Jak ćwiczenie umiejętności cyfrowych i analizy danych na MBA pomaga w Twojej karierze
Opublikowany: 2020-07-18Branża przechodzi szybką transformację cyfrową. Podczas gdy różne sektory przemysłu zawsze z zadowoleniem przyjmowały rozwój technologiczny, obecnie zastosowanie najnowszych narzędzi i platform technologicznych gwałtownie rośnie. Coraz więcej firm we wszystkich gałęziach przemysłu stosuje przełomowe technologie, takie jak Big Data, Data Analytics, AI, ML i IoT, aby tworzyć innowacyjne rozwiązania biznesowe i produkty.
Ponieważ większość sektorów przemysłowych stoi u progu transformacji cyfrowej, zapotrzebowanie na wykwalifikowanych ekspertów i liderów biznesu – którzy są zarówno cyfrowo, jak i technicznie sprawni – rośnie, gdy mówimy. Dawno minęły czasy, kiedy wystarczyłaby podstawowa znajomość pakietu Microsoft Office. Każdy, kto chce znaleźć obiecującą pracę na obecnym rynku, musi posiadać wysoko wykwalifikowanych mistrzów platform cyfrowych, posiadać szeroki zakres umiejętności cyfrowych i wiedzieć, jak korzystać z różnych narzędzi/kanałów mediów społecznościowych. Niestety, zapotrzebowanie na ekspertów o silnych umiejętnościach cyfrowych i danych znacznie przewyższa ich podaż.
Właśnie dlatego teraz jest idealny czas na podniesienie swoich umiejętności poprzez zdobycie umiejętności cyfrowych i analityki danych, aby zdobyć przewagę nad konkurencją!
W jaki sposób nauka cyfryzacji i analityki danych podczas programu MBA zapewni Ci przewagę konkurencyjną?
W związku z tym, że cyfryzacja szturmem zdobywa branżę, firmy, przedsiębiorstwa i instytucje są zmuszone do przyjęcia i dostosowania się do modelu „cyfrowego”. Unikalna siła cyfryzacji polega na tym, że ma ona na celu rozbicie istniejących struktur biznesowych i społecznych w organizacji i zastąpienie ich najnowocześniejszymi narzędziami technologicznymi.
Obecnie technologia i dane nie są już elementami składowymi infrastruktury biznesowej z pogranicza — są to podstawowe elementy, które są teraz w pełni zintegrowane z metodologiami, operacjami i procesami biznesowymi. Jest to dokładnie proces myślowy stojący za kursami New-age MBA, które koncentrują się na danych i umiejętnościach cyfrowych.
Oto cztery powody, dla których warto zwiększyć swoje portfolio zawodowe, nabywając umiejętności cyfrowe i analityki danych podczas szkolenia MBA:

1. Nauczysz się posługiwać narzędziami cyfrowymi.
Dzięki rosnącej popularności platform internetowych relacja kupujący-sprzedawca wykroczył poza fizyczną platformę „detaliczną” i przeniósł się do świata cyfrowego. Oczywiście promocja marki, techniki marketingowe i satysfakcja klienta zostały przeniesione do domeny internetowej. Firmy stosują teraz narzędzia cyfrowe, takie jak marketing cyfrowy, aby zwiększyć zasięg marki, zaprezentować się docelowym odbiorcom, wejść na nowe rynki, projektować unikalne kampanie marketingowe i wiele więcej. Przedsiębiorcy zdają sobie sprawę, że rekrutacja ekspertów o doskonałej wiedzy i umiejętnościach cyfrowych jest potrzebą chwili.
Kiedy nauczysz się sztuczek i handlu narzędziami i technikami cyfrowymi, będziesz lepiej przygotowany do pomocy organizacji w dostosowaniu jej celów do jej strategii biznesowych i marketingowych. Co więcej, odpowiednie umiejętności cyfrowe pozwolą Ci poprowadzić firmę w kierunku stania się podmiotem opartym na danych.
2. Dowiesz się, jak „używać” danych.
Dane to nowa waluta XXI wieku, ale jak wszystko inne mają zarówno dobre, jak i złe strony. We właściwych rękach dane mogą zostać wykorzystane do przeniesienia biznesu na nowe wyżyny sukcesu i produktywności. Jednak dość łatwo jest również nadużyć i niewłaściwie manipulować danymi. Afera z Cambridge Analytica jest tego doskonałym przykładem.
Kurs MBA skoncentrowany na analizie danych nauczy Cię, jak uzyskać dostęp, analizować, interpretować, mierzyć i wykorzystywać dane oraz uzyskane z nich spostrzeżenia w celu podejmowania decyzji biznesowych opartych na danych. W połączeniu z odpowiednimi narzędziami cyfrowymi dane mogą otworzyć przed firmami i organizacjami szereg wyjątkowych możliwości. Analiza danych pomaga uwolnić prawdziwy potencjał danych.
Przeczytaj : Top Skills MBA pomaga Ci się doskonalić
3. Przyjmujesz postawę rozwiązywania problemów.
Analiza danych polega na rozwiązywaniu wyzwań biznesowych. Jest to główne narzędzie do rozwiązywania problemów klientów i łagodzenia ich. Analityka danych może rozwikłać głębsze problemy i problemy w firmie, a także zapewnić innowacyjne rozwiązania w tym zakresie. Nauka patrzenia na dane zebrane z różnych źródeł i znajdowanie znaczących wzorców w danych to bardzo ceniona umiejętność na obecnym rynku pracy.

