Top 10 des langages de programmation du futur | Futurs langages de programmation

Les langages de programmation constituent la base des industries des technologies de l'information et de la science des données. Les développeurs de logiciels et les scientifiques des données utilisent différents langages de programmation pour créer des applications innovantes pour de multiples secteurs, notamment la santé, l'éducation, l'IoT, la banque et la finance, la logistique, etc.

Étant donné que les applications logicielles rendent presque tous les aspects de notre vie plus pratiques, les compétences en codage font partie des compétences les plus précieuses et les mieux rémunérées en informatique, conception Web, analyse de données, cybersécurité, intelligence économique, IA et ML.

Bien qu'il existe des tonnes de langages de programmation, certains langages sont plus populaires que d'autres. Ces langues bénéficient non seulement d'une vaste base de fans, mais sont également soutenues par un soutien communautaire actif.

Dans cet article, nous examinerons les meilleurs langages de programmation du futur. Donc, si vous voulez savoir quel langage de programmation choisir pour améliorer votre valeur professionnelle, restez avec nous jusqu'au bout !

Les meilleurs langages de programmation du futur

1.Python

Quand on parle des meilleurs langages de programmation, Python occupe le premier rang dans toute sa splendeur. Python est extrêmement populaire parmi les développeurs et les experts en science des données en raison de sa simplicité et de sa polyvalence.

Avec une courbe d'apprentissage facile et une syntaxe de type anglais, Python est un langage convivial pour les débutants. De plus, Python dispose d'un excellent support de bibliothèque pour un large éventail d'exigences de codage. Par exemple, les bibliothèques Python telles que Django et Flask sont idéales pour le développement Web, tandis que TensorFlow, Keras et SciPy sont les meilleures pour les applications de science des données. En savoir plus sur les raisons pour lesquelles Python est si populaire auprès des développeurs

Vous pouvez utiliser Python pour développer des applications Web et de bureau, des applications de bureau basées sur une interface graphique, des modèles ML, des serveurs réseau et bien plus encore. Le vaste écosystème de bibliothèques, de modules et de frameworks de Python facilite grandement le développement d'applications. C'est l'épine dorsale de nombreux géants de l'industrie comme Facebook, Twitter, Pinterest, SurveyMonkey, etc.

2.R

R est un langage de programmation multi-paradigme dynamique, basé sur une baie, lancé en 1993. Il est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation, y compris macOS, Linux et Windows. L'aspect unique de R est qu'il se double d'un environnement pour le calcul statistique et les graphiques. L'environnement R est une suite intégrée d'outils logiciels conçus pour la manipulation de données, le calcul statistique et l'affichage graphique. En savoir plus sur les opportunités de carrière chez R.

R est hautement extensible et offre une multitude de méthodes statistiques (modélisation linéaire/non linéaire, analyse de séries chronologiques, régression, classification, clustering, etc.) et graphiques. En tant que langage multi-paradigme, R prend en charge les paradigmes de programmation orientés objet, impératifs, fonctionnels et procéduraux.

Comme Python, R est livré avec une gamme impressionnante de bibliothèques comme ggplot, tidyr, leaflet, etc. Les qualités et les capacités évolutives de R pour les statistiques et la visualisation des données en font un favori des développeurs et des Data Scientists.

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3.Java

Java est le roi de l'organisation sans égal en matière de développement d'applications côté serveur. Il s'agit d'un langage de programmation orienté objet et basé sur les classes, utilisé pour créer des produits logiciels, des applications mobiles, des applications Web, des jeux, des serveurs Web et des serveurs d'applications. Java a longtemps été le premier choix pour le développement d'applications Android. Aujourd'hui, Java est également très populaire parmi les ingénieurs Big Data qui l'utilisent pour développer des écosystèmes Big Data.

Les bibliothèques Java, telles que JSTAT, Deeplearning4j, JavaML, Weka, ADAMS, Mahout et RapidMiner, sont excellentes pour le développement ML. De grands noms comme Uber, Airbnb, Google, Netflix, Amazon et Spotify utilisent Java dans leur pile technologique.

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4. C#

Développé par Microsoft, C# est un langage de programmation orienté objet (POO) général, flexible et open source. Il est principalement utilisé pour le développement backend, le développement de jeux, les applications Web/de bureau et le développement d'applications mobiles pour les téléphones Windows. Il fonctionne sur le framework .NET.

C # est largement préféré grâce à sa facilité d'utilisation et à son architecture bien construite. Il dispose d'une plate-forme d'apprentissage automatique .NET Core dédiée - ML.NET - pour répondre aux besoins de développement de l'apprentissage automatique. Il existe également Accord.NET et ML-Agents qui permettent aux développeurs .NET de développer des applications ML uniques.

5.C++

C++ est un langage de programmation multiplateforme à usage général développé par Bjarne Stroustrup en tant qu'extension de C. Par conséquent, C++ combine les fonctionnalités des langages de programmation OOP, impératifs et génériques. Il offre aux développeurs un haut niveau de contrôle sur la mémoire et les ressources système. La vitesse et l'efficacité sont les deux principales caractéristiques de C++ qui permettent aux développeurs de concevoir et de créer des applications hautes performances.

