As 10 principais linguagens de programação do futuro | Linguagens de programação futuras

As linguagens de programação formam a base das indústrias de Tecnologia da Informação e Ciência de Dados. Desenvolvedores de software e cientistas de dados usam diferentes linguagens de programação para criar aplicativos inovadores para vários setores, incluindo saúde, educação, IoT, bancos e finanças, logística etc.

Como os aplicativos de software tornam quase todos os aspectos de nossas vidas mais convenientes, as habilidades de codificação estão entre as habilidades mais valiosas e mais bem pagas em TI, Web Design, Data Analytics, Cibersegurança, Business Intelligence e AI & ML.

Embora existam toneladas de linguagens de programação por aí, algumas linguagens são mais populares que outras. Esses idiomas não apenas desfrutam de uma vasta base de fãs, mas também são apoiados pelo suporte ativo da comunidade.

Neste post, vamos dar uma olhada nas principais linguagens de programação do futuro. Então, se você quer saber qual linguagem de programação você deve escolher para atualizar seu valor profissional, fique conosco até o final!

Principais linguagens de programação do futuro

1. Python

Ao falar sobre as melhores linguagens de programação, o Python ocupa o primeiro lugar em toda a sua glória. O Python é imensamente popular entre desenvolvedores e especialistas em Data Science devido à sua simplicidade e versatilidade.

Com uma curva de aprendizado fácil e sintaxe semelhante ao inglês, o Python é uma linguagem amigável para iniciantes. Além disso, o Python possui excelente suporte de biblioteca para uma ampla gama de requisitos de codificação. Por exemplo, bibliotecas Python como Django e Flask são ideais para desenvolvimento web, enquanto TensorFlow, Keras e SciPy são melhores para aplicativos de ciência de dados. Leia mais sobre por que o python é tão popular entre os desenvolvedores

Você pode usar o Python para desenvolver aplicativos da Web e de desktop, aplicativos de desktop baseados em GUI, modelos de ML, servidores de rede e muito mais. O amplo ecossistema de bibliotecas, módulos e estruturas do Python torna o desenvolvimento de aplicativos super fácil. É a espinha dorsal de muitos gigantes da indústria como Facebook, Twitter, Pinterest, SurveyMonkey, etc.

2. R

R é uma linguagem de programação dinâmica, baseada em array e multiparadigma lançada em 1993. É compatível com todos os principais sistemas operacionais, incluindo macOS, Linux e Windows. O aspecto único do R é que ele funciona como um ambiente para computação estatística e gráficos. O ambiente R é um conjunto integrado de ferramentas de software projetadas para manipulação de dados, cálculo estatístico e exibição gráfica. Leia mais sobre oportunidades de carreira em R.

R é altamente extensível e oferece uma série de métodos estatísticos (modelagem linear/não linear, análise de séries temporais, regressão, classificação, agrupamento, etc.) e gráficos. Sendo uma linguagem multiparadigma, R suporta paradigmas de programação orientados a objetos, imperativos, funcionais e procedurais.

Assim como o Python, o R vem com uma variedade impressionante de bibliotecas como ggplot, arrumador, folheto, etc. As qualidades e capacidades escaláveis ​​do R para estatísticas e visualização de dados são o que o torna o favorito dos desenvolvedores e cientistas de dados.

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3. Java

Java é o rei da organização incomparável quando se trata de desenvolvimento de aplicativos do lado do servidor. É uma linguagem de programação orientada a objetos, baseada em classes, usada para criar produtos de software, aplicativos móveis, aplicativos da Web, jogos, servidores da Web e servidores de aplicativos. Java tem sido a principal escolha para o desenvolvimento de aplicativos Android. Hoje, o Java também é bastante popular entre os Engenheiros de Big Data que o utilizam para desenvolver ecossistemas de Big Data.

Bibliotecas Java, como JSTAT, Deeplearning4j, JavaML, Weka, ADAMS, Mahout e RapidMiner, são excelentes para desenvolvimento de ML. Grandes nomes como Uber, Airbnb, Google, Netflix, Amazon e Spotify usam Java em sua pilha de tecnologia.

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4. C#

Desenvolvido pela Microsoft, C# é uma linguagem de programação orientada a objetos (OOP) geral, flexível e de código aberto. Ele é usado principalmente para desenvolvimento de back-end, desenvolvimento de jogos, aplicativos da Web/desktop e desenvolvimento de aplicativos móveis para telefones Windows. Ele é executado na estrutura .NET.

O C# é amplamente preferido graças à sua arquitetura fácil de usar e bem construída. Ele tem uma plataforma de aprendizado de máquina .NET Core dedicada – ML.NET – para atender às necessidades de desenvolvimento de aprendizado de máquina. Há também Accord.NET e ML-Agents que permitem que desenvolvedores .NET desenvolvam aplicativos ML exclusivos.

5. C++

C++ é uma linguagem de programação multiplataforma de propósito geral desenvolvida por Bjarne Stroustrup como uma extensão de C. Como resultado, C++ combina os recursos de linguagens de programação OOP, imperativas e genéricas. Ele oferece aos desenvolvedores um alto nível de controle sobre a memória e os recursos do sistema. Velocidade e eficiência são os dois principais recursos do C++ que permitem aos desenvolvedores projetar e construir aplicativos de alto desempenho.

