Comment la pratique des compétences numériques et analytiques des données sur le MBA aide votre carrière

Publié: 2020-07-18

L'industrie subit une transformation numérique rapide. Alors que différents secteurs de l'industrie ont toujours accueilli favorablement les développements technologiques, aujourd'hui, l'adoption des derniers outils et plateformes technologiques monte en flèche. De plus en plus d'entreprises de tous les parallèles de l'industrie adoptent des technologies perturbatrices telles que le Big Data, l'analyse de données, l'IA, le ML et l'IoT pour créer des solutions et des produits commerciaux innovants.

Alors que la plupart des secteurs industriels sont à l'aube de la transformation numérique, la demande d'experts qualifiés et de chefs d'entreprise - qui sont à la fois numériquement et techniquement solides - augmente en ce moment même. L'époque où les connaissances de base de Microsoft Office suffisaient est révolue. Toute personne souhaitant décrocher des emplois prometteurs sur le marché actuel doit maîtriser les plateformes numériques hautement qualifiées, posséder un large éventail de compétences numériques et savoir utiliser divers outils/canaux de médias sociaux. Malheureusement, la demande d'experts dotés de solides compétences en matière de numérique et de données dépasse de loin leur offre.

C'est pourquoi le moment est venu de mettre à niveau vos compétences en acquérant des compétences numériques et d'analyse de données pour prendre le dessus sur vos concurrents !

Comment l'apprentissage du numérique et de l'analyse de données pendant votre programme de MBA vous donnera un avantage concurrentiel ?

La numérisation prenant d'assaut l'industrie, les entreprises, les entreprises et les institutions sont obligées d'adopter et de s'adapter au modèle "numérique". Le pouvoir unique de la numérisation est qu'elle vise à briser les structures commerciales et sociales existantes au sein d'une organisation et à les remplacer par des outils technologiques de pointe.

Aujourd'hui, la technologie et les données ne sont plus des composants marginaux de l'infrastructure de l'entreprise - ce sont les éléments centraux qui sont désormais entièrement intégrés dans les méthodologies, les opérations et les processus de l'entreprise. C'est précisément le processus de réflexion qui sous-tend les cours de MBA new-age axés sur les données et les compétences numériques.

Voici quatre raisons pour lesquelles vous devriez dynamiser votre portefeuille professionnel en acquérant des compétences en matière de numérique et d'analyse de données au cours de votre formation MBA :

1. Vous apprendrez à utiliser les outils numériques.

Grâce à la popularité croissante des plateformes en ligne, la relation acheteur-vendeur a transcendé la plateforme physique de « retail » et s'est déplacée vers le monde numérique. Naturellement, la promotion de la marque, les techniques de marketing et la satisfaction des clients ont toutes migré vers le domaine en ligne. Les entreprises adoptent désormais des outils numériques tels que le marketing numérique pour étendre la portée de leur marque, s'adresser à leur public cible, s'aventurer sur de nouveaux marchés, concevoir des campagnes marketing uniques, et bien plus encore. Les entrepreneurs se rendent compte que le recrutement d'experts possédant d'excellentes connaissances et compétences numériques est le besoin de l'heure.

Lorsque vous apprendrez les trucs et astuces des outils et techniques numériques, vous serez mieux équipé pour aider une organisation à aligner ses objectifs sur ses stratégies commerciales et marketing. De plus, les bonnes compétences numériques vous permettront d'amener une entreprise à devenir une entité axée sur les données.

2. Vous apprenez à « utiliser » les données.

Les données sont la nouvelle monnaie du 21e siècle, mais comme toute autre chose, elles ont des bons et des mauvais côtés. Lorsqu'elles sont entre de bonnes mains, les données peuvent être utilisées pour transcender les affaires vers de nouveaux sommets de réussite et de productivité. Cependant, il est également assez facile d'abuser et de manipuler les données à tort. Le scandale de Cambridge Analytica en est un excellent exemple.

Un cours de MBA axé sur l'analyse de données vous apprendra comment accéder, analyser, interpréter, mesurer et utiliser les données et les informations qui en sont extraites pour prendre des décisions commerciales basées sur les données. Associées aux outils numériques pertinents, les données peuvent ouvrir une multitude d'opportunités uniques pour les entreprises et les organisations. L'analyse des données aide à libérer le véritable potentiel des données.

