Știința datelor în industria auto: 4 moduri în care știința datelor transformă industria

Asistând la schimbare

Ecosistemul de piață al industriei auto este martor la o schimbare rapidă. Perspectiva clienților lor crește, la fel și cererea lor pentru produse digital mai bune.

Diferențele în preferințele de produs, mai devreme și acum se află la capetele opuse ale unei scale. Industria trebuie acum să parcurgă toată linia pentru a ajunge la cererea clientului.

Globalizarea, volatilitatea costurilor și evoluția tehnologică rapidă sunt principalele motive pentru schimbarea pieței, determinând industriile să schimbe modul în care funcționează. Și același lucru este și cazul industriei auto, care face pași mici în schimbarea revoluționară a procesului.

Schimbarea comportamentului consumatorului

Mediul revoluționar aduce diverse cerințe pe masă. Odată cu revoluția tehnologică care atinge toate viețile, clientul crește într-un spațiu digital.

Modul în care sunt folosite și neutilizate mașinile se schimbă:

• Cererea în creștere pentru mașini avansate din punct de vedere tehnologic, care sunt conectate digital la persoana care le conduce.
• Grupuri de rețele oferă servicii partajate. S-a înregistrat o scădere a motivului pentru care oamenii cumpără mașini. Milenialii sunt acum mai înclinați să rezerve o mașină decât să dețină una.
• Modelele de abonament și sistemele de partajare apar pentru a schimba peisajul cumpărătorului.

Cu aceste tendințe observate în comportamentul consumatorilor, industria auto își schimbă strategiile de piață.

• Oferirea de modele de cumpărare direct consumatorilor, prin eliminarea aportului dealer-ului.
• Introducerea adoptărilor digitale și inovațiilor în vehicule pentru a satisface cererea fără precedent din întreaga sferă.

Dar cum ar putea o industrie să știe care sunt cerințele și care ar putea fi soluția la comportamentul în continuă schimbare a consumatorilor ?

De ce aceste date?

Strategiile de marketing folosite de industrie se schimbă, de asemenea, odată cu schimbarea metodelor care sunt adoptate. „Aceste” date sunt informațiile sub forma unei dovezi doveditoare cu un set de numere care spune industriei auto că astfel de (partea-A) sunt schimbările de pe piață și o astfel de (partea-B) ar trebui să fie modalitatea lor de a adopta schimbarea pentru profit.

Construirea profilului clientului și valorificarea acestuia pentru a înțelege nevoile acestora va ajuta industria auto să câștige cursa.

Industriile de pretutindeni lucrează astfel în mod coerent pentru a interpreta și analiza aceste diverse cerințe. Ei găsesc soluții la provocarea de a satisface nevoile și le depășesc cu un pas mai departe.

Provocări puse

Pentru a face vehiculele mai prietenoase pentru milenii, provocarea este de a intra în ecosistemul de rețea conectat al generației.

Ubicuitatea tot mai mare a Internetului lucrurilor (IoT) face ca industria auto să se întrebe despre modalități de a intra în acest web conectat și de a extrage date. Știința datelor în domeniul sănătății: 5 moduri prin care știința datelor transformă industria

Cercetarea sistemelor conectate și descoperirea căilor de intrare în labirint ar trebui să aibă ca rezultat extragerea de date utile; provocarea aici este să-și facă vehiculul să facă treaba de extragere a datelor.

Rezultatul final de a personaliza experiențele pentru utilizator le-ar putea câștiga loialitatea.

Rolul de om de știință al datelor

Industria auto introduce pe piață produse noi care sunt fezabile, avansate din punct de vedere tehnologic și mai sofisticate.

Datele sunt mesagerul soluției aici.

Industria trebuie să extragă acest mesager pentru a ajunge mai adânc. Extragerea de informații și analizarea tendințelor pentru a crea segmente de clienți acționabile este noul rol al cercetătorului de date.

Cercetatorul de date folosește datele brute, nestructurate pentru a pregăti planuri acționabile. Big Data contribuie la avansarea industriei în mai multe moduri - de la creșterea securității, construirea de vehicule prietenoase cu IoT, utilizarea analizei predictive pentru a rezolva probleme operaționale, cum ar fi creșterea costurilor și timpului de funcționare și așa mai departe.

Domenii pentru știință:

Utilizarea datelor trebuie să fie la nivelul maxim, în cazul în care va oferi soluții automate.

Vehiculul care este condus va fi atât de prietenos cu oamenii încât va avea acces la înțelegerea comportamentului altei ființe.

• Cercetare și dezvoltare

Industria auto lucrează la ceas pentru cercetare și dezvoltare. Senzorii adună date masive de la utilizatori, ceea ce economisește mult din perspectiva timpului și energiei activității departamentului.

Datele extrase pot fi utilizate pe scară largă pentru a oferi informații despre modelul de utilizare al vehiculului, consumul de mediu al utilizatorilor, precum și emisiile vehiculelor. Utilizându-l astfel pentru beneficiile de reglementare și de marketing ale industriei.

• Lanțul de producție și aprovizionare

Analizele din acest domeniu nu sunt noi. Bucăți uriașe de date pot fi analizate pentru a exclude obstacolele operaționale, cum ar fi performanța expedierii (la timp în întregime) și evaluarea creditului lor. Lucrând la evaluări care permit producătorilor să obțină un control mai cuprinzător asupra lanțurilor lor de aprovizionare, inclusiv logistică și management. Ajutând astfel la un control al deciziilor bazat pe date și mapat precis.

• Afaceri și Finanțe

Știința datelor este utilizată pentru a extrage o mulțime de date pentru a analiza probleme. Un avantaj autentic al acestui proces este de a pătrunde în zone nemarcate pentru a găsi probleme. Similar este cazul afacerilor și finanțelor. Abaterea de la beneficiile operaționale, știința datelor poate fi utilizată în procesele de bază ale afacerilor și finanțelor pentru a introduce eficiența în automatizarea generală a lucrului.

Cum se dezvoltă industria auto?

Încorporând datele analizate în raționamentul soluțiilor, următoarele sunt câteva evoluții ale științei datelor care apar în industria auto:

• Satisfacția clientului

Prin colaborarea cu cadrul tehnic și non-tehnic al echipelor din industrie, scopul final este de a crea un model de învățare profundă, prietenos cu oamenii. Industria lucrează pentru a elimina punctele dureroase ale datelor, îmbunătățind astfel luarea deciziilor bazate pe date.

• Controlul costurilor

Senzorii din automobile sunt utilizați pentru a colecta informații despre viteză, consumul de combustibil, emisiile de gaze și resursele de securitate.

Toate acestea sunt folosite pentru a găsi lacune în moduri în care mașinile sunt supra sau subutilizate și, astfel, pentru a mapa modalități de a reglementa costurile și de a controla utilizarea inteligentă.

• Conducerea valorii

Modelele care sunt adoptate de industria auto ar trebui să poată fi conduse. Conducta de date este supusă curățării treptate pentru a obține produsul transformat final. Lucrătorul este cercetătorul de date aici, al cărui scop este producerea de date finale pentru a aduce schimbarea modelului de operare.

• Analizarea potențialului pieței

Oamenii de știință de date reușesc să analizeze potențialele tendințe ale pieței. Explorând informațiile conectate și sursele de date deconectate, aceștia pot acum să atingă segmentele probabile de piață analizând tendințele cumpărătorului.

Învață cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Concluzie

Operând între standardele de afaceri și tehnologia în curs de dezvoltare, industria se clătește frontal cu instrumentul de date pentru a revoluționa spațiul pieței.