Data Scientist vs Software Developer [Полное руководство по сравнению]

Введение

Наука о данных — это область управления и развития бизнеса. Основная идея здесь — бизнес-ориентированный подход, при котором основное внимание уделяется отдельным проблемным областям для их устранения и общего развития бизнеса с использованием инструментов анализа данных. Разработчик программного обеспечения — это скорее техническая, инженерная специальность, которая фокусируется на разработке приложений и программ. Изучайте науку о данных в лучших университетах, чтобы улучшить свой опыт.

Профессия специалиста по данным относится к использованию научных навыков извлечения, интеллектуального анализа и анализа данных для решения бизнес-задач. Это обширная территория, охватывающая различные отрасли. Принимая во внимание, что разработка программного обеспечения или разработка программного обеспечения, с другой стороны, является отраслью обучения, которая занимается разработкой и созданием нового программного обеспечения с применением принципов информатики и математического анализа.

Вы ориентируетесь на данные?

Мир становится все более управляемым данными, и с этим прогрессом масштабирования все предприятия меняются. Будь то сфера услуг или продуктов, абсолютным требованием на данный момент являются данные.

Компании по всему миру используют эти данные, полученные от своих клиентов. И через исследовательскую работу, чтобы внести изменения в развитие для удовлетворения потребностей рынка.

Работая с данными, вы понимаете области своих интересов. Стремление к результату разработки и реинжиниринга бизнес-процессов путем выявления проблемных областей повсюду и использования инструментов науки о данных для решения этих проблем - это подход специалиста по данным.

И роль, которая требует создания нового программного обеспечения и его разработки с использованием навыков компьютерного программного обеспечения, - это подход разработчика программного обеспечения.

Правильный выбор карьеры

Если есть склонность к процессу решения проблем, который ведет к развитию бизнеса, то обязанности специалиста по данным соответствуют вашим требованиям. Но если роль обработки данных не соответствует вашим интересам и вы больше склоняетесь к созданию конечного продукта на основе компьютерной аналитики и науки, то профиль инженера-программиста подойдет именно вам.

При разработке программного обеспечения вы будете на инженерной стороне, которая приведет к созданию конечного продукта. В то время как с профилем специалиста по данным вы будете заниматься развитием бизнеса, работая со сложными данными для анализа проблем и влияния на принятие решений на основе данных.

Взаимосвязь между двумя профилями

Наука и применение машинного обучения образуют тонкую грань между этими двумя спецификациями.

Специалисты по данным — это профессионалы, обладающие знаниями и знаниями в области технических ноу-хау и использующие концепцию машинного обучения с его алгоритмами для поиска решений при решении проблем. Точно так же разработчик программного обеспечения является профессионалом в технической области, работающим над разработкой продукта машины с целью программного обеспечения.

Анализ Data Scientist vs Software Developer на следующих основаниях:

1. Последствие

С технологической революцией и распространением информационных технологий наука о данных стала решением для огромных данных, которые извлекались повсеместно. Понимание того, как интерпретировать эти данные, было необходимо, и для этого профиль переместился в сторону бизнеса, чтобы найти решения отраслевых проблем путем анализа данных.

Программная инженерия возникла как платформа для создания программных продуктов в растущей индустрии информационных технологий. Основной целью было создание приложений, которые не подвержены ошибкам, и помощь в развитии отрасли с использованием квалифицированных инструментов разработки продуктов.

2. Методология

Методология Data Science лучше всего описывается с помощью инструмента интеллектуального анализа и обработки данных. При этом данные извлекаются из источника, преобразуются с использованием соответствующих инструментов анализа, а затем загружаются в системное программное обеспечение для получения результирующих решений.

Разработка программного обеспечения работает по методологии цикла разработки программного обеспечения.

3. Дорожный план

Специалисты по данным ограничены бизнес-индустрией, направляя их на поиск ответов на бизнес-проблемы. Применяя науку анализа данных к техническим ноу-хау, они работают над устранением затруднений в работе.

Разработчик программного обеспечения стремится контролировать индустрию информационных технологий, используя компьютерные навыки и технические знания для создания продуктов, обеспечивающих совершенство процессов.

4. Механизм

Инструменты Data Science включают процессы извлечения и анализа данных, визуализацию данных и аналитические инструменты для поиска решений.

Инструменты разработки программного обеспечения включают в себя программирование, приложения, разработку программного обеспечения, процессы интеграции и инструменты алгоритмов.

5. Окружающая среда

Специалисты по обработке данных работают в бизнес-индустрии. Работая над поиском проблемных областей и поиском решений путем тщательного анализа данных, их конечной целью является улучшение бизнеса и сокращение операционных лазеек.

Разработчики программного обеспечения работают в технологическом приложении, где они работают с инструментами разработки программного обеспечения для создания высококачественного конечного программного продукта.

6. Требуемые навыки

Специалисты по данным должны развивать навыки машинного обучения, алгоритмов, больших данных, интеллектуального анализа данных, языка структурированных запросов (SQL) компьютерного языка и инструментов анализа. Они необходимы для запуска процессов от интеллектуального анализа данных через очистку и преобразование до моделирования данных.

Разработчикам программного обеспечения необходимо набраться опыта и пройти обучение по языкам программирования, инструментам построения и настройки.

7. Роли и обязанности

Ученый по данным, работающий с обязанностями своего профиля, сосредоточен на алгоритмах данных, машинном обучении и бизнес-планах для создания отраслевых информационных панелей, которые будут отображать путь решения проблемы до ее завершения. Пошаговый подход к достижению целей с использованием науки о данных.

Профиль разработчика программного обеспечения требует процессов проектирования и реинжиниринга для разработки высококачественных приложений, отвечающих требованиям клиента. Работая над циклом разработки программного обеспечения, разработчик программного обеспечения проходит отдельные этапы, включая кодирование, тестирование и рецензирование.

8. Общее описание данных

Отчет специалиста по данным закладывает основу для решения технологических усовершенствований, направленных на устранение препятствий в методах работы.

Разработчик программного обеспечения работает над потребностями клиента, которые возникают после мозгового штурма полевых требований. Мозговой штурм является результатом определенного набора точек, полученных после обсуждения решений ключевых проблемных областей, и именно здесь специалист по данным связан с конечным продуктом.

Заключение

Наконец, оба профиля различаются по выражению результатов, которым они должны соответствовать. В то время как специалисты по данным работают над кодами для разработки процессов, отвечающих бизнес-решениям, разработчики программного обеспечения работают над этими решениями для создания высококачественных результатов программного обеспечения.

Специалисты по данным работают над выявлением возможностей в организации, где может быть развитие, путем выявления проблемных областей, а разработчики программного обеспечения стремятся использовать программирование для создания технологических решений с помощью инженерных кодов и программ.

Если вам интересно изучать науку о данных, чтобы быть в авангарде быстро развивающихся технологий, ознакомьтесь с программой Executive PG upGrad & IIIT-B по науке о данных .