Top 10 Programmiersprachen der Zukunft | Zukünftige Programmiersprachen

Programmiersprachen bilden die Grundlage der Informationstechnologie- und Data Science-Industrie. Softwareentwickler und Datenwissenschaftler verwenden verschiedene Programmiersprachen, um innovative Anwendungen für verschiedene Branchen zu entwickeln, darunter Gesundheitswesen, Bildung, IoT, Banken und Finanzen, Logistik usw.

Da Softwareanwendungen fast jeden Aspekt unseres Lebens bequemer machen, gehören Programmierkenntnisse zu den wertvollsten und bestbezahlten Fähigkeiten in den Bereichen IT, Webdesign, Datenanalyse, Cybersicherheit, Business Intelligence sowie KI und ML.

Obwohl es unzählige Programmiersprachen gibt, sind einige Sprachen beliebter als andere. Diese Sprachen erfreuen sich nicht nur einer großen Fangemeinde, sondern werden auch durch aktive Community-Unterstützung unterstützt.

In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf die Top-Programmiersprachen der Zukunft. Wenn Sie also wissen möchten, welche Programmiersprache Sie wählen sollten, um Ihren beruflichen Wert zu steigern, bleiben Sie bis zum Ende bei uns!

Top-Programmiersprachen der Zukunft

1. Pythonschlange

Wenn es um die besten Programmiersprachen geht, nimmt Python in all seiner Krönung den ersten Platz ein. Python ist aufgrund seiner Einfachheit und Vielseitigkeit bei Entwicklern und Data-Science-Experten sehr beliebt.

Mit einer einfachen Lernkurve und einer englischen Syntax ist Python eine anfängerfreundliche Sprache. Darüber hinaus verfügt Python über eine hervorragende Bibliotheksunterstützung für eine Vielzahl von Codierungsanforderungen. Beispielsweise sind Python-Bibliotheken wie Django und Flask ideal für die Webentwicklung, während TensorFlow, Keras und SciPy am besten für Data-Science-Anwendungen geeignet sind. Lesen Sie mehr darüber, warum Python bei Entwicklern so beliebt ist

Sie können Python verwenden, um Web- und Desktopanwendungen, GUI-basierte Desktopanwendungen, ML-Modelle, Netzwerkserver und vieles mehr zu entwickeln. Das breite Ökosystem von Python aus Bibliotheken, Modulen und Frameworks macht die Anwendungsentwicklung super einfach. Es ist das Rückgrat vieler Branchenriesen wie Facebook, Twitter, Pinterest, SurveyMonkey usw.

2.R

R ist eine dynamische, Array-basierte Programmiersprache mit mehreren Paradigmen, die bereits 1993 eingeführt wurde. Sie ist mit allen wichtigen Betriebssystemen kompatibel, einschließlich macOS, Linux und Windows. Der einzigartige Aspekt von R ist, dass es gleichzeitig als Umgebung für statistische Berechnungen und Grafiken dient. Die R-Umgebung ist eine integrierte Suite von Softwaretools, die für die Datenmanipulation, statistische Berechnung und grafische Anzeige entwickelt wurden. Lesen Sie mehr über Karrieremöglichkeiten bei R.

R ist hochgradig erweiterbar und bietet eine Fülle von statistischen (lineare/nichtlineare Modellierung, Zeitreihenanalyse, Regression, Klassifikation, Clustering usw.) und grafischen Methoden. Als Multiparadigmensprache unterstützt R objektorientierte, imperative, funktionale und prozedurale Programmierparadigmen.

Wie Python verfügt R über eine beeindruckende Auswahl an Bibliotheken wie ggplot, tidyr, leaflet usw. Die skalierbaren Qualitäten und Kapazitäten von R für Statistiken und Datenvisualisierung machen es zu einem Favoriten von Entwicklern und Datenwissenschaftlern.

