Los 10 principales lenguajes de programación del futuro | Futuros lenguajes de programación

Los lenguajes de programación forman la base de las industrias de tecnología de la información y ciencia de datos. Los desarrolladores de software y los científicos de datos usan diferentes lenguajes de programación para crear aplicaciones innovadoras para múltiples industrias, que incluyen atención médica, educación, IoT, banca y finanzas, logística, etc.

Dado que las aplicaciones de software hacen que casi todos los aspectos de nuestras vidas sean más convenientes, las habilidades de codificación se encuentran entre las habilidades más valiosas y mejor pagadas en TI, diseño web, análisis de datos, ciberseguridad, inteligencia comercial e inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Si bien existen toneladas de lenguajes de programación, algunos lenguajes son más populares que otros. Estos idiomas no solo disfrutan de una gran base de fans, sino que también cuentan con el apoyo activo de la comunidad.

En esta publicación, echaremos un vistazo a los principales lenguajes de programación del futuro. Entonces, si desea saber qué lenguaje de programación debe elegir para mejorar su valor profesional, ¡quédese con nosotros hasta el final!

Los principales lenguajes de programación del futuro

1. pitón

Cuando se habla de los mejores lenguajes de programación, Python ocupa el primer lugar en todo su esplendor. Python es inmensamente popular entre los desarrolladores y expertos en ciencia de datos debido a su simplicidad y versatilidad.

Con una curva de aprendizaje fácil y una sintaxis similar al inglés, Python es un lenguaje fácil de usar para principiantes. Además, Python tiene un excelente soporte de biblioteca para una amplia gama de requisitos de codificación. Por ejemplo, las bibliotecas de Python como Django y Flask son ideales para el desarrollo web, mientras que TensorFlow, Keras y SciPy son mejores para las aplicaciones de ciencia de datos. Lea más sobre por qué Python es tan popular entre los desarrolladores

Puede usar Python para desarrollar aplicaciones web y de escritorio, aplicaciones de escritorio basadas en GUI, modelos ML, servidores de red y mucho más. El amplio ecosistema de bibliotecas, módulos y marcos de Python hace que el desarrollo de aplicaciones sea muy fácil. Es la columna vertebral de muchos gigantes de la industria como Facebook, Twitter, Pinterest, SurveyMonkey, etc.

2. R

R es un lenguaje de programación dinámico, basado en matrices y multiparadigma lanzado en 1993. Es compatible con todos los principales sistemas operativos, incluidos macOS, Linux y Windows. El aspecto único de R es que se duplica como un entorno para computación estadística y gráficos. El entorno R es un conjunto integrado de herramientas de software diseñado para la manipulación de datos, el cálculo estadístico y la visualización gráfica. Lea más sobre oportunidades de carrera en R.

R es altamente extensible y ofrece una gran cantidad de métodos estadísticos (modelado lineal/no lineal, análisis de series temporales, regresión, clasificación, agrupamiento, etc.) y gráficos. Al ser un lenguaje multiparadigma, R admite paradigmas de programación orientados a objetos, imperativos, funcionales y de procedimientos.

Al igual que Python, R viene con una impresionante gama de bibliotecas como ggplot, tidyr, leaflet, etc. Las cualidades y capacidades escalables de R para estadísticas y visualización de datos son las que lo convierten en el favorito de los desarrolladores y científicos de datos.

Leer: Lenguajes de programación mejor pagados

3.Java

Java es el rey de la organización sin rival cuando se trata de desarrollo de aplicaciones del lado del servidor. Es un lenguaje de programación orientado a objetos y basado en clases que se utiliza para crear productos de software, aplicaciones móviles, aplicaciones web, juegos, servidores web y servidores de aplicaciones. Java ha sido durante mucho tiempo la opción principal para el desarrollo de aplicaciones de Android. Hoy en día, Java también es bastante popular entre los ingenieros de Big Data que lo utilizan para desarrollar ecosistemas de Big Data.

Las bibliotecas de Java, como JSTAT, Deeplearning4j, JavaML, Weka, ADAMS, Mahout y RapidMiner, son excelentes para el desarrollo de ML. Grandes nombres como Uber, Airbnb, Google, Netflix, Amazon y Spotify usan Java en su pila tecnológica.

Leer más: Ideas y temas de proyectos Java

4. C#

Desarrollado por Microsoft, C# es un lenguaje de programación orientado a objetos (POO) general, flexible y de código abierto. Se utiliza principalmente para el desarrollo de back-end, desarrollo de juegos, aplicaciones web/de escritorio y desarrollo de aplicaciones móviles para teléfonos Windows. Se ejecuta en el marco .NET.

C# es ampliamente preferido gracias a su arquitectura fácil de usar y bien construida. Tiene una plataforma de aprendizaje automático .NET Core dedicada, ML.NET, para satisfacer las necesidades de desarrollo de aprendizaje automático. También hay Accord.NET y ML-Agents que permiten a los desarrolladores de .NET desarrollar aplicaciones ML únicas.

5.C++

C++ es un lenguaje de programación multiplataforma de propósito general desarrollado por Bjarne Stroustrup como una extensión de C. Como resultado, C++ combina las características de los lenguajes de programación OOP, imperativo y genérico. Ofrece a los desarrolladores un alto nivel de control sobre la memoria y los recursos del sistema. La velocidad y la eficiencia son las dos características principales de C++ que permiten a los desarrolladores diseñar y crear aplicaciones de alto rendimiento.

