미래의 10대 프로그래밍 언어 | 미래 프로그래밍 언어

프로그래밍 언어는 정보 기술 및 데이터 과학 산업의 기초를 형성합니다. 소프트웨어 개발자와 데이터 과학자는 다양한 프로그래밍 언어를 사용하여 의료, 교육, IoT, 은행 및 금융, 물류 등 다양한 산업을 위한 혁신적인 애플리케이션을 구축합니다.

소프트웨어 응용 프로그램은 우리 삶의 거의 모든 측면을 더 편리하게 만들기 때문에 코딩 기술은 IT, 웹 디자인, 데이터 분석, 사이버 보안, 비즈니스 인텔리전스, AI 및 ML에서 가장 가치 있고 가장 많이 지불하는 기술 중 하나입니다.

수많은 프로그래밍 언어가 있지만 일부 언어는 다른 언어보다 더 유명합니다. 이러한 언어는 방대한 팬층을 확보할 뿐만 아니라 적극적인 커뮤니티 지원을 받고 있습니다.

이 게시물에서 우리는 미래의 최고의 프로그래밍 언어를 살펴볼 것입니다. 따라서 전문적 가치를 업그레이드하기 위해 어떤 프로그래밍 언어를 선택해야 하는지 알고 싶다면 끝까지 저희와 함께 하세요!

미래의 최고의 프로그래밍 언어

1. 파이썬

최고의 프로그래밍 언어에 대해 이야기할 때 Python은 모든 영광에서 1위를 차지합니다. Python은 단순성과 다용성으로 인해 개발자와 데이터 과학 전문가 사이에서 매우 인기가 있습니다.

쉬운 학습 곡선과 영어와 같은 구문으로 Python은 초보자에게 친숙한 언어입니다. 또한 Python은 광범위한 코딩 요구 사항에 대한 뛰어난 라이브러리 지원을 제공합니다. 예를 들어 Django 및 Flask와 같은 Python 라이브러리는 웹 개발에 이상적이지만 TensorFlow, Keras 및 SciPy는 데이터 과학 애플리케이션에 가장 적합합니다. Python이 개발자들에게 인기 있는 이유에 대해 자세히 알아보십시오.

Python을 사용하여 웹 및 데스크탑 애플리케이션, GUI 기반 데스크탑 애플리케이션, ML 모델, 네트워크 서버 등을 개발할 수 있습니다. Python의 광범위한 라이브러리, 모듈 및 프레임워크 에코시스템은 애플리케이션 개발을 매우 쉽게 만듭니다. Facebook, Twitter, Pinterest, SurveyMonkey 등과 같은 많은 업계 거물들의 중추입니다.

2. 알

R은 1993년에 출시된 동적 배열 기반 다중 패러다임 프로그래밍 언어입니다. R은 macOS, Linux 및 Windows를 포함한 모든 주요 운영 체제와 호환됩니다. R의 독특한 측면은 통계 컴퓨팅 및 그래픽을 위한 환경으로 두 배가 된다는 것입니다. R 환경은 데이터 조작, 통계 계산 및 그래픽 표시를 위해 설계된 통합 소프트웨어 도구 모음입니다. R에서의 취업 기회에 대해 자세히 읽어보세요.

R은 확장성이 뛰어나고 다양한 통계(선형/비선형 모델링, 시계열 분석, 회귀, 분류, 클러스터링 등) 및 그래픽 방법을 제공합니다. 다중 패러다임 언어인 R은 객체 지향, 명령형, 기능적 및 절차적 프로그래밍 패러다임을 지원합니다.

Python과 마찬가지로 R에는 ggplot, tinter, 전단지 등과 같은 인상적인 범위의 라이브러리가 포함되어 있습니다. 통계 및 데이터 시각화를 위한 R의 확장 가능한 품질과 기능은 개발자와 데이터 과학자가 선호하는 이유입니다.