C++ est utilisé pour développer des systèmes d'exploitation, des systèmes embarqués et des interfaces utilisateur graphiques (GUI). Comme il est portable, C++ peut aider à créer des applications qui peuvent s'adapter à plusieurs plates-formes/environnements. Pour Machine Learning, C++ a désigné des référentiels ML tels que Turi Create, TensorFlow et LightGBM.

6. Kotline

Kotlin est un langage de programmation à usage général typé statiquement. Sa conception est entièrement interopérable avec Java. Étant donné que la cible principale de Kotlin est la JVM, elle se compile également en JavaScript ou en code natif. L'interopérabilité transparente entre Kotlin et Java rend le développement d'applications Android beaucoup plus rapide et plus efficace. C'est pourquoi Kotlin a un bel avenir dans le développement Android.

Kotlin a une structure relativement facile à apprendre et, en dehors du développement Android, il peut être utilisé pour le développement Web, le développement d'applications de bureau et le développement côté serveur. Kotlin est concis, sûr et convivial (vous pouvez le regrouper avec n'importe quel IDE Java ou même créer via la ligne de commande).

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7. JavaScript

JavaScript est un langage de script Web multi-paradigme de haut niveau. Il prend en charge les styles de programmation orientés objet, impératifs et déclaratifs. JavaScript comprend des interfaces de programmation d'application (API) pour le texte, les dates, les expressions régulières et les structures de données standard. C'est l'une des trois technologies de base (avec HTML et CSS) qui alimentent le World Wide Web.

Bien que JavaScript partage des similitudes avec Java en ce qui concerne leur convention de dénomination, leur syntaxe et leurs bibliothèques standard, ils sont intrinsèquement différents. Il se synchronise bien avec Java et est très facile à mettre en œuvre grâce à son intégration HTML. JavaScript dispose de plusieurs bibliothèques pour développer des modèles ML tels que TensorFlow.js, Brain.js, machinelearn.js, ConvNetJS, Mind, Synaptic et Neuro.js.

8. Tapuscrit

TypeScript est un langage POO compilé conçu pour étendre les capacités de JavaScript en ajoutant des types. Les types vous permettent de définir et de décrire des formes d'objets, fournissant ainsi une meilleure documentation et permettant à TypeScript de valider votre code. Vous pouvez utiliser TypeScript pour créer des applications à grande échelle avec une syntaxe clairement définie et un minimum d'erreurs. Développé par Microsoft en 2012, TypeScript n'est pas seulement l'un des langages à la croissance la plus rapide au monde.

TypeScript gagne en popularité dans le cercle des développeurs car il simplifie le code JavaScript, ce qui facilite la lecture et le débogage pour les développeurs. En outre, il comprend de nombreux outils de développement pour les IDE et les pratiques JavaScript. De nombreuses entreprises ont commencé à utiliser TypeScript pour les applications ML via Kalimdor, une bibliothèque d'apprentissage automatique basée sur un navigateur écrite en TypeScript.

9. Scala

Scala est un langage JVM à usage général et sécurisé qui combine le meilleur des deux mondes - OOP et langages de programmation fonctionnels - dans un langage intégré de haut niveau. Il présente une conception de type statique robuste qui permet de minimiser et d'éliminer les bogues dans les applications volumineuses et complexes. Les environnements d'exécution JVM et JavaScript de Scala facilitent le développement de systèmes évolutifs et hautes performances.

Scala permet aux développeurs d'accéder facilement aux fonctionnalités JVM et aux bibliothèques Java pour créer des applications pour divers cas d'utilisation, allant des applications Web aux modèles ML complexes. Il est utilisé par des entreprises comme LinkedIn, AT&T, eBay et Bloomberg.

10. Rapide

Swift est un langage de programmation compilé, polyvalent et multi-paradigme développé par Apple en tant que mise à niveau par rapport à Objective-C. Swift fonctionne en collaboration avec les frameworks Cocoa et Cocoa Touch d'Apple. Swift peut facilement interagir avec le pool de code Objective-C déjà existant.

Avec une syntaxe soignée et cohérente, Swift se vante d'être un langage convivial pour les débutants. C'est un langage de script très expressif et agréable qui vous permet d'expérimenter le code et de visualiser les résultats en temps réel. En combinant l'inférence de type avec une syntaxe moderne et légère, Swift permet aux développeurs d'exprimer des idées complexes de manière claire et concise.

Cela aide si vous avez les connaissances et la maîtrise de plusieurs langages de programmation sur le marché concurrentiel moderne. Comme ces dix langues ont un large éventail d'applications industrielles, elles génèrent souvent des salaires élevés et promettent une croissance de carrière louable. Ce qui est intéressant à noter, c'est que les compétences en codage sont appréciées par les entreprises et les organisations du monde entier. Ainsi, si vous maîtrisez au moins deux à trois langages de programmation, vous pouvez trouver des opportunités d'emploi dans des institutions établies du monde entier.

Emballer

Maintenant que vous savez quels sont les meilleurs langages de programmation sur le marché du travail, vous pouvez mettre à niveau vos compétences pour inclure au moins un (mieux si plusieurs !) de ces langages de programmation très rémunérateurs.

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