Ilmuwan Data vs Pengembang Perangkat Lunak [Panduan Perbandingan Utama]

Diterbitkan: 2019-12-26

Daftar isi

pengantar

Ilmu data adalah domain manajemen dan pengembangan bisnis. Ide utama di sini adalah pendekatan yang berpusat pada bisnis di mana ia berfokus terutama pada area masalah individu untuk menghilangkannya dan mengembangkan bisnis secara keseluruhan menggunakan alat analisis data. Pengembang Perangkat Lunak lebih merupakan spesialisasi teknis dan teknik yang berfokus pada pengembangan aplikasi dan program perangkat lunak. Pelajari ilmu data dari universitas terkemuka untuk meningkatkan keahlian Anda.

Profesi ilmu data berkaitan dengan penggunaan keterampilan ilmiah ekstraksi data, penambangan, dan analisis untuk memecahkan masalah bisnis. Ini adalah area yang luas yang mencakup berbagai industri. Sedangkan, Pengembangan Perangkat Lunak atau Rekayasa Perangkat Lunak, di sisi lain, adalah cabang studi yang berkaitan dengan pengembangan dan pembuatan perangkat lunak baru dengan menerapkan prinsip-prinsip ilmu komputer dan analisis matematis.

Apakah Anda didorong oleh data?

Dunia semakin didorong oleh data, dan dengan kemajuan peningkatan ini, semua bisnis berubah. Baik itu industri jasa atau produk, kebutuhan mutlak sesaat adalah data.

Perusahaan di seluruh dunia menggunakan data yang diambil dari pelanggan mereka. Dan melalui penelitian bekerja untuk membawa perubahan perkembangan untuk memenuhi permintaan pasar.

Saat mengerjakan data, Anda dapat memahami bidang minat Anda. Kedekatan terhadap hasil pengembangan proses bisnis dan rekayasa ulang dengan menemukan area masalah di mana-mana dan menggunakan alat ilmu data untuk memecahkan masalah tersebut adalah pendekatan ilmuwan data.

Dan, peran yang menuntut pembuatan perangkat lunak baru dan pengembangannya menggunakan keterampilan perangkat lunak komputer adalah pendekatan pengembang perangkat lunak.

Memilih karir yang tepat

Jika ada kecenderungan menuju proses pemecahan masalah yang mengarah pada pengembangan bisnis, maka tanggung jawab ilmuwan data sesuai dengan kebutuhan Anda. Tetapi jika peran penanganan data tidak sesuai dengan minat Anda dan Anda lebih condong ke arah penciptaan produk akhir yang dihasilkan dari analitik dan sains komputer, maka profil insinyur perangkat lunak adalah yang sesuai dengan kebutuhan Anda.

Dengan pengembangan perangkat lunak, Anda akan berada di sisi teknik yang akan mengarah pada pembuatan produk akhir. Sedangkan dengan profil ilmuwan data, Anda akan berada di sisi pengembangan bisnis, mengerjakan data yang kompleks untuk menganalisis masalah dan memengaruhi pengambilan keputusan berbasis data.

Keterkaitan antara dua profil

Ilmu pengetahuan dan penerapan Machine Learning membentuk garis tipis antara dua spesifikasi ini.

Ilmuwan Data adalah profesional dengan pengetahuan dan keakraban dalam pengetahuan teknis dan menggunakan konsep pembelajaran mesin dengan algoritmenya untuk menyimpulkan solusi dalam pemecahan masalah. Demikian pula, pengembang perangkat lunak adalah profesional di bidang teknis yang mengerjakan pengembangan produk mesin yang ditujukan untuk perangkat lunak.

Menganalisis Ilmuwan Data vs Pengembang Perangkat Lunak dengan alasan berikut:

1. Konsekuensi

Dengan revolusi teknologi dan prevalensi teknologi informasi, Ilmu Data muncul sebagai solusi untuk data besar yang diekstraksi secara universal. Pemahaman tentang menafsirkan data ini sangat penting, dan untuk ini, profil bergerak lebih jauh ke domain bisnis untuk menemukan solusi untuk masalah industri dengan menganalisis data.

Rekayasa Perangkat Lunak muncul sebagai platform untuk menciptakan produk perangkat lunak dalam industri teknologi informasi yang berkembang. Membuat aplikasi yang tidak rentan terhadap bug dan membantu pertumbuhan industri menggunakan alat pengembangan produk yang terampil adalah tujuan utamanya.

2. Metodologi

Metodologi Ilmu Data paling baik dijelaskan dengan alat penambangan dan pemrosesan data. Dalam hal ini, data diekstraksi dari sumber, ditransformasikan menggunakan alat yang sesuai dalam analisis, dan kemudian dimuat ke dalam perangkat lunak sistem untuk menghasilkan solusi.

Pengembangan Perangkat Lunak bekerja pada metodologi Siklus Pengembangan Perangkat Lunak.

3. Rencana jalan

Ilmuwan data dibatasi pada industri bisnis, mengarahkan untuk menemukan jawaban atas masalah bisnis. Dengan menerapkan ilmu analisis data ke dalam pengetahuan teknis, mereka bekerja untuk menghilangkan kesulitan operasi.

Pengembang perangkat lunak bertujuan untuk mengendalikan industri teknologi informasi dengan menggunakan keterampilan komputer dan keahlian teknis untuk menciptakan produk yang memberikan keunggulan dalam proses.