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3. Vous adoptez une position de résolution de problèmes.

L'analyse de données consiste à résoudre des problèmes commerciaux. C'est l'outil principal pour traiter et atténuer les points faibles des clients. L'analyse de données peut résoudre les problèmes et les problèmes les plus profonds au sein d'une entreprise et également fournir des solutions innovantes pour ceux-ci. Apprendre à examiner les données recueillies auprès de sources disparates et à trouver des modèles significatifs dans les données est une compétence très appréciée sur le marché du travail actuel.

Au fur et à mesure que vous apprendrez à utiliser l'analyse de données, vous acquerrez tout naturellement un état d'esprit de résolution de problèmes. Votre esprit s'adaptera au processus de pensée analytique et acquerra des compétences de raisonnement déductif, qui seront toutes deux utiles dans votre vie professionnelle et dans votre vie quotidienne.

4. Forte demande de l'industrie

Alors qu'un nombre croissant d'organisations se tournent vers les plateformes numériques (en ligne), la demande de professionnels techniquement solides et compétents en marketing numérique, en analyse de données, en mégadonnées, en intelligence d'affaires, etc. Les candidats qui possèdent ces compétences peuvent décrocher un poste de direction et de direction. rôles dans des entreprises de tous les secteurs. En outre, ces compétences peuvent augmenter considérablement votre package salarial.

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Comme il existe un énorme déficit de compétences dans l'industrie axée sur les données, ces compétences vous donneront un avantage concurrentiel sur les autres candidats.

Pour faire court, les aspirants qui souhaitent garder une longueur d'avance à l'ère numérique doivent acquérir des compétences numériques ainsi que des connaissances en analyse de données. À l'heure actuelle, les données et la numérisation sont les éléments clés qui entrent dans la formation de chefs d'entreprise et de visionnaires capables de penser au-delà de leur âge.

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Qu'est-ce que le numérique et l'analyse de données ?

L'analyse de données fait référence à la capacité d'interpréter des modèles à partir de grandes quantités de données et d'utiliser ces modèles pour prendre des décisions commerciales basées sur des conclusions solides. Les cours d'analyse de données impliquent une formation à l'utilisation d'outils tels qu'Excel, Qlickview, R et Python, etc. pour créer des modèles solides pouvant être utilisés pour analyser facilement des modèles à partir d'un ensemble de données. Ces modèles peuvent être utilisés pour déduire des certitudes à court terme et permettre ainsi à la direction de prendre les mesures nécessaires. L'analyse de données est utilisée par les grandes entreprises pour toutes les facettes de l'entreprise - que ce soit le marketing, la finance, les ventes, les opérations, la technologie, le service client, etc.

Quels types d'emplois nécessitent des compétences numériques et d'analyse de données ?

Les compétences numériques et d'analyse de données comprennent non seulement la capacité de créer des modèles et d'analyser des données, mais également une certaine connaissance des technologies numériques telles que les langages de codage. Un candidat doté de ces compétences peut facilement trouver un emploi qui dépend fortement à la fois de la technologie et des chiffres - comme le trading, la planification financière, la stratégie commerciale, le marketing numérique, l'intelligence économique, etc. On peut trouver un emploi dans presque tous les secteurs de la vente au détail ou de la technologie - tels que l'informatique/ITeS, le BPO, le BFSI, l'industrie pharmaceutique, les produits de grande consommation, la logistique, le commerce électronique, le transport maritime, le capital-investissement, les médias sociaux, la fintech, la gestion du sport, etc.

Est-il nécessaire de faire un MBA pour faire carrière dans l'analyse de données ?

Même si ce n'est pas obligatoire, c'est fortement conseillé. Vous pouvez apprendre l'analyse de données avancée avec des cours spécialisés qui forment les étudiants à développer leurs prouesses sur divers langages de codage ainsi qu'à utiliser et à manipuler les outils existants afin qu'ils puissent réduire d'énormes mégaoctets de données en quelque chose de plus significatif. D'autre part, si vous poursuivez un MBA, vous serez en mesure de comprendre précisément comment et pourquoi vous pouvez utiliser les compétences d'analyse de données susmentionnées pour ajouter de la valeur aux activités de l'organisation, rendant ainsi votre carrière beaucoup plus gratifiante.