Condiție preliminară pentru știința datelor: nu este ceea ce crezi că este

Introducere

Fiecare industrie de astăzi se bazează pe înțelegerea datelor generate prin procese și produse. Pentru a se extinde larg în spațiul pieței, întreprinderile trebuie mai întâi să lucreze la punctele forte ale produselor existente și apoi să pătrundă în zonele de piață neexploatate.

Întreaga industrie vine cu un set de procese simplificate în fluxul operațional și în alte departamente de sprijin. Lucrul la toate datele care sunt generate de pretutindeni a condus la o cerere crescută de profesioniști.

Experții de aici trebuie să fie echipați pentru a îndeplini nevoi specifice de afaceri. Oamenii de știință de date sunt acei profesioniști calificați în know-how tehnic. Ei au aptitudinea de a analiza bucăți vaste de date pe care le pot atinge cu ușurință zonele cu probleme și, de asemenea, pot rătăci în zonele cu probleme latente neexploatate.

Obiectivul general este de a aduce rezultate semnificative în afaceri și profituri mai eminente în domeniu.

Oportunități în piață

Numeroși profesioniști și înaintași deopotrivă converg pentru a intra în domeniul științei datelor. Este un loc de muncă amalgamat care combină analiza datelor, știința și instrumentele de management. Necesită un profil de lucru în mijlocul unor cantități enorme de date care necesită soluții pentru rezultatele afacerii. Citiți: Abilitățile obligatorii de care aveți nevoie pentru a deveni un cercetător al datelor.

Cererea în creștere a industriei a condus la creșterea profilului de Data Scientists. Potrivit unui raport , până în 2026, există o creștere intenționată cu 19% a numărului de locuri de muncă în domeniul științei datelor; și aproximativ 5400 de postări noi sunt pe cale să fie produse.

Există așteptări cu privire la creșterea structurii salariale a cercetătorilor de date. Oportunitățile de promovare reflectivă sunt în creștere odată cu creșterea volumului de muncă generat.

Provocări

Mai multe provocări apar odată cu cantitatea uriașă de date și diferențele din industrii care necesită administrația să ofere un anumit rezultat dorit. Testele se extind de la obținerea cunoștințelor din industrie și a abilităților soft pentru a funcționa până la expertiza tehnică privind analiza datelor și instrumentele de management al afacerii.

Dacă intenționați să intrați în lumea științelor datelor, există cerințe prealabile specifice în domeniul tehnic, precum și în domeniul non-tehnic, la care trebuie să lucrați înainte de primul pas.

Cerințe preliminare pentru știința datelor

Nu este întotdeauna necesar ca profesioniștii să aibă în prealabil o cunoaștere a științei datelor.

S-ar putea să fiți un student sau o persoană proaspătă care își dezvoltă un interes în domeniul științei datelor și intenționează să obțineți experiență individuală în acest sector. Sau ați putea fi un profesionist care este deja stabilit într-o industrie, dar dorește să intre în cursurile de știință a datelor din cauza dragostei pentru date sau a interesului și a cererii în creștere oferite de profil.

Cerințele prealabile pe care le solicită câmpul sunt clasificate după cum urmează:

Educational

Profilurile Data Scientist variază în funcție de nivelul de expert și de profilul dvs. educațional și de experiență. O diplomă minimă de licență este esențială pentru a urma un curs de știință a datelor. O licență/master urmată în oricare dintre disciplinele STEM se dovedește benefică, deoarece pune bazele cunoștințelor matematice sau statistice de bază care se vor dovedi a fi de cea mai mare importanță în viitor.

Când începeți cu cercetarea cercetătorilor de date, trebuie să fi fost expus la cerințele care sunt necesare în industrie pentru profilul postului. Resursele menționate pe web pentru a lucra ca cercetător de date trebuie să fi afișat o serie de cerințe de calificare și expertiză pentru a se potrivi criteriilor. Nu este întotdeauna cazul.

Odată cu creșterea calificărilor, cunoștințele și profilul postului vor crește simultan. Dar există întotdeauna o diferență între ceea ce este predat în domeniul teoretic și cel pe care îl vei câștiga lucrând profesional.

Un doctorat fără experiență nu ar fi egal cu un alt candidat cu o calificare de master, dar cu trei ani de experiență.

Iată câteva dintre cerințele tehnice și non-tehnice ale comerțului:

Tehnic

• Matematic

Profesioniștii și studenții din diferite medii în științe informatice, inginerie, economie, matematică sau operațiuni și cercetare intră în industria dezvoltării afacerilor.

Nu toate sunt obligatorii pentru o carieră profesională în știința datelor. Necesitatea supremă este de a avea o bază clară și solidă pe conceptele matematice și statistice.

Cererea în domeniul științei datelor se referă în principal la concepte statistice clare ale datelor care necesită analiză pentru a produce soluții viabile la zonele cu probleme. Prin urmare, orice studiu de fond se va termina, dar fundamentul statistic și matematic ferm și șlefuit este apelul la nivel de intrare.

• Programare

Nu trebuie să fii un programator avansat dedicat. Totuși, cel mai bine ar fi dacă ai avea o înțelegere fundamentală clară a conceptelor legate de programare. Concepte de programare precum C, C++ sau Java vor accelera mijloacele de învățare a programării în știința datelor.

Nu este necesar să fii un programator hardcore pentru a ajuta la analiza unor părți larg răspândite de date, pentru a scrie citate eficient pentru a explica zona cu probleme și pentru a lucra cu date mari. Știința datelor lucrează pe instrumente de programare precum Python și R. Aceste concepte îl vor ajuta pe candidat să parcurgă un drum lung în expertiza științei datelor.

