Cientista de dados x desenvolvedor de software [Guia de comparação final]

Introdução

A ciência de dados é um domínio de gerenciamento e desenvolvimento de negócios. A ideia principal aqui é uma abordagem centrada nos negócios, onde se concentra principalmente em áreas problemáticas individuais para eliminá-las e desenvolver o negócio usando ferramentas de análise de dados. Desenvolvedor de software é mais uma especialidade técnica de engenharia que se concentra no desenvolvimento de aplicativos e programas de software. Aprenda ciência de dados com as melhores universidades para aprimorar seus conhecimentos.

A profissão de ciência de dados refere-se ao uso de habilidades científicas de extração, mineração e análise de dados para resolver problemas de negócios. É uma vasta área que abrange várias indústrias. Já o Desenvolvimento de Software ou Engenharia de Software, por outro lado, é o ramo de estudo que trata do desenvolvimento e criação de novos softwares aplicando os princípios da ciência da computação e da análise matemática.

Você é orientado a dados?

O mundo está cada vez mais orientado a dados e, com essas progressões de upscaling, todos os negócios estão mudando. Seja uma indústria de serviços ou produtos, o requisito absoluto momentaneamente são os dados.

Empresas de todo o mundo estão usando esses dados extraídos de seus clientes. E através da pesquisa trabalhando para trazer mudanças de desenvolvimento para atender às demandas do mercado.

Enquanto trabalha com dados, você entende suas áreas de interesse. Uma afinidade com o resultado do desenvolvimento e reengenharia de processos de negócios, descobrindo áreas problemáticas em todos os lugares e usando as ferramentas de ciência de dados para resolver esses problemas, é a abordagem do cientista de dados.

E, um papel que exige a criação de novos softwares e seu desenvolvimento usando habilidades de software de computador é a abordagem do desenvolvedor de software.

Escolhendo a carreira certa

Se houver uma inclinação para o processo de solução de problemas que leva ao desenvolvimento de negócios, as responsabilidades do cientista de dados atendem às suas necessidades. Mas se o papel do tratamento de dados não atende aos seus interesses e você está mais inclinado para a criação de um produto final resultante da análise e ciência da computação, então o perfil do engenheiro de software é aquele que atenderá às suas necessidades.

Com o desenvolvimento de software, você estará no lado da engenharia que levará à criação do produto final. Considerando que com o perfil de cientista de dados, você estará no lado do desenvolvimento de negócios, trabalhando em dados complexos para analisar problemas e influenciar a tomada de decisões orientada por dados.

Inter-relação entre os dois perfis

A ciência e a aplicação do Machine Learning formam a linha tênue entre essas duas especificações.

Os Cientistas de Dados são profissionais com conhecimento e familiaridade em know-how técnico e utilizam o conceito de aprendizado de máquina com seus algoritmos para deduzir soluções na resolução de problemas. Da mesma forma, o desenvolvedor de software é o profissional da área técnica que trabalha no desenvolvimento do produto da máquina visando o software.

Analisando Cientista de Dados vs Desenvolvedor de Software com base nestes fundamentos:

1. Consequência

Com a revolução tecnológica e a prevalência da tecnologia da informação, a Data Science surgiu como uma solução para os vastos dados que estavam sendo extraídos universalmente. A compreensão da interpretação desses dados foi essencial e, para isso, o perfil avançou ainda mais para o domínio de negócios para encontrar soluções para os problemas do setor por meio da análise dos dados.

A Engenharia de Software surgiu como uma plataforma para criar produtos de software na crescente indústria de tecnologia da informação. Criar aplicativos que não sejam vulneráveis ​​a bugs e ajudem no crescimento do setor usando ferramentas de desenvolvimento de produto qualificadas foi o objetivo principal.

2. Metodologia

A metodologia Data Science é melhor descrita com a ferramenta de mineração e processamento de dados. Neste, os dados são extraídos de uma fonte, transformados usando ferramentas apropriadas em análise, e então carregados no software do sistema para as soluções resultantes.

Desenvolvimento de Software trabalha na metodologia do Ciclo de Desenvolvimento de Software.

3. Roteiro

Os cientistas de dados estão restritos ao setor de negócios, direcionando para encontrar respostas para problemas de negócios. Ao aplicar a ciência da análise de dados no conhecimento técnico, eles trabalham para eliminar os dilemas das operações.

O desenvolvedor de software tem como objetivo controlar a indústria de tecnologia da informação usando as habilidades de informática e conhecimentos técnicos para criar produtos que entreguem excelência em processos.

4. Mecanismo

As ferramentas de Data Science incluem processos de extração e mineração de dados, visualização de dados e ferramentas analíticas para encontrar soluções.

As ferramentas de desenvolvimento de software incluem programação, aplicativos, desenvolvimento de software, processos de integração e ferramentas de algoritmo.

5. Ambiente

Os Cientistas de Dados trabalham no setor de negócios. Trabalhando para encontrar áreas problemáticas e encontrar soluções por meio de análise rigorosa de dados, seu objetivo final é aprimorar os negócios e reduzir as lacunas operacionais.

Desenvolvedores de software trabalham na aplicação de tecnologia, onde trabalham com ferramentas de desenvolvimento de software para criar um produto final de software de alta qualidade.

6. Habilidades Necessárias

Os cientistas de dados precisam desenvolver habilidades em aprendizado de máquina, algoritmo, big data, mineração de dados, linguagem de consulta estruturada (SQL) de linguagem de computador e ferramentas de análise. Estes são necessários para iniciar os processos de mineração de dados através de limpeza e transformação para modelagem de dados.

Os desenvolvedores de software precisam desenvolver experiência e treinamento em linguagens de programação, construção e ferramentas de configuração.

7. Funções e Responsabilidades

O Cientista de Dados que trabalha com as responsabilidades de seu perfil está focado nos algoritmos dos dados, aprendizado de máquina e planos de negócios para criar os painéis do setor, que mapeiam a jornada do problema até a conclusão. Uma abordagem passo a passo para cumprir as metas usando a ciência de dados.

O perfil de Desenvolvedor de Software demanda processos de engenharia e reengenharia para desenvolver aplicações de alta qualidade para atender aos requisitos do cliente. Trabalhando no ciclo de desenvolvimento de software, o desenvolvedor de software passa por etapas individuais, incluindo codificação, teste e revisão.

8. Esquema de Dados Comuns

O relatório do cientista de dados estabelece as bases para a solução em melhorias tecnológicas para eliminar obstáculos nos métodos operacionais.

O Desenvolvedor de Software trabalha nas necessidades do cliente que vem após o brainstorming dos requisitos de campo. O brainstorming resulta de um conjunto específico de pontos que resultaram da discussão de soluções para as principais áreas problemáticas, e é aí que o cientista de dados está relacionado ao produto final.

Conclusão

Conclusivamente, ambos os perfis são diferentes nas expressões dos resultados que devem alcançar. Enquanto os cientistas de dados trabalham em códigos para desenvolver processos para atender às resoluções de negócios, os desenvolvedores de software trabalham nessas soluções para criar resultados de software de alta qualidade.

Os Cientistas de Dados trabalham para identificar oportunidades na organização onde pode haver desenvolvimento encontrando as áreas problemáticas, e os desenvolvedores de software se esforçam para usar a programação na criação de soluções tecnológicas por códigos e programas de engenharia.

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