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3. 자바

Java는 서버 측 애플리케이션 개발과 관련하여 타의 추종을 불허하는 조직의 왕입니다. 소프트웨어 제품, 모바일 애플리케이션, 웹 애플리케이션, 게임, 웹 서버 및 애플리케이션 서버를 구축하는 데 사용되는 클래스 기반의 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. Java는 오랫동안 Android 앱 개발을 위한 최고의 선택이었습니다. 오늘날 Java는 빅 데이터 생태계를 개발하기 위해 Java를 사용하는 빅 데이터 엔지니어들 사이에서도 꽤 인기가 있습니다.

JSTAT, Deeplearning4j, JavaML, Weka, ADAMS, Mahout 및 RapidMiner와 같은 Java 라이브러리는 ML 개발에 탁월합니다. Uber, Airbnb, Google, Netflix, Amazon 및 Spotify와 같은 유명 기업은 기술 스택에서 Java를 사용합니다.

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4. C#

Microsoft에서 개발한 C#은 일반적이고 유연한 오픈 소스 OOP(객체 지향 프로그래밍) 언어입니다. 주로 백엔드 개발, 게임 개발, 웹/데스크톱 응용 프로그램 및 Windows Phone용 모바일 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. .NET 프레임워크에서 실행됩니다.

C#은 사용하기 쉽고 잘 구축된 아키텍처 덕분에 널리 선호됩니다. 기계 학습 개발 요구 사항을 충족하는 전용 .NET Core 기계 학습 플랫폼인 ML.NET이 있습니다. .NET 개발자가 고유한 ML 응용 프로그램을 개발할 수 있도록 하는 Accord.NET 및 ML-Agents도 있습니다.

5. C++

C++는 Bjarne Stroustrup이 C의 확장으로 개발한 범용 크로스 플랫폼 프로그래밍 언어입니다. 결과적으로 C++는 OOP, 명령형 및 일반 프로그래밍 언어의 기능을 결합합니다. 개발자에게 메모리 및 시스템 리소스에 대한 높은 수준의 제어를 제공합니다. 속도와 효율성은 개발자가 고성능 응용 프로그램을 설계하고 구축할 수 있도록 하는 C++의 두 가지 핵심 기능입니다.

C++는 운영 체제, 임베디드 시스템 및 GUI(그래픽 사용자 인터페이스) 개발에 사용됩니다. 이식 가능하기 때문에 C++는 여러 플랫폼/환경에 적응할 수 있는 응용 프로그램을 빌드하는 데 도움이 될 수 있습니다. 머신 러닝을 위해 C++는 Turi Create, TensorFlow 및 LightGBM과 같은 ML 리포지토리를 지정했습니다.

6. 코틀린

Kotlin은 정적으로 유형이 지정된 범용 프로그래밍 언어입니다. 그 디자인은 Java와 완전히 상호 운용 가능합니다. Kotlin의 주요 대상은 JVM이므로 JavaScript 또는 기본 코드로도 컴파일됩니다. Kotlin과 Java 간의 원활한 상호 운용은 Android 애플리케이션 개발을 훨씬 빠르고 효율적으로 만듭니다. 이것이 Kotlin이 Android 개발에서 밝은 미래를 가지고 있는 이유입니다.

코틀린은 비교적 배우기 쉬운 구조로 안드로이드 개발과는 별도로 웹 개발, 데스크탑 앱 개발, 서버 측 개발에 사용할 수 있습니다. Kotlin은 간결하고 안전하며 도구 친화적입니다(모든 Java IDE와 번들로 묶거나 명령줄을 통해 빌드할 수 있음).

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7. 자바스크립트

JavaScript는 높은 수준의 다중 패러다임 웹 스크립팅 언어입니다. 객체 지향, 명령형 및 선언적 프로그래밍 스타일을 지원합니다. JavaScript에는 텍스트, 날짜, 정규식 및 표준 데이터 구조용 API(응용 프로그래밍 인터페이스)가 포함되어 있습니다. HTML 및 CSS와 함께 World Wide Web을 지원하는 세 가지 핵심 기술 중 하나입니다.

