In che modo la pratica delle competenze analitiche digitali e dei dati su MBA aiuta la tua carriera
Pubblicato: 2020-07-18Il settore sta attraversando una rapida trasformazione digitale. Mentre diversi settori dell'industria hanno sempre accolto favorevolmente gli sviluppi tecnologici, oggi l'adozione degli strumenti e delle piattaforme tecnologici più recenti è alle stelle. Sempre più aziende in tutti i settori paralleli stanno adottando tecnologie dirompenti come Big Data, Data Analytics, AI, ML e IoT per creare soluzioni e prodotti aziendali innovativi.
Poiché la maggior parte dei settori industriali si trova al culmine della trasformazione digitale, la domanda di esperti qualificati e leader aziendali, che siano sia digitalmente che tecnicamente solidi, sta crescendo mentre parliamo. Sono finiti i giorni in cui le conoscenze di base di Microsoft Office sarebbero state sufficienti. Chiunque desideri ottenere posti di lavoro promettenti nel mercato attuale deve padroneggiare altamente qualificati le piattaforme digitali, possedere un'ampia gamma di competenze digitali e sapere come utilizzare vari strumenti/canali dei social media. Purtroppo, la domanda di esperti con forti competenze digitali e di dati supera di gran lunga la loro offerta.
Questo è il motivo per cui ora è il momento perfetto per aggiornare le tue competenze acquisendo competenze digitali e di analisi dei dati per avere il sopravvento sulla concorrenza!
In che modo l'apprendimento dell'analisi digitale e dei dati durante il tuo programma MBA ti darà un vantaggio competitivo?
Con la digitalizzazione che sta prendendo d'assalto il settore, aziende, imprese e istituzioni sono costrette ad adottare e adattarsi al modello "digitale". Il potere unico della digitalizzazione è che mira ad abbattere le strutture aziendali e sociali esistenti all'interno di un'organizzazione e sostituirle con strumenti tecnologici all'avanguardia.
Oggi, tecnologia e dati non sono più componenti borderline dell'infrastruttura aziendale: sono gli elementi fondamentali che sono ora completamente integrati nelle metodologie, nelle operazioni e nei processi aziendali. Questo è esattamente il processo di pensiero alla base dei corsi MBA new age incentrati sui dati e sulle competenze digitali.
Ecco quattro motivi per cui dovresti potenziare il tuo portafoglio professionale acquisendo competenze digitali e di analisi dei dati durante la tua formazione MBA:

1. Imparerai a usare gli strumenti digitali.
Grazie alla crescente popolarità delle piattaforme online, il rapporto acquirente-venditore ha trasceso la piattaforma fisica "al dettaglio" e si è spostato nel mondo digitale. Naturalmente, la promozione del marchio, le tecniche di marketing e la soddisfazione del cliente sono tutte migrate al dominio online. Le aziende stanno ora adottando strumenti digitali come il marketing digitale per espandere la portata del marchio, presentare al pubblico di destinazione, avventurarsi in nuovi mercati, progettare campagne di marketing uniche e molto altro. Gli imprenditori si rendono conto che il reclutamento di esperti con eccellenti conoscenze e competenze digitali è la necessità del momento.
Quando impari i trucchi e i mestieri degli strumenti e delle tecniche digitali, sarai meglio attrezzato per aiutare un'organizzazione ad allineare i suoi obiettivi con le sue strategie commerciali e di marketing. Inoltre, le giuste competenze digitali ti permetteranno di guidare un'azienda a diventare un'entità data-driven.
2. Impari come "usare" i dati.
I dati sono la nuova valuta del 21° secolo, ma come qualsiasi altra cosa, ha lati positivi e negativi. Quando sono nelle mani giuste, i dati possono essere utilizzati per trascendere il business a nuove vette di successo e produttività. Tuttavia, è anche abbastanza facile abusare e manipolare i dati in modo errato. Lo scandalo Cambridge Analytica è un ottimo esempio calzante.
Un corso MBA incentrato sull'analisi dei dati ti insegnerà come accedere, analizzare, interpretare, misurare e utilizzare i dati e le informazioni estratte da essi per prendere decisioni aziendali basate sui dati. Se abbinati agli strumenti digitali pertinenti, i dati possono aprire una serie di opportunità uniche per aziende e organizzazioni. L'analisi dei dati aiuta a sbloccare il vero potenziale dei dati.
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3. Assumi una posizione di problem solving.
L'analisi dei dati riguarda la risoluzione delle sfide aziendali. È lo strumento principale per affrontare e alleviare i punti deboli dei clienti. L'analisi dei dati può svelare i problemi e i problemi più profondi all'interno di un'azienda e anche fornire soluzioni innovative per gli stessi. Imparare a guardare i dati raccolti da fonti disparate e trovare modelli significativi all'interno dei dati è un'abilità molto apprezzata nell'attuale mercato del lavoro.