C++ é usado para desenvolver sistemas operacionais, sistemas embarcados e interfaces gráficas de usuário (GUIs). Por ser portátil, o C++ pode ajudar a construir aplicativos que podem se adaptar a várias plataformas/ambientes. Para Machine Learning, o C++ designou repositórios de ML como Turi Create, TensorFlow e LightGBM.

6. Kotlin

Kotlin é uma linguagem de programação de uso geral, tipada estaticamente. Seu design é totalmente interoperável com Java. Como o alvo principal do Kotlin é a JVM, ele também compila para JavaScript ou código nativo. A interoperação perfeita entre Kotlin e Java torna o desenvolvimento de aplicativos Android muito mais rápido e eficiente. É por isso que Kotlin tem um futuro brilhante no desenvolvimento do Android.

Kotlin tem uma estrutura relativamente fácil de aprender e, além do desenvolvimento Android, pode ser usado para desenvolvimento web, desenvolvimento de aplicativos de desktop e desenvolvimento do lado do servidor. Kotlin é conciso, seguro e fácil de usar (você pode agrupá-lo com qualquer IDE Java ou até mesmo compilar por meio da linha de comando).

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7. JavaScript

JavaScript é uma linguagem de script da web de alto nível e multiparadigma. Ele suporta estilos de programação orientados a objetos, imperativos e declarativos. JavaScript inclui interfaces de programação de aplicativos (APIs) para texto, datas, expressões regulares e estruturas de dados padrão. É uma das três tecnologias principais (juntamente com HTML e CSS) que alimentam a World Wide Web.

Embora o JavaScript compartilhe semelhanças com o Java em relação à convenção de nomenclatura, sintaxe e bibliotecas padrão, eles são naturalmente diferentes. Sincroniza bem com Java e é muito fácil de implementar graças à sua integração HTML. JavaScript tem várias bibliotecas para desenvolver modelos de ML, como TensorFlow.js, Brain.js, machinelearn.js, ConvNetJS, Mind, Synaptic e Neuro.js.

8. TypeScript

TypeScript é uma linguagem OOP compilada projetada para estender os recursos do JavaScript adicionando tipos. Os tipos permitem que você defina e descreva formas de objetos, fornecendo assim uma melhor documentação e permitindo que o TypeScript valide seu código. Você pode usar o TypeScript para criar aplicativos em grande escala com uma sintaxe claramente definida e erros mínimos. Desenvolvido pela Microsoft em 2012, o TypeScript não é apenas uma das linguagens que mais crescem no mundo.

O TypeScript está ganhando enorme popularidade no círculo de desenvolvedores, pois simplifica o código JavaScript, facilitando a leitura e a depuração dos desenvolvedores. Além disso, inclui muitas ferramentas de desenvolvimento para IDEs e práticas JavaScript. Muitas empresas começaram a usar o TypeScript para aplicativos de ML por meio do Kalimdor, uma biblioteca de aprendizado de máquina baseada em navegador escrita em TypeScript.

9. Escala

Scala é uma linguagem JVM de uso geral e de tipo seguro que combina o melhor dos dois mundos – OOP e linguagens de programação funcionais – em uma linguagem integrada de alto nível. Ele apresenta um design robusto do tipo estático que ajuda a minimizar e eliminar bugs em aplicativos grandes e complexos. Os tempos de execução JVM e JavaScript do Scala facilitam o desenvolvimento de sistemas escaláveis ​​e de alto desempenho.

O Scala permite que os desenvolvedores acessem facilmente os recursos da JVM e as bibliotecas Java para criar aplicativos para vários casos de uso, desde aplicativos da Web até modelos complexos de ML. É usado por empresas como LinkedIn, AT&T, eBay e Bloomberg.

10. Rápido

Swift é uma linguagem de programação compilada, de propósito geral e multiparadigma desenvolvida pela Apple como uma atualização sobre Objective-C. Swift opera em colaboração com os frameworks Cocoa e Cocoa Touch da Apple. O Swift pode interoperar prontamente com o conjunto já existente de código Objective-C.

Com uma sintaxe limpa e coesa, o Swift se orgulha de ser uma linguagem amigável para iniciantes. É uma linguagem de script altamente expressiva e agradável que permite experimentar o código e visualizar os resultados em tempo real. Ao combinar a inferência de tipos com uma sintaxe moderna e leve, o Swift permite que os desenvolvedores expressem ideias complexas de forma clara e concisa.

Ajuda se você tiver conhecimento e domínio sobre várias linguagens de programação no mercado competitivo moderno. Como esses dez idiomas têm uma ampla gama de aplicações no setor, eles geralmente obtêm altos pacotes salariais e prometem um crescimento de carreira louvável. O que é interessante notar é que as habilidades de codificação são valorizadas por empresas e organizações em todo o mundo. Assim, se você dominar pelo menos duas a três linguagens de programação, poderá encontrar oportunidades de trabalho em instituições estabelecidas em todo o mundo.

Empacotando

Agora que você sabe quais são as principais linguagens de programação no mercado de trabalho, você pode atualizar seu conjunto de habilidades para incluir pelo menos uma (melhor se várias!) dessas linguagens de programação de alto valor.

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