C++ se utiliza para desarrollar sistemas operativos, sistemas integrados e interfaces gráficas de usuario (GUI). Dado que es portátil, C++ puede ayudar a crear aplicaciones que pueden adaptarse a múltiples plataformas/entornos. Para Machine Learning, C++ ha designado repositorios de ML como Turi Create, TensorFlow y LightGBM.

6. Kotlin

Kotlin es un lenguaje de programación de propósito general tipificado estáticamente. Su diseño es totalmente interoperable con Java. Dado que el objetivo principal de Kotlin es la JVM, también se compila en JavaScript o código nativo. La interoperabilidad perfecta entre Kotlin y Java hace que el desarrollo de aplicaciones de Android sea mucho más rápido y eficiente. Es por eso que Kotlin tiene un futuro brillante en el desarrollo de Android.

Kotlin tiene una estructura relativamente fácil de aprender y, además del desarrollo de Android, se puede usar para el desarrollo web, el desarrollo de aplicaciones de escritorio y el desarrollo del lado del servidor. Kotlin es conciso, seguro y amigable con las herramientas (puede agruparlo con cualquier IDE de Java o incluso compilarlo a través de la línea de comandos).

Lea también: Lenguaje de programación mejor pagado en la India

7. JavaScript

JavaScript es un lenguaje de secuencias de comandos web de alto nivel y multiparadigma. Admite estilos de programación declarativos, imperativos y orientados a objetos. JavaScript incluye interfaces de programación de aplicaciones (API) para texto, fechas, expresiones regulares y estructuras de datos estándar. Es una de las tres tecnologías principales (junto con HTML y CSS) que impulsan la World Wide Web.

Aunque JavaScript comparte similitudes con Java con respecto a su convención de nomenclatura, sintaxis y bibliotecas estándar, son innatamente diferentes. Se sincroniza bien con Java y es muy fácil de implementar gracias a su integración con HTML. JavaScript tiene varias bibliotecas para desarrollar modelos ML como TensorFlow.js, Brain.js, machinelearn.js, ConvNetJS, Mind, Synaptic y Neuro.js.

8. Mecanografiado

TypeScript es un lenguaje OOP compilado diseñado para ampliar las capacidades de JavaScript mediante la adición de tipos. Los tipos le permiten definir y describir formas de objetos, lo que proporciona una mejor documentación y permite que TypeScript valide su código. Puede usar TypeScript para crear aplicaciones a gran escala con una sintaxis claramente definida y errores mínimos. Desarrollado por Microsoft en 2012, TypeScript no es solo uno de los lenguajes de más rápido crecimiento en el mundo.

TypeScript está ganando una gran popularidad en el círculo de desarrolladores, ya que simplifica el código JavaScript, lo que facilita la lectura y la depuración de los desarrolladores. Además, incluye muchas herramientas de desarrollo para IDE y prácticas de JavaScript. Muchas empresas han comenzado a usar TypeScript para aplicaciones ML a través de Kalimdor, una biblioteca de aprendizaje automático basada en navegador escrita en TypeScript.

9. Escala

Scala es un lenguaje JVM de uso general y con seguridad de tipos que combina lo mejor de ambos mundos (lenguaje de programación orientado a objetos y funcional) en un lenguaje integrado de alto nivel. Cuenta con un diseño robusto de tipo estático que ayuda a minimizar y eliminar errores en aplicaciones grandes y complejas. Los tiempos de ejecución JVM y JavaScript de Scala facilitan el desarrollo de sistemas escalables y de alto rendimiento.

Scala permite a los desarrolladores acceder fácilmente a funciones de JVM y bibliotecas de Java para crear aplicaciones para varios casos de uso, desde aplicaciones web hasta modelos complejos de ML. Lo utilizan empresas como LinkedIn, AT&T, eBay y Bloomberg.

10. Rápido

Swift es un lenguaje de programación compilado, de propósito general y multiparadigma desarrollado por Apple como una actualización de Objective-C. Swift opera en colaboración con los marcos Cocoa y Cocoa Touch de Apple. Swift puede interoperar fácilmente con el grupo ya existente de código Objective-C.

Con una sintaxis ordenada y cohesiva, Swift se jacta de ser un lenguaje amigable para principiantes. Es un lenguaje de secuencias de comandos muy expresivo y divertido que le permite experimentar con el código y ver los resultados en tiempo real. Al combinar la inferencia de tipos con una sintaxis ligera y moderna, Swift permite a los desarrolladores expresar ideas complejas de forma clara y concisa.

Ayuda si tiene el conocimiento y el dominio de múltiples lenguajes de programación en el mercado competitivo moderno. Como estos diez idiomas tienen una amplia gama de aplicaciones industriales, a menudo obtienen paquetes salariales altos y prometen un crecimiento profesional encomiable. Lo que es interesante notar es que las empresas y organizaciones de todo el mundo valoran las habilidades de codificación. Por lo tanto, si domina al menos dos o tres lenguajes de programación, puede encontrar oportunidades laborales en instituciones establecidas en todo el mundo.

Terminando

Ahora que sabe cuáles son los principales lenguajes de programación en el mercado laboral, puede actualizar su conjunto de habilidades para incluir al menos uno (¡mejor si varios!) de estos lenguajes de programación bien pagados.

Si está interesado en obtener más información sobre el desarrollo de software de pila completa, consulte el Diploma PG de upGrad & IIIT-B en desarrollo de software de pila completa, que está diseñado para profesionales que trabajan y ofrece más de 500 horas de capacitación rigurosa, más de 9 proyectos y asignaciones. , estado de exalumno de IIIT-B, proyectos finales prácticos y asistencia laboral con las mejores empresas.