Man mano che impari a utilizzare l'analisi dei dati, acquisirai una mentalità di risoluzione dei problemi in modo abbastanza naturale. La tua mente si sintonizzerà con il processo di pensiero analitico e imparerà abilità di ragionamento deduttivo, che saranno entrambe utili nella tua vita professionale e nella vita di tutti i giorni.
4. Elevata domanda del settore
Poiché un numero crescente di organizzazioni si sta spostando verso piattaforme digitali (online), la domanda di professionisti tecnicamente validi e specializzati in marketing digitale, analisi dei dati, big data, business intelligence, ecc. I candidati in possesso di queste competenze possono ottenere un lavoro di livello senior e di leadership ruoli in aziende di tutti i settori. Inoltre, queste abilità possono aumentare notevolmente il tuo pacchetto salariale.

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Avvolgendo
Dal momento che c'è un enorme divario di competenze nel settore orientato ai dati, queste competenze ti daranno un vantaggio competitivo rispetto ad altri candidati.
Per farla breve, gli aspiranti che desiderano rimanere all'avanguardia nell'era digitale devono acquisire competenze digitali insieme a conoscenze di analisi dei dati. Al momento, i dati e la digitalizzazione sono gli elementi chiave che concorrono alla creazione di leader aziendali e visionari che possono pensare oltre la loro età.
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Cosa sono l'analisi digitale e dei dati?
L'analisi dei dati si riferisce alla capacità di interpretare modelli da grandi quantità di dati e utilizzare tali modelli per prendere decisioni aziendali basate su solide conclusioni. I corsi di analisi dei dati prevedono la formazione per utilizzare strumenti come Excel, Qlickview, R e Python, ecc. per creare modelli efficaci che possono essere utilizzati per analizzare facilmente i modelli da un set di dati. Questi modelli possono essere utilizzati per dedurre certezze a breve termine e quindi consentire alla direzione di adottare le misure necessarie. L'analisi dei dati è utilizzata dalle grandi aziende per tutti gli aspetti dell'attività, che si tratti di marketing, finanza, vendite, operazioni, tecnologia, servizio clienti, ecc.
Quali tipi di lavoro richiedono competenze digitali e di analisi dei dati?
Le capacità di analisi dei dati e digitali includono non solo la capacità di creare modelli e analizzare i dati, ma anche una certa conoscenza delle tecnologie digitali come i linguaggi di codifica. Un candidato dotato di queste competenze può facilmente trovare un lavoro che dipende fortemente sia dalla tecnologia che dai numeri, come trading, pianificazione finanziaria, strategia aziendale, marketing digitale, business intelligence e altro ancora. Si può trovare lavoro in quasi tutti i settori al dettaglio o basati sulla tecnologia, come IT/ITeS, BPO, BFSI, farmaceutico, FMCG, logistica, e-commerce, spedizioni, private equity, social media, fintech, gestione sportiva, ecc.
È necessario fare un MBA per una carriera nell'analisi dei dati?
Sebbene non sia obbligatorio, è fortemente consigliabile. Puoi imparare l'analisi dei dati avanzata con corsi specializzati che addestrano gli studenti a sviluppare le loro abilità su vari linguaggi di codifica, nonché a utilizzare e manipolare gli strumenti esistenti in modo che siano in grado di ridurre enormi megabyte di dati in qualcosa di più significativo. D'altra parte, se persegui un MBA, sarai in grado di capire esattamente come e perché puoi utilizzare le suddette capacità di analisi dei dati per aggiungere valore al business dell'organizzazione, rendendo così la tua carriera molto più gratificante.