• SQL

SQL sau limbajul de interogare structurat este unul dintre instrumentele principale necesare pentru a experimenta programarea în știința datelor.

Pentru a avea o bază fermă în munca de făcut, oamenii de știință din date petrec timp semnificativ scriind SQL și script-ul asociat cu acesta. Trebuie să știți cum să scrieți SQL de bază, să rezolvați interogări SQL și să vă simțiți confortabil cu grupurile, alinările sau crearea de indecși.

Nu este obligatoriu pentru dvs. să obțineți excelență în administrarea bazelor de date pentru a lucra ca cercetător de date; deoarece elementele de bază ale SQL nu țin cont de straturile de deasupra. Analiza datelor necesită o bază solidă care poate fi preluată dintr-o bază de date pentru cluster-ul Hadoop (exemplu de limbaj utilizat).

• Știința datelor

Nu trebuie să obțineți o diplomă în știința datelor înainte de a intra în lumea profesională. Știința datelor necesită elementele de bază ale statisticii și matematicii, care ar trebui să fie clare pentru a putea analiza problemele care sunt la îndemână. Pentru a rezolva problemele de afaceri, trebuie să aveți abilități soft, cum ar fi managementul echipei și controlul asupra proiectelor pentru a respecta termenele limită.

Pentru a avea o mai bună înțelegere și o imagine clară a cerințelor profilului de post cu care optați, puteți obține o certificare de analist de afaceri online, precum și să urmați diferite cursuri de științe ale datelor.

• Învățare automată

Învățarea automată este unul dintre conceptele fundamentale ale științei datelor și, de asemenea, o parte indispensabilă. Învățarea automată va face oricum parte din curriculum-ul dvs. atunci când obțineți un curs online pentru a obține o diplomă de la universitate. Prin urmare, nu este vital să cunoașteți elementele de bază ale învățării automate înainte de începerea profesională.

Învățarea automată va fi una dintre determinările din întregul curriculum al științei datelor. Un curs suplimentar de învățare automată online vă va ajuta cu analiza și elementul fundamental de construcție a fundației.

• Lucrul cu date nestructurate

Oamenii de știință de date lucrează pentru a analiza cauza principală a problemei de afaceri și pentru a oferi un cadru de soluție cu ajutorul instrumentelor de analiză a datelor. Va fi benefic să puneți mâna pe instrumente populare de analiză a datelor precum SAS, Hadoop, Spark sau R pentru a înțelege cu ce lucrează oamenii de știință de date.

Familiarizarea cu instrumentele de statistică descriptivă precum distribuția normală, tendința centrală, curtoza, variabilitatea vă va ghida pe drumul lung.

Certificarile online sunt pregătite pentru a vă ajuta să stabiliți în continuare expertiza care este esențială în domeniu.

Non tehnic

• Perspicacitatea afacerilor

Având în vedere că știința datelor este acolo pentru a ajuta companiile să rezolve probleme și să găsească zone cu probleme, nu ar fi de niciun folos să ai o putere tehnică în partea de analiză a datelor și să fie nul în zona de perspicacitate în afaceri.

Perspicacitatea afacerilor se referă la cunoștințele generale despre cum funcționează afacerile. Care sunt departamentele necesare și cât de puternică este necesară o coordonare pentru a formula munca în echipă pentru finalizarea proiectelor?

Nu vă puteți face o idee despre operațiunile de afaceri cu diploma de licență/master în științe tehnice. Și, prin urmare, un curs online care să vă ajute cu elementele de bază ale administrării afacerilor va fi benefic.

Acesta va oferi o imagine mai amplă a modului în care lucrurile au nevoie de operațiuni într-o organizație din punct de vedere al afacerii.

• Principii de management

În timp ce lucrați ca om de știință a datelor, se va aștepta de la dvs. să lucrați în echipă, să gestionați termenele limită, să vă ocupați de munca de proiect și să vă coordonați cu diferite departamente.

Nu totul este posibil cu experiența tehnică pe care o ai. Pentru aceasta, trebuie să fiți conștienți de instrumente specifice de afaceri și principii de management, cum ar fi managementul echipei, construirea relațiilor, comanda și împărțirea muncii.

• Comunicare

O fortăreață asupra abilităților soft precum comunicarea, conducerea, ascultarea, intuitivitatea și crearea de rețele este esențială atunci când vei lucra într-o afacere.

Fie că este o întreprindere la scară mică, o mare corporație multinațională; abilitățile soft îți oferă cunoștințele și pregătirea cum să te comporți și să faci față grupului divers de oameni din echipa ta. Obiectivul final fiind rezultatele profitabile.

• Intuiția datelor

Dragostea pentru date și lucrul cu cantități enorme ale acestora este una dintre trăsăturile tipice întâlnite la oamenii de știință de date. Profesia necesită analiză statistică și funcționare matematică pe gama de date prezente în fața ta. Nebunia și pasiunea ta pentru analiza datelor te vor ajuta să rezolvi probleme complexe în afaceri pe care nu le poate rezolva toată lumea, chiar și cel mai înalt management.

Concluzie

Oamenii de știință de date sunt specialiști cu seturi diferite de abilități. Nu este simplu să stăpânești toate meseriile pentru un singur sine.

Odată cu prețul, vine partea provocatoare a științelor datelor. Având direcția corectă către calea de urmat, cunoștințele, pregătirea (de la diferite cursuri urmate) și experiența în domeniu se vor adăuga treptat la cariera ta profesională în devenire.

Dacă sunteți curios să învățați știința datelor pentru a fi în fața progreselor tehnologice rapide, consultați programul Executive PG în știința datelor de la upGrad și IIIT-B.