JavaScript는 명명 규칙, 구문 및 표준 라이브러리와 관련하여 Java와 유사점을 공유하지만 본질적으로 다릅니다. Java와 잘 동기화되며 HTML 통합 덕분에 구현하기가 매우 쉽습니다. JavaScript에는 TensorFlow.js, Brain.js, machinelearn.js, ConvNetJS, Mind, Synaptic 및 Neuro.js와 같은 ML 모델 개발을 위한 여러 라이브러리가 있습니다.

8. 타입스크립트

TypeScript는 유형을 추가하여 JavaScript의 기능을 확장하도록 설계된 컴파일된 OOP 언어입니다. 유형을 사용하면 개체 모양을 정의하고 설명할 수 있으므로 더 나은 문서를 제공하고 TypeScript에서 코드의 유효성을 검사할 수 있습니다. TypeScript를 사용하여 명확하게 정의된 구문과 최소한의 오류로 대규모 응용 프로그램을 빌드할 수 있습니다. 2012년 Microsoft에서 개발한 TypeScript는 세계에서 가장 빠르게 성장하는 언어 중 하나일 뿐만 아닙니다.

TypeScript는 JavaScript 코드를 단순화하여 개발자가 읽고 디버그하기 쉽기 때문에 개발자 서클에서 엄청난 인기를 얻고 있습니다. 또한 JavaScript IDE 및 사례를 위한 많은 개발 도구가 포함되어 있습니다. 많은 회사에서 TypeScript로 작성된 브라우저 기반 기계 학습 라이브러리인 Kalimdor를 통해 ML 애플리케이션용 TypeScript를 사용하기 시작했습니다.

9. 스칼라

Scala는 OOP와 함수형 프로그래밍 언어의 장점을 통합된 고급 언어로 결합한 유형이 안전한 범용 JVM 언어입니다. 크고 복잡한 애플리케이션에서 버그를 최소화하고 제거하는 데 도움이 되는 강력한 정적 유형 디자인이 특징입니다. Scala의 JVM 및 JavaScript 런타임은 확장 가능한 고성능 시스템의 개발을 용이하게 합니다.

Scala를 사용하면 개발자가 JVM 기능 및 Java 라이브러리에 쉽게 액세스하여 웹 애플리케이션에서 복잡한 ML 모델에 이르기까지 다양한 사용 사례를 위한 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. LinkedIn, AT&T, eBay 및 Bloomberg와 같은 회사에서 사용합니다.

10. 스위프트

Swift는 Objective-C에 대한 업그레이드로 Apple에서 개발한 컴파일된 범용 다중 패러다임 프로그래밍 언어입니다. Swift는 Apple의 Cocoa 및 Cocoa Touch 프레임워크와 협력하여 작동합니다. Swift는 이미 존재하는 Objective-C 코드 풀과 쉽게 상호 운용할 수 있습니다.

깔끔하고 응집력 있는 구문으로 Swift는 초보자에게 친숙한 언어임을 자랑합니다. 코드를 실험하고 실시간 결과를 볼 수 있는 표현력이 풍부하고 즐거운 스크립팅 언어입니다. 유형 추론을 현대적이고 가벼운 구문과 결합하여 Swift는 개발자가 복잡한 아이디어를 명확하고 간결하게 표현할 수 있도록 합니다.

경쟁이 치열한 현대 시장에서 여러 프로그래밍 언어에 대한 지식과 숙달이 있으면 도움이 됩니다. 이 10개 언어는 광범위한 산업 응용 프로그램을 가지고 있기 때문에 종종 높은 급여 패키지를 받고 훌륭한 경력 성장을 약속합니다. 흥미로운 점은 코딩 기술이 전 세계 기업과 조직에서 높이 평가된다는 것입니다. 따라서 최소한 2~3개의 프로그래밍 언어를 마스터하면 전 세계의 기존 기관에서 취업 기회를 찾을 수 있습니다.

마무리

이제 취업 시장에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어가 무엇인지 알았으므로 이러한 고임금 프로그래밍 언어 중 적어도 하나(여러 개라면 더 좋습니다!)를 포함하도록 기술을 업그레이드할 수 있습니다.

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