10 อันดับภาษาการเขียนโปรแกรมแห่งอนาคต | ภาษาการเขียนโปรแกรมในอนาคต

ภาษาการเขียนโปรแกรมเป็นรากฐานของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศและวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่แตกต่างกันเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมสำหรับหลายอุตสาหกรรม รวมถึงการดูแลสุขภาพ การศึกษา IoT การธนาคารและการเงิน โลจิสติกส์ ฯลฯ

เนื่องจากแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ทำให้ชีวิตของเราแทบทุกด้านมีความสะดวกมากขึ้น ทักษะการเขียนโค้ดจึงเป็นหนึ่งในทักษะที่คุ้มค่าและคุ้มค่าที่สุดในด้านไอที การออกแบบเว็บ การวิเคราะห์ข้อมูล ความปลอดภัยทางไซเบอร์ ระบบธุรกิจอัจฉริยะ และ AI & ML

แม้ว่าจะมีภาษาโปรแกรมมากมาย แต่บางภาษาก็ได้รับความนิยมมากกว่าภาษาอื่น ภาษาเหล่านี้ไม่เพียงแต่มีฐานแฟน ๆ จำนวนมาก แต่ยังได้รับการสนับสนุนจากชุมชนที่สนับสนุน

ในบทความนี้ เราจะมาดูภาษาเขียนโปรแกรมยอดนิยมแห่งอนาคตกัน ดังนั้น หากคุณต้องการทราบว่าคุณควรเลือกภาษาโปรแกรมใดสำหรับการอัพเกรดคุณค่าทางวิชาชีพ ให้อยู่กับเราจนจบ!

ภาษาโปรแกรมชั้นนำแห่งอนาคต

1. Python

เมื่อพูดถึงภาษาโปรแกรมที่ดีที่สุด Python อยู่ในอันดับต้น ๆ ในทุกด้าน Python เป็นที่นิยมอย่างมากในหมู่นักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science เนื่องจากความเรียบง่ายและความสามารถรอบด้าน

ด้วยช่วงการเรียนรู้ที่ง่ายและไวยากรณ์ที่เหมือนภาษาอังกฤษ Python จึงเป็นภาษาที่เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้น นอกจากนี้ Python ยังรองรับไลบรารีที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อกำหนดการเข้ารหัสที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น ไลบรารี Python เช่น Django และ Flask เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาเว็บ ในขณะที่ TensorFlow, Keras และ SciPy นั้นดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชัน Data Science อ่านเพิ่มเติมว่าทำไม python ถึงได้รับความนิยมจากนักพัฒนา

คุณสามารถใช้ Python เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันเว็บและเดสก์ท็อป แอปพลิเคชันเดสก์ท็อปที่ใช้ GUI รุ่น ML เซิร์ฟเวอร์เครือข่าย และอื่นๆ อีกมากมาย ระบบนิเวศของไลบรารี โมดูล และเฟรมเวิร์กที่กว้างขวางของ Python ทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันเป็นเรื่องง่าย เป็นกระดูกสันหลังของยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมมากมาย เช่น Facebook, Twitter, Pinterest, SurveyMonkey เป็นต้น

2. R

R เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมแบบหลายกระบวนทัศน์บนอาร์เรย์แบบไดนามิกที่เปิดตัวในปี 1993 เข้ากันได้กับระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมด รวมถึง macOS, Linux และ Windows ลักษณะเฉพาะของ R คือการเพิ่มเป็นสองเท่าของสภาพแวดล้อมสำหรับการคำนวณทางสถิติและกราฟิก สภาพแวดล้อม R คือชุดเครื่องมือซอฟต์แวร์แบบบูรณาการที่ออกแบบมาสำหรับการจัดการข้อมูล การคำนวณทางสถิติ และการแสดงกราฟิก อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับโอกาสในการทำงานใน R.

R สามารถขยายได้สูงและนำเสนอโฮสต์ของสถิติ (การสร้างแบบจำลองเชิงเส้น/ไม่ใช่เชิงเส้น การวิเคราะห์อนุกรมเวลา การถดถอย การจำแนก การจัดกลุ่ม ฯลฯ) และวิธีการแบบกราฟิก เนื่องจากเป็นภาษาที่มีหลายกระบวนทัศน์ R จึงสนับสนุนกระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ ความจำเป็น การทำงาน และกระบวนทัศน์

เช่นเดียวกับ Python R มาพร้อมกับไลบรารีที่น่าประทับใจมากมาย เช่น ggplot, tidyr, leaflet เป็นต้น คุณสมบัติและความสามารถในการปรับขนาดได้ของ R สำหรับสถิติและการแสดงข้อมูลเป็นภาพที่ทำให้นักพัฒนาและ Data Scientists เป็นที่ชื่นชอบ

อ่าน: ภาษาการเขียนโปรแกรมที่จ่ายสูงสุด

3. Java

Java เป็นราชาองค์กรที่ไม่มีใครเทียบได้เมื่อพูดถึงการพัฒนาแอปพลิเคชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุแบบคลาสที่ใช้สำหรับการสร้างผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชันมือถือ เว็บแอปพลิเคชัน เกม เว็บเซิร์ฟเวอร์ และเซิร์ฟเวอร์แอปพลิเคชัน Java เป็นตัวเลือกอันดับต้น ๆ สำหรับการพัฒนาแอพ Android มาช้านาน ปัจจุบัน Java ยังได้รับความนิยมอย่างมากในหมู่วิศวกร Big Data ที่ใช้ Java เพื่อพัฒนาระบบนิเวศของ Big Data

ไลบรารี Java เช่น JSTAT, Deeplearning4j, JavaML, Weka, ADAMS, Mahout และ RapidMiner นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการพัฒนา ML ยักษ์ใหญ่อย่าง Uber, Airbnb, Google, Netflix, Amazon และ Spotify ใช้ Java ในกลุ่มเทคโนโลยีของพวกเขา

อ่านเพิ่มเติม: แนวคิดและหัวข้อโปรเจ็กต์ Java

4. C#

C# พัฒนาโดย Microsoft เป็นภาษาโปรแกรมทั่วไปที่ยืดหยุ่นและเป็นโอเพ่นซอร์ส (OOP) ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการพัฒนาแบ็กเอนด์ การพัฒนาเกม แอปพลิเคชันเว็บ/เดสก์ท็อป และการพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือสำหรับโทรศัพท์ Windows มันทำงานบน .NET framework

C# เป็นที่ต้องการอย่างกว้างขวางเนื่องจากสถาปัตยกรรมที่ใช้งานง่ายและสร้างขึ้นมาอย่างดี มีแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่อง .NET Core โดยเฉพาะ - ML.NET เพื่อตอบสนองความต้องการในการพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่อง นอกจากนี้ยังมี Accord.NET และ ML-Agents ที่ช่วยให้นักพัฒนา .NET สามารถพัฒนาแอปพลิเคชัน ML เฉพาะได้

5. C++

C ++ เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมข้ามแพลตฟอร์มทั่วไปที่พัฒนาโดย Bjarne Stroustrup เป็นส่วนเสริมของ C ด้วยเหตุนี้ C ++ จึงรวมคุณลักษณะของ OOP ความจำเป็นและภาษาโปรแกรมทั่วไป ช่วยให้นักพัฒนาสามารถควบคุมหน่วยความจำและทรัพยากรระบบได้ในระดับสูง ความเร็วและประสิทธิภาพเป็นคุณสมบัติหลักสองประการของ C++ ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถออกแบบและสร้างแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพสูง

C++ ใช้สำหรับการพัฒนาระบบปฏิบัติการ ระบบฝังตัว และส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ (GUI) เนื่องจากเป็นแบบพกพา C++ จึงช่วยสร้างแอปพลิเคชันที่สามารถปรับให้เข้ากับหลายแพลตฟอร์ม/สภาพแวดล้อมได้ สำหรับ Machine Learning C++ ได้กำหนดที่เก็บ ML เช่น Turi Create, TensorFlow และ LightGBM