4. Mekanisme

Alat Ilmu Data mencakup ekstraksi data dan proses penambangan, visualisasi data, dan alat analisis untuk menemukan solusi.

Alat Pengembangan Perangkat Lunak termasuk Pemrograman, Aplikasi, Pengembangan Perangkat Lunak, proses Integrasi, dan alat algoritma.

5. Lingkungan

Ilmuwan Data bekerja di industri bisnis. Bekerja untuk menemukan area masalah dan menemukan solusi dengan analisis data yang ketat, tujuan utamanya adalah meningkatkan bisnis dan mengurangi celah operasional.

Pengembang Perangkat Lunak bekerja di aplikasi teknologi, di mana mereka bekerja dengan alat pengembangan perangkat lunak untuk membuat produk akhir perangkat lunak berkualitas tinggi.

6. Keterampilan yang Diperlukan

Ilmuwan Data harus mengembangkan keterampilan dalam pembelajaran mesin, algoritma, data besar, penambangan data, Bahasa Kueri Terstruktur (SQL) bahasa komputer, dan alat analisis. Ini diperlukan untuk memulai proses dari penambangan data melalui pembersihan dan transformasi ke pemodelan data.

Pengembang Perangkat Lunak perlu mengembangkan keahlian dan pelatihan tentang bahasa pemrograman, bangunan, dan alat konfigurasi.

7. Peran dan Tanggung Jawab

Ilmuwan Data yang bekerja dengan tanggung jawab profil mereka berfokus pada algoritme data, pembelajaran mesin, dan rencana bisnis untuk membuat dasbor industri, yang akan memetakan perjalanan masalah hingga selesai. Pendekatan langkah-bijaksana untuk memenuhi tujuan menggunakan ilmu data.

Profil Pengembang Perangkat Lunak menuntut proses rekayasa dan rekayasa ulang untuk mengembangkan aplikasi berkualitas tinggi untuk memenuhi kebutuhan klien. Bekerja pada siklus pengembangan perangkat lunak, pengembang perangkat lunak melewati langkah-langkah individual, termasuk pengkodean, pengujian, dan peninjauan.

8. Garis Besar Data Umum

Laporan ilmuwan data meletakkan dasar bagi solusi dalam peningkatan teknologi untuk menghilangkan rintangan dalam metode operasional.

Pengembang Perangkat Lunak bekerja pada kebutuhan klien yang muncul setelah melakukan brainstorming persyaratan lapangan. Hasil brainstorming dari serangkaian poin tertentu yang dihasilkan setelah mendiskusikan solusi untuk area masalah utama, dan di sinilah ilmuwan data terkait dengan produk akhir.

Kesimpulan

Kesimpulannya, kedua profil itu berbeda dalam ekspresi hasil yang harus mereka temui. Sementara ilmuwan data mengerjakan kode untuk mengembangkan proses untuk memenuhi resolusi bisnis, pengembang perangkat lunak mengerjakan solusi ini untuk menciptakan hasil perangkat lunak berkualitas tinggi.

Ilmuwan Data bekerja untuk mengidentifikasi peluang dalam organisasi di mana dapat ada pengembangan dengan menemukan area masalah, dan pengembang perangkat lunak berusaha menggunakan pemrograman untuk menciptakan solusi teknologi dengan kode dan program rekayasa.

Jika Anda ingin tahu tentang mempelajari ilmu data untuk menjadi yang terdepan dalam kemajuan teknologi yang serba cepat, lihat Program PG Eksekutif upGrad & IIIT-B dalam Ilmu Data .

Apakah matematika digunakan oleh pengembang perangkat lunak?

Meskipun sebagian besar sub-bidang rekayasa perangkat lunak tidak melibatkan matematika secara langsung, ada beberapa yang melakukannya. Anda akan bekerja langsung dengan masalah yang menuntut pemahaman disiplin matematika termasuk kalkulus, aljabar linier, teori grafik, probabilitas, statistik, logika, dan topik matematika diskrit yang berbeda dalam domain ini.

Apa pentingnya pengembangan perangkat lunak?

Melalui pengembangan perangkat lunak, pengalaman klien dapat ditingkatkan, lebih banyak produk yang kaya fitur dan inovatif dapat dibawa ke pasar, dan instalasi dapat dibuat lebih aman, lebih produktif, dan efisien. Pengembangan perangkat lunak adalah satu-satunya cara untuk memiliki kontak langsung dengan klien. Analisis data memerlukan pengembangan perangkat lunak. Bisnis dapat menggunakan data yang diperoleh dari pekerjaan sehari-hari, ketika dipasangkan dengan alat yang tepat, untuk melacak tren di antara klien mereka.

Benarkah ilmu data tidak sesulit pengembangan perangkat lunak?

Rekayasa perangkat lunak tidak lebih sulit atau lebih sederhana daripada ilmu data. Beroperasi di kedua area memerlukan serangkaian kemampuan yang berbeda. Anda akan berada di sisi rekayasa pengembangan perangkat lunak, yang akan mengarah pada produksi produk akhir. Profil ilmuwan data, di sisi lain, akan menempatkan Anda bertanggung jawab atas pertumbuhan bisnis, bekerja dengan data yang rumit untuk memecahkan tantangan dan memengaruhi pengambilan keputusan berbasis data.