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3. Java

Java ist der konkurrenzlose König der Organisation, wenn es um die serverseitige Anwendungsentwicklung geht. Es ist eine klassenbasierte, objektorientierte Programmiersprache, die zum Erstellen von Softwareprodukten, mobilen Anwendungen, Webanwendungen, Spielen, Webservern und Anwendungsservern verwendet wird. Java ist seit langem die erste Wahl für die Entwicklung von Android-Apps. Heute ist Java auch bei Big-Data-Ingenieuren sehr beliebt, die damit Big-Data-Ökosysteme entwickeln.

Java-Bibliotheken wie JSTAT, Deeplearning4j, JavaML, Weka, ADAMS, Mahout und RapidMiner eignen sich hervorragend für die ML-Entwicklung. Große Namen wie Uber, Airbnb, Google, Netflix, Amazon und Spotify verwenden Java in ihrem Tech-Stack.

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4. C#

C# wurde von Microsoft entwickelt und ist eine allgemeine, flexible und quelloffene objektorientierte Programmiersprache (OOP). Es wird hauptsächlich für die Backend-Entwicklung, Spieleentwicklung, Web-/Desktop-Anwendungen und die Entwicklung mobiler Anwendungen für Windows-Telefone verwendet. Es läuft auf dem .NET-Framework.

C# wird aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit und gut aufgebauten Architektur weithin bevorzugt. Es verfügt über eine dedizierte .NET Core-Plattform für maschinelles Lernen – ML.NET –, um den Entwicklungsanforderungen für maschinelles Lernen gerecht zu werden. Es gibt auch Accord.NET und ML-Agents, die es .NET-Entwicklern ermöglichen, einzigartige ML-Anwendungen zu entwickeln.

5. C++

C++ ist eine universelle, plattformübergreifende Programmiersprache, die von Bjarne Stroustrup als Erweiterung von C entwickelt wurde. Daher kombiniert C++ die Merkmale von OOP, imperativen und generischen Programmiersprachen. Es bietet Entwicklern ein hohes Maß an Kontrolle über Speicher- und Systemressourcen. Geschwindigkeit und Effizienz sind die beiden Kernfunktionen von C++, die es Entwicklern ermöglichen, Hochleistungsanwendungen zu entwerfen und zu erstellen.

C++ wird für die Entwicklung von Betriebssystemen, eingebetteten Systemen und grafischen Benutzeroberflächen (GUIs) verwendet. Da es portabel ist, kann C++ beim Erstellen von Anwendungen helfen, die sich an mehrere Plattformen/Umgebungen anpassen können. Für maschinelles Lernen hat C++ ML-Repositories wie Turi Create, TensorFlow und LightGBM vorgesehen.

6. Kotlin

Kotlin ist eine statisch typisierte Allzweck-Programmiersprache. Sein Design ist vollständig interoperabel mit Java. Da das primäre Ziel von Kotlin die JVM ist, wird es auch in JavaScript oder nativen Code kompiliert. Die nahtlose Zusammenarbeit zwischen Kotlin und Java macht die Entwicklung von Android-Anwendungen viel schneller und effizienter. Aus diesem Grund hat Kotlin eine glänzende Zukunft in der Android-Entwicklung.

Kotlin hat eine relativ einfach zu erlernende Struktur und kann neben der Android-Entwicklung auch für die Webentwicklung, die Entwicklung von Desktop-Apps und die serverseitige Entwicklung verwendet werden. Kotlin ist prägnant, sicher und werkzeugfreundlich (Sie können es mit jeder Java-IDE bündeln oder sogar über die Befehlszeile erstellen).

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7. JavaScript

JavaScript ist eine High-Level-Webskriptsprache mit mehreren Paradigmen. Es unterstützt objektorientierte, imperative und deklarative Programmierstile. JavaScript enthält Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) für Text, Datumsangaben, reguläre Ausdrücke und Standarddatenstrukturen. Es ist eine der drei Kerntechnologien (neben HTML und CSS), die das World Wide Web antreiben.

Obwohl JavaScript in Bezug auf Namenskonvention, Syntax und Standardbibliotheken Ähnlichkeiten mit Java aufweist, unterscheiden sie sich von Haus aus. Es lässt sich gut mit Java synchronisieren und ist dank seiner HTML-Integration sehr einfach zu implementieren. JavaScript verfügt über mehrere Bibliotheken zur Entwicklung von ML-Modellen wie TensorFlow.js, Brain.js, machinelearn.js, ConvNetJS, Mind, Synaptic und Neuro.js.