6. คอตลิน

Kotlin เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเอนกประสงค์ที่พิมพ์แบบสแตติก การออกแบบสามารถทำงานร่วมกับ Java ได้อย่างสมบูรณ์ เนื่องจากเป้าหมายหลักของ Kotlin คือ JVM มันจึงคอมไพล์เป็น JavaScript หรือโค้ดเนทีฟ การทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นระหว่าง Kotlin และ Java ทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชัน Android เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น นี่คือเหตุผลที่ Kotlin มีอนาคตที่สดใสในการพัฒนา Android

Kotlin มีโครงสร้างที่เรียนรู้ได้ง่าย และนอกเหนือจากการพัฒนา Android แล้ว Kotlin ยังสามารถใช้สำหรับการพัฒนาเว็บ การพัฒนาแอปเดสก์ท็อป และการพัฒนาฝั่งเซิร์ฟเวอร์ Kotlin มีความกระชับ ปลอดภัย และเป็นมิตรกับเครื่องมือ (คุณสามารถรวมเข้ากับ Java IDE ใดก็ได้ หรือแม้แต่สร้างผ่านบรรทัดคำสั่ง)

อ่านเพิ่มเติม: ภาษาโปรแกรมที่จ่ายสูงที่สุดในอินเดีย

7. JavaScript

JavaScript เป็นภาษาสคริปต์เว็บระดับสูงที่มีหลายกระบวนทัศน์ สนับสนุนรูปแบบการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุความจำเป็นและการประกาศ JavaScript ประกอบด้วย Application Programming Interface (API) สำหรับข้อความ วันที่ นิพจน์ทั่วไป และโครงสร้างข้อมูลมาตรฐาน เป็นหนึ่งในสามเทคโนโลยีหลัก (ควบคู่ไปกับ HTML และ CSS) ที่ขับเคลื่อนเวิลด์ไวด์เว็บ

แม้ว่า JavaScript จะมีความคล้ายคลึงกันกับ Java เกี่ยวกับการตั้งชื่อ ไวยากรณ์ และไลบรารีมาตรฐาน แต่ก็มีความแตกต่างกันโดยกำเนิด มันซิงค์ได้ดีกับ Java และใช้งานได้ง่ายมากด้วยการผสานรวม HTML JavaScript มีไลบรารี่มากมายสำหรับการพัฒนาโมเดล ML เช่น TensorFlow.js, Brain.js, machinelearn.js, ConvNetJS, Mind, Synaptic และ Neuro.js

8. TypeScript

TypeScript เป็นภาษา OOP ที่คอมไพล์แล้ว ซึ่งออกแบบมาเพื่อขยายความสามารถของ JavaScript โดยการเพิ่มประเภท ประเภทช่วยให้คุณกำหนดและอธิบายรูปร่างของวัตถุได้ จึงมีเอกสารประกอบที่ดีขึ้นและช่วยให้ TypeScript ตรวจสอบโค้ดของคุณได้ คุณสามารถใช้ TypeScript เพื่อสร้างแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ที่มีไวยากรณ์ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนและมีข้อผิดพลาดน้อยที่สุด พัฒนาโดย Microsoft ในปี 2555 TypeScript ไม่ได้เป็นเพียงหนึ่งในภาษาที่เติบโตเร็วที่สุดในโลก

TypeScript กำลังได้รับความนิยมอย่างมากในแวดวงนักพัฒนา เนื่องจากทำให้โค้ด JavaScript ง่ายขึ้น ทำให้นักพัฒนาสามารถอ่านและแก้ไขข้อบกพร่องได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือพัฒนามากมายสำหรับ JavaScript IDE และแนวปฏิบัติ หลายบริษัทเริ่มใช้ TypeScript สำหรับแอปพลิเคชัน ML ผ่าน Kalimdor ซึ่งเป็นไลบรารี Machine Learning ที่ใช้เบราว์เซอร์ซึ่งเขียนด้วย TypeScript