Gdy nauczysz się korzystać z analityki danych, w naturalny sposób zyskasz sposób na rozwiązywanie problemów. Twój umysł dostroi się do analitycznego procesu myślowego i nauczy się umiejętności rozumowania dedukcyjnego, które przydadzą się w twoim życiu zawodowym i codziennym.
4. Wysokie zapotrzebowanie przemysłu
Ponieważ coraz więcej organizacji przechodzi w stronę platform cyfrowych (online), zapotrzebowanie na technicznie sprawnych specjalistów wykwalifikowanych w zakresie marketingu cyfrowego, analityki danych, big data, business intelligence itp. Kandydaci posiadający te umiejętności mogą dostać pracę na wyższym szczeblu i kierowniczą. role w firmach we wszystkich sektorach. Ponadto te umiejętności mogą znacznie zwiększyć Twój pakiet wynagrodzeń.

Przeczytaj także: Big Data a analiza danych: różnica między Big Data a analizą danych
Zawijanie
Ponieważ w branży zorientowanej na dane istnieje ogromna luka w umiejętnościach, umiejętności te zapewnią Ci przewagę konkurencyjną nad innymi kandydatami.
Krótko mówiąc, aspiranci, którzy chcą pozostać na czele w erze cyfrowej, muszą zdobyć umiejętności cyfrowe wraz z wiedzą z zakresu analizy danych. Obecnie dane i cyfryzacja są kluczowymi elementami, które wpływają na tworzenie liderów biznesu i wizjonerów, którzy potrafią myśleć ponad swój wiek.
Jeśli chcesz rozwinąć swoją karierę dzięki dyplomowi MBA, upGrad oferuje studia MBA w dziedzinie finansów cyfrowych i bankowości we współpracy z Jindal Global Business School i Jindal School of Banking & Finance. Program został zaprojektowany z myślą o treściach zorientowanych na przyszłość, odpowiednich dla osób pracujących lub aspirujących do pracy w finansach w różnych domenach. Zostań absolwentem JGU i skorzystaj z ciągłego zaangażowania i nawiązywania kontaktów ze światem nauki, polityki i przemysłu
Ucz się kursów MBA z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Masters, Executive PGP lub Advanced Certificate Programy, aby przyspieszyć swoją karierę.
Co to jest analityka cyfrowa i analiza danych?
Analiza danych odnosi się do umiejętności interpretowania wzorców z ogromnych ilości danych i wykorzystywania tych wzorców do podejmowania decyzji biznesowych opartych na solidnych wnioskach. Kursy z zakresu analityki danych obejmują szkolenie w zakresie korzystania z narzędzi, takich jak Excel, Qlickview, R i Python itp., do tworzenia silnych modeli, które można wykorzystać do łatwej analizy wzorców ze zbioru danych. Wzorce te można wykorzystać do ustalenia pewników na krótką metę, a tym samym umożliwić kierownictwu podjęcie niezbędnych środków. Analityka danych jest wykorzystywana przez duże firmy we wszystkich aspektach działalności – czy to w marketingu, finansach, sprzedaży, operacjach, technologii, obsłudze klienta itp.
Jakie rodzaje pracy wymagają umiejętności cyfrowych i analizy danych?
Umiejętności cyfrowe i analityczne obejmują nie tylko umiejętność tworzenia modeli i analizowania danych, ale także pewną znajomość technologii cyfrowych, takich jak języki kodowania. Kandydat wyposażony w te umiejętności może z łatwością znaleźć pracę, która w dużym stopniu zależy zarówno od technologii, jak i od danych liczbowych – takich jak handel, planowanie finansowe, strategia biznesowa, marketing cyfrowy, analiza biznesowa i inne. Można znaleźć pracę w niemal każdej branży detalicznej lub technologicznej – takiej jak IT/ITeS, BPO, BFSI, farmacja, FMCG, logistyka, e-commerce, spedycja, private equity, social media, fintech, sport management itp.
Czy do kariery w analityce danych trzeba zrobić MBA?
Chociaż nie jest to obowiązkowe, jest zdecydowanie wskazane. Możesz nauczyć się zaawansowanej analizy danych dzięki specjalistycznym kursom, które szkolą studentów, jak rozwijać swoje umiejętności w zakresie różnych języków kodowania, a także używać i manipulować istniejącymi narzędziami, aby byli w stanie zredukować ogromne megabajty danych do czegoś bardziej znaczącego. Z drugiej strony, jeśli zdecydujesz się na studia MBA, będziesz w stanie dokładnie zrozumieć, w jaki sposób i dlaczego możesz wykorzystać wyżej wymienione umiejętności w zakresie analizy danych, aby dodać wartość do biznesu organizacji, dzięki czemu Twoja kariera stanie się o wiele bardziej satysfakcjonująca.