Blockchain vs AI: Diferença entre Blockchain e AI

É amplamente aceito que as tecnologias blockchain e inteligência artificial (IA) estão sendo adotadas em um ritmo fenomenal. As tecnologias de IA e blockchain têm várias complexidades tecnológicas e grandes implicações nos negócios. Blockchain e IA estão entre as grandes tecnologias disruptivas e, no futuro, reformularão a forma como os humanos vivem, colaboram e interagem.

AI e blockchain são conhecidos como as principais entidades impulsionadoras da inovação de hoje. Ambos introduziram mudanças radicais em muitos aspectos da vida humana, e prevê-se que contribuam com milhões de investimentos de capital para a economia global. O futuro está próximo com sistemas autônomos e tecnólogos de previsão que podem criar conteúdos e postagens necessárias em seu sistema de interesse em conversas naturais.

Com os avanços e a chegada de mais plataformas de compartilhamento de conteúdo e economia, isso significa que entidades e empresas não serão mais solicitadas a confiar em “plataformas não confiáveis”. Então, o que acontece se essas duas tecnologias forem combinadas? Após uma compreensão cuidadosa dessas tecnologias, avançaremos com algumas das aplicações do uso dessas tecnologias combinadas.

O que é a tecnologia Blockchain?

Um blockchain é considerado como um livro-razão público que é compartilhado e acordado por todos os pares em uma rede distribuída - tomando como exemplo os registros de dados, onde as transações são armazenadas em unidades de bloco usando os valores de hash e carimbos de hora para autenticação adicional.

Aqui, cada um desses blocos está conectado ao bloco anterior, criando assim uma cadeia de redes conectadas ponto a ponto. A principal vantagem do blockchain é que a imutabilidade pode ser alcançada. Isso permite que os usuários obtenham a segurança que protege contra a modificação de dados.

Ele funciona com base no protocolo de consenso, que são os blocos de construção da rede blockchain. Existem duas classificações principais nas tecnologias blockchain:

Blockchains de prova de trabalho (POW) Ex: Bitcoin4 e Ethereum, Aqui, os desenvolvedores em blockchain estão envolvidos na resolução de problemas computacionalmente difíceis e na criação de blocos. Uma vez que o bloco é criado, o usuário é pago e está apto a cobrar taxas de transação.

Blockchain de prova de participação (POS) O algoritmo de consenso POS na rede de conectividade blockchain é baseado em validadores selecionados aleatoriamente, que “apostam” na rede nativa conhecida como tokens que são bloqueados no Blockchain, usados ​​para desenvolver e aprovar blocos. Os validadores ou usuários são pagos com base na aposta total criada ou validada.

O PoS é amplamente visto como uma versão amplamente escalável do consenso Proof of Work (PoW) comumente usado no Bitcoin, que utiliza gastos significativos de energia.

O que é Inteligência Artificial?

A inteligência artificial (IA) é geralmente referida como a capacidade de simular a inteligência humana usando máquinas desenvolvidas para computar para funcionar como humanos e completar suas ações. Este termo é comumente aplicado a qualquer máquina que exiba características relacionadas a uma mente humana envolvendo aprendizado e resolução de problemas.

O principal objetivo é minimizar os erros humanos e obter ações rápidas das máquinas. Desenvolver IA envolve ensinar o computador, que tem maior poder computacional desenvolvendo códigos de aprendizado de máquina. Cada tarefa é referida para executar tarefas de computação rápida. O melhor exemplo disso são os carros autônomos.

Com uma melhor compreensão da inteligência artificial e blockchain, avançaremos com uma discussão sobre algumas das aplicações de tecnologia combinadas.

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Inteligência Artificial x Blockchain

Primeiro, o blockchain tem muitos problemas relacionados à segurança, escalabilidade e eficiência. A IA tem problemas próprios, como explicabilidade, confiabilidade e privacidade. Agora, se essas duas tecnologias forem usadas juntas, isso criará a próxima geração digital.

Aqui, o objetivo é que o blockchain forneça falta de confiança, privacidade e explicabilidade à IA. Enquanto a IA fornece seu conhecimento para construir sistemas de aprendizado de máquina baseados em blockchain para alcançar escalabilidade e que podem ser usados ​​precisamente para personalização e governança.

• Blockchain para IA (confidencialidade e privacidade)
• AI para Blockchain (Segurança e transparência)

O Blockchain pode habilitar mercados descentralizados e plataformas de coordenação que podem ser usadas para muitos componentes de Inteligência Artificial, incluindo dados e algoritmos de poder de computação. Isso será pai de muitas outras inovações e uso da IA ​​em um nível maior.

• Compartilhamento seguro de dados – Como a IA envolve o gerenciamento de muitos dados usados ​​para treinar máquinas, há a necessidade de uma maneira mais eficaz e segura de compartilhar dados que são votados e armazenados. Além disso, a privacidade é um dos fatores críticos e de crescimento que envolve o gerenciamento de grandes vazamentos de dados e uso indevido de contas pessoais.
• Seus dados, seu preço – Mais do que compartilhar dados e controlar os dados dos usuários, as tecnologias blockchain permitem a venda de dados por meio de contratos inteligentes, o que cria marketplaces de dados que dispensam intermediários, tornando a venda mais segura e privada. Este mercado reduz a barreira envolvendo players menores.
• Vendendo seu poder de computação sobressalente – Blockchain pode permitir uma melhor distribuição do poder de computação que é essencial para aprendizado de máquina e treinamento em IA criado por meio de um mercado descentralizado para vender poder de computação que pode ser denominado como computação em nuvem baseada em blockchain. As GPUs geralmente são utilizadas em uma fração de tempo muito pequena; esse poder de tempo de computação não utilizado pode ser adicionado para licitações usando contratos inteligentes de IA e ser pago.

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Conclusão

Apesar do desenvolvimento mais rápido, envolvendo IA e blockchain tem um longo caminho de desenvolvimento. Com a IA, o desenvolvimento avançado mais recente é o Google Duplex, que envolve a automatização de chamadas telefônicas e a realização de tarefas necessárias em nome dos usuários. Mas há uma limitação que só pode ser usada para alcançar três funções principais: horário de férias, reserva de restaurante e agendamento de salão de cabeleireiro.

Sim, existem muitos avanços envolvendo algoritmos que fazem uso de maiores quantidades de poder de computação da máquina e dados de treinamento, enquanto acompanhar as complexidades do mundo real é bastante difícil.

Enquanto com a tecnologia blockchain, depois de observar as violações relacionadas à segurança envolvendo BitcoinGold, Etheru, ZCash e muitas outras criptomoedas mostram que haverá um pequeno atraso para desenvolver blockchains seguros e escaláveis ​​usando aplicativos do mundo real.

No futuro, a união de blockchain e IA evocará inovações e revoluções ilimitadas para as empresas. Muitos desses conhecimentos tecnológicos precisam de boas plataformas de aprendizado como o u pGrad e um curso como Master of Science in Machine Learning & AI , onde 20 linguagens de programação, ferramentas e bibliotecas são cobertas para fornecer conhecimento prático de programação. Após a conclusão, você receberá a certificação da Liverpool John Moores University, o que será ótimo para garantir um emprego bem remunerado.