未来のトップ10プログラミング言語| 将来のプログラミング言語

プログラミング言語は、情報技術およびデータサイエンス産業の基盤を形成します。 ソフトウェア開発者とデータサイエンティストは、さまざまなプログラミング言語を使用して、ヘルスケア、教育、IoT、銀行と金融、ロジスティクスなど、複数の業界向けの革新的なアプリケーションを構築しています。

ソフトウェアアプリケーションは私たちの生活のほぼすべての側面をより便利にするので、コーディングスキルは、IT、Webデザイン、データ分析、サイバーセキュリティ、ビジネスインテリジェンス、およびAI＆MLで最も価値があり高額なスキルの1つです。

そこにはたくさんのプログラミング言語がありますが、いくつかの言語は他の言語よりも人気があります。 これらの言語は膨大なファンベースを享受しているだけでなく、積極的なコミュニティサポートにも支えられています。

この投稿では、将来のトッププログラミング言語を見ていきます。 したがって、専門的な価値を高めるためにどのプログラミング言語を選択すべきかを知りたい場合は、最後まで私たちに固執してください！

未来のトッププログラミング言語

1. Python

最高のプログラミング言語について話すとき、Pythonはその最高の栄光の中でトップランクになります。 Pythonは、そのシンプルさと汎用性のために、開発者やデータサイエンスの専門家の間で非常に人気があります。

簡単な学習曲線と英語のような構文を備えたPythonは、初心者に優しい言語です。 さらに、Pythonは、幅広いコーディング要件に対して優れたライブラリサポートを備えています。 たとえば、DjangoやFlaskなどのPythonライブラリはWeb開発に最適ですが、TensorFlow、Keras、SciPyはデータサイエンスアプリケーションに最適です。 Pythonが開発者にとても人気がある理由についてもっと読む

Pythonを使用して、Webおよびデスクトップアプリケーション、GUIベースのデスクトップアプリケーション、MLモデル、ネットワークサーバーなどを開発できます。 Pythonのライブラリ、モジュール、フレームワークの幅広いエコシステムにより、アプリケーション開発が非常に簡単になります。 これは、Facebook、Twitter、Pinterest、SurveyMonkeyなどの多くの業界大手のバックボーンです。

2. R

Rは、1993年に発売された動的な配列ベースのマルチパラダイムプログラミング言語です。macOS、Linux、Windowsを含むすべての主要なオペレーティングシステムと互換性があります。 Rのユニークな側面は、統計計算とグラフィックスの環境としても機能することです。 R環境は、データ操作、統計計算、およびグラフィカル表示用に設計されたソフトウェアツールの統合スイートです。 Rでのキャリアの機会についてもっと読む。

Rは高度に拡張可能であり、多数の統計（線形/非線形モデリング、時系列分析、回帰、分類、クラスタリングなど）およびグラフィカルな方法を提供します。 マルチパラダイム言語であるRは、オブジェクト指向、命令型、関数型、および手続き型プログラミングパラダイムをサポートします。

Pythonと同様に、Rには、ggplot、tidyr、leafletなどの印象的なライブラリが付属しています。Rのスケーラブルな品質と統計およびデータ視覚化の能力は、開発者やデータサイエンティストのお気に入りとなっています。

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3.Java

Javaは、サーバー側のアプリケーション開発に関しては、比類のない組織の王様です。 これは、ソフトウェア製品、モバイルアプリケーション、Webアプリケーション、ゲーム、Webサーバー、およびアプリケーションサーバーの構築に使用されるクラスベースのオブジェクト指向プログラミング言語です。 Javaは、Androidアプリ開発の主要な選択肢でした。 今日、Javaは、ビッグデータエコシステムの開発にJavaを使用するビッグデータエンジニアの間でも非常に人気があります。

JSTAT、Deeplearning4j、JavaML、Weka、ADAMS、Mahout、RapidMinerなどのJavaライブラリは、ML開発に最適です。 Uber、Airbnb、Google、Netflix、Amazon、Spotifyなどの有名企業は、技術スタックでJavaを使用しています。

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4. C＃

Microsoftによって開発されたC＃は、一般的で柔軟性があり、オープンソースのオブジェクト指向プログラミング（OOP）言語です。 これは主に、バックエンド開発、ゲーム開発、Web /デスクトップアプリケーション、およびWindowsPhoneのモバイルアプリケーション開発に使用されます。 .NETFrameworkで実行されます。

C＃は、その使いやすさと十分に構築されたアーキテクチャのおかげで広く好まれています。 機械学習開発のニーズに応えるために、専用の.NET Core機械学習プラットフォーム（ML.NET）があります。 .NET開発者が独自のMLアプリケーションを開発できるようにするAccord.NETおよびML-Agentもあります。

5. C ++

C ++は、Cの拡張としてBjarne Stroustrupによって開発された汎用のクロスプラットフォームプログラミング言語です。その結果、C ++は、OOP、必須、および汎用プログラミング言語の機能を組み合わせています。 開発者は、メモリとシステムリソースを高度に制御できます。 速度と効率は、開発者が高性能アプリケーションを設計および構築できるようにするC++の2つのコア機能です。

