I 10 migliori linguaggi di programmazione del futuro | Linguaggi di programmazione futuri

I linguaggi di programmazione costituiscono la base delle industrie dell'Information Technology e della Data Science. Gli sviluppatori di software e i data scientist utilizzano diversi linguaggi di programmazione per creare applicazioni innovative per più settori, tra cui sanità, istruzione, IoT, banche e finanza, logistica, ecc.

Poiché le applicazioni software rendono più conveniente quasi ogni aspetto della nostra vita, le competenze di codifica sono tra le competenze più preziose e più remunerative in IT, Web Design, Data Analytics, Cybersecurity, Business Intelligence e AI e ML.

Mentre ci sono tonnellate di linguaggi di programmazione là fuori, alcuni linguaggi sono più popolari di altri. Queste lingue non solo godono di una vasta base di fan, ma sono anche supportate dal supporto attivo della comunità.

In questo post, daremo un'occhiata ai migliori linguaggi di programmazione del futuro. Quindi, se vuoi sapere quale linguaggio di programmazione dovresti scegliere per migliorare il tuo valore professionale, resta con noi fino alla fine!

I migliori linguaggi di programmazione del futuro

1. Pitone

Quando si parla dei migliori linguaggi di programmazione, Python occupa il primo posto in tutto il suo coronamento. Python è immensamente popolare tra gli sviluppatori e gli esperti di Data Science per la sua semplicità e versatilità.

Con una curva di apprendimento facile e una sintassi simile all'inglese, Python è un linguaggio adatto ai principianti. Inoltre, Python ha un eccellente supporto della libreria per un'ampia gamma di requisiti di codifica. Ad esempio, le librerie Python come Django e Flask sono ideali per lo sviluppo web, mentre TensorFlow, Keras e SciPy sono le migliori per le applicazioni di data science. Leggi di più sul motivo per cui Python è così popolare tra gli sviluppatori

Puoi utilizzare Python per sviluppare applicazioni Web e desktop, applicazioni desktop basate su GUI, modelli ML, server di rete e molto altro ancora. L'ampio ecosistema di librerie, moduli e framework di Python rende lo sviluppo delle applicazioni estremamente semplice. È la spina dorsale di molti giganti del settore come Facebook, Twitter, Pinterest, SurveyMonkey, ecc.

2. R

R è un linguaggio di programmazione dinamico, basato su array e multi paradigma lanciato nel 1993. È compatibile con tutti i principali sistemi operativi, inclusi macOS, Linux e Windows. L'aspetto unico di R è che funge anche da ambiente per il calcolo statistico e la grafica. L'ambiente R è una suite integrata di strumenti software progettati per la manipolazione dei dati, il calcolo statistico e la visualizzazione grafica. Maggiori informazioni sulle opportunità di carriera in R.

R è altamente estensibile e offre una serie di metodi statistici (modellazione lineare/non lineare, analisi di serie temporali, regressione, classificazione, raggruppamento, ecc.) e metodi grafici. Essendo un linguaggio multi-paradigma, R supporta paradigmi di programmazione orientati agli oggetti, imperativi, funzionali e procedurali.

Come Python, R viene fornito con una gamma impressionante di librerie come ggplot, tidyr, leaflet, ecc. Le qualità e le capacità scalabili di R per le statistiche e la visualizzazione dei dati sono ciò che lo rende uno dei preferiti di sviluppatori e data scientist.

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3. Giava

Java è il re dell'organizzazione senza rivali quando si tratta di sviluppo di applicazioni lato server. È un linguaggio di programmazione orientato agli oggetti basato su classi utilizzato per la creazione di prodotti software, applicazioni mobili, applicazioni Web, giochi, server Web e server di applicazioni. Java è stata a lungo la scelta principale per lo sviluppo di app Android. Oggi, Java è anche molto popolare tra i Big Data Engineer che lo utilizzano per sviluppare ecosistemi di Big Data.

Le librerie Java, come JSTAT, Deeplearning4j, JavaML, Weka, ADAMS, Mahout e RapidMiner, sono eccellenti per lo sviluppo di ML. Grandi nomi come Uber, Airbnb, Google, Netflix, Amazon e Spotify utilizzano Java nel loro stack tecnologico.

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4. C#

Sviluppato da Microsoft, C# è un linguaggio di programmazione orientato agli oggetti (OOP) generale, flessibile e open source. Viene utilizzato principalmente per lo sviluppo di back-end, lo sviluppo di giochi, le applicazioni Web/desktop e lo sviluppo di applicazioni mobili per telefoni Windows. Funziona su .NET Framework.

C# è ampiamente preferito grazie alla sua facilità d'uso e all'architettura ben costruita. Dispone di una piattaforma di machine learning .NET Core dedicata – ML.NET – per soddisfare le esigenze di sviluppo di Machine Learning. Esistono anche Accord.NET e ML-Agents che consentono agli sviluppatori .NET di sviluppare applicazioni ML uniche.

5. C++

C++ è un linguaggio di programmazione multipiattaforma multiuso sviluppato da Bjarne Stroustrup come estensione di C. Di conseguenza, C++ combina le caratteristiche dei linguaggi di programmazione OOP, imperativo e generico. Offre agli sviluppatori un elevato livello di controllo sulla memoria e sulle risorse di sistema. Velocità ed efficienza sono le due caratteristiche principali di C++ che consentono agli sviluppatori di progettare e creare applicazioni ad alte prestazioni.