8. TypeScript

TypeScript ist eine kompilierte OOP-Sprache, die entwickelt wurde, um die Fähigkeiten von JavaScript durch Hinzufügen von Typen zu erweitern. Mit Typen können Sie Objektformen definieren und beschreiben, wodurch eine bessere Dokumentation bereitgestellt wird und TypeScript Ihren Code validieren kann. Sie können TypeScript verwenden, um umfangreiche Anwendungen mit einer klar definierten Syntax und minimalen Fehlern zu erstellen. TypeScript wurde 2012 von Microsoft entwickelt und ist nicht nur eine der am schnellsten wachsenden Sprachen der Welt.

TypeScript erfreut sich in Entwicklerkreisen großer Beliebtheit, da es JavaScript-Code vereinfacht und Entwicklern das Lesen und Debuggen erleichtert. Außerdem enthält es viele Entwicklungstools für JavaScript-IDEs und -Praktiken. Viele Unternehmen haben damit begonnen, TypeScript für ML-Anwendungen über Kalimdor zu verwenden, eine browserbasierte Bibliothek für maschinelles Lernen, die in TypeScript geschrieben ist.

9. Skala

Scala ist eine typsichere, universelle JVM-Sprache, die das Beste aus beiden Welten – OOP und funktionale Programmiersprachen – in einer integrierten Hochsprache kombiniert. Es verfügt über ein robustes statisches Design, das hilft, Fehler in großen und komplexen Anwendungen zu minimieren und zu beseitigen. Die JVM- und JavaScript-Laufzeiten von Scala erleichtern die Entwicklung skalierbarer und leistungsstarker Systeme.

Scala ermöglicht Entwicklern den einfachen Zugriff auf JVM-Funktionen und Java-Bibliotheken, um Anwendungen für verschiedene Anwendungsfälle zu erstellen, die von Webanwendungen bis hin zu komplexen ML-Modellen reichen. Es wird von Unternehmen wie LinkedIn, AT&T, eBay und Bloomberg verwendet.

10. Schnell

Swift ist eine kompilierte, universelle Programmiersprache mit mehreren Paradigmen, die von Apple als Upgrade von Objective-C entwickelt wurde. Swift arbeitet in Zusammenarbeit mit den Frameworks Cocoa und Cocoa Touch von Apple. Swift kann problemlos mit dem bereits vorhandenen Pool von Objective-C-Code zusammenarbeiten.

Mit einer ordentlichen und zusammenhängenden Syntax rühmt sich Swift, eine anfängerfreundliche Sprache zu sein. Es ist eine äußerst ausdrucksstarke und unterhaltsame Skriptsprache, mit der Sie mit dem Code experimentieren und die Ergebnisse in Echtzeit anzeigen können. Durch die Kombination von Typrückschluss mit einer modernen, leichtgewichtigen Syntax ermöglicht Swift Entwicklern, komplexe Ideen klar und prägnant auszudrücken.

Es hilft, wenn Sie das Wissen und die Beherrschung mehrerer Programmiersprachen im modernen Wettbewerbsmarkt haben. Da diese zehn Sprachen eine breite Palette von Industrieanwendungen haben, erzielen sie oft hohe Gehaltspakete und versprechen ein lobenswertes Karrierewachstum. Interessant ist, dass Programmierkenntnisse von Unternehmen und Organisationen weltweit geschätzt werden. Wenn Sie also mindestens zwei bis drei Programmiersprachen beherrschen, finden Sie Jobmöglichkeiten in etablierten Institutionen auf der ganzen Welt.

Einpacken

Jetzt, da Sie wissen, welche die Top-Programmiersprachen auf dem Arbeitsmarkt sind, können Sie Ihre Fähigkeiten erweitern, um mindestens eine (besser, wenn mehrere!) dieser hochbezahlten Programmiersprachen einzubeziehen.

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