılım sonuçları oluşturmak için bu çözümler üzerinde çalışır.

Veri Bilimcileri, sorun alanlarını bularak organizasyonda gelişme olabilecek fırsatları belirlemeye çalışır ve yazılım geliştiriciler, programlamayı mühendislik kodları ve programları ile teknolojik çözümler oluşturmak için kullanmaya çalışırlar.

Hızlı teknolojik gelişmelerin önünde olmak için veri bilimi öğrenmeyi merak ediyorsanız, upGrad & IIIT-B'nin Veri Biliminde Yönetici PG Programına göz atın.