C++ viene utilizzato per lo sviluppo di sistemi operativi, sistemi embedded e interfacce utente grafiche (GUI). Poiché è portatile, C++ può aiutare a creare applicazioni che possono adattarsi a più piattaforme/ambienti. Per Machine Learning, C++ ha designato repository ML come Turi Create, TensorFlow e LightGBM.

6. Kotlin

Kotlin è un linguaggio di programmazione per uso generale tipizzato staticamente. Il suo design è completamente interoperabile con Java. Poiché la destinazione principale di Kotlin è la JVM, compila anche in JavaScript o in codice nativo. La perfetta interazione tra Kotlin e Java rende lo sviluppo di applicazioni Android molto più veloce ed efficiente. Questo è il motivo per cui Kotlin ha un brillante futuro nello sviluppo di Android.

Kotlin ha una struttura relativamente facile da imparare e, a parte lo sviluppo di Android, può essere utilizzato per lo sviluppo web, lo sviluppo di app desktop e lo sviluppo lato server. Kotlin è conciso, sicuro e intuitivo (puoi integrarlo con qualsiasi IDE Java o persino compilarlo tramite la riga di comando).

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7. JavaScript

JavaScript è un linguaggio di scripting web di alto livello, multi-paradigma. Supporta stili di programmazione orientati agli oggetti, imperativi e dichiarativi. JavaScript include API (Application Programming Interface) per testo, date, espressioni regolari e strutture di dati standard. È una delle tre tecnologie principali (insieme a HTML e CSS) alla base del World Wide Web.

Sebbene JavaScript condivida somiglianze con Java per quanto riguarda la convenzione di denominazione, la sintassi e le librerie standard, sono intrinsecamente diversi. Si sincronizza bene con Java ed è molto facile da implementare grazie alla sua integrazione HTML. JavaScript ha diverse librerie per lo sviluppo di modelli ML come TensorFlow.js, Brain.js, machinelearn.js, ConvNetJS, Mind, Synaptic e Neuro.js.

8. Dattiloscritto

TypeScript è un linguaggio OOP compilato progettato per estendere le capacità di JavaScript aggiungendo tipi. I tipi consentono di definire e descrivere le forme degli oggetti, fornendo così una migliore documentazione e consentendo a TypeScript di convalidare il codice. Puoi utilizzare TypeScript per creare applicazioni su larga scala con una sintassi chiaramente definita ed errori minimi. Sviluppato da Microsoft nel 2012, TypeScript non è solo uno dei linguaggi in più rapida crescita al mondo.

TypeScript sta guadagnando un'enorme popolarità nella cerchia degli sviluppatori poiché semplifica il codice JavaScript, rendendo più facile per gli sviluppatori la lettura e il debug. Inoltre, include molti strumenti di sviluppo per IDE JavaScript e pratiche. Molte aziende hanno iniziato a utilizzare TypeScript per applicazioni ML tramite Kalimdor, una libreria di Machine Learning basata su browser scritta in TypeScript.

9. Scala

Scala è un linguaggio JVM type-safe per uso generico che combina il meglio di entrambi i mondi - OOP e linguaggi di programmazione funzionale - in un linguaggio integrato di alto livello. È dotato di un robusto design di tipo statico che aiuta a ridurre al minimo ed eliminare i bug in applicazioni grandi e complesse. I runtime JVM e JavaScript di Scala facilitano lo sviluppo di sistemi scalabili e ad alte prestazioni.

Scala consente agli sviluppatori di accedere facilmente alle funzionalità JVM e alle librerie Java per creare applicazioni per vari casi d'uso, che vanno dalle applicazioni Web ai modelli ML complessi. È utilizzato da aziende come LinkedIn, AT&T, eBay e Bloomberg.

10. Veloce

Swift è un linguaggio di programmazione compilato, generico e multi paradigma sviluppato da Apple come aggiornamento rispetto a Objective-C. Swift opera in collaborazione con i framework Cocoa e Cocoa Touch di Apple. Swift può facilmente interagire con il pool già esistente di codice Objective-C.

Con una sintassi ordinata e coerente, Swift si vanta di essere un linguaggio adatto ai principianti. È un linguaggio di scripting altamente espressivo e divertente che consente di sperimentare il codice e visualizzare i risultati in tempo reale. Combinando l'inferenza del tipo con una sintassi moderna e leggera, Swift consente agli sviluppatori di esprimere idee complesse in modo chiaro e conciso.

Aiuta se hai la conoscenza e la padronanza di più linguaggi di programmazione nel moderno mercato competitivo. Poiché queste dieci lingue hanno un'ampia gamma di applicazioni nel settore, spesso ottengono pacchetti salariali elevati e promettono una crescita professionale lodevole. Ciò che è interessante notare è che le capacità di codifica sono apprezzate da aziende e organizzazioni in tutto il mondo. Pertanto, se padroneggi almeno due o tre linguaggi di programmazione, puoi trovare opportunità di lavoro in istituzioni affermate in tutto il mondo.

Avvolgendo

Ora che sai quali sono i migliori linguaggi di programmazione nel mercato del lavoro, puoi aggiornare il tuo set di competenze per includere almeno uno (meglio se multiplo!) Di questi linguaggi di programmazione altamente remunerativi.

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