9. สกาล่า

Scala เป็นภาษา JVM สำหรับงานทั่วไปที่ปลอดภัยสำหรับการพิมพ์ ซึ่งรวมเอาสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก - OOP และภาษาโปรแกรมที่ใช้งานได้ - เข้าเป็นภาษาระดับสูงแบบบูรณาการ มีการออกแบบประเภทสแตติกที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยลดและขจัดข้อบกพร่องในการใช้งานขนาดใหญ่และซับซ้อน รันไทม์ JVM และ JavaScript ของ Scala ช่วยอำนวยความสะดวกในการพัฒนาระบบที่ปรับขนาดได้และประสิทธิภาพสูง

Scala ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงคุณลักษณะ JVM และไลบรารี Java เพื่อสร้างแอปพลิเคชันสำหรับกรณีการใช้งานต่างๆ ตั้งแต่เว็บแอปพลิเคชันไปจนถึงโมเดล ML ที่ซับซ้อน มันถูกใช้โดยบริษัทต่างๆ เช่น LinkedIn, AT&T, eBay และ Bloomberg

10. สวิฟท์

Swift เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมแบบหลายกระบวนทัศน์ที่คอมไพล์วัตถุประสงค์ทั่วไป พัฒนาโดย Apple เพื่ออัปเกรดเหนือ Objective-C Swift ทำงานร่วมกับเฟรมเวิร์ก Cocoa และ Cocoa Touch ของ Apple Swift สามารถทำงานร่วมกับกลุ่มโค้ด Objective-C ที่มีอยู่แล้วได้อย่างง่ายดาย

ด้วยรูปแบบที่เป็นระเบียบและสอดคล้องกัน Swift ภูมิใจนำเสนอเป็นภาษาที่เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นใช้งาน เป็นภาษาสคริปต์ที่สื่อความหมายได้ชัดเจนและสนุกสนาน ซึ่งช่วยให้คุณทดลองโค้ดและดูผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ได้ ด้วยการรวมการอนุมานประเภทกับไวยากรณ์ที่ทันสมัยและน้ำหนักเบา Swift ช่วยให้นักพัฒนาสามารถแสดงความคิดเห็นที่ซับซ้อนได้อย่างชัดเจนและรัดกุม

ช่วยคุณได้หากคุณมีความรู้และความชำนาญในภาษาการเขียนโปรแกรมหลายภาษาในตลาดที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน เนื่องจากทั้งสิบภาษานี้มีการใช้งานในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย พวกเขาจึงมักจะได้รับเงินเดือนที่สูง และสัญญาว่าจะเติบโตในอาชีพการงานที่น่ายกย่อง สิ่งที่น่าสนใจที่ควรทราบก็คือ ทักษะในการเขียนโปรแกรมนั้นมีคุณค่าจากบริษัทและองค์กรต่างๆ ทั่วโลก ดังนั้น หากคุณเชี่ยวชาญภาษาการเขียนโปรแกรมอย่างน้อยสองถึงสามภาษา คุณสามารถหาโอกาสในการทำงานในสถาบันที่จัดตั้งขึ้นทั่วโลก

ห่อ

ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าภาษาโปรแกรมใดดีที่สุดในตลาดงานแล้ว คุณสามารถอัพเกรดชุดทักษะของคุณให้รวมภาษาโปรแกรมที่มีค่าตอบแทนสูงไว้อย่างน้อยหนึ่งภาษา (ดีกว่าถ้ามีหลาย!)

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบฟูลสแตก โปรดดูประกาศนียบัตร PG ของ upGrad & IIIT-B ด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบครบวงจร ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีการฝึกอบรมที่เข้มงวดมากกว่า 500 ชั่วโมง โครงการและการมอบหมายมากกว่า 9 รายการ , สถานะศิษย์เก่า IIIT-B, โครงการหลักที่นำไปปฏิบัติได้จริง & ความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