C ++は、オペレーティングシステム、組み込みシステム、およびグラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）の開発に使用されます。 移植性があるため、C++は複数のプラットフォーム/環境に適応できるアプリケーションの構築に役立ちます。 機械学習の場合、C++はTuriCreate、TensorFlow、LightGBMなどのMLリポジトリを指定しています。

6. Kotlin

Kotlinは、静的に型付けされた汎用プログラミング言語です。 その設計はJavaと完全に相互運用可能です。 Kotlinの主なターゲットはJVMであるため、JavaScriptまたはネイティブコードにもコンパイルされます。 KotlinとJavaの間のシームレスな相互運用により、Androidアプリケーションの開発がはるかに高速かつ効率的になります。 これが、KotlinがAndroid開発に明るい未来を持っている理由です。

Kotlinは比較的習得しやすい構造であり、Android開発とは別に、Web開発、デスクトップアプリ開発、サーバー側開発に使用できます。 Kotlinは簡潔で安全、そしてツールフレンドリーです（任意のJava IDEにバンドルすることも、コマンドラインからビルドすることもできます）。

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7. JavaScript

JavaScriptは、高レベルのマルチパラダイムWebスクリプト言語です。 オブジェクト指向、命令型、および宣言型のプログラミングスタイルをサポートします。 JavaScriptには、テキスト、日付、正規表現、および標準データ構造用のアプリケーションプログラミングインターフェイス（API）が含まれています。 これは、ワールドワイドウェブを強化する3つのコアテクノロジー（HTMLおよびCSSと並んで）の1つです。

JavaScriptは、命名規則、構文、および標準ライブラリに関してJavaと類似点を共有していますが、本質的に異なります。 Javaとうまく同期し、HTML統合のおかげで実装が非常に簡単です。 JavaScriptには、TensorFlow.js、Brain.js、machinelearn.js、ConvNetJS、Mind、Synaptic、Neuro.jsなどのMLモデルを開発するためのライブラリがいくつかあります。

8.TypeScript

TypeScriptは、型を追加することでJavaScriptの機能を拡張するように設計されたコンパイル済みのOOP言語です。 タイプを使用すると、オブジェクトの形状を定義および記述できるため、より優れたドキュメントが提供され、TypeScriptでコードを検証できます。 TypeScriptを使用すると、明確に定義された構文と最小限のエラーで大規模なアプリケーションを構築できます。 2012年にMicrosoftによって開発されたTypeScriptは、世界で最も急速に成長している言語の1つであるだけではありません。

TypeScriptは、JavaScriptコードを簡素化し、開発者が読みやすくデバッグしやすくするため、開発者の間で非常に人気があります。 また、JavaScriptIDEとプラクティスのための多くの開発ツールが含まれています。 多くの企業が、TypeScriptで記述されたブラウザベースの機械学習ライブラリであるKalimdorを介してMLアプリケーションにTypeScriptを使用し始めています。

9. Scala

Scalaは、タイプセーフな汎用JVM言語であり、OOPと関数型プログラミング言語の両方の長所を統合された高級言語に組み合わせたものです。 これは、大規模で複雑なアプリケーションのバグを最小限に抑えて排除するのに役立つ堅牢な静的タイプの設計を特徴としています。 ScalaのJVMおよびJavaScriptランタイムは、スケーラブルで高性能なシステムの開発を容易にします。

Scalaを使用すると、開発者はJVM機能とJavaライブラリに簡単にアクセスして、Webアプリケーションから複雑なMLモデルに至るまで、さまざまなユースケースのアプリケーションを構築できます。 LinkedIn、AT＆T、eBay、Bloombergなどの企業で使用されています。

10.スウィフト

Swiftは、Objective-CのアップグレードとしてAppleが開発した、コンパイル済みの汎用マルチパラダイムプログラミング言語です。 Swiftは、AppleのCocoaおよびCocoaTouchフレームワークと連携して動作します。 Swiftは、既存のObjective-Cコードのプールと簡単に相互運用できます。

きちんとしたまとまりのある構文で、Swiftは初心者に優しい言語であることを誇っています。 これは非常に表現力豊かで楽しいスクリプト言語であり、コードを試してリアルタイムの結果を表示できます。 型推論と最新の軽量構文を組み合わせることで、Swiftは開発者が複雑なアイデアを明確かつ簡潔に表現できるようにします。

現代の競争の激しい市場で複数のプログラミング言語に関する知識と習熟度がある場合に役立ちます。 これらの10の言語には幅広い業界アプリケーションがあるため、多くの場合、高給のパッケージを獲得し、称賛に値するキャリアの成長を約束します。 注目すべき興味深い点は、コーディングスキルは世界中の企業や組織によって高く評価されていることです。 したがって、少なくとも2つから3つのプログラミング言語を習得すれば、世界中の確立された教育機関で仕事の機会を見つけることができます。

まとめ

求人市場でトップのプログラミング言語がわかったので、スキルセットをアップグレードして、これらの高額なプログラミング言語を少なくとも1つ（複数の場合はより良い）含めることができます。

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