Como praticar habilidades analíticas digitais e de dados no MBA ajuda sua carreira
Publicados: 2020-07-18A indústria está passando por uma rápida transformação digital. Embora diferentes setores da indústria sempre tenham recebido os desenvolvimentos tecnológicos, hoje, a adoção das mais recentes ferramentas e plataformas tecnológicas está disparando. Mais e mais empresas em todos os paralelos do setor estão adotando tecnologias disruptivas como Big Data, Data Analytics, IA, ML e IoT para criar soluções e produtos de negócios inovadores.
À medida que a maioria dos setores industriais está à beira da transformação digital, a demanda por especialistas qualificados e líderes de negócios – que sejam digital e tecnicamente sólidos – está crescendo à medida que falamos. Longe vão os dias em que o conhecimento básico do Microsoft Office seria suficiente. Quem deseja conseguir empregos promissores no mercado atual deve ter mestres altamente qualificados em plataformas digitais, possuir uma ampla gama de habilidades digitais e saber usar várias ferramentas/canais de mídia social. Infelizmente, a demanda por especialistas com fortes habilidades digitais e de dados supera em muito sua oferta.
É por isso que agora é o momento perfeito para atualizar seu conjunto de habilidades, adquirindo habilidades digitais e de análise de dados para ganhar vantagem sobre seus concorrentes!
Como aprender análise digital e de dados durante o seu programa de MBA lhe dará uma vantagem competitiva?
Com a digitalização tomando o setor pela tempestade, empresas, empresas e instituições estão sendo forçadas a adotar e se adaptar ao modelo “digital”. O poder único da digitalização é que ela visa quebrar as estruturas sociais e de negócios existentes dentro de uma organização e substituí-la por ferramentas tecnológicas de ponta.
Hoje, a tecnologia e os dados não são mais componentes limítrofes da infraestrutura de negócios – eles são os elementos principais que agora estão totalmente integrados às metodologias, operações e processos de negócios. Este é precisamente o processo de pensamento por trás dos cursos de MBA da nova era que se concentram em dados e habilidades digitais.
Aqui estão quatro razões pelas quais você deve aumentar seu portfólio profissional adquirindo habilidades digitais e de análise de dados durante seu treinamento de MBA:
1. Você aprenderá a usar ferramentas digitais.
Graças à crescente popularidade das plataformas online, a relação comprador-vendedor transcendeu a plataforma física de “varejo” e mudou para o mundo digital. Naturalmente, a promoção da marca, as técnicas de marketing e a satisfação do cliente migraram para o domínio online. As empresas agora estão adotando ferramentas digitais como o Marketing Digital para expandir o alcance da marca, apresentar-se ao seu público-alvo, aventurar-se em novos mercados, criar campanhas de marketing exclusivas e muito mais. Os empreendedores percebem que recrutar especialistas com excelentes conhecimentos e habilidades digitais é a necessidade do momento.
Quando você aprender os truques e ofícios das ferramentas e técnicas digitais, estará mais bem equipado para ajudar uma organização a alinhar seus objetivos com suas estratégias de negócios e marketing. Além disso, as habilidades digitais certas permitirão que você conduza uma empresa a se tornar uma entidade orientada por dados.
2. Você aprende como “usar” dados.
Os dados são a nova moeda do século 21, mas, como qualquer outra coisa, têm lados bons e ruins. Quando nas mãos certas, os dados podem ser usados para transcender os negócios a novos patamares de sucesso e produtividade. No entanto, também é muito fácil fazer uso indevido e manipular dados indevidamente. O escândalo da Cambridge Analytica é um excelente exemplo.
Um curso de MBA focado em análise de dados ensinará como acessar, analisar, interpretar, medir e usar dados e os insights extraídos deles para tomar decisões de negócios orientadas por dados. Quando combinados com as ferramentas digitais relevantes, os dados podem abrir uma série de oportunidades únicas para empresas e organizações. A análise de dados ajuda a desbloquear o verdadeiro potencial dos dados.
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3. Você assume uma postura de resolução de problemas.
A análise de dados tem tudo a ver com resolver desafios de negócios. É a principal ferramenta para abordar e aliviar os pontos problemáticos do cliente. A análise de dados pode desvendar os problemas e questões mais profundos dentro de uma empresa e também fornecer soluções inovadoras para o mesmo. Aprender a olhar para os dados coletados de fontes diferentes e encontrar padrões significativos dentro dos dados é uma habilidade altamente valorizada no mercado de trabalho atual.
À medida que você aprende a usar a análise de dados, você ganhará uma mentalidade de resolução de problemas de forma bastante natural. Sua mente ficará sintonizada com o processo de pensamento analítico e aprenderá habilidades de raciocínio dedutivo, ambas úteis em sua vida profissional e cotidiana.
4. Alta demanda da indústria
À medida que um número crescente de organizações está migrando para plataformas digitais (online), a demanda por profissionais tecnicamente sólidos qualificados em marketing digital, análise de dados, big data, inteligência de negócios, etc. funções em empresas de todos os setores. Além disso, essas habilidades podem aumentar seu pacote salarial substancialmente.
Leia também: Big Data vs Data Analytics: Diferença entre Big Data e Data Analytics
Empacotando
Como há uma enorme lacuna de habilidades no setor orientado a dados, essas habilidades lhe darão uma vantagem competitiva sobre outros candidatos.
Para encurtar a história, os aspirantes que desejam permanecer à frente na era digital devem adquirir habilidades digitais juntamente com conhecimento de análise de dados. Atualmente, os dados e a digitalização são os elementos-chave para a formação de líderes empresariais e visionários que podem pensar além de sua idade.
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O que são análises digitais e de dados?
Data Analytics refere-se à capacidade de interpretar padrões de grandes quantidades de dados e usar esses padrões para tomar decisões de negócios com base em conclusões sólidas. Os cursos de análise de dados envolvem treinamento para usar ferramentas como Excel, Qlickview, R e Python, etc., para criar modelos fortes que podem ser usados para analisar facilmente padrões de um conjunto de dados. Esses padrões podem ser usados para inferir certezas para o curto prazo e, assim, permitir que a gestão tome as medidas necessárias. A análise de dados é empregada por grandes empresas para todas as facetas dos negócios – seja marketing, finanças, vendas, operações, tecnologia, atendimento ao cliente etc.
Que tipos de trabalho exigem habilidades digitais e analíticas de dados?
As habilidades de análise digital e de dados incluem não apenas a capacidade de criar modelos e analisar dados, mas também algum conhecimento de tecnologias digitais, como linguagens de codificação. Um candidato equipado com essas habilidades pode facilmente encontrar um emprego que dependa fortemente de tecnologia e números – como negociação, planejamento financeiro, estratégia de negócios, marketing digital, inteligência de negócios e muito mais. Pode-se encontrar um emprego em quase qualquer setor de varejo ou baseado em tecnologia – como TI/ITeS, BPO, BFSI, farmacêutica, FMCG, logística, comércio eletrônico, transporte, private equity, mídia social, fintech, gestão esportiva, etc.
É necessário fazer um MBA para uma carreira em análise de dados?
Embora não seja obrigatório, é altamente recomendável. Você pode aprender análise avançada de dados com cursos especializados que treinam os alunos como desenvolver suas proezas em várias linguagens de codificação, bem como usar e manipular ferramentas existentes para que possam reduzir enormes megabytes de dados em algo mais significativo. Por outro lado, se você fizer um MBA, poderá entender exatamente como e por que pode usar as habilidades de análise de dados mencionadas para agregar valor aos negócios da organização, tornando sua carreira muito mais gratificante.